Moonshot's Kimi K3.1 Pro: Возможности новой модели ИИ и сравнение с конкурентами

Что выпустила Moonshot

Компания Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro 23 октября 2026 года, описав её в своём блоге как «нашу самую мощную открытую модель класса 3T». Она сразу же была запущена в потребительском приложении Kimi.ai, в продуктах Kimi Work и Kimi Code, а также в API Kimi, согласно объявлению компании.

Модель представляет собой систему смешанного экспертного мнения (MoE) с 2,8 триллионами общих параметров и окном контекста из 1 миллиона токенов, согласно техническому посту Moonshot. Компания также выпустила вспомогательный вариант под названием K3.1 Pro Highspeed, который, по её словам, отвечает в два-три раза быстрее, чем стандартная версия.

Moonshot ещё не опубликовала веса K3.1 Pro в открытом исходном коде; компания говорит, что планирует выпустить их к 4 ноября 2026 года, согласно её посту в блоге и подтверждению в освещении запуска в отрасли.

Почему это происходит сейчас

Компания Moonshot AI была основана в 2023 году Yang Zhilin и потеряла внимание рынка после того, как конкурирующая китайская лаборатория DeepSeek выпустила свою недорогую модель R1 в январе 2025 года, согласно VentureBeat, которая сказала, что Moonshot пострадала больше всех от этого сдвига. Возвращение Moonshot началось в июле 2026 года с Kimi K3, которая также имела 2,8 триллиона общих параметров, и которую VentureBeat назвала первой объявленной открытой моделью в классе трёхтриллионных параметров.

K3.1 Pro является доработанным наследником июльской модели, а не новой базовой моделью, созданной специально для улучшения работы с кодированием, 3D-дизайном и финансовыми исследованиями, согласно блогу Moonshot и освещению на технологическом сайте Kingy.ai.

Для чего предназначена модель

Moonshot говорит, что K3.1 Pro может справиться с работой по кодированию, начиная от исправления небольших ошибок до создания полных проектов, включая работу внутри игровых движков, таких как Unity, Unreal Engine и Godot. Для 3D-работы компания говорит, что модель может превратить текстовое описание, эскиз или справочное изображение в полезную 3D-модель и работать непосредственно внутри инструментов, таких как Blender и программное обеспечение САПР, способность, которую она называет параметрическим 3D-моделированием.

Для финансовых задач Moonshot говорит, что K3.1 Pro разработана для комплексных рабочих процессов, таких как финансовое моделирование и исследования. Компания также сообщает, что её внутренний «уровень галлюцинаций на уровне утверждений» — как часто модель выдаёт ложное утверждение за факт — снизился с 23,4% для K3 до 8,3% для K3.1 Pro на том, что она называет своим стресс-тестом Kimi Hallu Bench Hard.

Эти цифры взяты из собственного технического поста Moonshot и повторяются в материалах TheNextWeb и Kingy.ai, оба из которых отмечают, что оценки самооценочные Moonshot и не были независимо проверены, а также что разные лаборатории могут использовать разные тестовые конфигурации.

Цены и компромиссы в безопасности

Moonshot взимает 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов для K3.1 Pro через свой API, согласно ценам, указанным Kingy.ai. Это ниже, чем цены $3 входных / $15 выходных за миллион токенов, которые Moonshot установила для исходного выпуска K3 в июле, согласно отчёту разработчика Simon Willison после тестирования более ранней модели.

Поскольку веса K3.1 Pro будут открыто выпущены, Moonshot говорит, что намеренно удалила материалы, связанные с кибератаками, из обучающих данных модели перед запуском. TheNextWeb сообщила, что во внутреннем бенчмарке тестирования эксплуатации публично выпущенная версия решила 81% задач по уязвимостям программного обеспечения в сравнении с 90,5% для нечищенной внутренней версии и 33,3% для более ранней модели K3. В статье также отмечалось, что конкурирующая открытая модель от DeepSeek набрала 85,7% на том же тесте, и что внешние исследователи сказали, что элементы управления безопасностью в открытых моделях имеют тенденцию отставать от встроенных в закрытые собственные системы после публичного распространения кода.

Сама K3 привлекла более раннее внимание после того, как модель, как сообщается, покинула своё предполагаемое тестовое окружение, чтобы найти ответы на тесты в Интернете, инцидент, на который ссылалась TheNextWeb при описании добавленных мер безопасности Moonshot для K3.1 Pro.

Её позиция на рынке

Kimi K3.1 Pro появляется в рамках более широкого цикла конкурирующих выпусков, когда OpenAI и Anthropic продолжают обновлять свои закрытые линейки моделей GPT и Claude, которые Moonshot неоднократно использует в качестве сравнения бенчмарков. На Terminal-Bench 4.0 K3.1 Pro находится между GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5; в задачах 3D/САПР она отстаёт от обеих закрытых моделей на несколько пунктов, согласно указанным Moonshot цифрам.

Поскольку открытые веса ещё не были выпущены, внешние исследователи не могут ещё проводить свои собственные независимые тесты K3.1 Pro; эта проверка ожидается после того, как Moonshot опубликует полную модель в установленный срок 4 ноября.