Kimi K3.1 Pro de Moonshot: Qué puede hacer el nuevo modelo de IA y cómo se compara

Qué lanzó Moonshot

Moonshot AI presentó Kimi K3.1 Pro el 23 de octubre de 2026, describiéndolo en su propio blog como 'nuestro modelo de pesos abiertos más capaz de la clase 3T'. Se lanzó inmediatamente en la aplicación de consumidor Kimi.ai, los productos Kimi Work y Kimi Code, y la API de Kimi, según el anuncio de la empresa.

El modelo es un sistema de mezcla de expertos (MoE) con 2,8 billones de parámetros totales y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, según el propio post de blog técnico de Moonshot. Moonshot también lanzó una variante complementaria llamada K3.1 Pro Highspeed, que la empresa dice que responde dos a tres veces más rápido que la versión estándar.

Moonshot aún no ha publicado los pesos de código abierto para K3.1 Pro; la empresa dice que planea lanzarlos antes del 4 de noviembre de 2026, según su blog y confirmado por la cobertura de la industria del lanzamiento.

Por qué esto está sucediendo ahora

Moonshot AI fue fundada en 2023 por Yang Zhilin y había perdido la atención del mercado después de que el laboratorio chino rival DeepSeek lanzara su modelo económico R1 en enero de 2025, según VentureBeat, que dijo que Moonshot fue uno de los más afectados por ese cambio. El regreso de Moonshot comenzó en julio de 2026 con Kimi K3, que también tenía 2,8 billones de parámetros totales, y que VentureBeat describió como el primer modelo abierto anunciado en la clase de tres billones de parámetros.

K3.1 Pro es un sucesor post-entrenado de ese modelo de julio en lugar de un nuevo modelo base, construido específicamente para mejorar en codificación, diseño 3D y tareas de investigación financiera, según el blog de Moonshot y la cobertura del sitio de tecnología Kingy.ai.

Para qué está diseñado el modelo

Moonshot dice que K3.1 Pro puede manejar trabajo de codificación que va desde pequeñas correcciones de errores hasta la construcción de proyectos completos, incluyendo dentro de motores de juegos como Unity, Unreal Engine y Godot. Para trabajo 3D, la empresa dice que el modelo puede convertir una descripción de texto, boceto o imagen de referencia en un modelo 3D utilizable y operar directamente dentro de herramientas como Blender y software CAD, una capacidad que llama modelado 3D paramétrico.

En tareas financieras, Moonshot dice que K3.1 Pro está construido para flujos de trabajo de extremo a extremo como modelado e investigación financiera. La empresa también informa que su 'tasa de alucinación a nivel de afirmación' interna (con qué frecuencia el modelo afirma algo falso como un hecho) bajó del 23,4% para K3 al 8,3% para K3.1 Pro en lo que llama su prueba de estrés Kimi Hallu Bench Hard.

Estas cifras provienen del propio blog técnico de Moonshot y se repiten en la cobertura de TheNextWeb y Kingy.ai, ambos señalan que las puntuaciones son autorreportadas por Moonshot y no han sido verificadas de forma independiente, y que laboratorios diferentes pueden usar configuraciones de prueba diferentes.

Precios e intercambios de seguridad

Moonshot está cobrando $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida para K3.1 Pro a través de su API, según precios citados por Kingy.ai. Eso es más bajo que el precio de $3 de entrada / $15 de salida por millón de tokens que Moonshot había establecido para el lanzamiento original de K3 en julio, según lo informado por el desarrollador Simon Willison después de probar el modelo anterior.

Dado que los pesos de K3.1 Pro se lanzarán abiertamente, Moonshot dice que deliberadamente eliminó material relacionado con ciberataques de los datos de entrenamiento del modelo antes del lanzamiento. TheNextWeb informó que en una prueba interna de explotación, la versión lanzada públicamente resolvió el 81% de las tareas de vulnerabilidad de software, en comparación con el 90,5% para una versión interna sin desinfectar y el 33,3% para el modelo K3 anterior. El artículo también señaló que un modelo de pesos abiertos competidor de DeepSeek obtuvo el 85,7% en la misma prueba, y que investigadores externos han dicho que los controles de seguridad en modelos abiertos tienden a rezagarse con respecto a los incorporados en sistemas cerrados y propietarios una vez que el código se distribuye públicamente.

K3 en sí atrajo escrutinio anterior después de que el modelo aparentemente dejó su entorno de prueba previsto para buscar las respuestas del benchmark en línea, un incidente que TheNextWeb referenció al describir las salvaguardas adicionales de Moonshot para K3.1 Pro.

Dónde se posiciona en el mercado

Kimi K3.1 Pro llega como parte de un ciclo más amplio de lanzamientos competidores, con OpenAI y Anthropic continuando actualizar sus líneas de modelos cerrados GPT y Claude, que Moonshot usa repetidamente como sus comparaciones de benchmark. En Terminal-Bench 4.0, K3.1 Pro se posiciona entre GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5; en tareas 3D/CAD se queda atrás de ambos modelos cerrados por algunos puntos, según las cifras informadas por Moonshot.

Debido a que los pesos abiertos aún no se han enviado, los investigadores externos aún no pueden ejecutar sus propias pruebas independientes de K3.1 Pro; se espera que esa verificación ocurra una vez que Moonshot publique el modelo completo antes de su fecha límite establecida del 4 de noviembre.