Sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw w 2026: Porównanie OpenAI, Google, Microsoft i Anthropic

W ciągu kilku tygodni pod koniec września 2026 roku czterech największych dostawców korporacyjnych narzędzi AI ogłosiło duże aktualizacje swoich produktów biznesowych. OpenAI odbyła konferencję DevDay 29 września, Anthropic otworzyła marketplace dla dodatków Claude 23 września, Microsoft zgłosiła swoje najnowsze liczby Copilot na konferencji wynikowej czwartego kwartału fiskalnego 31 lipca, a Google już zastąpiła swoją platformę Vertex AI nowym systemem Gemini Enterprise w kwietniu. To nakładanie się odzwierciedla, jak szybko dostawcy korporacyjnego AI poruszają się, aby przyciągnąć klientów korporacyjnych, zanim zrobią to konkurenci.

OpenAI promuje agenty zawsze włączone i szybsze podejmowanie decyzji

Na DevDay OpenAI uruchomiła "Dots", agenty AI działające w tle oparte na modelu GPT-6 Astra, które działają na własnych komputerach w chmurze, a nie wewnątrz pojedynczego okna czatu. Każdy Dot łączy się z ponad 4000 aplikacjami stron trzecich oraz z Slack i Microsoft Teams, kontynuuje pracę nad przydzielonymi zadaniami bez dalszych podpowiedzi i pozwala użytkownikom ustalić zasady, które działania może podejmować samodzielnie, a które wymagają zatwierdzenia. Dots uruchomiły się tego samego dnia dla abonentów ChatGPT Pro i Business Premium, z jednym w każdym planie, a klienci korporacyjni mogą je włączyć za wymagającą zatwierdzenia administratora.

OpenAI wprowadził również Decisions API, uproszczoną wersję swojego modelu GPT-6 Luna zbudowaną wyłącznie dla szybkich, jednowariacyjnych zadań, takich jak klasyfikacja treści lub decydowanie o następnym ruchu agenta. Firma twierdzi, że reaguje w około 150 milisekundach — około dziesięć razy szybciej niż wywoływanie GPT-6 Luna poprzez standardowy API — i uruchomiła go jako ograniczony podgląd. Nowa warstwa premium "Ultrafast" dla GPT-6 Astra kosztuje sześć razy więcej niż standardowe stawki API (60 dolarów za milion tokenów wejściowych i 300 dolarów za milion tokenów wyjściowych) i jest pakowana do nowej subskrypcji 500 dolarów miesięcznie "Pro 500" dla ChatGPT Work i Codex, wraz z planami Enterprise. OpenAI oddzielnie nawiązała partnerstwo z Amazon Web Services, aby umożliwić programistom uruchomienie agentów zbudowanych przez OpenAI na AWS Bedrock.

Koreańskie medium technologiczne ZDNet Korea poinformowało, że OpenAI postrzega Decisions API częściowo jako narzędzie bezpieczeństwa i zarządzania: zanim agent zmodyfikuje pliki lub odwiedzi strony zewnętrzne, oddzielna kontrola AI może przejrzeć i zablokować działanie. Ten sam raport cytuje startup cyberbezpieczeństwa Qualitech, który odkrył, że uruchomienie specjalistycznego modelu monitorowania zwanego Zev kosztowało około 2,94 dolara za zadanie, w porównaniu z około 372 dolara za zadanie dla pełnego modelu granicznego wykonującego ten sam nadzór — ilustrując, dlaczego firmy są zainteresowane tańszymi, węższymi modelami do ciągłego nadzoru agentów.

Google łączy Vertex AI w Gemini Enterprise

Google poszła inną drogą w kwietniu 2026, ogłaszając na Google Cloud Next, że jej platforma Vertex AI zostanie zastąpiona platformą Gemini Enterprise Agent Platform, jedynym systemem do budowania, uruchamiania, zarządzania i ulepszania agentów AI. Platforma zorganizowana jest wokół czterech obszarów: Agent Studio niskiego kodu i Agent Development Kit do budowania agentów; Agent Memory Bank i szybkie zimne starty do uruchamiania ich w skali; kryptograficzna tożsamość i dziennik audytu dla każdego agenta plus centralny "Agent Gateway" do zarządzania; oraz narzędzia symulacji i ruchu na żywo do ich ulepszania w miarę upływu czasu. Google zobowiązała się 750 milionów dolarów swojej sieci partnerów liczącej około 120 000 członków — w tym Accenture, Deloitte, Capgemini i TCS — aby pomóc we wdrożeniu platformy, i powiedziała, że sześć bilionów tokenów miesięcznie już przepływało przez Agent Development Kit w użyciu produkcyjnym. Google wymienił wczesnych klientów, w tym firmę zarządzającą wydatkami Payhawk, japońską firmę prowadznika restauracji Gurunavi i Xfinity firmy Comcast.

Microsoft skaluje Copilot za pomocą istniejącego oprogramowania

Zamiast uruchamiania nowych produktów agentów, Microsoft skupił się na rozszerzeniu Copilot wewnątrz Office, Teams i Windows, gdzie już ma setki milionów użytkowników komercyjnych. Firma poinformowała inwestorów, że na koniec czwartego kwartału fiskalnego 30 czerwca 2026 roku miała 30 milionów płatnych miejsc Microsoft 365 Copilot — wzrost o 50% z 20 milionów miejsc trzy miesiące wcześniej. Dyrektor generalny Satya Nadella powiedział, że liczba klientów kupujących ponad 50 000 miejsc wzrosła ponad siedmiokrotnie rok do roku, a klienci korporacyjni wdrażający Copilot dla większości swojego personelu wzrosły prawie o 75% w jednym kwartale. W poprzednim kwartale (fiskalny Q3 2026, zgłoszony w kwietniu 2026) Microsoft powiedział, że jego szersza działalność AI osiągnęła roczną przychód powyżej 37 miliardów dolarów, wzrost o 123% rok do roku. Nazwane wdrożenia obejmują NHS England, gdzie Microsoft powiedział, że 505 000 klinicystów i personelu korzysta z Copilot i zaoszczędza średnio 43 minuty dziennie każdy; KPMG, z 276 000 pracownikami; i HSBC, z 200 000 zaangażowanymi miejscami.

Anthropic, Meta i Cursor konkurują na różnych frontach

Wysiłek korporacyjny Anthropic skupił się zarówno na marketplace, jak i na szybkim wzroście przychodów. 23 września 2026 roku otworzyła Claude Marketplace z ponad 2000 złączami, wtyczkami i produktami partnerów dostępnymi przy uruchomieniu. Katalog podzielony jest na trzy części: złącza i wtyczki (w tym te od Atlassian, Google, Microsoft, Notion i Salesforce); produkty zasilane Claude od partnerów, takich jak CrowdStrike, Cursor, Harvey, Hebbia, Legora, Lovable i Snowflake; oraz partnerów konsultingowych, w tym Accenture, Boston Consulting Group i Deloitte. Firmy mogą płacić za zakupy na marketplace za pieniądze, które już zobowiązały się wydać na Anthropic.

Ten komentarz odnosił się do przychodów Anthropic, które, jak powiedział Amodei, wzrosły osiemdziesięciokrotnie na podstawie rocznej w pierwszym kwartale 2026 roku, podnosząc tempo z około 9 miliardów dolarów na koniec 2025 roku do 30 miliardów dolarów do kwietnia 2026 roku. Anthropic mówi, że teraz ma ponad 1000 klientów korporacyjnych, każdy wydając ponad 1 milion dolarów rocznie na Claude, dwukrotnie więcej niż w lutym 2026 roku, z Uber i Netflix wśród swoich klientów korporacyjnych.

Mniejsi i bardziej wyspecjalizowani konkurenci poruszyły się w tym samym tygodniu. 29 września Meta rozszerzyła swego agenta Muse AI za pomocą "Muse for Small Business", dodając złącza do narzędzi, w tym Shopify, Slack, Asana, Dropbox, Canva, Stripe i QuickBooks, plus dostęp do kont Facebook, Instagram i reklamowych firmy; jest bezpłatny dla większości aplikacji, z płatnymi planami dla większej pojemności. Uruchomienie nastąpiło po ujawnieniu przez Meta nowej "Meta Enterprise Platform" kierowanej przez Chirantana Desaiego, byłego dyrektora generalnego MongoDB, który dołączył do firmy. Osobno, firma kodowania AI Cursor uruchomiła dwa boty dla klientów Teams i Enterprise 23 wrze��nia: "Rollouts", która śledzi zmianę kodu od pull request do produkcji i może wstrzymać wdrażanie lub poprosić o wycofanie, jeśli wykryje problemy, i "Security Reviewer", która sprawdza każdy pull request pod kątem luk. Cursor powiedziała, że jej własne testy pokazały, że Security Reviewer skróciła średni czas przeglądu z 4,8 do 3,8 minuty.

Dlaczego wydatki korporacyjne na AI nieustannie przyspieszają

Firma badawcza Gartner prognozuje, że światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5% w 2026 roku do 2,67 biliona dolarów, w górę z około 1,79 biliona dolarów w 2025 roku, ze wzrostem utrzymującym się z prognozowanym 36,2% w 2027 roku. W tej sumie Gartner spodziewa się, że wydatki na infrastrukturę AI wzrosną o 51,2%, oprogramowanie AI o 60,2%, agentów i asystentów AI konkretnie o 77,3%, i wydatki na modele samego generatywnego AI o 117% — chociaż modele stanowią jeszcze mały udział w ogólnej liczbie. Analityk Gartner John-David Lovelock opisał budowę jako jedno z największych przedsięwzięć infrastrukturalnych z kiedykolwiek dokumentowanych, zauważając, że większość wzrostu odzwierciedla budżety IT przeskierowane w kierunku AI, a nie całkowicie nowe pieniądze.

Żaden pojedynczy dostawca nie przewodzi we wszystkich wskaźnikach w tym porównaniu. OpenAI i Google obstawiają autonomicznych agentów działających na własnej infrastrukturze chmury; Microsoft opiera się na przewagę dystrybucji Copilot już wbudowanego w oprogramowanie, którego używa większość dużych firm; a Anthropic rośnie szybciej pod względem przychodów, jednocześnie otwierając swoją platformę partnerom zewnętrznym poprzez marketplace. Meta i Cursor pokazują, że konkurencja o korporacyjne budżety AI sięga teraz daleko poza trzech lub czterech największych nazwisk, wkraczając w narzędzia dla małych firm i asystentów kodowania skoncentrowanych na programistach.