Sztuczna inteligencja · Artykuł
Komisja Lancet wymienia sztuczną inteligencję i wojnę nuklearną jako jedyne zagrożenia, które mogłyby doprowadzić do wymarcia ludzkości do 2100 roku
Opublikowano: Zaktualizowano:
W skrócie
W nowym raporcie Komisji Lancet, zaprezentowanym na Światowym Szczycie Zdrowia w Berlinie 11 października 2026 roku, wymieniono 17 katastrofalnych globalnych zagrożeń dla zdrowia do 2100 roku. Spośród nich tylko złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji i konflikt nuklearny są klasyfikowane jako posiadające «potencjał wymierania», chociaż Komisja stwierdza, że oba pozostają zdarzeniami o niskim prawdopodobieństwie.
Ta wersja jest tłumaczeniem maszynowym oryginału (English). Przeczytaj oryginał
35-osobowa Komisja Lancet ds. 21-wiecznych globalnych zagrożeń dla zdrowia zidentyfikowała 17 powiązanych zagrożeń, z których każde mogłoby spowodować utratę co najmniej miliarda zdrowych lat życia globalnie do 2100 roku, zgodnie z raportem zaprezentowanym na Światowym Szczycie Zdrowia w Berlinie 11 października 2026 roku. Dwie z tych 17 — złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji i konflikt nuklearny — są wyróżniane jako jedyne zagrożenia posiadające potencjał całkowitego wymarcia ludzkości przed końcem wieku, zgodnie ze streszczeniami raportu z ground.news i zetik.com.
Dlaczego sztuczna inteligencja znalazła się na liście ryzyka wymierania
Komisja szacuje, że złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji mogłoby spowodować około 10,4 miliarda lat życia skorygowanych o niepełnosprawność (DALY) — standardową miarę zdrowego życia straconego na skutek śmierci lub niepełnosprawności — do 2100 roku, zgodnie ze streszczeniem raportu z ground.news. Autorzy wskazują na potencjał sztucznej inteligencji do obniżenia barier technicznych do tworzenia broni biologicznej i jej rosnącą integrację w systemy dowodzenia i kontroli nuklearnej jako na kluczowe ścieżki eskalacji, zgodnie z tym samym źródłem.
Raport wskazuje również na presję konkurencyjną między głównymi twórcami sztucznej inteligencji, w tym OpenAI i Google DeepMind, aby szybko wdrażać systemy, wraz z rozpowszechnianiem się otwarcie dostępnych modeli sztucznej inteligencji, jako czynniki utrudniające międzynarodowy nadzór, zgodnie z zetik.com. Komisja stwierdza, że dotychczas nie doszło do żadnego zdarzenia związanego ze sztuczną inteligencją o naprawdę globalnej skali, zgodnie ze streszczeniem z ground.news, nawet gdy ostrzega o rosnącym ryzyku.
Konflikt nuklearny: inne zagrożenie na poziomie wymierania
Konflikt nuklearny szacuje się na potencjalne obciążenie około 9,35 miliarda DALY, zgodnie z ground.news. Scenariusz wymierania Komisji dla wojny nuklearnej skoncentrowany jest na wymianie na dużą skalę, która wtłacza wystarczająco dużo cząstek do górnych warstw atmosfery, aby zablokować światło słoneczne, zakłócić rolnictwo i wywołać masowy głód — mechanizm powszechnie określany jako jądrowa zima, jak opisano w streszczeniu raportu newsable.asianetnews.com.
Komisja podkreśla, że chociaż złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji i konflikt nuklearny są jedynymi zagrożeniami na liście zdolnymi do spowodowania wymierania, ich prawdopodobieństwo pozostaje niskie, zgodnie z raportami zarówno ground.news, jak i zetik.com.
Pozostałe 15 zagrożeń katastrofalnych
Pozostałe 15 zagrożeń na liście nie nosi potencjału wymierania w ocenie Komisji, ale każde przewiduje się spowodować utratę co najmniej miliarda zdrowych lat do 2100 roku. Obejmują one choroby, środowisko, społeczeństwo, ekonomię i konflikty, zgodnie z wykazem pełnego raportu newsable.asianetnews.com.
| Zagrożenie | Kategoria |
|---|---|
| Złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji | Wymieranie na poziomie (technologia) |
| Konflikt nuklearny | Wymieranie na poziomie (konflikt) |
| Zanieczyszczenie powietrza | Środowisko |
| Oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe | Choroby |
| Niedożywienie dzieci | Choroby/społeczne |
| Zmiana klimatu | Środowisko |
| Konwencjonalne działania zbrojne | Konflikt |
| Spadek międzynarodowej pomocy w dziedzinie zdrowia | Ekonomiczne/społeczne |
| Wysokie spożycie alkoholu | Behawioralne/zdrowotne |
| Wysokie ciśnienie krwi | Zdrowotne |
| Nierówność dochodów | Ekonomiczne/społeczne |
| Niska jakość edukacji | Społeczne |
| Naturalnie występujące pandemie | Choroby |
| Otyłość | Zdrowotne |
| Słabe zdrowienie psychiczne | Zdrowotne |
| Palenie papierosów | Behawioralne/zdrowotne |
| Niezdrowe starzenie się | Zdrowotne/demograficzne |
Wśród pozostałych zagrożeń nierówność dochodów przewiduje się nałożyć obciążenie na zdrowotność, które Komisja porównuje do około 25 pandemii COVID-19, zgodnie z ground.news. Spadek międzynarodowej pomocy rozwojowej w dziedzinie zdrowia mogłby spowodować do 1,5 miliarda DALY, przy czym około 70% tego obciążenia skoncentrowane jest w krajach Afryki Subsaharyjskiej, zgodnie ze streszczeniem zetik.com. Ograniczenie globalnego ocieplenia do 1,8°C zamiast 4,4°C mogłoby zapobiec około 1,89 miliarda straconych zdrowych lat życia, donosi to samo źródło.
Metodologia i kto kierował raportem
35 ekspertów Komisji przeanalizowało dane z 204 krajów i regionów, klasyfikując zagrożenie jako «katastrofalne», jeśli mogłoby wiarygodnie spowodować co najmniej miliard DALY między 2025 a 2100 rokiem, zgodnie ze streszczeniem unboxholics.com. Raport był współprzewodniczony przez Christopher Murray z Instytutu Mierników Zdrowia i Ewaluacji na Uniwersytecie Waszyngtona i Natalia Kanem, z wkładami członków komisji, w tym Ibrahim Abubakar z University College London, zgodnie z newsable.asianetnews.com i zetik.com.
Niedawne wstrząsy globalne pokazują, jak szybko stabilność może ustąpić miejsca kryzysowi.
Współprzewodniczący Christopher Murray ostrzegł, że opóźnienie działań wobec zidentyfikowanych zagrożeń zwiększy koszty radzenia sobie z nimi później, zgodnie z ground.news. Komisja stwierdza, że planuje wydawać corocznie aktualizacje po uruchomieniu w Berlinie, zgodnie z tym samym raportem.
Pytania
- Jakie dwa zagrożenia na liście Komisji Lancet mają potencjał wymierania?
- Złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji i konflikt nuklearny są jedynymi dwoma spośród 17 zidentyfikowanych zagrożeń, które Komisja mówi mogą spowodować wymarcie ludzkości do 2100 roku, chociaż opisuje je jako zdarzenia o niskim prawdopodobieństwie.
- Jak sztuczna inteligencja mogłaby przyczynić się do wymierania ludzkości, zgodnie z raportem?
- Komisja wskazuje na potencjał sztucznej inteligencji do obniżenia barier do opracowania broni biologicznej i jej integrację w systemy dowodzenia nuklearnego jako na ścieżki, które mogłyby umożliwić katastrofalny, działający na dużą skalę akt.
- Ile zdrowych lat życia mogłoby kosztować złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji globalnie do 2100 roku?
- Raport szacuje, że złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji mogłoby spowodować około 10,4 miliarda lat życia skorygowanych o niepełnosprawność (DALY) do 2100 roku, zgodnie ze streszczeniem ground.news ustaleń Komisji.
- Kto przygotował ten raport i gdzie został on uruchomiony?
- 35-osobowa Komisja Lancet ds. 21-wiecznych globalnych zagrożeń dla zdrowia przygotowała raport, współprzewodniczony przez Christopher Murray z Instytutu Mierników Zdrowia i Ewaluacji na Uniwersytecie Waszyngtona i Natalia Kanem; został on uruchomiony na Światowym Szczycie Zdrowia w Berlinie 11 października 2026 roku.
- Czy raport mówi, że ryzyko wymierania z powodu sztucznej inteligencji jest prawdopodobne?
- Nie. Komisja klasyfikuje złośliwe wykorzystanie sztucznej inteligencji i konflikt nuklearny jako posiadające potencjał wymierania, ale wyraźnie stwierdza, że prawdopodobieństwo zaistnienia któregokolwiek z nich pozostaje niskie.
Źródła
- Ground.news — AI and nuclear war threaten human extinction by 2100, report warns
- Zetik — Lancet Commission Warns AI or Nuclear Conflict Could Cause Human Extinction by 2100
- Unboxholics — AI and Nuclear War: Major Existential Threats
- Asianet News (Newsable) — Global Health Review Flags Seventeen Growing Threats That Could Shape Humanity's Future This Century
Ten tekst przygotowała sztuczna inteligencja, a przed publikacją przeszedł automatyczną kontrolę źródeł. Jeśli widzisz błąd, poproś o sprostowanie. Poproś o sprostowanie lub odpowiedź · Jak to robimy
Powiązane
Sztuczna inteligencjaArtykuł
Czym jest GPT-6 i jak rzeczywiście działają duże modele językowe?
GPT-6 to najnowsza rodzina modeli OpenAI, wdrażana etapami od września 2026 roku pod nazwami Astra, Sol i Luna. Sol i Luna dotarły do wszystkich użytkowników ChatGPT 7–8 października 2026 roku. Podobnie jak inne duże modele językowe, generuje odpowiedzi poprzez przewidywanie następnego słowa za pomocą transformatorowej sieci neuronowej wytrenowanej na ogromnej ilości tekstu, a nie poprzez rozumowanie, jak robi to człowiek.
Sztuczna inteligencjaArtykuł
Nowy film "Artificial" dramatyzuje kryzys zarządu OpenAI z 2023 roku na tle debaty o ryzykach sztucznej inteligencji
"Artificial" – tragikomedia Luki Guadagnino o kryzysie zarządu OpenAI z 2023 roku, dramatyzująca zwolnienie i ponowne zatrudnienie Sama Altmana jako soczewkę na szersze obawy społeczne dotyczące sztucznej inteligencji. Film z Andrew Garfieldem przechodzi przez rozwój AI od wczesnych badań Geoffrey'a Hintona do wydania ChatGPT. Premiery w kinach USA odbędą się 25 grudnia 2026 roku.

Sztuczna inteligencjaArtykuł
Dlaczego Alex Karp z Palantira mówi, że pracownicy zawodów i osoby neuroatypowe będą prosperować w erze sztucznej inteligencji
Dyrektor generalny Palantira Alex Karp powiedział w marcu 2026 roku, że tylko dwa typy pracowników mogą być pewni swojej przyszłości w gospodarce napędzanej sztuczną inteligencją: ci z przeszkoleniem zawodowym i osoby neuroatypowe. Argumentował, że zawody rzemieślnicze opierają się automatyzacji, a sposób myślenia osób neuroatypowych sprawdza się w niekonwencjonalnym rozwiązywaniu problemów, a Palantir otworzył płatne stypendia skierowane do obu grup.

Sztuczna inteligencjaArtykuł
Masowe wydanie OpenAI z matematyki wywołuje obawy o kariery wśród akademickich matematyków
6 października 2026 roku OpenAI opublikowała 722 manuskrypty generowane przez sztuczną inteligencję, zorganizowane w 372 rodziny problemów, w tym sporne twierdzenie dotyczące problemu Millenium Prize Naviera-Stokesa. Medalista Fieldsa Hugo Duminil-Copin powiedział, że płakał po znalezieniu 16 swoich własnych pytań badawczych wśród artykułów, nazywając to «rozmontowaniem» swojej dziedziny, podczas gdy grupa matematyków wezwała kolegów do zaprzestania pracy z OpenAI.