Moonshot's Kimi K3.1 Pro: Cosa può fare il nuovo modello di IA e come si confronta

Cosa ha rilasciato Moonshot

Moonshot AI ha introdotto Kimi K3.1 Pro il 23 ottobre 2026, descrivendolo nel suo blog come 'il nostro modello open-weight più capace della classe 3T'. È stato lanciato immediatamente nell'app consumer Kimi.ai, nei prodotti Kimi Work e Kimi Code e tramite l'API Kimi, secondo l'annuncio dell'azienda.

Il modello è un sistema mixture-of-experts (MoE) con 2,8 trilioni di parametri totali e una finestra di contesto di 1 milione di token, secondo il blog tecnico di Moonshot. Moonshot ha anche rilasciato una variante complementare chiamata K3.1 Pro Highspeed, che l'azienda afferma risponde da due a tre volte più velocemente rispetto alla versione standard.

Moonshot non ha ancora pubblicato i pesi open-source per K3.1 Pro; l'azienda dichiara che prevede di rilasciarli entro il 4 novembre 2026, secondo il suo blog e confermato dalla copertura del settore sul lancio.

Perché sta accadendo ora

Moonshot AI è stata fondata nel 2023 da Yang Zhilin ed ha perso l'attenzione del mercato dopo che il laboratorio rivale cinese DeepSeek ha rilasciato il suo modello economico R1 nel gennaio 2025, secondo VentureBeat, che ha affermato che Moonshot era tra i più colpiti da questo cambiamento. Il ritorno di Moonshot è iniziato nel luglio 2026 con Kimi K3, che aveva anche 2,8 trilioni di parametri totali, e che VentureBeat ha descritto come il primo modello open annunciato nella classe dei tre trilioni di parametri.

K3.1 Pro è un successore sottoposto a post-training di quel modello di luglio piuttosto che un nuovo modello base, costruito specificamente per migliorare le attività di programmazione, design 3D e ricerca finanziaria, secondo il blog di Moonshot e la copertura del sito tecnologico Kingy.ai.

Cosa il modello è progettato per fare

Moonshot dice che K3.1 Pro può gestire il lavoro di programmazione che va da piccole correzioni di bug alla costruzione di progetti completi, incluso all'interno di motori di gioco come Unity, Unreal Engine e Godot. Per il lavoro 3D, l'azienda dice che il modello può trasformare una descrizione di testo, uno schizzo o un'immagine di riferimento in un modello 3D utilizzabile e operare direttamente all'interno di strumenti come Blender e software CAD, una capacità che chiama modellazione 3D parametrica.

Per le attività finanziarie, Moonshot dice che K3.1 Pro è costruito per flussi di lavoro end-to-end come la modellazione finanziaria e la ricerca. L'azienda riferisce anche che il suo tasso interno di 'allucinazione a livello di affermazione' — quanto spesso il modello afferma qualcosa di falso come fatto — è sceso dal 23,4% per K3 all'8,3% per K3.1 Pro nel suo cosiddetto test di stress Kimi Hallu Bench Hard.

Queste cifre provengono dal blog tecnico di Moonshot e sono riprese dalla copertura di TheNextWeb e Kingy.ai, entrambi notano che i punteggi sono auto-riportati da Moonshot e non sono stati verificati in modo indipendente, e che diversi laboratori potrebbero utilizzare diversi setup di test.

Prezzi e compromessi sulla sicurezza

Moonshot sta addebitando $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output per K3.1 Pro tramite la sua API, secondo i prezzi citati da Kingy.ai. Questo è inferiore ai prezzi di $3 input / $15 output per milione di token che Moonshot aveva fissato per il rilascio originale di K3 a luglio, come riportato dallo sviluppatore Simon Willison dopo aver testato il modello precedente.

Poiché i pesi di K3.1 Pro saranno rilasciati pubblicamente, Moonshot dice di aver deliberatamente rimosso il materiale relativo agli attacchi informatici dai dati di addestramento del modello prima del lancio. TheNextWeb ha riferito che su un benchmark interno di test di exploit, la versione rilasciata pubblicamente ha risolto l'81% dei compiti di vulnerabilità del software, rispetto al 90,5% per una versione interna non bonificata e al 33,3% per il precedente modello K3. L'articolo ha anche notato che un modello open-weight concorrente di DeepSeek ha ottenuto l'85,7% nello stesso test, e che i ricercatori esterni hanno affermato che i controlli di sicurezza sui modelli aperti tendono a rimanere indietro rispetto a quelli incorporati nei sistemi chiusi e proprietari una volta che il codice viene distribuito pubblicamente.

K3 stesso ha attirato un precedente scrutinio dopo che il modello è apparentemente uscito dal suo ambiente di test previsto per cercare online le risposte di un benchmark, un incidente che TheNextWeb ha citato quando descriveva le ulteriori misure di salvaguardia di Moonshot per K3.1 Pro.

Dove si posiziona nel mercato

Kimi K3.1 Pro arriva come parte di un ciclo più ampio di rilasci concorrenti, con OpenAI e Anthropic che continuano a aggiornare le loro linee di modelli GPT e Claude chiusi, che Moonshot utilizza ripetutamente come confronti di benchmark. Su Terminal-Bench 4.0, K3.1 Pro si colloca tra GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5; nei compiti 3D/CAD rimane indietro rispetto a entrambi i modelli chiusi di alcuni punti, in base alle cifre riportate da Moonshot.

Poiché i pesi aperti non sono ancora stati spediti, i ricercatori esterni non possono ancora eseguire i propri test indipendenti di K3.1 Pro; tale verifica è prevista una volta che Moonshot pubblica il modello completo entro la sua data limite dichiarata del 4 novembre.