Jak 6G może być zmonetyzowany: dane sensoryczne sieci i usługi fizycznej sztucznej inteligencji

Operatorzy sieci komórkowej zbudowali 5G głównie wokół szybszych pobrań i mniejszych opóźnień dla telefonów. Dla 6G dyrektorzy branży mówią, że model ten nie będzie generować wystarczających nowych przychodów na własny rachunek. Zamiast tego rozwijający się scenariusz biznesowy skupia się na dwóch możliwościach, które wykraczają poza przesyłanie danych: używanie samej sieci jako czujnika i sprzedaż obliczeń sztucznej inteligencji i łączności maszynom, a nie ludziom.

Dlaczego sama prędkość nie wystarczy do opłacenia 6G

Na Forum 6G RCR Wireless Rana Kamill z BT podsumowała przesunięcie opisane przez panelystów: «5G poprawiła łączność, ale uważamy, że 6G powinno poprawiać doświadczenia», powiedziała, zgodnie z relacją Light Reading z wydarzenia. Panel argumentował, że 6G musi być ujmowane wokół usług napędzanych sztuczną inteligencją i bezproblemowej łączności, a nie szczytowych prędkości dla smartfonów.

W białej księdze Ericssona na temat 6G dla lat 2030. opisuje sieć docelową jako «inteligentną strukturę natywną dla sztucznej inteligencji łączącą chmurę, obliczenia i łączność», zbudowaną na bazie infrastruktury 5G Standalone. Firma mówi, że operatorzy mogą zwiększać przychody poprzez «nowe usługi oferowane ze stosu platformy mobilnej» raczej niż wyłącznie z uaktualnień łączności.

Przekształcanie sieci w czujnik: ISAC

Jedną z najczęściej omawianych ścieżek przychodu jest Integrated Sensing and Communication, czyli ISAC, która pozwala sieci komórkowej wykrywać drony, pojazdy i ludzi oprócz przesyłania danych. Light Reading informuje, że Verizon i Lockheed Martin już testują usługę o nazwie NetSense, która wykorzystuje istniejącą infrastrukturę 5G do zapewnienia świadomości przestrzeni powietrznej; firmy celują w komercyjną dostępność w 2027 roku, z wdrożeniami pilotażowymi działającymi w latach 2026 i 2027.

Biała księga Ericssona opisuje eksperyment na żywo, w którym dane ISAC i pozycjonowania śledzą drona z dokładnością poziomą 2-3 metrów, co, jak mówi firma, daje «natychmiastową świadomość sytuacji» dla przypadków użycia, takich jak miasta połączone z sztuczną inteligencją.

Prace normalizacyjne nad ISAC są już w toku w ramach 3GPP, organu ustanawiającego światowe standardy sieci komórkowych. Zgodnie z Light Reading, około 1000 potencjalnych przypadków użycia 6G zostało przesłanych do grup roboczych 3GPP, a możliwości ISAC są rozwijane w wydaniach 5G-Advanced 19 i 20 przed przejściem do wydania 6G 21. Nie wszyscy zgadzają się z tempem: Daniel Bliss z Arizona State University powiedział na forum, że sensoryka wiąże się z «trudnymi problemami technicznymi», które nadal wymagają znaczącej pracy 3GPP, podczas gdy inni na imprezie argumentowali, że rynek nie powinien czekać na pełną standaryzację przed wdrożeniem komercyjnych usług czujnikowych.

Sztuczna inteligencja fizyczna: sprzedaż łączności robotom i dronom

Drugi filar, na który wskazują dostawcy i operatorzy, jest często określany jako «sztuczna inteligencja fizyczna»: roboty, drony i inne podłączone maszyny, które wymagają wysokiej pojemności łącza wzwyż i bardzo niskiego opóźnienia do bezpiecznego działania w czasie rzeczywistym. Light Reading opisuje to jako obiecujący przyszły strumień przychodów obok ISAC, cyfrowych bliźniaków do testowania luk w zabezpieczeniach sieci, przemysłowego dostępu bezprzewodowego stałego i prywatnych sieci 6G dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej.

Ericsson wymienia Autonomous Mobile Robots jako przypadek użycia o priorytecie, stwierdzając, że wymagają «usług przestrzennych z sieci dla bezpiecznej i niezawodnej operacji oraz ciągłego dostępu do narzędzi sztucznej inteligencji». Po stronie architektury RCR Wireless informuje, że 3GPP Release 20 proponuje dedykowaną domenę sztucznej inteligencji wewnątrz rdzenia sieci 6G — oddzielnie od tradycyjnych funkcji przełączania danych — która będzie przetwarzać intencje pochodzące z urządzeń, agentów sztucznej inteligencji po stronie sieci i systemów trzecich stron. Jeden z panelystów na imprezie relacjonowanej przez RCR Wireless powiedział, że prace nad sztuczną inteligencją i zintegrowaną sensoryka pierwotnie planowane dla 6G są «ciągnięte wstecz do teraz» ze względu na obronę i wymagania operacyjne.

Testowanie modelu biznesowego przed przybyciem 6G

Ponieważ pełne standardy i urządzenia 6G są wciąż lata, kilka źródeł opisuje obecne sieci 5G-Advanced jako miejsce, w którym operatorzy mogą najpierw sprawdzić ceny i popyt. Steve Douglas, szef strategii rynkowej w Spirent Communications, pisze w The Fast Mode, że operatorzy powinni traktować następne dwa lata jako pracę przygotowawczą, a nie okres oczekiwania, zarabiając na trzech możliwościach teraz: usługach ISAC takie jak wykrywanie dronów i monitorowanie infrastruktury; edge AI pozycjonowana jako «programowalna sieć usług dla obciążeń sztucznej inteligencji» raczej niż podstawowe obliczenia; i migracja z połączeń IoT RedCap w kierunku urządzeń «ambient IoT» bez baterii.

Douglas dodaje, że rozległa praca nad przypadkami użycia w całej branży nie ustalił jeszcze, które aplikacje będą niezawodnie wytwarzać duże przychody operatora, więc udowodnienie popytu na istniejących sieciach jest prezentowane jako sposób na wejście w erę 6G z przetestowanym modelem biznesowym, a nie niepotwierdzoną.

Kiedy spodziewane jest przybycie 6G

Harmonogramy nieznacznie się różnią w zależności od źródła, ale wskazują na koniec dekady. The Fast Mode informuje, że studium 3GPP dotyczące scenariuszy i wymagań 6G było w około 60% ukończone na marzec 2026 roku, z prototypowymi układami urządzeń oczekiwanymi na początku 2028 roku i wdrożeniem komercyjnym teraz celującym na 2029 rok — wcześniej niż data 2030 omawiana wcześniej. RCR Wireless informuje, że panelisty spodziewają się wczesnych samodzielnych wdrożeń 6G około 2029 roku, z szerszym wdrożeniem w Europie na początku lat 2030., zauważając, że tylko około 20% obecnych sieci 5G ukończyło uaktualnienie samodzielne uważane za warunek wstępny. Własny cel Ericssona to początkowe wdrożenia 6G około 2030 roku, z pierwszymi możliwymi do wdrożenia specyfikacjami oczekiwanymi na początku 2029 roku.

Źródła ogólnie zgadzają się na kierunek — dane sensoryczne i usługi sztucznej inteligencji skierowane do maszyn jako nowa warstwa przychodu 6G — podczas gdy różnią się co do dokładnych dat i tego, ile powinno być rozliczane poprzez standaryzację 3GPP przed uruchomieniem usług komercyjnych.