الذكاء الاصطناعي · خبر
Flapping Airplanes تجمع 1 مليار دولار بتقييم 6 مليارات دولار لأبحاث الذكاء الاصطناعي
نُشر:
باختصار
حقق مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي Flapping Airplanes من سان فرانسيسكو 1 مليار دولار في جولة Series A، مما رفع تقييمه إلى 6 مليارات دولار، أي حوالي أربع مرات من علامة 1.5 مليار دولار التي كان عليها بعد جولة البذور بقيمة 180 مليون دولار في يناير 2026. الشركة الناشئة التي تبلغ من العمر عاماً واحداً لا تملك حتى الآن منتجاً تجارياً وتركز على جعل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أقل اعتماداً على كميات ضخمة من البيانات وقوة الحوسبة.
هذه النسخة ترجمة آلية للنص الأصلي (English). اقرأ النص الأصلي
أعلنت Flapping Airplanes، وهي شركة ناشئة متخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو، في 21 أكتوبر 2026، أنها أغلقت جولة تمويل Series A بقيمة 1 مليار دولار بتقييم 6 مليارات دولار، وفقاً لـ TechCrunch و SiliconANGLE. تم قيادة الجولة بشكل مشترك من قبل شركات رأس مال استثماري Index Ventures و Lux Capital.
شملت المشاركون الآخرون في الجولة المستثمرون الأوليون العائدون Sequoia Capital و GV (المعروفة سابقاً باسم Google Ventures)، إلى جانب Kleiner Perkins و Valor Equity Partners و Atreides Management و Jump Trading و XTX Ventures وشركة الرقائق Nvidia، وفقاً لـ SiliconANGLE. كما ذكرت قائمة المشاركين على TechCrunch الشركة A*.
من 1.5 مليار دولار إلى 6 مليارات دولار في تسعة أشهر
أطلقت Flapping Airplanes مع جولة بذور بقيمة 180 مليون دولار في يناير 2026 قيمت الشركة بـ 1.5 مليار دولار، وفقاً لـ TechCrunch و TheNextWeb. يمثل التقييم الجديد البالغ 6 مليارات دولار زيادة تقريبية تبلغ أربع مرات في أقل من عام، حيث قدرت SiliconANGLE إجمالي التمويل الذي جمعته الشركة حتى الآن بـ 1.18 مليار دولار.
وصف TechCrunch الفجوة بين جولات البذور و Series A بـ تسعة أشهر، بينما وصفت SiliconANGLE و TheNextWeb الشركة نفسها بأنها تبلغ من العمر تقريباً سنة واحدة. لم تحدد TechCrunch أو SiliconANGLE تاريخ تأسيس دقيقاً؛ تشير صيغة SiliconANGLE إلى أن الشركة تأسست قبل حوالي سنة من إعلان أكتوبر 2026.
من أسس الشركة
تأسست Flapping Airplanes من قبل Ben Spector و Asher Spector و Aidan Smith، وفقاً لـ TechCrunch و SiliconANGLE. يحمل Asher Spector درجة دكتوراه في الإحصاء من Stanford. يوصف Aidan Smith بأنه زميل Thiel سابق عمل سابقاً في Neuralink.
يصف كل من TechCrunch و SiliconANGLE Ben Spector بأنه طالب دكتوراه في علوم الحاسوب في Stanford الذي أسس معجل الطلاب Prod أثناء وجوده في MIT. تحدد SiliconANGLE عنه كونه الرئيس التنفيذي للشركة وأفادت بأن المستثمر Index Ventures وصف الفريق بأنه حوالي 24 شخصاً يعملون شخصياً في سان فرانسيسكو.
ما الذي تقول الشركة أنها تبنيه
تصف Flapping Airplanes نفسها بأنها تبني ما أطلقت عليه SiliconANGLE 'إطار عمل megakernel الأكثر اكتمالاً في العالم' لمعالجات الرسومات Nvidia. وفقاً لـ TheNextWeb و TechCrunch، تم تصميم الإطار للعمل على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال في نفس الوقت على نفس الرقائق، مما يقلل وقت الحوسبة الخامل ويهدف إلى السماح للنماذج بالتعلم من بيانات أقل بكثير مما تتطلبه الأنظمة الكبيرة الحالية.
نموذج يكون أكثر كفاءة في البيانات بمليون مرة ربما يكون أسهل بمليون مرة لوضعه في الاقتصاد.
وفقاً لـ TheNextWeb، وصف Asher Spector أيضاً المنطق الأوسع للشركة على أنه اعتقاد بأن الطلب على الذكاء الاصطناعي سيتفوق على إمدادات الرقائق والبيانات المتاحة، مضيفاً أن استخراج حتى أداء إضافي متواضع من الرقائق الموجودة - حوالي 10٪ أكثر - سيحمل قيمة اقتصادية كبيرة.
موجة من 'AI neolabs' الموجهة للبحث
يضع كل من TechCrunch و TheNextWeb كلاً من Flapping Airplanes ضمن فئة من الشركات الناشئة يطلق عليها أحياناً 'AI neolabs': شركات تبدأ بالتركيز على الأبحاث الأساسية بدلاً من إطلاق منتج أو توليد إيرادات على الفور. استشهدت TheNextWeb بشركتين قابلتين للمقارنة، AMI Labs، التي قالت إنها جمعت حوالي 1 مليار دولار في مارس 2026، و Mirendil، التي جمعت جولة بذور بقيمة 200 مليون دولار في يونيو 2026.
لاحظت TechCrunch أن Flapping Airplanes حالياً لا تملك منتجاً وليس لديها إيرادات، مما يعني أن تقييم 6 مليارات دولار يستند إلى تقدم أبحاث المختبر بدلاً من المبيعات أو منتج مطلق.
| الجولة | التاريخ | المبلغ | التقييم |
|---|---|---|---|
| البذور | يناير 2026 | $180 مليون | $1.5 مليار |
| Series A | أكتوبر 2026 | $1 مليار | $6 مليارات |
ما لم يُعروفه بعد
لم تكشف الشركة عن تاريخ إطلاق المنتج أو معايير الأداء المحددة لإطار عمل megakernel الخاص بها أو خطط الإيرادات التفصيلية، بناءً على التقارير المتاحة. قدمت SiliconANGLE فقط رقم عدد الموظفين، ولم يتم ذكر تاريخ التأسيس بالضبط من قبل أي من المصادر الثلاث التي تم مراجعتها.
أسئلة
- كم جمعت Flapping Airplanes وبأي تقييم؟
- جمعت Flapping Airplanes 1 مليار دولار في جولة Series A بتقييم 6 مليارات دولار، معلنة في 21 أكتوبر 2026، وفقاً لـ TechCrunch و SiliconANGLE.
- من قاد جولة التمويل؟
- قادت Index Ventures و Lux Capital الجولة بشكل مشترك، مع المشاركة من Sequoia Capital و GV و Kleiner Perkins و Valor Equity Partners و Atreides Management و Jump Trading و XTX Ventures و Nvidia، وفقاً لـ SiliconANGLE.
- من أسس Flapping Airplanes؟
- تأسست الشركة من قبل Ben Spector و Asher Spector و Aidan Smith، وفقاً لـ TechCrunch و SiliconANGLE. يحمل Asher Spector درجة دكتوراه في الإحصاء من Stanford، و Aidan Smith هو زميل Thiel سابق وموظف سابق في Neuralink.
- ماذا تبني Flapping Airplanes بالفعل؟
- تطور إطار عمل GPU 'megakernel' مخصص لتشغيل تدريب وتنفيذ الذكاء الاصطناعي معاً، بهدف تقليل وقت الحوسبة الخامل وتقليل كمية البيانات المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وفقاً لـ SiliconANGLE و TheNextWeb.
- هل لدى Flapping Airplanes منتج في السوق؟
- لا. أفادت TechCrunch بأنه اعتباراً من إعلان التمويل، الشركة لا تملك منتجاً تجارياً ولا إيرادات.
المصادر
أُعدّت هذه المادة بالذكاء الاصطناعي وخضعت لتدقيق آلي للمصادر قبل النشر. إن رأيت خطأً فاطلب تصحيحه. طلب تصحيح أو حق الرد · كيف نعمل
مواد ذات صلة
الذكاء الاصطناعيمقال
كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي: شرح توليد النصوص والصور والأكواد
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل بوتات الدردشة وموليدات الصور ومساعدات البرمجة تقوم بتحويل الإدخال إلى بيانات رقمية، ثم بناء الإخراج خطوة بخطوة باستخدام الأنماط المتعلمة من مجموعات بيانات تدريب ضخمة. تتنبأ أدوات النصوص والأكواد بالرمز التالي في التسلسل باستخدام نماذج المحول، بينما تدريجياً تزيل أدوات الصور مثل Imagen الضوضاء من نمط عشوائي حتى تظهر صورة تطابق المطالبة النصية.
الذكاء الاصطناعيمقال
كيف تعمل روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Claude بالفعل، شرح
تُبنى روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي شبكات عصبية تم تدريبها للتنبؤ بـ "الرمز" التالي في تسلسل نصي. تحول الكلمات إلى أرقام، وتستخدم آلية الانتباه لقياس كيفية ارتباط الكلمات ببعضها البعض، ثم يتم تحسينها بملاحظات بشرية لتتصرف كمساعدات مفيدة بدلاً من أدوات التنبؤ بالنصوص الخام.
الذكاء الاصطناعيمقال
كيف تقرر خوارزميات التوصيات القائمة على الذكاء الاصطناعي ما تراه وتشتريه عبر الإنترنت
تقوم أنظمة التوصيات بالذكاء الاصطناعي بتخصيص الخلاصات واقتراحات المنتجات من خلال تحليل ما ينقر عليه المستخدمون ويشاهدونه ويقيّمونه ويشترونه، ثم مطابقة هذا السلوك مع الأنماط من المستخدمين المتشابهين. تقول منصات مثل Netflix و YouTube و Amazon أنها تستخدم إشارات التفاعل والإشارات السياقية - وليس في بعض الحالات البيانات الديموغرافية - بينما أثار المنظمون في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي مخاوف بشأن الشفافية وجمع البيانات وراء هذه الأنظمة.
الذكاء الاصطناعيمقال
لماذا تهلوس نماذج اللغة الاصطناعية: البحث خلف الإجابات الخاطئة
تحدث "هلاوس" الذكاء الاصطناعي لأن نماذج اللغة يتم تدريبها للتنبؤ بالكلمة التالية المعقولة، وليس للتحقق من الحقيقة، وبسبب الاختبارات المستخدمة لتقييمها التي تكافئ التخمين الواثق على الاعتراف بعدم التأكد. يجادل باحثو OpenAI بأن المشكلة هي جزئياً نتيجة رياضية لكيفية تدريب النماذج وجزئياً نتيجة لكيفية تقييم صناعة الذكاء الاصطناعي لها.