用AI設計的病毒治療耐藥感染：我們所知道的

2026年10月20日，生物技術初創公司Radical Numerics表示，它使用了一個名為Omnii-1的人工智能模型來設計噬菌體——一種感染和殺死細菌的病毒——並將該設計的噬菌體給予了一名患有抗生素耐藥大腸桿菌感染的患者。該公司稱這是首次向人類患者給予AI設計的噬菌體。

為什麼這個故事現在成為新聞

Radical Numerics在同一天從一個保密期間出現，進行了5000萬美元的種子融資輪次，並公開推出了Omnii-1，公司稱其為多模態基因組語言模型。根據該公司所述，Omnii-1是在28種生物數據上進行訓練的，包括DNA、RNA、蛋白質和表觀遺傳信號，可用於預測致病遺傳變異、幫助設計個性化癌症疫苗、檢測新興生物威脅，此外還可以設計噬菌體。

噬菌體治療是在醫生主導的單患者擴展獲取途徑下進行的——通常稱為同情用藥——美國食品和藥物管理局允許這種途徑適用於沒有其他治療選擇的患者。Radical Numerics表示FDA授權了該用途，但該機構在新聞爆出時沒有公開發表評論，該公司以隱私為由沒有披露患者的身份、治療醫生或臨床結果。

Omnii-1如何設計噬菌體

根據Radical Numerics發表的技術寫作，研究人員從T7開始，T7是一種經過充分研究的噬菌體，具有約40千鹼基的基因組，自然感染大腸桿菌。他們使用Omnii-1生成gp17的新變體，gp17是T7用來結合到細菌表面的蛋白質，同時保持噬菌體基因組的其餘部分完整。目標是創建一種仍能結合和殺死從患者分離出的特定抗生素耐藥細菌株的噬菌體。

該公司報告稱，在實驗室測試中，具有11至15個氨基酸變化的AI設計變體的成功功能遠高於具有類似變化的隨機生成變體。產生的噬菌體混合液針對從患者提取的細菌進行了測試，並在給藥前在體外消除了耐藥菌株。

從Evo到Omnii-1：快速發展的研究方向

• 2025年：根據GV Wire，Arc Institute研究人員使用名為Evo 2的AI模型生成了約700,000個候選噬菌體基因組；285個被合成和測試，其中16個在實驗室實驗中被證明是可行的。
• 2026年10月20日：Radical Numerics公開推出Omnii-1，同時進行了5000萬美元的種子融資輪次，並宣布使用AI設計的噬菌體對患者進行的同情用藥治療。

根據Yahoo Finance，Radical Numerics首席執行官Eric Nguyen將這一里程碑描述為邁向個性化醫學的一步，他表示該領域正在從尋找現有藥物轉向設計與患者特定生物學匹配的治療方法。

仍未證明的內容

Radical Numerics關於噬菌體設計的技術報告尚未經過獨立同行評審，該公司已拒絕分享患者的臨床結果。美國食品和藥物管理局沒有向報導此公告的記者提供評論。噬菌體療法本身並不是新事物——根據GV Wire，它的歷史可以追溯到一個多世紀以前，隨著抗生素耐藥性的增加而引起了新的關注，目前在美國和其他地方運營著專門的診所——但使用AI模型為單個患者的耐藥菌株定製設計噬菌體是新的。

Baym表示，他將保留判斷，直到治療過程結束，他可以檢查AI生成的病毒與現有噬菌體相比實際上有多新穎。

雙用途技術

Radical Numerics表示Omnii也正在為生物防禦而開發，包括與Lawrence Livermore國家實驗室的合作以幫助檢測新興生物威脅，該公司的顧問中包括前國防官員和微軟的首席科學官。根據該公司自己的說法，同樣的基因組設計能力使AI能夠為一名患者的感染創建治療性噬菌體，這是一項該公司同時試圖建立防護措施的技術，因為能夠設計功能性病毒的AI工具原則上也可能被濫用。