Искусственный интеллект · Сравнение
ChatGPT vs Claude vs Gemini в октябре 2026: модели, цены и сравнение бенчмарков
Опубликовано:
Коротко
По состоянию на октябрь 2026 года ChatGPT работает на семействе GPT-6 от OpenAI (Astra для рассуждений, Sol/Luna для повседневного чата), флагманская модель Claude — это Opus 5 компании Anthropic, а наиболее доступная топовая модель Google — Gemini 3.1 Pro, в то время как новая Gemini 4 Argon всё ещё находится на этапе ограниченного развёртывания. Платные планы начального уровня кластеризируются вокруг $20 в месяц, но эти три сервиса резко расходятся в отношении размера контекстного окна, стоимости API и в том, какие бенчмарки выделяет каждая компания.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Какая модель на самом деле работает в каждом ассистенте прямо сейчас
Потребительский чатбот OpenAI построен на семействе GPT-6. GPT-6 Astra, выпущенная 4 сентября 2026 года для ограниченного круга организаций и вскоре после этого для тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise ChatGPT, является флагманской моделью рассуждений OpenAI для кодирования, управления компьютером и многошагового анализа, согласно отчету 9to5Mac. Ежедневный чат в приложении работает на GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, которые OpenAI выпустила в октябре 2026 года, чтобы заменить более ранние версии GPT-5.6 Sol и Luna на всех бесплатных и платных планах, согласно документации Deployment Safety Hub от OpenAI.
Текущий флагман Anthropic — Claude Opus 5, запущенный 24 июля 2026 года. Anthropic описывает его как близкий по возможностям к более дорогой модели Fable 5, но примерно в два раза дешевле, при этом он остаётся позади специализированной модели Mythos 5 при работе с задачами кибербезопасности и биологических исследований, как сказала компания в своем объявлении о запуске.
Широко доступный флагман Google для пользователей приложения Gemini — это Gemini 3.1 Pro, обновление в рамках семейства Gemini 3, которое Google впервые представило 18 ноября 2025 года, согласно страницам с ценами и сравнениями от nocode.mba, eesel.ai и tech-insider.org. Более новая модель Gemini 4 Argon была анонсирована 30 сентября 2026 года, но Google сказал, что она развёртывается постепенно, начиная с «программы Fairwind» тестировщиков кибербезопасности перед достижением платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra.
Потребительское ценообразование рядом
| Уровень | ChatGPT (OpenAI) | Claude (Anthropic) | Gemini (Google AI) |
|---|---|---|---|
| Бесплатно | $0 — ограниченный доступ к чату | $0 — ограниченный доступ к Sonnet/Haiku | $0 — ограниченный доступ к Flash |
| Бюджет | Go: $8/мес в США (примерно от $5 в некоторых странах) | Нет бюджетного тарифа | AI Plus: $4.99/мес |
| Стандарт | Plus: $20/мес | Pro: $20/мес ($17/мес при годовом платеже) | AI Pro: $19.99/мес |
| Продвинутый пользователь | Pro: $100–$500/мес (тарифы Pro 100/200/500) | Max: $100–$200/мес (5x или 20x использование) | AI Ultra: примерно $99.99–$249.99/мес в зависимости от тарифа и региона после перестройки 2026 года |
Только подписчики Plus и Pro/Business ChatGPT получают GPT-6 Astra; тарифы Free и Go не включают её, согласно разбору цен от eesel.ai. Claude Pro и выше включают Opus 5, в то время как бесплатный уровень Claude ограничен моделями Sonnet и Haiku, согласно собственной странице цен Anthropic.
Стоимость API и размер контекстного окна
| Метрика | ChatGPT (GPT-6 Astra) | Claude (Opus 5) | Gemini (Gemini 4 Argon) |
|---|---|---|---|
| Выпущена | 4 сентября 2026 года | 24 июля 2026 года | Анонсирована 30 сентября 2026; ограниченное развёртывание |
| Цена API за 1М токенов (вход/выход) | $10 / $50 стандартный тариф | $5 / $25, согласно странице цен Anthropic | $2 / $10 вводный, $4 / $20 стандартный, согласно объявлению Google |
| Размер контекстного окна | Примерно 1.05 миллиона токенов, согласно разбору цен eesel.ai | Не раскрыто в объявлении о запуске Anthropic | 1 миллион токенов, согласно Google |
Собственные цифры бенчмарков Google для Gemini 4 Argon включают 77.9% в тесте кодирования DeepSWE v1.1 и 68% оценку в CWE-bench v1 для исправления уязвимостей в безопасности. Anthropic говорит, что Opus 5 достигает результатов «на переднем крае» при оценке Frontier-Bench и GDPval-AA и примерно в три раза больше оценки следующей лучшей модели в тесте логического мышления ARC-AGI 3, в то время как OpenAI сообщает, что GPT-6 Astra набирает 98% в FrontierMath Tier 4 и 99.9% в ARC-AGI-3. Поскольку каждая компания запускает и публикует собственные бенчмарки, эти цифры не являются напрямую сравнимыми между поставщиками.
Старые, но всё ещё актуальные модели, используемые в большинстве кросс-платформенных сравнений
Поскольку Gemini 4 Argon и GPT-6 Astra либо только что выпущены, либо всё ещё находятся на этапе ограниченного развёртывания, большинство сравнений от третьих лиц, опубликованных в 2026 году, по-прежнему оценивают предыдущее поколение — GPT-5.5, Claude Opus 4.8/4.5 и Gemini 3.1 Pro — которые остаются тем, что большинство подписчиков используют ежедневно. Одно такое сравнение, опубликованное tech-insider.org, показало GPT-5.5 и Claude Opus 4.8 в пределах одного пункта друг от друга в тестах кодирования SWE-bench Verified (88.7% против 88.6%), в то время как Gemini 3.1 Pro отстал с 80.6%, в то время как Gemini лидировал по цене API в $2/$12 за миллион токенов против $5/$25–30 для остальных двух.
Чем эти три отличаются помимо цифр
- OpenAI выполняет итерации быстрее всех и называет модели отдельно для рассуждений (класс Astra) и повседневного чата (класс Sol/Luna), поэтому пользователи ChatGPT могут переключаться между моделями в зависимости от вопроса.
- Anthropic позиционирует Claude вокруг кодирования агентов и долгосрочных задач и позволяет пользователям устанавливать уровень «усилий» для компромисса между стоимостью и возможностями на Opus 5.
- Google объединяет свои AI-подписки с облачным хранилищем, YouTube Premium и функциями Workspace, и в настоящее время предлагает самый дешевый платный уровень входа в $4.99/мес (AI Plus).
- Google — единственный из трёх, кто в настоящее время ограничивает свою новейшую флагманскую модель (Gemini 4 Argon) ограниченной программой тестировщиков, а не выпускает её широко в день запуска.
Какой ассистент подходит для каких нужд
Читатели, выбирающие между этими тремя, по сути выбирают между широким охватом OpenAI и быстрыми итерациями, фокусом Anthropic на кодирование и надёжность агентов, а также интеграцией Google с Search, Workspace и Android плюс самый дешевый уровень входа. Ни один из собственных утверждений компаний о бенчмарках не прошёл независимой аудит, поэтому сравнения выше следует читать как цифры, о которых сообщила компания, а не как нейтральные рейтинги.
Вопросы
- Какой AI ассистент самый дешевый в 2026 году?
- План Google Gemini AI Plus за $4.99 в месяц является самым дешёвым платным уровнем из трёх, согласно страницам цен, просмотренным на nocode.mba и eesel.ai. ChatGPT Go ($8/мес в США) и Claude Pro ($20/мес) находятся выше.
- Какую модель использует ChatGPT сейчас?
- По состоянию на октябрь 2026 года задачи логического мышления ChatGPT работают на GPT-6 Astra (выпущена сентябрь 2026), в то время как повседневный чат использует GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, обновлённые в октябре 2026, согласно документации Deployment Safety Hub от OpenAI.
- Является ли Claude Opus 5 лучше GPT-6 Astra для кодирования?
- Каждая компания сообщает о сильных результатах на своих собственных бенчмарках — Anthropic выделяет результаты Opus 5 в Frontier-Bench и GDPval-AA, OpenAI цитирует результаты Astra в FrontierMath и ARC-AGI-3 — но цифры поступают из разных тестов, запущенных каждым поставщиком, поэтому они не напрямую сравнимы.
- Является ли Gemini 4 Argon доступна обычным пользователям уже?
- Не широко. Google сказал, что Gemini 4 Argon сначала запущена для ограниченной «программы Fairwind» тестировщиков кибербезопасности, с планом более широкого доступа для клиентов API и подписчиков Google AI Ultra позже.
- Какой самый дорогой потребительский AI план в 2026 году?
- Топовый уровень ChatGPT Pro от OpenAI достигает $500/месяц (опция 'Pro 500'), в то время как Google AI Ultra и Claude Max оканчиваются примерно на $200–$250/месяц в зависимости от тарифа и региона, на основе страниц цен от eesel.ai и nocode.mba.
Источники
- Anthropic — Claude pricing (claude.com/pricing)
- Anthropic — Introducing Claude Opus 5
- Anthropic — Introducing Claude Opus 4.5
- Google — Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence
- Google — Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model
- Google — Gemini subscription plans
- OpenAI — GPT-6 Sol and Luna: October 2026 update (Deployment Safety Hub)
- Wikipedia — GPT-5.5
- TechCrunch — OpenAI's affordable ChatGPT Go plan expands to 16 new countries in Asia
- 9to5Mac — OpenAI releasing major upgrade to ChatGPT and Codex with GPT-6 Astra
- tech-insider.org — Claude vs ChatGPT vs Gemini 2026: 88% SWE-Bench, $2 API
- eesel.ai — Google AI Ultra explained: features, pricing
- eesel.ai — GPT-6 Astra pricing: every API tier and ChatGPT plan
- nocode.mba — Gemini/Google AI pricing overview 2026
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Похожие материалы
Искусственный интеллектНовость
OpenAI Обновляет GPT-6 Astra Pro в ChatGPT с Параллельными AI Агентами
OpenAI объявила 16 октября 2026 года, что GPT-6 Astra Pro в ChatGPT теперь позволяет нескольким AI агентам работать над отдельными частями одной и той же задачи одновременно, вместо того чтобы один агент выполнял шаги последовательно. Функция в настоящее время доступна только подписчикам ChatGPT Pro, которые могут отслеживать прогресс каждого агента и открывать готовую работу прямо в чате.

Искусственный интеллектСтатья
Как алгоритмы искусственного интеллекта развивают смещение и какие меры защиты существуют для его остановки
Системы ИИ становятся смещёнными, когда они обучаются на нерепрезентативных обучающих данных или кодируют человеческие и институциональные предположения, встроенные в их конструкцию. Задокументированные случаи — инструмент найма Amazon и исследование распознавания лиц «Gender Shades» 2018 года — показывают, что это может негативно отразиться на женщинах и людях с более тёмным цветом кожи. Регуляторы в ЕС и стандартные органы, такие как NIST, теперь требуют тестирования на смещение для высокорисковых систем.

Искусственный интеллектСтатья
Как ИИ учится на данных: объяснение обучения на фоне скандала с политикой скрейпинга Meta
Модели искусственного интеллекта обучаются, обрабатывая огромные объемы текста, изображений или других данных и корректируя внутренние параметры до тех пор, пока их прогнозы не совпадают с правильными ответами, повторяясь на миллиардах примеров. Источник этих данных стал предметом разногласий в октябре 2026 года, когда новые коммерческие условия Meta, казалось, позволили компании скрейпить веб-сайты деловых клиентов для обучения ИИ, вызвав критику издателей и правоведов, прежде чем Meta пересмотрела формулировку.
Искусственный интеллектСтатья
Как работает генерация изображений на основе ИИ: объяснение моделей диффузии
Инструменты такие как DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion создают изображения, используя модели диффузии: нейронные сети, обученные превращать изображение в случайный шум, а затем обращать этот процесс вспять. Чтобы сгенерировать новое изображение, сеть начинает с чистого шума и удаляет его пошагово, направляемая текстовым запросом, пока не появится связное изображение.