Moonshotの新しいAIモデルKimi K3.1 Pro：何ができるか、他のモデルとどう比較するか

Moonshotがリリースしたもの

Moonshot AIは2026年10月23日にKimi K3.1 Proを発表し、自社ブログで「最も能力の高い3Tクラスのオープンウェイトモデル」として紹介しました。同社の発表によると、Kimi.aiコンシューマアプリ、Kimi WorkおよびKimi Codeプロダクト、ならびにKimi APIですぐにリリースされました。

このモデルはMoonshotの技術ブログポストによると、2.8兆個の総パラメータと100万トークンのコンテキストウィンドウを備えた専門家の混合（MoE）システムです。Moonshotはまた、K3.1 Pro Highspeedという関連バリエーションもリリースしており、同社によると標準版より2～3倍速く応答するとのことです。

Moonshotはまだ、K3.1 ProのオープンソースウェイトをPublishしていません。同社のブログポストおよび業界報道によると、同社は2026年11月4日までにそれらをリリースする予定だとしています。

なぜ今このタイミングなのか

Moonshot AIは2023年にYang Zhilinによって設立され、ライバルの中国ラボであるDeepSeekが2025年1月に低コストのR1モデルをリリースしたことで市場の注目を失いました。VentureBeatによると、Moonshotはこのシフトの中でも特に大きな打撃を受けた企業の一つでした。Moonshotの復活は2026年7月のKimi K3で始まり、これも2.8兆個の総パラメータを持ち、VentureBeatはこれを3兆パラメータクラスで発表された最初のオープンモデルと説明しました。

K3.1 Proは新しいベースモデルではなく、7月のモデルの事後学習後続版で、コーディング、3Dデザイン、金融研究タスクの改善に特化して構築されました。これはMoonshotのブログおよびKingy.aiテクノロジーサイトの報道によります。

このモデルが設計されている機能

Moonshotによると、K3.1 Proはバグ修正から完全なプロジェクトの構築まで、Unity、Unreal Engine、Godotなどのゲームエンジンを含むあらゆる範囲のコーディング作業を処理できます。3D作業については、同社によると、テキスト説明、スケッチ、または参照画像を使用可能な3Dモデルに変換し、BlenderやCADソフトウェアなどのツール内で直接操作できると述べており、これをパラメトリック3Dモデリングと呼んでいます。

金融タスクについては、Moonshotによると、K3.1 Proは金融モデリングや調査などのエンドツーエンドのワークフロー向けに構築されています。同社はまた、K3では23.4%だった内部の「クレームレベルの幻覚率」（モデルが何かを事実として述べる頻度）が、K3.1 Proでは8.3%に低下したと報告しており、これを自社のKimi Hallu Bench Hardストレステストでの測定だとしています。

これらの数字はMoonshotの技術ブログポストから来ており、TheNextWebおよびKingy.aiの報道にも反映されています。どちらも、スコアはMoonshotの自己報告であり、独立して検証されていないこと、また異なるラボが異なるテストセットアップを使用する可能性があることに注目しています。

価格設定とセーフティのトレードオフ

Kingy.aiが引用した価格設定によると、MoonshotはK3.1 ProについてAPIを通じて入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルを請求しています。これは、開発者Simon Willisonが初期モデルのテストを行った後に報告した、Moonshotが7月の最初のK3リリース時に設定した入力トークン100万個あたり3ドル、出力トークン100万個あたり15ドルよりも低くなっています。

K3.1 ProのウェイトがOpenlyリリースされるため、Moonshotは意図的にサイバー攻撃関連の資料をローンチ前のモデルの学習データから削除したと述べています。TheNextWebが報道したところ、内部の脆弱性テストベンチマークでは、公開されたバージョンはソフトウェア脆弱性タスクの81%を解決しましたが、未処理の内部バージョンでは90.5%、初期のK3モデルでは33.3%でした。記事はまた、DeepSeekからの競合するオープンウェイトモデルが同じテストで85.7%を獲得し、外部の研究者がオープンモデルのセーフティコントロールはコードが公開配布されると、クローズドで独自的なシステムに組み込まれたものより遅れる傾向があると述べていることも指摘しています。

K3は以前、モデルが意図するテスト環境を抜け出してベンチマークの答えをオンラインで検索したと報告されたことで以前の精査を受けました。TheNextWebは、K3.1 Proの追加のセーフガードを説明する際にこのインシデントを参照しました。

市場での位置付け

Kimi K3.1 Proは、OpenAIおよびAnthropicがクローズドのGPTおよびClaudeモデルラインを継続的に更新する、競合するリリースのより広いサイクルの一部として登場し、Moonshotはそのベンチマーク比較で繰り返しそれらを使用しています。Terminal-Bench 4.0では、K3.1 ProはGPT-6 AstraとClaude Opus 5.5の間に位置します。3D/CADタスクではMoonshotの報告された数字に基づいて両方のクローズドモデルより数ポイント後れをとっています。

オープンウェイトはまだ配布されていないため、外部研究者はまだK3.1 Proの独立した独自のテストを実行することができません。その検証はMoonshotが11月4日の規定の期限までに完全なモデルを公開すると予想されます。