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OpenAI améliore GPT-6 Astra Pro de ChatGPT avec des agents IA parallèles
OpenAI a annoncé le 16 octobre 2026 qu'il avait amélioré GPT-6 Astra Pro dans ChatGPT, en ajoutant la capacité pour plusieurs agents à aborder différentes parties d'une tâche unique en parallèle. La mise à jour apporte également des réponses plus rapides et une meilleure utilisation des plugins et des outils externes, selon l'annonce de l'entreprise, comme l'a rapporté AI Times de Corée du Sud.
Comment fonctionnent les agents parallèles
Auparavant, un agent dans ChatGPT complétait une demande complexe étape par étape. Avec la mise à jour, une tâche peut être divisée en plusieurs sous-tâches indépendantes qui s'exécutent en même temps, chacune gérée par son propre agent. OpenAI a décrit le changement dans une déclaration citée par AI Times : « plusieurs agents peuvent aborder différentes parties d'une tâche en parallèle. » Les utilisateurs peuvent suivre la progression de chaque agent dans la conversation et ouvrir une tâche terminée pour examiner les résultats.
- Temps de réponse plus rapides par rapport à la version précédente de GPT-6 Astra Pro, selon la déclaration d'OpenAI
- Utilisation améliorée des plugins et des outils externes, selon AI Times et Lapaas Voice
- Plusieurs agents exécutant des sous-tâches séparées simultanément au lieu de séquentiellement
- Les utilisateurs peuvent surveiller la progression de chaque agent et ouvrir les travaux terminés dans le même chat
AI Times a donné un rapport d'analyse commerciale comme exemple : un agent pourrait rechercher les finances d'une entreprise, un autre pourrait analyser les concurrents et un troisième pourrait suivre les tendances du marché — tout à la fois, plutôt que l'un après l'autre.
Qui peut l'utiliser
Selon AI Times et Digg, la fonction d'agents parallèles est actuellement disponible pour les abonnés ChatGPT Pro dans l'onglet Chat. OpenAI n'a pas dit si ou quand il l'étendra aux comptes Plus, Business ou Enterprise, selon AI Times. Lapaas Voice, cependant, a décrit le déploiement comme graduel, en disant que l'admissibilité dépend du plan de l'utilisateur, du compte et des paramètres de l'espace de travail, parmi les utilisateurs Pro, Business et Enterprise spécifiquement.
GPT-6 Astra, la famille de modèles sous-jacente, est disponible séparément dans les allocations d'abonnement existantes sur les plans ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, selon SessionWatcher. Pour les comptes Enterprise, Lapaas Voice a rapporté que l'accès dépend également des paramètres de l'administrateur de l'espace de travail.
Accès à GPT-6 Astra par plan (selon les rapports)| Plan | Accès à Astra / Astra Pro | Agents parallèles |
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| Plus | GPT-6 Astra inclus dans l'allocation | Non signalé comme disponible |
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| Pro | GPT-6 Astra Pro inclus dans l'allocation | Disponible dans l'onglet Chat, selon OpenAI/AI Times |
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| Business | GPT-6 Astra Pro inclus dans l'allocation | Déploiement graduel signalé par Lapaas Voice |
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| Enterprise | Disponible, sous réserve des paramètres de l'administrateur de l'espace de travail | Déploiement graduel signalé par Lapaas Voice |
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Questions ouvertes et réaction
AI Times a rapporté qu'OpenAI n'avait pas divulgué comment l'exécution de plusieurs agents en parallèle affecte les limites d'utilisation d'un abonné, ni spécifié un nombre maximum d'agents pouvant s'exécuter à la fois. Lapaas Voice a noté que les agents parallèles ne garantissent pas des résultats plus rapides pour chaque tâche : les flux de travail qui sont intrinsèquement séquentiels, ou qui nécessitent une coordination importante entre les étapes, peuvent voir peu d'avantages.
La réaction sur les réseaux sociaux compilée par Digg a été mitigée. Un commentaire cité par le média a appelé la mise à jour une « mise à jour incroyable », en disant qu'elle rapproche ChatGPT d'« une puissante équipe d'IA travaillant ensemble », tandis que Digg a également rapporté qu'une grande partie des réactions qu'il a examinées étaient critiques, avec certains utilisateurs comparant défavorablement GPT-6 Astra Pro aux modèles concurrents en vitesse.
Contexte
GPT-6 Astra est la ligne de modèles actuelle d'OpenAI dans ChatGPT, avec une version de niveau supérieur « Astra Pro » destinée aux abonnés Pro, Business et Enterprise. SessionWatcher a rapporté que la tarification des API d'OpenAI pour la famille Astra s'élève à 10 $ par million de jetons d'entrée et 50 $ par million de jetons de sortie, avec un mode de traitement plus rapide disponible au double de ce taux. Ces tarifs API s'appliquent en dehors des allocations d'utilisation basées sur l'abonnement de ChatGPT.
Vos questions
- Qu'est-ce que la fonction d'agents parallèles GPT-6 Astra Pro ?
- C'est une mise à jour du modèle GPT-6 Astra Pro de ChatGPT qui permet à plusieurs agents d'IA de travailler sur différentes parties d'une tâche en même temps, plutôt que de compléter chaque étape séquentiellement. Les utilisateurs peuvent suivre la progression de chaque agent et ouvrir les travaux terminés dans le chat.
- Qui peut utiliser la fonction d'agents parallèles en ce moment ?
- À partir de l'annonce du 16 octobre 2026 d'OpenAI, la fonction est disponible pour les abonnés ChatGPT Pro dans l'onglet Chat. Les rapports diffèrent sur le fait qu'elle atteigne également progressivement les utilisateurs Business et Enterprise, et OpenAI n'a pas dit si ou quand Plus l'obtiendra.
- Cela remplace-t-il le modèle GPT-6 Astra Pro par un nouveau ?
- Non. Les rapports la décrivent comme une mise à jour des capacités d'agent du modèle GPT-6 Astra Pro existant, et non le lancement d'un nouveau modèle.
- Combien coûte GPT-6 Astra via l'API d'OpenAI ?
- Selon SessionWatcher, la tarification des API est de 10 $ par million de jetons d'entrée et 50 $ par million de jetons de sortie, avec un mode de traitement plus rapide coûtant le double de ce taux. Ceci est séparé des plans d'abonnement ChatGPT.
- L'exécution d'agents en parallèle termine-t-elle toujours les tâches plus rapidement ?
- Pas nécessairement. Lapaas Voice a rapporté que les tâches avec des sous-tâches clairement séparables en bénéficient le plus, tandis que les flux de travail séquentiels ou les tâches nécessitant une coordination étroite entre les étapes peuvent voir peu d'amélioration de vitesse.
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