Het in San Francisco gevestigde AI-onderzoekslaboratorium Flapping Airplanes heeft 1 miljard dollar opgehaald in een Serie A-ronde, waarbij de waardering naar 6 miljard dollar is verhoogd, ongeveer vier keer de 1,5 miljard dollar die het had na een seed-ronde van 180 miljoen dollar in januari 2026. Het eenjarige startupbedrijf heeft nog geen commercieel product en concentreert zich op het minder afhankelijk maken van AI-modeltraining van enorme hoeveelheden gegevens en rekenkracht.
Deze versie is een machinevertaling van het origineel (English). Lees het origineel
Flapping Airplanes, een AI-onderzoeksstartup met zetel in San Francisco, kondigde op 21 oktober 2026 aan dat het een Serie A-financieringsronde van 1 miljard dollar had afgesloten met een waardering van 6 miljard dollar, volgens TechCrunch en SiliconANGLE. De ronde werd gezamenlijk geleid door risicokapitaalfirma's Index Ventures en Lux Capital.
Andere deelnemers aan de ronde waren terugkerende seed-investeerders Sequoia Capital en GV (voorheen Google Ventures), samen met Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures en chipfabrikant Nvidia, volgens SiliconANGLE. TechCrunch's lijst van deelnemers noemde ook A*.
Van 1,5 miljard naar 6 miljard dollar in negen maanden
Flapping Airplanes lanceerde met een seed-ronde van 180 miljoen dollar in januari 2026 die het bedrijf waardeert op 1,5 miljard dollar, volgens TechCrunch en TheNextWeb. De nieuwe waardering van 6 miljard dollar vertegenwoordigt een stijging van ongeveer vier keer in minder dan een jaar, waarbij SiliconANGLE de totale fondsen die het bedrijf tot nu toe heeft opgehaald op 1,18 miljard dollar stelt.
TechCrunch beschreef de kloof tussen de seed- en Serie A-ronden als negen maanden, terwijl SiliconANGLE en TheNextWeb het bedrijf zelf als ongeveer een jaar oud karakteriseerden. Noch TechCrunch noch SiliconANGLE vermeldden een exact oprichtingsdatum; SiliconANGLE's framing suggereert dat het bedrijf ongeveer een jaar voor de aankondiging in oktober 2026 werd opgericht.
Wie het bedrijf heeft opgericht
Flapping Airplanes werd opgericht door Ben Spector, Asher Spector en Aidan Smith, volgens TechCrunch en SiliconANGLE. Asher Spector heeft een Ph.D. in Statistiek van Stanford. Aidan Smith wordt beschreven als een voormalige Thiel Fellow die eerder bij Neuralink werkte.
Zowel TechCrunch als SiliconANGLE beschrijven Ben Spector als een promovendus informatica aan Stanford University die de studentenversneller Prod oprichtte terwijl hij aan MIT was. SiliconANGLE identificeert hem als de CEO van het bedrijf en meldde dat investeerder Index Ventures het team beschreef als ongeveer twee dozijn mensen die in persoon in San Francisco werken.
Wat het bedrijf zegt dat het bouwt
Flapping Airplanes beschrijft zichzelf als bouwer van wat SiliconANGLE "het meest complete megakernel-framework ter wereld" noemde voor Nvidia-grafische verwerkingseenheden. Volgens TheNextWeb en TechCrunch is het framework ontworpen om AI-modeltraining en gevolgtrekking gelijktijdig op dezelfde chips uit te voeren, waardoor inactieve computertijd wordt gereduceerd en tot doel stelt modellen in staat te stellen om veel minder gegevens te leren dan huidige grote systemen vereisen.
Een model dat een miljoen keer efficiënter is met gegevens, is waarschijnlijk een miljoen keer gemakkelijker om in de economie in te brengen.
Volgens TheNextWeb beschreef Asher Spector ook de bredere rationale van het bedrijf als de overtuiging dat de vraag naar AI de beschikbare chip- en datavoorraad zal overtreffen, stellende dat zelfs bescheiden extra prestaties uit bestaande chips – ongeveer 10% meer – aanzienlijke economische waarde zou dragen.
Een golf van onderzoeksgerichte "AI-neolabs"
Zowel TechCrunch als TheNextWeb plaatsen Flapping Airplanes binnen een categorie van startups die soms "AI-neolabs" worden genoemd: bedrijven die beginnen door zich op fundamenteel onderzoek te concentreren in plaats van onmiddellijk een product uit te brengen of inkomsten te genereren. TheNextWeb noemde twee vergelijkbare bedrijven, AMI Labs, waarvan het zei dat het ongeveer 1 miljard dollar in maart 2026 ophaalde, en Mirendil, dat in juni 2026 een seed-ronde van 200 miljoen dollar ophaalde.
TechCrunch stelde vast dat Flapping Airplanes momenteel geen product en geen inkomsten heeft, wat betekent dat de waardering van 6 miljard dollar gebaseerd is op de onderzoeksvoortgang van het lab in plaats van op verkopen of een gelanceerd product.
Financieringstijdlijn van Flapping Airplanes
Ronde
Datum
Bedrag
Waardering
Seed
Januari 2026
$180 miljoen
$1,5 miljard
Serie A
Oktober 2026
$1 miljard
$6 miljard
Wat nog niet bekend is
Het bedrijf heeft geen productverschijningsdatum, specifieke prestatierichtlijnen voor het megakernel-framework of gedetailleerde inkomstenplannen bekendgemaakt, op basis van het beschikbare bericht. Alleen SiliconANGLE gaf een headcount-cijfer, en de exacte oprichtingsdatum werd door geen van de drie gecontroleerde outlets vermeld.
Vragen
Hoeveel heeft Flapping Airplanes opgehaald en tegen welke waardering?
Flapping Airplanes haalde 1 miljard dollar op in een Serie A-ronde met een waardering van 6 miljard dollar, aangekondigd op 21 oktober 2026, volgens TechCrunch en SiliconANGLE.
Wie leidde de financieringsronde?
Index Ventures en Lux Capital leidden de ronde, met deelname van Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures en Nvidia, volgens SiliconANGLE.
Wie richtte Flapping Airplanes op?
Het bedrijf werd opgericht door Ben Spector, Asher Spector en Aidan Smith, volgens TechCrunch en SiliconANGLE. Asher Spector heeft een Ph.D. in Statistiek van Stanford, en Aidan Smith is een voormalige Thiel Fellow en ex-Neuralink-medewerker.
Wat bouwt Flapping Airplanes eigenlijk?
Het ontwikkelt een GPU "megakernel"-framework bedoeld om AI-training en gevolgtrekking samen uit te voeren, gericht op het verminderen van inactieve computertijd en hoeveel gegevens nodig zijn om AI-modellen te trainen, volgens SiliconANGLE en TheNextWeb.
Heeft Flapping Airplanes een product op de markt?
Nee. TechCrunch meldde dat het bedrijf op het moment van de financieringsaankondiging geen commercieel product en geen inkomsten heeft.
Dit stuk is gemaakt met kunstmatige intelligentie en vóór publicatie automatisch op bronnen gecontroleerd. Ziet u een fout, vraag dan om een correctie. Correctie of weerwoord aanvragen · Hoe we dit maken
Geoffrey Hinton, de Nobelprijswinnaar computerwetenschapper bekend als "godfather of AI", zegt dat de beste kans van de mensheid om steeds intelligentere machines te overleven erin bestaat deze zo te ontwerpen dat ze echt om mensen geven, niet alleen hen gehoorzamen. Sprekend op het Starmus Festival op Teneriffa in oktober 2026, waarschuwde Hinton dat zonder deze verandering de mensheid ernstige gevolgen zou ondergaan.
Generatieve AI-tools zoals chatbots, afbeeldingsgeneratoren en coderingassistenten zetten allemaal een invoer om in numerieke gegevens en bouwen vervolgens een uitvoer stap voor stap op met behulp van patronen die zijn geleerd van enorme trainingsdatasets. Tekst- en codetools voorspellen het volgende token in een reeks met behulp van transformermodellen, terwijl afbeeldingstools zoals Imagen geleidelijk ruis uit een willekeurig patroon verwijderen tot een afbeelding die overeenkomt met een tekstprompt verschijnt.
AI-chatbots zijn gebaseerd op grote taalmodellen (LLM's), neurale netwerken die zijn getraind om het volgende "token" in een tekstsequentie te voorspellen. Ze zetten woorden in getallen om, gebruiken een aandachtsmechanisme om te wegen hoe woorden zich tot elkaar verhouden, en worden vervolgens verfijnd met menselijke feedback om zich als behulpzame assistenten te gedragen in plaats van als ruwe tekstprognosetellers.
AI-aanbevelingssystemen personaliseren feeds en productsuggaties door te analyseren wat gebruikers klikken, bekijken, beoordelen en kopen, en dat gedrag vervolgens af te stemmen op patronen van vergelijkbare gebruikers. Platforms zoals Netflix, YouTube en Amazon zeggen dat ze engagement- en contextsignalen gebruiken – in sommige gevallen geen demografische gegevens – terwijl regelgevers in de VS en EU bezorgdheden hebben uitgesproken over de transparantie en gegevensverzameling achter deze systemen.
