AI سے تخلیق شدہ تصاویر اور ڈیپ فیکس کو سمجھنے کا طریقہ: ایک مرحلہ وار رہنمائی

حقیقی فوٹوگراف کو AI سے بنائی گئی تصویر سے الگ کرنے کے لیے کوئی ایک مکمل ناقابل غلطی ٹیسٹ موجود نہیں۔ اس کے بجائے، محققین اور حقیقت بازی کی تنظیمیں کئی جانچوں کو آپس میں ملانے کی سفارش کرتی ہیں — بصری معائنہ، میٹا ڈیٹا، ماخذ کا ڈیٹا اور الٹی تصویر تلاش — کیونکہ ہر طریقہ مختلف قسم کی جعلیوں کو پکڑتا ہے اور ہر ایک اپنے آپ میں بھی دھوکا کھا سکتا ہے۔

مرحلہ 1: تصویر کو خود قریب سے دیکھیں

سائبر سیکیورٹی کمپنی ESET تصویر کی قریبی بصری پڑھائی سے شروع کرنے کی سفارش کرتی ہے۔ انتباہی علامات میں غیر فطری روشنی، بہت ہموار جلد کی بناوٹ، موضوع کے ارد گرد سے جھلملاتی یا دھندلی حدود، غلط نیا گی والی آنکھیں، بگڑے ہوئے دانت اور ویڈیو میں غیر معمولی پلک جھپکنے شامل ہیں۔ آواز کے ساتھ ویڈیو کے لیے، چیک کریں کہ آواز منہ کی حرکتوں سے میل کھاتی ہے یا نہیں، کیونکہ عدم مماثلت ایک عام ڈیپ فیک کی نشانی ہے، ESET کہتی ہے۔

مرحلہ 2: میٹا ڈیٹا چیک کریں

ESET فائل کے میٹا ڈیٹا کا جائزہ لینے کی سفارش کرتی ہے، جس میں تخلیق اور ترمیم کی تاریخیں بھی شامل ہیں، کیونکہ ڈیپ فیک ٹولز اکثر اس معلومات کو ہٹاتے یا تبدیل کرتے ہیں، جو غور کے قابل عدم مطابقت پیدا کر سکتے ہیں۔ متوقع کیمرہ یا ڈیوائس کی معلومات کی کمی، یا فائل کے ڈیٹا میں AI ترمیم کے سافٹ ویئر کے نام کی موجودگی ایک اشارہ ہو سکتی ہے، اگرچہ میٹا ڈیٹا کو بھی ہٹایا جا سکتا ہے یا جعلی بنایا جا سکتا ہے اور اسے اپنے آپ میں حتمی کے طور پر نہیں سمجھا جانا چاہیے۔

مرحلہ 3: الٹی تصویر تلاش استعمال کریں

تصویر کو الٹی تصویر تلاش کے ذریعے چلانا جیسے گوگل امیجز یا TinEye یہ ظاہر کر سکتا ہے کہ تصویر آن لائن کہاں اور کس سیاق و سباق میں ظاہر ہوئی اور کب — اس بات کی تصدیق میں مدد کرنا کہ یہ ایک پرانی تصویر ہے جو جھوٹے دعوے کے ساتھ دوبارہ گردش میں ہے یا ایک نئی تصویر ہے، ESET نوٹ کرتے ہیں۔

مرحلہ 4: مواد کی تصدیق یا واٹر مارکس کو چیک کریں

مواد Authenticity Initiative (CAI)، C2PA معیار کے پیچھے کا گروپ، مواد کی تصدیق کو ڈیجیٹل مواد کے لیے ایک قسم کا 'غذائی لیبل' بیان کرتا ہے: کریپٹو گرافی کے لحاظ سے دستخط شدہ میٹا ڈیٹا جو ریکارڈ کر سکتا ہے کہ کس نے تصویر بنائی، کب، کن اوزاروں سے، اور AI شامل تھا یا نہیں۔ تصدیق میں تبدیلی کے خلاف ثبوت ہے — اگر تصویر یا اس سے منسلکہ ڈیٹا دستخط کے بعد تبدیل ہو تو مواد کی تصدیق اس تبدیلی کو نشان زد کرے گی، CAI کے مطابق۔

تاہم، CAI حدود کے بارے میں صراحت کرتا ہے: مواد کی تصدیق یہ اعلان نہیں کرتی کہ مواد جعلی یا تبدیل ہے، اور وہ تخلیق کار کے اوزار پر منحصر ہے کہ وہ پہلے جگہ تصدیق شامل کریں۔ AI سے بنائی گئی تصویر جو C2PA کی حمایت نہ کرنے والے اوزار سے بنائی گئی ہو اس کے پاس ایسا کوئی لیبل بھی نہیں ہوگا۔

گوگل ڈیپ مائنڈ کا SynthID مختلف طریقے سے کام کرتا ہے: جب تصویر گوگل کے Imagen ماڈل سے بنائی جاتی ہے تو یہ تصویر کے پکسلز میں براہ راست ایک نامرئی ڈیجیٹل واٹر مارک سرایت کرتا ہے۔ گوگل کہتا ہے کہ واٹر مارک عام ترمیمات جیسے فلٹرز، رنگ میں تبدیلی، کمپریشن اور چمک کی تبدیلی سے محفوظ رہتا ہے، اور شناخت کا اوزار تین نتائج میں سے ایک واپس کرتا ہے — 'معلوم ہوا'، 'معلوم نہیں ہوا' یا 'شاید معلوم ہوا'۔ SynthID کا واٹر مارک صرف گوگل کے اپنے ماڈلز کے ذریعے پیدا کی گئی تصاویر پر کام کرتا ہے؛ یہ Midjourney یا Stable Diffusion جیسے دوسرے جنریٹرز سے بنایا گیا مواد شناخت نہیں کر سکتا، DeepMind کے مطابق۔

مرحلہ 5: خودکار ڈیٹیکٹر ٹولس کے ساتھ احتیاط سے رویہ رکھیں

WITNESS تنظیم کے محققین کے ذریعے ایک تشخیص، جو اپریل 2024 میں رائٹرز انسٹی ٹیوٹ برائے صحافت کے مطالعے کے ذریعے شائع ہوئی، نے فروری 2024 میں آٹھ عوام دستیاب ڈیپ فیک ڈیٹیکٹرز پر کیے گئے ٹیسٹوں کا جائزہ لیا — Optic، Hive Moderation، V7، Invid، Deepware Scanner، Illuminarty، DeepID اور ایک اوپن سورس AI تصویر ڈیٹیکٹر۔ یہ دیکھا گیا کہ شناخت کے اوزار صرف اتنے اچھے ہیں جتنا ڈیٹا انہوں نے سیکھا ہے: ایک ڈیٹیکٹر جو AI سے بنائی گئی تصاویر کو پہچاننے کے لیے تربیت یافتہ ہے وہ چہرے کی تبدیلی ڈیپ فیکس پر ناکام ہو سکتا ہے، اور اوزار جو بنیادی طور پر معروف شخصیات جیسے Volodymyr Zelenskyy پر تربیت یافتہ ہیں وہ کم مشہور لوگوں کے ساتھ جدوجہد کرتے تھے۔

اسی تشخیص میں یہ بھی دیکھا گیا کہ سادہ ترمیمات ڈیٹیکٹرز کو شکست دے سکتی ہیں۔ تصویر کو کاٹنا، کمپریس کرنا یا اس کی معلومات میں کمی سے کچھ اوزار مصنوعی مواد کو حقیقی کے طور پر غلط درجہ بندی کریں؛ ایک معروف Obama ڈیپ فیک ویڈیو کی معلومات میں کمی کے بعد اور کلپ کے حصے کو ترمیم کے بعد، ایک ڈیٹیکٹر 'No Deepfake Detected' کا نتیجہ دیا۔ AI سے بنائے گئے اوتار کی اسکرین شاٹس کو بھی اکثر انسان کی بناوٹ کے طور پر غلط درجہ بندی کیا گیا، تشخیص میں پایا گیا۔

یہ سب ایک ساتھ رکھیں

1. روشنی، بناوٹ، آنکھ، ہاتھ اور پس منظر کی عدم مطابقت کے لیے تصویر کا قریبی معائنہ کریں۔
2. دستیاب میٹا ڈیٹا (کیمرہ ماڈل، تاریخیں، سافٹ ویئر) میں خرابیوں کے لیے چیک کریں۔
3. الٹی تصویر تلاش چلائیں تاکہ یہ دیکھیں کہ تصویر کہاں اور کب پہلی بار ظاہر ہوئی۔
4. مواد کی تصدیق (C2PA) یا SynthID واٹر مارک تلاش کریں، یہ سمجھتے ہوئے کہ نہ ہی ہر AI اوزار کا احاطہ کرتے ہیں۔
5. اگر خودکار ڈیٹیکٹر استعمال کر رہے ہیں تو اس کے نتیجے کو کئی میں سے ایک ان پٹ سمجھیں، حتمی فیصلہ نہیں — WITNESS محققین نوٹ کرتے ہیں کہ ایسے اوزار الٹی تصویر تلاش اور جغرافیائی تعین جیسی دوسری تکنیکوں کے ساتھ بہترین کام کرتے ہیں، اکیلے حل کے طور پر نہیں۔
6. تصویر سے منسلک دعوی کو معتبر نیوز تنظیموں یا حقیقت بازی کی سائٹوں سے دوبارہ چیک کریں۔

اس فہرست کا کوئی بھی طریقہ اپنے آپ میں کافی نہیں۔ CAI، ESET اور WITNESS/Reuters انسٹی ٹیوٹ کی تشخیص سب ایک ہی نتیجے پر متفق ہیں: ماخذ کا ڈیٹا، واٹر مارکس اور خودکار ڈیٹیکٹرز ہر ایک صرف مسئلے کے حصے کا احاطہ کرتے ہیں، اور کئی جانچوں کو یکجا کرنا — اور عام سکے پن اس بارے میں کہ تصویر کہاں سے آئی اور کون اسے شیئر کر رہا ہے — آج کے موجود سب سے قابل اعتماد انجام تک باقی ہے۔