Sztuczna inteligencja · Wiadomość
OpenAI Ulepszy GPT-6 Astra Pro w ChatGPT za Pomocą Równoległych Agentów AI
Opublikowano:
W skrócie
OpenAI ogłosiła 16 października 2026 roku, że GPT-6 Astra Pro w ChatGPT pozwala teraz wielu agentom AI pracować nad oddzielonymi częściami tego samego zadania jednocześnie, zamiast by jeden agent wykonywał kroki sekwencyjnie. Funkcja jest aktualnie ograniczona do abonentów ChatGPT Pro, którzy mogą śledzić postęp każdego agenta i otwierać gotowe prace bezpośrednio w czacie.
Ta wersja jest tłumaczeniem maszynowym oryginału (English). Przeczytaj oryginał
OpenAI poinformowała 16 października 2026 roku, że ulepszono GPT-6 Astra Pro w ChatGPT, dodając możliwość wielu agentom zajmowania się różnymi częściami jednego zadania równolegle. Aktualizacja przynosi również szybsze odpowiedzi i lepsze wykorzystanie wtyczek i narzędzi zewnętrznych, zgodnie z ogłoszeniem firmy, jak donosi południowokoreańskie AI Times.
Jak działają równoległe agenty
Wcześniej agent w ChatGPT wykonywałby złożone żądanie krok po kroku. Wraz z aktualizacją zadanie można podzielić na kilka niezależnych podzadań, które działają jednocześnie, każde obsługiwane przez własnego agenta. OpenAI opisała zmianę w oświadczeniu cytowanym przez AI Times: «wielu agentów może zajmować się różnymi częściami zadania równolegle». Użytkownicy mogą śledzić postęp każdego agenta w rozmowie i otwierać ukończone zadanie w celu sprawdzenia wyników.
- Szybsze czasy odpowiedzi w porównaniu z poprzednią wersją GPT-6 Astra Pro, zgodnie z oświadczeniem OpenAI
- Lepsze wykorzystanie wtyczek i narzędzi zewnętrznych, zgodnie z AI Times i Lapaas Voice
- Wielu agentów pracujących nad oddzielnymi podzadaniami jednocześnie zamiast sekwencyjnie
- Użytkownicy mogą monitorować postęp każdego agenta i otwierać ukończoną pracę w tym samym czacie
AI Times przytoczył raport analizy biznesu jako przykład: jeden agent mógłby badać finansowe dane firmy, inny mógłby analizować konkurentów, a trzeci mógłby śledzić trendy rynkowe — wszystko jednocześnie, zamiast jeden po drugim.
Kto może to użyć
Według AI Times i Digg, funkcja równoległych agentów jest aktualnie dostępna dla abonentów ChatGPT Pro na karcie Chat. OpenAI nie poinformowała, czy i kiedy rozszerzy się na konta Plus, Business lub Enterprise, jak donosi AI Times. Lapaas Voice opisał jednak wdrażanie jako stopniowe, mówiąc, że dostęp zależy od planu użytkownika, ustawień konta i przestrzeni roboczej, konkretnie wśród użytkowników Pro, Business i Enterprise.
GPT-6 Astra, bazowa rodzina modeli, jest oddzielnie dostępna w ramach istniejących limitów subskrypcji w planach ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise, zgodnie z SessionWatcher. Dla kont Enterprise Lapaas Voice poinformował, że dostęp również zależy od ustawień administratora przestrzeni roboczej.
| Plan | Dostęp do Astra / Astra Pro | Równoległe agenty |
|---|---|---|
| Plus | GPT-6 Astra zawarta w limitach | Nie zgłaszane jako dostępne |
| Pro | GPT-6 Astra Pro zawarta w limitach | Dostępne na karcie Chat, zgodnie z OpenAI/AI Times |
| Business | GPT-6 Astra Pro zawarta w limitach | Stopniowe wdrażanie zgłoszone przez Lapaas Voice |
| Enterprise | Dostępne, w zależności od ustawień administratora przestrzeni roboczej | Stopniowe wdrażanie zgłoszone przez Lapaas Voice |
Otwarte pytania i reakcja
AI Times poinformował, że OpenAI nie ujawniła, jak uruchamianie wielu agentów równolegle wpływa na limity użycia abonenta, ani nie określiła maksymalnej liczby agentów, które mogą działać jednocześnie. Lapaas Voice zauważył, że równoległe agenty nie gwarantują szybszych wyników dla każdego zadania: przepływy pracy, które są z natury sekwencyjne lub wymagają ścisłej koordynacji między etapami, mogą przynieść niewiele korzyści.
Reakcje w mediach społecznych zebrane przez Digg były mieszane. Jeden komentarz przytoczony przez portal nazwał aktualizację «niesamowitym ulepszeniem», mówiąc, że zbliża ChatGPT do «potężnego zespołu AI pracującego razem», podczas gdy Digg zgłosił również, że duża część przejrzanych przez niego reakcji była krytyczna, a niektórzy użytkownicy porównywali GPT-6 Astra Pro niekorzystnie z konkurencyjnymi modelami pod względem szybkości.
Informacje ogólne
GPT-6 Astra to aktualna linia modeli OpenAI w ChatGPT, z wyższą wersją «Astra Pro» skierowaną do abonentów Pro, Business i Enterprise. SessionWatcher poinformował, że wycena API OpenAI dla rodziny Astra wynosi 10 dolarów za milion tokenów wejściowych i 50 dolarów za milion tokenów wyjściowych, z szybszym trybem przetwarzania dostępnym po podwójnej stawce. Te stawki API mają zastosowanie poza limitami użycia opartymi na subskrypcji ChatGPT.
Pytania
- Jaka jest funkcja równoległych agentów GPT-6 Astra Pro?
- To jest aktualizacja modelu GPT-6 Astra Pro w ChatGPT, która pozwala wielu agentom AI pracować nad różnymi częściami jednego zadania jednocześnie, zamiast wykonywać każdy krok sekwencyjnie. Użytkownicy mogą śledzić postęp każdego agenta i otwierać gotowe prace w czacie.
- Kto może teraz użyć funkcji równoległych agentów?
- Od ogłoszenia OpenAI z 16 października 2026 roku, funkcja jest dostępna dla abonentów ChatGPT Pro na karcie Chat. Raporty różnią się w kwestii tego, czy również stopniowo dociera do użytkowników Business i Enterprise, a OpenAI nie poinformowała, czy i kiedy Plus to otrzyma.
- Czy to zastępuje model GPT-6 Astra Pro nowym?
- Nie. Raporty opisują to jako ulepszenie możliwości agenta istniejącego modelu GPT-6 Astra Pro, a nie wydanie nowego modelu.
- Ile kosztuje GPT-6 Astra przez API OpenAI?
- Zgodnie z SessionWatcher, wycena API wynosi 10 dolarów za milion tokenów wejściowych i 50 dolarów za milion tokenów wyjściowych, a szybszy tryb przetwarzania kosztuje podwójną stawkę. To jest oddzielone od planów subskrypcji ChatGPT.
- Czy uruchamianie agentów równolegle zawsze szybciej kończy zadania?
- Niekoniecznie. Lapaas Voice poinformował, że zadania z wyraźnie rozdzielalnymi podzadaniami korzystają najbardziej, podczas gdy sekwencyjne przepływy pracy lub zadania wymagające ścisłej koordynacji między etapami mogą przynieść niewiele poprawy szybkości.
Jak opowiada to świat
- KoreańskiPołudniowokoreańskie wydawnictwo technologiczne AI Times przedstawiło aktualizację jako ograniczone dodanie funkcji tylko dla Pro do istniejącego modelu, a nie jako uruchomienie nowego modelu, podkreślając, że OpenAI nie ujawniła, jak użycie równoległych agentów wpływa na limity użycia subskrypcji czy ile agentów może działać jednocześnie.
Źródła
- AI Times — 오픈AI, 'GPT-6 아스트라 프로' 업그레이드...에이전트 병렬 실행 지원
- Digg — GPT-6 Pro in ChatGPT adds parallel agents for Pro users
- SessionWatcher — ChatGPT adds GPT-6 Astra to Plus, Pro, Business and Enterprise allowances
- Lapaas Voice — OpenAI Upgrades GPT-6 Astra Pro in ChatGPT With Faster Responses and Parallel Agents
Ten tekst przygotowała sztuczna inteligencja, a przed publikacją przeszedł automatyczną kontrolę źródeł. Jeśli widzisz błąd, poproś o sprostowanie. Poproś o sprostowanie lub odpowiedź · Jak to robimy
Powiązane

Sztuczna inteligencjaArtykuł
Jak algorytmy sztucznej inteligencji rozwijają tendencyjność i jakie zabezpieczenia istnieją, aby ją powstrzymać
Systemy AI stają się tendencyjne, gdy uczą się z niereprezzentatywnych danych treningowych lub kodują ludzkie i instytucjonalne założenia wbudowane w ich projekt. Udokumentowane przypadki — narzędzie do zatrudniania Amazon i badanie rozpoznawania twarzy "Gender Shades" z 2018 roku — pokazują, że może to być niekorzystne dla kobiet i osób o ciemniejszej skórze. Regulatorzy w UE i organy normalizacyjne, takie jak NIST, wymagają teraz testowania tendencyjności dla systemów wysokiego ryzyka.
Sztuczna inteligencjaPorównanie
ChatGPT vs Claude vs Gemini w październiku 2026: modele, ceny i porównanie benchmarków
Od października 2026 r. ChatGPT działa na rodzinie GPT-6 od OpenAI (Astra do rozumowania, Sol/Luna do codziennego czatu), flagowym modelem Claude jest Opus 5 firmy Anthropic, a ogólnie dostępnym najlepszym modelem Google jest Gemini 3.1 Pro, podczas gdy nowszy Gemini 4 Argon jest wciąż w ograniczonej fazie wdrażania. Płatne plany początkowe skupiają się wokół $20 miesięcznie, ale te trzy znacznie się rozchodzą w kwestii rozmiaru okna kontekstowego, kosztów API i tego, które benchmarki każda firma podkreśla.

Sztuczna inteligencjaArtykuł
Jak sztuczna inteligencja uczy się z danych: wyjaśnienie uczenia się na tle kontrowersji dotyczącej polityki scrapingu Meta
Modele sztucznej inteligencji uczą się, przetwarzając ogromne ilości tekstu, obrazów lub innych danych i dostosowując wewnętrzne parametry, aż ich prognozy pokrywają się z poprawnymi odpowiedziami, powtarzając się na miliardach przykładów. Źródło tych danych stało się punktem zapalnym w październiku 2026 roku, gdy nowe warunki handlowe Meta zdawały się pozwalać firmie na scrapowanie stron internetowych klientów biznesowych w celu szkolenia sztucznej inteligencji, co wywołało krytykę wydawców i naukowców zajmujących się prawem, zanim Meta zawęziła formulowanie.
Sztuczna inteligencjaArtykuł
Jak działa generowanie obrazów przez AI: wyjaśnienie modeli dyfuzji
Narzędzia takie jak DALL-E, Midjourney i Stable Diffusion tworzą obrazy przy użyciu modeli dyfuzji: sieci neuronowych wytrenowanych do zamiany obrazu na przypadkowy szum, a następnie odwracania tego procesu. Aby wygenerować nowy obraz, sieć zaczyna od czystego szumu i usuwa go krok po kroku, kierując się poleceniem tekstowym, aż pojawi się spójny obraz.