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OpenAI की बड़े पैमाने पर गणित रिलीज़ से शैक्षणिक गणितज्ञों में कैरियर का डर

प्रकाशित:

An office building at 1515 Third Street in the Mission Bay neighborhood of San Francisco, California. At the time this photo was taken, this building was home to the headquarters of OpenAI. Photographed by user Coolcaesar on June 15, 2025.
चित्र: Coolcaesar · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

संक्षेप में

6 अक्टूबर 2026 को, OpenAI ने 722 कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न पांडुलिपियों को प्रकाशित किया जो 372 समस्या परिवारों में आयोजित थीं, जिनमें Navier-Stokes Millennium Prize सवाल पर एक विवादास्पद दावा शामिल था। Fields Medalist ह्यूगो ड्यूमिनिल-कोपिन ने कहा कि उन्होंने अपने 16 शोध प्रश्नों को इन पत्रों में पाए जाने के बाद रो दिया, इसे अपने क्षेत्र की विध्वंस कह रहे हैं, जबकि गणितज्ञों के एक समूह ने सहकर्मियों से OpenAI के साथ काम करना बंद करने का आग्रह किया।

यह संस्करण मूल पाठ (English) का मशीनी अनुवाद है। मूल पाठ पढ़ें

6 अक्टूबर 2026 की शाम को, OpenAI ने एक सार्वजनिक भंडार खोला जिसमें 722 गणितीय पांडुलिपियां थीं, जो 372 समस्या परिवारों में आयोजित थीं, एक अप्रकाशित आंतरिक मॉडल द्वारा निर्मित, तकनीकी आउटलेट Unite.AI के अनुसार। कंपनी ने कहा कि इसने सिस्टम को लगभग 4,000 खुली समस्याएं प्रदान की हैं और केवल उस सबसेट को प्रकाशित किया है जिसे इसने रिलीज़ के योग्य समझा, बीजगणित, संख्या सिद्धांत, टोपोलॉजी, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और गणितीय तर्क में फैला हुआ है।

OpenAI ने क्या रिलीज़ किया

Unite.AI ने रिपोर्ट दी कि आंतरिक मॉडल पर प्रशिक्षण 28 अगस्त 2026 को शुरू हुई, मूल्यांकन चलाने को 1 सितंबर को शुरू किया गया। मॉडल ने कथित रूप से एक Lean-औपचारिक प्रमाण तैयार किया जो Navier-Stokes विलक्षणता प्रश्न को संबोधित करता है — Clay Mathematics Institute की सात Millennium Prize समस्याओं में से एक — लगभग 5 सितंबर के आसपास, OpenAI ने 8 सितंबर को परिणाम की सार्वजनिक रूप से घोषणा की। कंपनी ने कहा कि वह संबंधित $1 मिलियन पुरस्कार की मांग नहीं करेगी। Fortune ने रिपोर्ट दी कि OpenAI ने 6 अक्टूबर के बैच में तीन अन्य Millennium Prize समस्याओं पर आंशिक प्रगति का दावा किया है बिना उन्हें पूरी तरह से हल किए।

हर पांडुलिपि मशीन-जांच सत्यापन के साथ नहीं आई। Unite.AI ने नोट किया कि कई, लेकिन सभी नहीं, पत्र Lean proof assistant में औपचारिकताओं को शामिल करते हैं, जो स्वचालित रूप से प्रत्येक तार्किक चरण की जांच करता है; अनौपचारिक परिणाम छिपी हुई त्रुटियों का अधिक जोखिम उठाते हैं। Fortune ने रिपोर्ट दी कि 8 अक्टूबर तक, OpenAI ने पहले से कम से कम तीन प्रकाशित समाधान वापस ले लिए हैं जब त्रुटियां पाई गईं।

एक Fields Medalist कहते हैं कि वह रोए

रिलीज़ कुछ शोधकर्ताओं को व्यक्तिगत रूप से प्रभावित किया। फ्रेंच आउटलेट SenePlus ने रिपोर्ट दी कि ह्यूगो ड्यूमिनिल-कोपिन, जिन्होंने 2022 में सांख्यिकीय भौतिकी में चरण संक्रमण पर काम के लिए Fields Medal जीता था, ने पाया कि उनके अपने 16 खुले शोध प्रश्न उन समस्याओं में थे जिन पर OpenAI ने दावा किया था, यह कहते हुए कि कंपनी ने प्रभावी रूप से उस शोध लाइन को समाप्त कर दिया है। उन्होंने कहा कि वह मंगलवार, 6 अक्टूबर की रात में 7 अक्टूबर तक रोए, इतने बुरी तरह कि उन्होंने अपनी बेटी को जगा दिया।

यह हमारी गतिविधि की विध्वंस है।

— ह्यूगो ड्यूमिनिल-कोपिन, 2022 Fields Medalist, SenePlus द्वारा उद्धृत

SenePlus के अनुसार, ड्यूमिनिल-कोपिन ने 8 अक्टूबर को फ्रेंच मैथेमैटिकल सोसायटी द्वारा आयोजित एक वीडियो कॉन्फ्रेंस में तर्क दिया कि एक शोधकर्ता का लक्ष्य केवल प्रमेय साबित करना नहीं है बल्कि अन्य मनुष्यों के लिए समझ पैदा करना है। उन्होंने कहा कि वह विशेष रूप से शुरुआती-कैरियर गणितज्ञों के बारे में चिंतित हैं, जिनके बारे में वह डरते हैं कि सबसे अधिक प्रभावित होंगे क्योंकि सहकर्मियों के बीच विचार और आंशिक परिणाम प्रसारित करने की अनौपचारिक संस्कृति टूट जाती है यदि गणितज्ञ प्रतिस्पर्धी दबाव से काम रोकना शुरू कर देते हैं।

गणितज्ञ वापस धकेलते हैं

रिलीज़ ने Association for Human Mathematics (AHM) से एक खुले बयान को प्रेरित किया, एक समूह जिसके Communications Working Group ने इसे 7 अक्टूबर को गणितज्ञ Terence Tao के ब्लॉग पर अतिथि प्रविष्टि के रूप में पोस्ट किया। बयान में कहा गया था कि गणितज्ञों ने इस कार्य के लिए नहीं पूछा था और OpenAI ने Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence से पूर्व मार्गदर्शन को नज़रअंदाज़ कर दिया था, एक स्वतंत्र निकाय जो AI कंपनियों को गणितीय दावों का परीक्षण और प्रकाशन कैसे करना चाहिए इस पर सलाह देता है, AHM बयान के अनुसार। बयान ने एक बार में 700 से अधिक फाइलों को रिलीज़ करने को OpenAI के संसाधनों के पैमाने को प्रतिबिंबित करने के रूप में वर्णित किया न कि सावधानीपूर्वक विद्वानों की समीक्षा।

Fortune ने रिपोर्ट दी कि Terence Tao, Mastodon पर लिख रहे हैं, कहा कि यह एपिसोड उस अंत को चिह्नित करता है जिसे वह Math 1.0 कहते हैं, यह तर्क देते हुए कि समस्याओं को तेजी से AI उपयोगकर्ताओं द्वारा हल किया जा रहा है जिनकी व्यापक क्षेत्र में कोई दिलचस्पी नहीं है और अनुशासन को समस्या-समाधान के बजाय exposition और सामुदायिक-निर्माण पर अधिक मूल्य रखने की आवश्यकता है। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के गणितज्ञ Tristan Buckmaster, जिन्होंने Navier-Stokes कार्य के बारे में पहले से चिंताएं उठाई थीं, ने Fortune के अनुसार New York Times से कहा कि वह संदेह करते हैं कि कुछ प्रकाशित परिणाम अन्य गणितज्ञों के पूर्व कार्य को पूरा करने में विस्तृत हैं पर्याप्त श्रेय के बिना।

कोलंबिया विश्वविद्यालय के गणितज्ञ Peter Woit, अपने ब्लॉग Not Even Wrong पर लिख रहे हैं, ने रिलीज़ को खराब संगठित के रूप में वर्णित किया और कहा कि OpenAI ने सलाह समूह की सिफारिशों को अनदेखा किया था इससे पहले परिणामों को क्रमबद्ध करने की जिम्मेदारी गणित समुदाय को स्थानांतरित करने से इंकार कर दिया। Woit ने पत्रों के पीछे की प्रणाली को एक मॉडल के रूप में पहचाना जिसे उन्होंने 'Astra' कहा। उनकी पोस्ट पर टिप्पणीकारों ने कहा कि कई AI-जनित प्रमाण तकनीकी रूप से सघन थे लेकिन बहुत कम गणितीय अंतर्ज्ञान या नई सैद्धांतिक समझ प्रदान करते थे, भले ही सही हों।

एक नई लड़ाई नहीं

OpenAI और गणितज्ञों के बीच घर्षण अक्टूबर रिलीज़ से पहले का है। TechCrunch ने रिपोर्ट दी कि अक्टूबर 2025 में, OpenAI के उपाध्यक्ष Kevin Weil ने एक दावा पोस्ट किया — और बाद में हटाया — कि GPT-5 ने 10 पहले से हल की गई Erdős समस्याओं में समाधान खोजे हैं और 11 अन्य पर प्रगति की है। Thomas Bloom, जो सार्वजनिक Erdős Problems database को बनाए रखते हैं, ने कहा कि framing अत्यंत भ्रामक था, यह समझाते हुए कि उनकी साइट पर 'open' चिह्नित समस्याओं का मतलब केवल था कि वह एक प्रकाशित समाधान से अनभिज्ञ थे, न कि कोई अस्तित्व नहीं है; उन्होंने कहा कि GPT-5 ने मौजूदा संदर्भ खोजे हैं जो उन्होंने मिस किए। OpenAI शोधकर्ता Sebastien Bubeck ने बाद में स्वीकार किया कि मॉडल ने नए खोजे जाने के बजाय केवल प्रकाशित साहित्य में मौजूदा समाधान खोजे, हालांकि उन्होंने कहा कि इसमें अभी भी मूल्य है।

समर्थक कहते हैं कि क्षेत्र अनुकूल हो सकता है

हर गणितज्ञ ने रिलीज़ को संकट के रूप में नहीं माना। Fortune ने University of Toronto के गणितज्ञ Dan Litt को उद्धृत करते हुए कहा कि वह कुल मिलाकर गणित के लिए विकास को सकारात्मक मानते हैं, लेकिन इस चेतावनी के साथ कि समाज को मानव गणितज्ञों को वित्तपोषित करते रहने की आवश्यकता है ताकि इसके परिणामस्वरूप क्षेत्र संस्थागत समर्थन न खो दे। Litt ने यह भी नोट किया कि OpenAI के पास अपनी सभी परिणामों को पारंपरिक कागजों के रूप में लिखने के लिए पर्याप्त गणितज्ञ नहीं हैं, जिसे उन्होंने कहा कि रिलीज़ के पैमाने और गति की व्याख्या करने में मदद करता है, न कि माफ करता है।

OpenAI–गणित विवाद की समयरेखा
तारीखघटनास्रोत
19 अक्टूबर 2025Kevin Weil की Erdős-समस्या पोस्ट Thomas Bloom द्वारा विवादास्पदTechCrunch
28 अगस्त–1 सितंबर 2026खुली समस्याओं पर आंतरिक मॉडल प्रशिक्षित और मूल्यांकन किया गयाUnite.AI
5 सितंबर 2026Navier-Stokes परिणाम आंतरिक रूप से निर्मितUnite.AI
8 सितंबर 2026Navier-Stokes Millennium Prize दावा सार्वजनिक रूप से घोषितUnite.AI
6 अक्टूबर 2026722 पांडुलिपियां / 372 समस्या परिवार सार्वजनिक रूप से रिलीज़Unite.AI, Woit
7 अक्टूबर 2026Association for Human Mathematics बयान प्रकाशितTerence Tao का ब्लॉग
8 अक्टूबर 2026तीन परिणाम वापस लिए गए; Duminil-Copin की टिप्पणियां फ्रेंच मैथेमैटिकल सोसायटी सत्र मेंFortune, SenePlus

प्रश्न

OpenAI ने 6 अक्टूबर 2026 को बिल्कुल क्या रिलीज़ किया?
722 AI-जनित गणितीय पांडुलिपियों का एक सार्वजनिक भंडार, 372 समस्या परिवारों में आयोजित, एक अप्रकाशित आंतरिक मॉडल द्वारा निर्मित और बीजगणित से गणितीय तर्क तक के क्षेत्रों को फैलाते हुए, Unite.AI के अनुसार।
क्या OpenAI ने वास्तव में Navier-Stokes Millennium Prize समस्या को हल किया?
OpenAI के आंतरिक मॉडल ने लगभग 5 सितंबर 2026 को Navier-Stokes विलक्षणता प्रश्न पर एक परिणाम तैयार किया, Clay Mathematics Institute की सात Millennium Prize समस्याओं में से एक, कंपनी ने 8 सितंबर को इसे सार्वजनिक रूप से घोषित किया और कहा कि $1 मिलियन पुरस्कार की मांग नहीं करेगी; Fortune ने रिपोर्ट दी कि कंपनी ने अक्टूबर रिलीज़ में तीन अन्य Millennium Prize समस्याओं पर केवल आंशिक प्रगति का दावा किया है उन्हें पूरी तरह से हल किए बिना।
Hugo Duminil-Copin ने कहा कि वह क्यों रोया?
SenePlus के अनुसार, Fields Medalist को पता चला कि उनकी अपनी 16 खुली शोध समस्याओं को उन समस्याओं में संबोधित किया गया था जिन पर OpenAI ने दावा किया था, यह कहते हुए कि कंपनी ने प्रभावी रूप से उस शोध लाइन को समाप्त कर दिया है और उनके शब्दों में, हमारी गतिविधि की विध्वंस।
क्या OpenAI के सभी गणित प्रमाण सही हैं?
नहीं। Unite.AI ने रिपोर्ट दी कि कई लेकिन सभी नहीं पांडुलिपियों में Lean-औपचारिक (मशीन-जांच) प्रमाण शामिल हैं, और Fortune ने रिपोर्ट दी कि OpenAI ने पहले से 8 अक्टूबर 2026 तक कम से कम तीन प्रकाशित परिणाम वापस लिए हैं जब त्रुटियां पाई गईं।
क्या गणित समुदाय रिलीज़ के खिलाफ एकजुट है?
नहीं। Association for Human Mathematics ने गणितज्ञों से OpenAI के साथ काम करना बंद करने का आग्रह किया, और Terence Tao और Peter Woit जैसी आकृतियों ने रिलीज़ की आलोचना की, लेकिन University of Toronto के गणितज्ञ Dan Litt ने Fortune से कहा कि वह कुल मिलाकर क्षेत्र के लिए विकास को सकारात्मक मानते हैं।

दुनिया इसे कैसे बता रही है

स्रोत

  1. Unite.AI — OpenAI Releases 722 Math Manuscripts From an Unreleased AI Model
  2. Fortune — OpenAI publishes solutions to more than 370 outstanding math challenges. Math may never be the same
  3. SenePlus — Quand l'IA résout les problèmes, que reste-t-il aux mathématiciens ?
  4. Terence Tao's blog — AHM Statement on OpenAI's October 6 Release of Mathematical Documents
  5. Not Even Wrong (Peter Woit) — Slopocalypse
  6. TechCrunch — OpenAI's embarrassing math

यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तैयार किया गया और प्रकाशन से पहले स्वचालित स्रोत-जाँच से गुज़रा। कोई गलती दिखे तो सुधार का अनुरोध करें। सुधार या उत्तर का अनुरोध करें · हम कैसे काम करते हैं

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