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深度伪造解释：人工智能生成视频如何威胁隐私和身份 发布: 2026年10月3日 UTC 18:58
要点 深度伪造是用人工智能技术创建的视频或图像，将真人的脸或身体插入他们从未录制过的镜头中。这个问题在2026年10月初重新成为头条新闻，当时以歌曲《Chuttamalle》为基础的操纵视频将演员Janhvi Kapoor的相貌变形为露骨内容，促使共同主演Jr NTR发誓采取法律行动。这一事件表明这类视频在网上传播的速度有多快，以及法律相对于制作它们的技术滞后有多远。
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根据ThePrint的报道，在2026年10月3日，演员Jr NTR表示，他将在以2024年泰卢固语电影《Devara: Part 1》中的歌曲《Chuttamalle》为基础的人工智能操纵视频开始在网上传播后采取法律行动。该报道称，这段视频数字修改了共同主演Janhvi Kapoor的外貌，以创建性露骨的图像。
《Chuttamalle》视频争议 根据ThePrint的报道，Jr NTR在X上发表声明，将这段视频描述为令人厌恶、令人厌抗和无耻的。他表示不会放过责任人，将对创建该视频和传播该视频的人采取一切可能的法律行动，并补充说他希望政府对此类人工智能滥用的监管更严格。根据同一报告，Janhvi Kapoor分别敦促公众不要创建、分享或宣传该视频，并表示将对涉事人员采取法律行动。
无论谁对此负责，都不应该被放过。他们必须面临最严厉的法律后果，并成为典范。
— Vijay Deverakonda, 演员, 由AP7AM引用 根据AP7AM的报道，演员Vijay Deverakonda公开支持Jr NTR对加强AI滥用法律的呼吁。他辩称，生产这类操纵内容应该由法律系统以与性侵犯相同的严重程度对待，他呼吁对责任人进行惩罚作为威慑。
深度伪造实际上是什么 《Chuttamalle》视频并非孤立事件。据《The Tribune》报道，在2023年11月，一段操纵视频将演员Rashmika Mandanna的脸交换到了另一位女性——英印社交媒体用户Zara Patel在电梯内录制的身体上。Mandanna当时表示，这种经历不仅对她本人来说极其可怕，对女性总体来说也是如此，并警告说没有支持系统的人可能特别容易受到伤害。同一份报告称，她的《Goodbye》共演Amitabh Bachchan表示这是采取法律行动的强有力案例。
深度伪造使用在真人图像、视频或音频上训练的AI模型来生成新的镜头，使其看起来像他们说或做了他们没有说或做的事情。相同的底层技术可以克隆声音、将脸交换到另一个身体上，或生成完全合成的场景，这就是为什么Chuttamalle和Rashmika Mandanna事件都涉及将名人的相貌移植到他人录制的镜头上。
问题有多广泛 研究公司DeepStrike编制并由StationX引用的数据显示，网上流通的深度伪造视频数量从2023年的约50万增长到2025年的约800万。身份验证公司Sensity AI的单独数据（也由StationX引用）表明，非共识性性内容占网上发现的深度伪造视频的绝大多数，而其中描绘的绝大多数人是女性。
数字话深度伪造 指标 数字 来源 网上深度伪造视频，2023年与2025年 ~500,000 → ~8 million DeepStrike, via StationX 非共识性性内容占深度伪造视频的比例 98% Sensity AI, via StationX 非共识性深度伪造中描绘的女性人数比例 99–100% Sensity AI, via StationX 深度伪造占全球欺诈尝试的比例，2022年与2025年 0.1% → 6.5% Sumsub, via StationX
印度关于合成媒体的新规则 印度电子和信息技术部（MeitY）在2025年10月22日发表的声明中修订了IT（中介指南和数字媒体伦理准则）规则，以明确覆盖其所称的"合成生成的信息"——根据Khurana & Khurana的法律分析，是指通过人工或算法创建、生成、修改或改变且看起来合理真实的内容。
视觉深度伪造必须在整个视频期间携带永久的屏幕标签，覆盖至少10%的框架。 音频深度伪造必须在播放的前10%期间进行可听到的披露，平台或用户无法删除。 拥有超过500万月活跃用户的平台必须部署技术措施来验证上传内容是否为合成内容。 Sadhguru案件的一项单独法院裁决（2025年5月）为平台在通知后删除侵权深度伪造内容设置了36小时的时间窗口。 私人消息和未发布的草稿不在新标签和删除义务的范围内。 该修订不能自行解决像《Chuttamalle》视频这样的案件，Jr NTR和Janhvi Kapoor都表示他们将通过现有的法律途径而不是新的标签框架来追求。但它标志着印度首个专门围绕AI生成冒充而编写的规则集，将删除和验证义务直接放在大型平台上，而不是仅将执法留给个人诉讼。
常见问题
什么是深度伪造？ 深度伪造是用人工智能生成的视频、图像或音频片段，将真人的脸、身体或声音放入他们从未实际制作的内容中，通常通过在该人现有镜头上训练AI模型。
Jr NTR和Janhvi Kapoor案件中发生了什么？ 基于电影《Devara: Part 1》中歌曲《Chuttamalle》的AI操纵视频将Janhvi Kapoor的相貌改变为性露骨的图像；根据ThePrint，Jr NTR称之为令人厌恶、令人厌抗和无耻的，并表示他将对其创建者和发布者采取法律行动。
这是印度电影中的第一起此类案件吗？ 不是。据《The Tribune》报道，在2023年11月，一个深度伪造将演员Rashmika Mandanna的脸交换到了另一位女性的不相关镜头上，促使她将这一经历描述为极其可怕，她的共演Amitabh Bachchan呼吁采取法律行动。
非共识性深度伪造有多常见？ 由StationX引用的研究基于Sensity AI的数据，表明网上98%的深度伪造视频是非共识性性内容，其中描绘的几乎所有人都是女性。
印度对深度伪造推出了什么规则？ 根据Khurana & Khurana的法律分析，MeitY修订了IT规则，宣布于2025年10月22日，要求对AI生成的视频和音频进行明显标签，并将验证义务放在大型平台上；2025年5月的一项单独法院裁决为侵权深度伪造内容设置了36小时的删除窗口。 本文由人工智能撰写，发布前已通过自动来源核查。如发现错误，请申请更正。 申请更正或回应 · 我们如何制作
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