سان فرانسسکو میں مقیم AI تحقیقی لیب فلیپنگ ایئرپلینز نے سیریز A راؤنڈ میں $1 بلین حاصل کیے ہیں، جس سے اس کی ویلویشن $6 بلین ہو گئی ہے، جو جنوری 2026 میں $180 ملین کے سیڈ راؤنڈ کے بعد $1.5 بلین سے تقریباً چار گنا ہے۔ یہ ایک سال پرانا سٹارٹ اپ ابھی کوئی تجارتی مصنوع نہیں رکھتا اور AI ماڈل ٹریننگ کو بہت بڑی مقدار میں ڈیٹا اور کمپیوٹنگ طاقت پر منحصر کرنے سے کم کرنے پر توجہ مرکوز کر رہا ہے۔
یہ نسخہ اصل متن (English) کا مشینی ترجمہ ہے۔ اصل متن پڑھیں
فلیپنگ ایئرپلینز، سان فرانسسکو میں مقیم AI تحقیقی سٹارٹ اپ، نے 21 اکتوبر 2026 کو اعلان کیا کہ اس نے $1 بلین سیریز A فنڈنگ راؤنڈ بند کر دیا ہے $6 بلین ویلویشن پر، TechCrunch اور SiliconANGLE کے مطابق۔ یہ راؤنڈ منچر فرمز Index Ventures اور Lux Capital کی طرف سے مشترکہ طور پر منتقل کیا گیا تھا۔
اس راؤنڈ میں دوسرے شرکاء میں بیج کے سابقہ حامیوں Sequoia Capital اور GV (سابقہ Google Ventures) کے ساتھ Kleiner Perkins، Valor Equity Partners، Atreides Management، Jump Trading، XTX Ventures، اور چپ سازی کی کمپنی Nvidia شامل تھی، SiliconANGLE کی رپورٹ کے مطابق۔ TechCrunch کی شرکاء کی فہرست میں A* کا نام بھی تھا۔
$1.5 بلین سے $6 بلین نو ماہ میں
فلیپنگ ایئرپلینز نے جنوری 2026 میں $180 ملین کے سیڈ راؤنڈ کے ساتھ شروع کیا جس نے کمپنی کی قیمت $1.5 بلین رکھی، TechCrunch اور TheNextWeb کے مطابق۔ نیا $6 بلین ویلویشن ایک سال سے کم وقت میں تقریباً چار گنا اضافہ کی نمائندگی کرتا ہے، SiliconANGLE کمپنی کی کل فنڈنگ کو اب تک $1.18 بلین رکھتا ہے۔
TechCrunch نے بیج اور سیریز A راؤنڈز کے درمیان فاصلے کو نو ماہ کے طور پر بیان کیا، جبکہ SiliconANGLE اور TheNextWeb نے خود کمپنی کو تقریباً ایک سال پرانی بیان کیا۔ نہ تو TechCrunch اور نہ ہی SiliconANGLE نے قیام کی درست تاریخ بیان کی؛ SiliconANGLE کی تشریح سے معلوم ہوتا ہے کہ کمپنی اکتوبر 2026 کے اعلان سے تقریباً ایک سال پہلے قائم کی گئی تھی۔
کمپنی کے بانی
فلیپنگ ایئرپلینز کو Ben Spector، Asher Spector، اور Aidan Smith نے قائم کیا، TechCrunch اور SiliconANGLE کے مطابق۔ Asher Spector کے پاس Stanford سے شماریات میں博士 کی ڈگری ہے۔ Aidan Smith کو ایک سابقہ Thiel Fellow کے طور پر بیان کیا گیا ہے جو پہلے Neuralink میں کام کرتے تھے۔
TechCrunch اور SiliconANGLE دونوں Ben Spector کو Stanford میں کمپیوٹر سائنس میں博士 کا طالب علم بیان کرتے ہیں جس نے MIT میں رہتے ہوئے سٹوڈنٹ ایکسیلریٹر Prod قائم کیا۔ SiliconANGLE نے اسے کمپنی کے چیف ایگزیکٹو کے طور پر شناخت کی ہے اور رپورٹ کیا ہے کہ سرمایہ کار Index Ventures نے ٹیم کو سان فرانسسکو میں شخصی طور پر کام کرنے والے تقریباً دو درجن افراد کے طور پر بیان کیا۔
کمپنی کہتی ہے کہ وہ کیا بناتے ہیں
فلیپنگ ایئرپلینز خود کو بناتے ہوئے بیان کرتے ہیں جسے SiliconANGLE نے Nvidia گرافکس پروسیسنگ یونٹس کے لیے 'دنیا کا سب سے مکمل megakernel framework' کہا ہے۔ TheNextWeb اور TechCrunch کے مطابق، یہ فریم ورک ایک ہی چپس پر بیک وقت AI ماڈل ٹریننگ اور inference چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو سست کمپیوٹنگ وقت کو کم کرتا ہے اور ماڈلز کو موجودہ بڑے سسٹمز کے مقابلے میں بہت کم ڈیٹا سے سیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
ایک ماڈل جو ایک ملین گنا زیادہ ڈیٹا موثر ہے شاید ایک ملین گنا آسان ہے معیشت میں ڈالنے کے لیے۔
— Asher Spector، بانی، فلیپنگ ایئرپلینز
TheNextWeb کے مطابق، Asher Spector نے کمپنی کی وسیع تر بنیاد کو بھی اس عقیدے کے طور پر بیان کیا ہے کہ AI کی طلب دستیاب چپ اور ڈیٹا کی سپلائی سے بڑھ جائے گی، یہ کہتے ہوئے کہ موجودہ چپس سے معمولی اضافی کارکردگی نکالنا - تقریباً 10٪ زیادہ - قابلِ نمایاں معاشی قیمت رکھتا ہے۔
تحقیق پہلے 'AI neolabs' کی لہر
TechCrunch اور TheNextWeb دونوں فلیپنگ ایئرپلینز کو سٹارٹ اپ کے ایک زمرے میں رکھتے ہیں جسے کبھی کبھی 'AI neolabs' کہا جاتا ہے: وہ کمپنیاں جو بنیادی تحقیق پر توجہ مرکوز کرنے سے شروع کرتی ہیں بجائے فوری طور پر کوئی مصنوعات بیچنے یا آمدنی پیدا کرنے کے۔ TheNextWeb نے دو موازنہ کمپنیوں کا حوالہ دیا، AMI Labs، جس کے بارے میں کہا گیا کہ اس نے مارچ 2026 میں تقریباً $1 بلین اٹھایا، اور Mirendil، جس نے جون 2026 میں $200 ملین کا سیڈ راؤنڈ اٹھایا۔
TechCrunch نے نوٹ کیا کہ فلیپنگ ایئرپلینز کے پاس فی الوقت کوئی مصنوع اور کوئی آمدنی نہیں ہے، اس کا مطلب ہے کہ $6 بلین کی ویلویشن لیب کی تحقیقی پیش رفت پر منحصر ہے بجائے فروخت یا لانچ شدہ مصنوعات کے۔
فلیپنگ ایئرپلینز فنڈنگ ٹائم لائن
راؤنڈ
تاریخ
رقم
ویلویشن
سیڈ
جنوری 2026
$180 ملین
$1.5 بلین
سیریز A
اکتوبر 2026
$1 بلین
$6 بلین
جو ابھی معلوم نہیں ہے
کمپنی نے دستیاب رپورٹنگ کی بنیاد پر کوئی مصنوعات کی لانچ تاریخ، اپنے megakernel framework کے لیے مخصوص کارکردگی کے معیارات، یا تفصیلی آمدنی کے منصوبے کا اعلان نہیں کیا ہے۔ صرف SiliconANGLE نے staffing کی ایک تعداد فراہم کی، اور کوئی بھی تین آؤٹ لیٹس جن کے ذریعے نظر ثانی کی گئی ان میں سے قیام کی درست تاریخ بیان نہیں کی گئی۔
سوالات
فلیپنگ ایئرپلینز نے کتنا فنڈ اٹھایا اور کس ویلویشن پر؟
فلیپنگ ایئرپلینز نے سیریز A راؤنڈ میں $1 بلین اٹھایا $6 بلین ویلویشن پر، 21 اکتوبر 2026 کو اعلان کیا، TechCrunch اور SiliconANGLE کے مطابق۔
فنڈنگ راؤنڈ کی رہنمائی کس نے کی؟
Index Ventures اور Lux Capital نے راؤنڈ کی مشترکہ رہنمائی کی، Sequoia Capital، GV، Kleiner Perkins، Valor Equity Partners، Atreides Management، Jump Trading، XTX Ventures، اور Nvidia کی شرکت کے ساتھ، SiliconANGLE کے مطابق۔
فلیپنگ ایئرپلینز کے بانی کون ہیں؟
کمپنی کو Ben Spector، Asher Spector، اور Aidan Smith نے قائم کیا، TechCrunch اور SiliconANGLE کے مطابق۔ Asher Spector کے پاس Stanford سے شماریات میں博士 ہے، اور Aidan Smith ایک سابقہ Thiel Fellow ہے اور Neuralink کا سابقہ ملازم ہے۔
فلیپنگ ایئرپلینز اصل میں کیا بناتے ہیں؟
یہ GPU 'megakernel' فریم ورک تیار کر رہے ہیں جو AI ٹریننگ اور inference کو بیک وقت چلانے کے لیے ہے، سست کمپیوٹنگ کو کم کرنے اور AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ضروری ڈیٹا کو کم کرنے کے لیے، SiliconANGLE اور TheNextWeb کے مطابق۔
کیا فلیپنگ ایئرپلینز کے پاس مارکیٹ میں کوئی مصنوع ہے؟
نہیں۔ TechCrunch نے رپورٹ کیا کہ فنڈنگ کے اعلان کے وقت، کمپنی کے پاس کوئی تجارتی مصنوع اور کوئی آمدنی نہیں ہے۔
یہ تحریر مصنوعی ذہانت سے تیار کی گئی اور اشاعت سے پہلے ذرائع کی خودکار جانچ سے گزری۔ اگر آپ کو کوئی غلطی نظر آئے تو تصحیح کی درخواست کریں۔ تصحیح یا جواب کی درخواست · ہم کیسے کام کرتے ہیں
جیفری ہنٹن، نوبل انعام یافتہ کمپیوٹر سائنسدان جو 'مصنوعی ذہانت کے سرپیتا' کے طور پر معروف ہیں، کہتے ہیں کہ بڑھتی ہوئی ذہین مشینوں سے انسانیت کے بچنے کا بہترین موقع انہیں ایسے ڈیزائن کرنا ہے کہ وہ واقعی معنوں میں لوگوں کی فکر کریں، محض ان کی تابع داری نہیں کریں۔ اکتوبر 2026 میں تنریفے میں Starmus فیسٹیول میں بولتے ہوئے، ہنٹن نے انتباہ دیا کہ اس تبدیلی کے بغیر، انسانیت کو سنگین نتائج کا سامنا کرنا پڑے گا۔
جنریٹیو AI کے اوزار جیسے چیٹ بٹس، تصویر جنریٹر، اور کوڈنگ اسسٹنٹ سب ایک ان پٹ کو عددی ڈیٹا میں تبدیل کرتے ہیں، پھر بہت بڑے تربیتی ڈیٹاسیٹ سے سیکھے گئے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے مرحلہ وار آؤٹ پٹ بناتے ہیں۔ ٹیکسٹ اور کوڈ کے اوزار ٹرانسفارمر ماڈلز استعمال کرتے ہوئے ایک ترتیب میں اگلے ٹوکن کی پیش گوئی کرتے ہیں، جبکہ Imagen جیسے تصویری اوزار بتدریج ایک بے ترتیب نمونے سے شور کو ہٹاتے ہیں جب تک کہ ایک ایسی تصویر نہ بن جائے جو ٹیکسٹ کی درخواست سے مماثل ہو۔
AI چیٹ بوٹس بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) پر بنیاد رکھتے ہیں، جو neural networks ہیں جو متن کی سیریز میں اگلے 'token' کی پیش گوئی کے لیے تربیت یافتہ ہیں۔ یہ الفاظ کو نمبروں میں تبدیل کرتے ہیں، توجہ کے طریقے استعمال کرتے ہیں الفاظ کے درمیان تعلقات کو وزن دینے کے لیے، اور پھر انسانی تاثر کے ذریعے بہتر کیے جاتے ہیں تاکہ خام متن کی پیش گوئی کے بجائے مفید معاونین کی طرح برتاؤ کریں۔
ای آئی سفارش کے نظام صارفین کے فیڈز اور مصنوعات کی تجاویز کو ذاتی بناتے ہیں صارفین کی کلک، دیکھنے، درجہ بندی اور خریداری کا تجزیہ کر کے، پھر اس کو ایسے صارفین کے نمونوں سے موازنہ کرتے ہیں جن کے ذوق ملتے ہیں۔ Netflix، YouTube اور Amazon جیسی کمپنیاں کہتی ہیں کہ وہ مشغولیت اور سیاق و سباق کے اشارے استعمال کرتی ہیں — بعض صورتوں میں آبادیاتی ڈیٹا نہیں — جبکہ امریکہ اور یورپی یونین کے ریگولیٹرز ان نظاموں کے پیچھے شفافیت اور ڈیٹا جمع کرنے کے بارے میں تشویشات اٹھائے ہیں۔
