هوش مصنوعی · خبر
OpenAI ارتقای GPT-6 Astra Pro در ChatGPT با عوامل هوش مصنوعی موازی
انتشار:
به‌طور خلاصه
OpenAI در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد که GPT-6 Astra Pro درون ChatGPT اکنون امکان می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی متعددی روی قسمتهای جداگانه از یک وظیفه بهصورت همزمان کار کنند، بهجای آن‌که یک عامل بهصورت متوالی مراحل را انجام دهد. این ویژگی در حال حاضر فقط برای مشترکین ChatGPT Pro محدود است، که میتوانند پیشرفت هر عامل را پیگیری کنند و کار تکمیلشده را مستقیماً در گفتوگو باز کنند.
این نسخه ترجمهٔ ماشینی متن اصلی (English) است. خواندن متن اصلی
OpenAI در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد که GPT-6 Astra Pro را در ChatGPT ارتقا داده است و توانایی کار عوامل متعددی روی قسمتهای مختلف از یک وظیفه بهصورت موازی را اضافه کرده است. این بروزرسانی همچنین زمان‌های پاسخ سریعتر و استفاده بهتر از افزونه‌ها و ابزارهای خارجی را به همراه دارد، طبق اعلام شرکت، همان‌طور که به نقل از منصة AI Times کره جنوبی گزارش شده است.
نحوه کار عوامل موازی
قبل از این، یک عامل درون ChatGPT یک درخواست پیچیده را مرحله به مرحله انجام می‌داد. با این بروزرسانی، یک وظیفه میتواند به چندین زیروظیفه مستقل تقسیم شود که بهصورت همزمان اجرا می‌شوند، هر کدام توسط عامل اختصاص‌یافته خود انجام می‌شود. OpenAI این تغییر را در بیانی توضیح داد که AI Times نقل کرده است: "عوامل متعددی میتوانند قسمتهای مختلف از یک وظیفه را بهصورت موازی انجام دهند." کاربران میتوانند پیشرفت هر عامل را در مکالمه پیگیری کنند و وظیفة تکمیلشده را برای بررسی نتایج باز کنند.
- زمان‌های پاسخ سریعتر نسبت به نسخة قبلی GPT-6 Astra Pro، طبق بیان OpenAI
- استفاده بهتر از افزونه‌ها و ابزارهای خارجی، طبق AI Times و Lapaas Voice
- عوامل متعددی که روی زیروظایف جداگانه بهصورت همزمان کار میکنند نه بهصورت متوالی
- کاربران میتوانند پیشرفت هر عامل را نظارت کنند و کار تکمیلشده را درون همان گفتوگو باز کنند
AI Times یک گزارش تجزیه‌وتحلیل تجاری را به‌عنوان مثال آورد: یک عامل میتواند داده‌های مالی شرکت را بررسی کند، دیگری میتواند رقبا را تحلیل کند، و سومی میتواند روندهای بازار را دنبال کند — همة اینها بهصورت همزمان، نه یکی پس از دیگری.
چه کسی میتواند از آن استفاده کند
طبق AI Times و Digg، ویژگی عوامل موازی در حال حاضر برای مشترکین ChatGPT Pro در برگة Chat در دسترس است. OpenAI اعلام نکرده است که آیا یا چه زمانی این ویژگی را به حسابات Plus یا Business یا Enterprise توسعه می‌دهد، همان‌طور که AI Times گزارش داده است. با این حال، Lapaas Voice توزیع را تدریجی توصیف کرد و گفت که واجد‌شرایط‌بودن به طرح، حساب و تنظیمات فضای کار کاربر بستگی دارد، به‌طور خاص برای کاربران Pro و Business و Enterprise.
GPT-6 Astra، خانواده نموذج پایه‌ای، به‌طور جداگانه در درون سهمیه‌های موجود در طرحهای ChatGPT Plus و Pro و Business و Enterprise در دسترس است، طبق SessionWatcher. برای حسابات Enterprise، Lapaas Voice گزارش داد که دسترسی همچنین به تنظیمات مدیریت فضای کار بستگی دارد.
| طرح | دسترسی Astra / Astra Pro | عوامل موازی |
|---|---|---|
| Plus | GPT-6 Astra در سهمیه گنجانده‌شده | گزارش‌شده نیست که در دسترس باشد |
| Pro | GPT-6 Astra Pro در سهمیه گنجانده‌شده | در برگة Chat در دسترس است، طبق OpenAI/AI Times |
| Business | GPT-6 Astra Pro در سهمیه گنجانده‌شده | توزیع تدریجی که توسط Lapaas Voice گزارش شده |
| Enterprise | در دسترس، منوط به تنظیمات مدیریت فضای کار | توزیع تدریجی که توسط Lapaas Voice گزارش شده |
سؤالات باز و واکنش
AI Times گزارش داد که OpenAI افشا نکرده است که اجرای عوامل متعددی بهصورت موازی چگونه بر حدود استفادة مشترک تأثیر می‌گذارد، و همچنین حداکثر تعداد عوامل که میتوانند بهصورت همزمان اجرا شوند را مشخص نکرده است. Lapaas Voice توضیح داد که عوامل موازی سرعت بیشتر برای هر وظیفه را تضمین نمی‌کنند: گردشهای کاری که ذاتاً متوالی هستند، یا آن‌هایی که به هماهنگی زیادی بین مراحل نیاز دارند، ممکن است سود کمی ببینند.
واکنش شبکه‌های اجتماعی که توسط Digg جمع‌آوری شد مختلط بود. نظری که این پلتفرم به‌عنوان مثال آورد، اپدیت را «ارتقای فوق‌العاده» خواند و گفت که ChatGPT را به «یک تیم قدرتمند هوش مصنوعی که با هم کار میکند» نزدیک‌تر میکند، اما Digg همچنین گزارش داد که بخش بزرگی از واکنش‌هایی که بررسی کرد انتقادی بود، و برخی کاربران GPT-6 Astra Pro را به‌طور نامطلوب با نماذج رقیب از نظر سرعت مقایسه کردند.
زمینة تاریخی
GPT-6 Astra خط نموذج فعلی OpenAI در ChatGPT است، با نسخة سطح بالاتر «Astra Pro» که برای مشترکین Pro و Business و Enterprise طراحی‌شده است. SessionWatcher گزارش داد که قیمتگذاری API OpenAI برای خانواده Astra ۱۰ دلار برای هر میلیون رمز ورودی و ۵۰ دلار برای هر میلیون رمز خروجی است، با حالت پردازش سریعتر که در دوبرابر این نرخ در دسترس است. این نرخ‌های API خارج از سهمیه‌های استفادة مبتنی بر اشتراک در ChatGPT اعمال می‌شود.
پرسش‌ها
- ویژگی عوامل موازی GPT-6 Astra Pro چیست؟
- این یک بروزرسانی برای نموذج ChatGPT GPT-6 Astra Pro است که اجازة دهد چندین عامل هوش مصنوعی روی قسمتهای مختلف از یک وظیفة واحد بهصورت همزمان کار کنند، بهجای تکمیل هر مرحله بهصورت متوالی. کاربران میتوانند پیشرفت هر عامل را پیگیری کنند و کار تکمیلشده را در گفتوگو باز کنند.
- کی میتواند از ویژگی عوامل موازی استفاده کند؟
- از زمان اعلام OpenAI در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶، این ویژگی برای مشترکین ChatGPT Pro در برگة Chat در دسترس است. گزارشها درباره اینکه آیا به کاربران Business و Enterprise بهصورت تدریجی نیز میرسد متفاوت است، و OpenAI اعلام نکرده است که آیا یا چه زمانی Plus به آن دسترسی پیدا میکند.
- آیا این نموذج GPT-6 Astra Pro را با یک نموذج جدید جایگزین میکند؟
- خیر. گزارشها آن را یک بروزرسانی برای قابلیتهای عامل نموذج موجود GPT-6 Astra Pro توصیف میکنند، نه انتشار یک نموذج جدید.
- GPT-6 Astra از طریق API OpenAI چقدر هزینه دارد؟
- طبق SessionWatcher، قیمتگذاری API ۱۰ دلار برای هر میلیون رمز ورودی و ۵۰ دلار برای هر میلیون رمز خروجی است، با حالت پردازش سریعتر که دوبرابر این نرخ هزینه دارد. این منفصل از طرحهای اشتراک ChatGPT است.
- آیا اجرای عوامل بهصورت موازی همیشه وظایف را سریعتر تکمیل میکند؟
- نه. Lapaas Voice گزارش داد که وظایفی که زیروظایف قابلِ جداسازی واضحی دارند از آن بیشتر سود میبرند، در حالیکه گردشهای کاری متوالی یا وظایفی که نیاز به هماهنگی تنگاتنگ بین مراحل دارند ممکن است بهبود کمی در سرعت ببینند.
جهان چگونه روایتش میکند
- فارسیپلتفرم فناوری کره جنوبی AI Times این بروزرسانی را به‌عنوان یک اضافة ویژگی محدود Pro به نموذج موجود، نه انتشار یک نموذج جدید، قاب‌بندی کرد، و بر این نکته تأکید کرد که OpenAI افشا نکرده است که استفاده از عوامل موازی چگونه بر حدود استفادة اشتراک تأثیر می‌گذارد یا چند عامل میتوانند بهصورت همزمان اجرا شوند.
منابع
- AI Times — 오픈AI, 'GPT-6 아스트라 프로' 업그레이드...에이전트 병렬 실행 지원
- Digg — GPT-6 Pro in ChatGPT adds parallel agents for Pro users
- SessionWatcher — ChatGPT adds GPT-6 Astra to Plus, Pro, Business and Enterprise allowances
- Lapaas Voice — OpenAI Upgrades GPT-6 Astra Pro in ChatGPT With Faster Responses and Parallel Agents
این مطلب با هوش مصنوعی آماده شده و پیش از انتشار از بررسی خودکار منابع گذشته است. اگر خطایی دیدید، درخواست اصلاح کنید. درخواست اصلاح یا حق پاسخ · چگونه کار می‌کنیم
مطالب مرتبط
هوش مصنوعیمقاله
نحوه توسعه سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و حفاظتی که برای متوقف کردن آن وجود دارد
سیستم‌های هوش مصنوعی زمانی سوگیری پیدا میکنند که از داده‌های آموزشی نمایندگی نکننده یاد بگیرند یا فرضیات انسانی و نهادی را که در طراحی آن‌ها کدگذاری شده‌اند، در خود بپذیرند. موارد مستند شده - ابزار استخدام آمازون و مطالعه "سایه‌های جنسیتی" سال 2018 برای شناسایی چهره - نشان می‌دهد که این میتواند زنان و افراد دارای پوست تیره‌تر را در معرض نقصان قرار دهد. مقررات‌گذاران در اتحادیه اروپا و بدنه‌های استانداردی مانند NIST اکنون آزمایش سوگیری را برای سیستم‌های پرخطر الزامی میکنند.
هوش مصنوعیمقایسه
ChatGPT در مقابل Claude در مقابل Gemini در اکتبر 2026: مقایسه مدل‌ها، قیمت‌ها و معیارها
تا اکتبر 2026، ChatGPT بر روی خانواده GPT-6 OpenAI (Astra برای استدلال، Sol/Luna برای چت روزمره) کار میکند، پرچمدار Anthropic Claude Opus 5 است، و بالاترین مدل‌های عمومی Google Gemini 3.1 Pro است در حالی که Gemini 4 Argon جدیدتر هنوز در راه‌اندازی محدود است. نقشه‌های پرداخت سطح ورودی حول 20 دلار در ماه جمع می‌شوند، اما این سه به طور تیز بر روی پنجره متن، هزینه API و معیارهایی که هر شرکت برجسته میکند متفاوت می‌شوند.
هوش مصنوعیمقاله
نحوه یادگیری هوش مصنوعی از داده‌ها: توضیح آموزش در میان مناقشه بند تکنید Meta
مدل‌های هوش مصنوعی با پردازش حجم‌های عظیمی از متن، تصویر و سایر داده‌ها و تنظیم پارامترهای داخلی یاد می‌گیرند تا پیش‌بینی‌های آن‌ها با پاسخ‌های صحیح مطابقت داشته باشد، این فرایند در میلیارد‌ها مثال تکرار می‌شود. منشأ این داده‌ها در اکتبر 2026 نقطه تنازع شد، زمانی که شرایط تجاری جدید Meta به نظر می‌رسید که این شرکت را قادر می‌سازد تا وب‌سایت‌های عملاء تجاری خود را برای آموزش هوش مصنوعی تکنید کند، که انتقاد ناشرین و صاحبان نظر حقوقی را برانگیخت، پیش از آن‌که Meta تدوین را محدود کند.
هوش مصنوعیمقاله
نحوه کار تولید تصویر با هوش مصنوعی: مدل‌های انتشار توضیح داده شده
ابزارهایی مانند DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion از مدل‌های انتشار برای ایجاد تصاویر استفاده میکنند: شبکه‌های عصبی آموزش‌دیده برای تبدیل یک تصویر به نویز تصادفی و سپس معکوس کردن این فرآیند. برای تولید یک تصویر جدید، شبکه از نویز خالص شروع میکند و نویز را قدم به قدم حذف میکند، هدایت شده توسط یک درخواست متنی، تا زمانی که یک تصویر منسجم ظاهر شود.