Kecerdasan buatan · Artikel
Komputasi Kuantum Dijelaskan: Bagaimana Qubits Bekerja dan Mengapa Penting Sekarang
Terbit:

Singkatnya
Komputer kuantum menggunakan Qubits yang dapat menampung kombinasi 0 dan 1 secara bersamaan, memungkinkan mereka menjelajahi banyak kemungkinan secara paralel untuk masalah tertentu. Google dan IBM keduanya melaporkan pencapaian 2025–2026 yang memindahkan teknologi dari demonstrasi laboratorium menuju penggunaan praktis, sementara NIST telah mengeluarkan standar enkripsi untuk mempersiapkan risiko bahwa mesin kuantum dapat menimbulkan pada kriptografi saat ini.
Versi ini adalah terjemahan mesin dari naskah asli (English). Baca naskah asli
Komputer klasik menyimpan informasi dalam bit yang 0 atau 1, seperti saklar yang hidup atau mati. Komputer kuantum sebagai gantinya menggunakan Qubits, yang dapat mewakili 0, 1, atau kombinasi tertimbang dari keduanya pada saat yang sama, menurut penjelasan resmi IBM tentang komputasi kuantum. Properti itu, disebut superposisi, adalah salah satu alasan mesin kuantum dapat menjelajahi banyak jawaban kemungkinan untuk masalah tertentu secara bersamaan daripada satu per satu.
Fisika Dibalik Mesin
IBM mengidentifikasi empat efek mekanika kuantum yang membuat komputasi kuantum mungkin: superposisi, entanglement, interferensi dan dekoherensi. Entanglement menghubungkan Qubits sedemikian rupa sehingga mengukur satu mengungkapkan informasi tentang yang lain, bahkan ketika keduanya terpisah secara fisik. Interferensi memungkinkan sirkuit kuantum memperkuat jawaban yang benar dan membatalkan yang salah, dengan cara yang sama dengan gelombang yang tumpang tindih dapat memperkuat atau membatalkan satu sama lain. Dekoherensi adalah efek sebaliknya — keadaan kuantum runtuh menjadi nilai klasik biasa — dan itu adalah hambatan utama yang harus ditekan oleh insinyur untuk menjaga prosesor kuantum tetap berguna, menurut IBM.
Qubits dapat dibangun dari beberapa sistem fisik, termasuk sirkuit superkonduktor yang didinginkan mendekati nol mutlak, ion terperangkap, titik kuantum dan foton. Prosesor kuantum IBM sendiri mengandalkan sirkuit superkonduktor karena dapat diproduksi dan dikontrol dengan teknik fabrikasi chip yang ada, demikian IBM.
Keuntungan yang Dapat Diverifikasi: Chip Willow Google
Pada 22 Oktober 2025, Google mengumumkan bahwa prosesor Willow 105-qubit-nya telah menghasilkan apa yang disebut perusahaan sebagai keuntungan kuantum yang dapat diverifikasi pertama, menggunakan algoritma yang dinamainya Quantum Echoes, menurut posting blog resmi Google. Algoritma mengirimkan sinyal ke dalam satu set Qubits, mengganggu salah satunya, kemudian membalikkan evolusi sinyal untuk mendengarkan 'gema' yang diperkuat yang dibuat oleh interferensi konstruktif.
Google melaporkan bahwa Quantum Echoes berjalan 13.000 kali lebih cepat di Willow dibandingkan algoritma klasik terbaik yang diketahui berjalan pada salah satu superkomputer tercepat di dunia. Perusahaan menekankan bahwa, tidak seperti klaim supremasi kuantum 2019-nya, hasil ini 'dapat diverifikasi' — dapat diulangi pada perangkat keras kuantum yang sebanding dan disilang, daripada mengandalkan tugas pengambilan sampel tanpa cara independen untuk mengonfirmasi keluaran.
Bekerja dengan peneliti dari University of California, Berkeley, Google menggunakan algoritma untuk mempelajari sinyal resonansi magnetik nuklir (NMR) dari molekul yang mengandung 15 dan 28 atom, menunjuk ke kemungkinan penggunaan masa depan dalam penemuan obat, bahan baterai dan desain Qubits baru, menurut pengumuman Google yang sama.
Jalan IBM Dari 'Utility' ke Fault Tolerance
IBM membedakan antara beberapa tahap kemajuan. Perusahaan mengatakan ia mencapai 'quantum utility' pada tahun 2023, artinya prosesor kuantumnya dapat mengungguli metode aproksimasi klasik pada tugas-tugas tertentu. IBM telah mengatakan bahwa ia mengharapkan mencapai 'quantum advantage' — mengungguli semua metode klasik yang diketahui pada masalah praktis — pada akhir tahun 2026, menurut gambaran umum komputasi kuantum perusahaan sendiri.
Seterusnya, IBM telah menerbitkan roadmap menuju komputasi kuantum yang toleran terhadap kesalahan, di mana kesalahan dideteksi dan diperbaiki sebelum mereka merusak perhitungan. Roadmap menjelaskan chip yang disebut Quantum Loon dirilis pada 2025 dengan konektivitas qubit tambahan untuk eksperimen bukti-konsep menuju kode qLDPC laju tinggi, modul bernama Quantum Kookaburra direncanakan untuk 2026 yang menyimpan informasi menggunakan memori paritas-cek kepadatan rendah kuantum (qLDPC), dan sistem bernama Starling ditargetkan untuk 2029 yang IBM katakan harus menjalankan 100 juta gerbang kuantum pada 200 Qubits logis. Pendekatan koreksi kesalahan IBM menggunakan apa yang disebut 'kode sepeda bivariat', termasuk 'kode kotor [[144,12,12]]' yang katakan perusahaan memerlukan kira-kira sepuluh kali lebih sedikit Qubits fisik daripada metode kode permukaan sebelumnya untuk mencapai proteksi kesalahan yang sama.
Mengapa Enkripsi Sudah Ditulis Ulang
Komputer kuantum penting di luar lab karena algoritma Shor, metode matematika yang diterbitkan oleh Peter Shor pada 1994 menunjukkan bahwa komputer kuantum yang cukup kuat dapat memfaktorkan angka besar — dan oleh karena itu memecahkan enkripsi gaya RSA yang banyak digunakan — jauh lebih cepat daripada komputer klasik mana pun, seperti yang dicatat dalam gambaran umum IBM.
Risiko itu bukan hipotesis bagi badan standar. Pada 13 Agustus 2024, National Institute of Standards and Technology (NIST) AS menyelesaikan tiga standar enkripsi pasca-kuantum pertamanya: FIPS 203 (ML-KEM) untuk enkripsi umum, dan FIPS 204 (ML-DSA) dan FIPS 205 (SLH-DSA) untuk tanda tangan digital, menurut pengumuman resmi NIST. Matematikawan NIST Dustin Moody mengatakan organisasi harus 'mulai mengintegrasikan mereka ke dalam sistem mereka segera, karena integrasi penuh akan memakan waktu.'
| Tonggak | Tanggal / Target | Detail | Sumber |
|---|---|---|---|
| Quantum utility (IBM) | 2023 | Prosesor IBM mengalahkan metode aproksimasi klasik pada tugas-tugas khusus | IBM |
| Keuntungan yang dapat diverifikasi Willow (Google) | Oct. 22, 2025 | Algoritma Quantum Echoes 13.000 kali lebih cepat daripada metode klasik terbaik pada chip 105-qubit | |
| Standar PQC NIST pertama diselesaikan | Aug. 13, 2024 | FIPS 203, 204, 205 diterbitkan untuk tahan terhadap dekripsi yang diaktifkan kuantum | NIST |
| Target quantum advantage IBM | Akhir 2026 (diproyeksikan) | Mengungguli semua metode klasik yang diketahui pada masalah praktis | IBM |
| Sistem fault-tolerant Starling IBM | 2029 (diproyeksikan) | Ditargetkan pada 100 juta gerbang kuantum pada 200 Qubits logis | IBM |
Apa Komputer Kuantum Bukanlah
Materi IBM menekankan bahwa komputer kuantum bukanlah sekadar versi lebih cepat dari komputer biasa; mereka cocok untuk kelas masalah tertentu — seperti mensimulasikan molekul, reaksi kimia dan tugas optimisasi atau pembelajaran mesin tertentu — di mana jumlah variabel yang berinteraksi menjadi terlalu besar bagi komputer klasik untuk melacak secara efisien. Untuk tugas sehari-hari seperti pemrosesan kata atau penjelajahan web, komputer klasik tetap jauh lebih praktis.
Pertanyaan
- Apa itu qubit?
- Qubit adalah unit dasar informasi dalam komputer kuantum. Tidak seperti bit klasik, yang hanya 0 atau 1, qubit dapat mewakili 0, 1, atau kombinasi tertimbang dari keduanya pada saat yang sama, properti yang disebut superposisi, menurut IBM.
- Apa yang sebenarnya dicapai oleh chip Willow Google?
- Pada 22 Oktober 2025, Google mengatakan bahwa prosesor Willow 105-qubit-nya menjalankan algoritma Quantum Echoes 13.000 kali lebih cepat daripada algoritma klasik terbaik pada superkomputer top, dan bahwa hasilnya dapat diverifikasi secara independen dengan mengulanginya pada perangkat keras kuantum yang sebanding, menurut pengumuman Google.
- Bisakah komputer kuantum memecahkan enkripsi hari ini?
- Komputer kuantum yang cukup kuat yang menjalankan algoritma Shor dapat memecahkan enkripsi gaya RSA yang banyak digunakan, itulah sebabnya NIST menyelesaikan standar enkripsi pasca-kuantum baru (FIPS 203, 204, 205) pada Agustus 2024 untuk menggantikan metode yang rentan sebelum mesin seperti itu ada.
- Kapan komputer kuantum akan berguna untuk masalah sehari-hari?
- IBM mengatakan ia mencapai 'quantum utility' pada tahun 2023 untuk tugas-tugas yang sempit dan memproyeksikan 'quantum advantage' pada akhir 2026 — mengalahkan semua metode klasik yang diketahui pada masalah praktis — dengan sistem toleran kesalahan sekitar 2029.
- Apakah komputer kuantum akan menggantikan komputer biasa?
- Tidak. Materi IBM sendiri menggambarkan komputer kuantum sebagai cocok untuk masalah spesifik seperti simulasi molekuler dan optimisasi, sementara komputer klasik tetap jauh lebih praktis untuk tugas komputasi sehari-hari.
Sumber
Tulisan ini disiapkan dengan kecerdasan buatan dan lolos pemeriksaan sumber otomatis sebelum terbit. Jika Anda melihat kesalahan, ajukan koreksi. Ajukan koreksi atau hak jawab · Cara kami bekerja
Terkait

Kecerdasan buatanArtikel
Bagaimana bias algoritmik dalam alat perekrutan AI dapat mereplikasi diskriminasi tempat kerja
Bias algoritmik dalam perekrutan AI terjadi ketika model dilatih pada data angkatan kerja historis, resume, atau gambar online menyerap dan mengulangi pola gender, ras, atau usia yang ada. Kasus terdokumentasi — dari alat perekrutan Amazon yang dibatalkan hingga studi University of Washington tentang model bahasa besar — menunjukkan bias ini bukan hipotetis, itulah mengapa New York City dan California telah memperkenalkan aturan hukum khusus untuk pemberi kerja yang menggunakan sistem ini.
Kecerdasan buatanBerita
OpenAI Meningkatkan GPT-6 Astra Pro ChatGPT Dengan Parallel AI Agents
OpenAI mengumumkan pada 16 Oktober 2026 bahwa GPT-6 Astra Pro di dalam ChatGPT sekarang memungkinkan beberapa AI agents bekerja pada bagian terpisah dari tugas yang sama secara bersamaan, bukan hanya satu agent menyelesaikan langkah secara berurutan. Fitur ini saat ini terbatas pada pelanggan ChatGPT Pro, yang dapat melacak kemajuan setiap agent dan membuka pekerjaan yang selesai langsung di obrolan.

Kecerdasan buatanArtikel
Bagaimana Algoritma AI Mengembangkan Bias, dan Perlindungan Apa yang Ada untuk Menghentikannya
Sistem AI menjadi bias ketika mereka belajar dari data pelatihan yang tidak representatif atau mengenkodkan asumsi manusia dan institusional yang tertanam dalam desainnya. Kasus-kasus terdokumentasi — alat perekrutan Amazon dan studi pengenalan wajah 'Gender Shades' 2018 — menunjukkan ini dapat merugikan perempuan dan orang dengan kulit lebih gelap. Regulator di UE dan badan standar seperti NIST sekarang mengharuskan pengujian bias untuk sistem berisiko tinggi.
Kecerdasan buatanPerbandingan
ChatGPT vs Claude vs Gemini Oktober 2026: model, harga, dan tolok ukur dibandingkan
Hingga Oktober 2026, ChatGPT berjalan di keluarga GPT-6 OpenAI (Astra untuk penalaran, Sol/Luna untuk obrolan sehari-hari), model unggulan Claude adalah Opus 5 Anthropic, dan model teratas yang tersedia secara umum Google adalah Gemini 3.1 Pro sementara Gemini 4 Argon yang lebih baru masih dalam peluncuran terbatas. Paket berbayar tingkat pemula bergerombol di sekitar $20 per bulan, tetapi ketiganya berbeda tajam pada jendela konteks, biaya API, dan tolok ukur mana yang disorot oleh setiap perusahaan.