בינה מלאכותית · ידיעה
Flapping Airplanes מגייסת מיליארד דולר בהערכה של 6 מיליארד דולר למחקר בינה מלאכותית
פורסם:

בקצרה
ממשנון מחקר בינה מלאכותית Flapping Airplanes מסן פרנסיסקו גייס מיליארד דולר בסיבוב Series A, מה שהעלה את הערכתו ל-6 מיליארד דולר, בערך פי ארבעה מהסימן של 1.5 מיליארד דולר שהיה לו לאחר סיבוב זרעים של 180 מיליון דולר בינואר 2026. החברה הסטארטאפ בגיל שנה אחת עדיין אין לה מוצר מסחרי והיא מתמקדת בהפחתת התלות של הכשרת מודלים של בינה מלאכותית בכמויות ענקיות של נתונים וכוח חישוביים.
גרסה זו היא תרגום מכונה של המקור (English). לקריאת המקור
Flapping Airplanes, חברת סטארטאפ מתמחה בתחקיר בינה מלאכותית שמשכנה בסן פרנסיסקו, הודיעה ב-21 באוקטובר 2026 כי סגרה סיבוב מימון Series A בשווי מיליארד דולר בהערכה של 6 מיליארד דולר, לפי TechCrunch ו-SiliconANGLE. את הסיבוב הובילו בראשות משותפת חברות הון סיכון Index Ventures ו-Lux Capital.
משתתפים נוספים בסיבוב כללו מחזירי משקיעי הזרעים Sequoia Capital ו-GV (בעבר ידועה כ-Google Ventures), יחד עם Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures וחברת שבבים Nvidia, לפי SiliconANGLE. רשימת המשתתפים של TechCrunch גם ציינה את A*.
מ-1.5 מיליארד דולר ל-6 מיליארד דולר בתשעה חודשים
Flapping Airplanes הושקה עם סיבוב זרעים של 180 מיליון דולר בינואר 2026 שהעריך את החברה ב-1.5 מיליארד דולר, לפי TechCrunch ו-TheNextWeb. ההערכה החדשה של 6 מיליארד דולר מייצגת עלייה של בערך פי ארבעה בתוך פחות משנה, כשל-SiliconANGLE הערכת את סה'כ המימון שגייסה החברה עד כה ב-1.18 מיליארד דולר.
TechCrunch תיארה את הפער בין סיבובי הזרעים ל-Series A כתשעה חודשים, בעוד ש-SiliconANGLE ו-TheNextWeb תיארו את החברה עצמה כבת כשנה בערך. לא TechCrunch ולא SiliconANGLE ציינו תאריך ייסוד מדויק; ניסוח של SiliconANGLE מרמז כי החברה הוקמה כשנה לפני ההודעה באוקטובר 2026.
מי הקים את החברה
Flapping Airplanes הוקמה על ידי Ben Spector, Asher Spector ו-Aidan Smith, לפי TechCrunch ו-SiliconANGLE. Asher Spector הוא בעל דוקטורט בסטטיסטיקה מ-Stanford. Aidan Smith מתואר כ-Thiel Fellow לשעבר שעבד בעבר ב-Neuralink.
גם TechCrunch וגם SiliconANGLE מתארים את Ben Spector כסטודנט לדוקטורט במדעי המחשב ב-Stanford שייסד את מאיץ הסטודנטים Prod כשהוא ב-MIT. SiliconANGLE מזהה אותו כמנכ'ל החברה ודיווח כי משקיע Index Ventures תיאר את הצוות כבערך עשרים וארבעה אנשים העובדים בחזקה בסן פרנסיסקו.
מה החברה אומרת שהיא בונה
Flapping Airplanes מתארת את עצמה כבונה את מה שה-SiliconANGLE כינתה 'מסגרת megakernel המושלמת ביותר בעולם' עבור יחידות עיבוד גרפיקה של Nvidia. לפי TheNextWeb ו-TechCrunch, המסגרת מעוצבת להריץ הדרכה והסקה של מודלי בינה מלאכותית בו-זמנית על אותם שבבים, תוך הקטנת זמן חישוב סרק וכדי לאפשר למודלים ללמוד מנתונים הרבה פחות מאשר מערכות גדולות קיימות דורשות.
מודל שהוא מיליון פעמים יעיל יותר בנתונים כנראה שיהיה מיליון פעמים קל יותר להכניס לכלכלה.
לפי TheNextWeb, Asher Spector גם תיאר את ההיגיון הרחב יותר של החברה כאמונה שהביקוש לבינה מלאכותית יעלה על אספקה זמינה של שבבים ונתונים, וציין כי קידום של ביצועים נוספים צנועים מחבילות קיימות - בערך 10 אחוז יותר - יישא ערך כלכלי משמעותי.
גל של 'AI neolabs' מוכוונות למחקר
TechCrunch וה-TheNextWeb שניהם מציבים את Flapping Airplanes בתוך קטגוריה של חברות סטארטאפ המכונות לפעמים 'AI neolabs': חברות המתחילות בהתמקדות על מחקר בסיסי ולא בשיגור מוצר או הנחלת הכנסה מיד. TheNextWeb ציטט שתי חברות הניתנות להשוואה, AMI Labs, אמר שגייסה בערך מיליארד דולר במרץ 2026, ו-Mirendil, שגייסה סיבוב זרעים של 200 מיליון דולר ביוני 2026.
TechCrunch ציינה של-Flapping Airplanes כרגע אין מוצר ואין הכנסה, כלומר הערכה של 6 מיליארד דולר מבוססת על התקדמות המחקר של המעבדה ולא על מכירות או מוצר שהושק.
| סיבוב | תאריך | סכום | הערכה |
|---|---|---|---|
| זרעים | ינואר 2026 | 180 מיליון דולר | 1.5 מיליארד דולר |
| Series A | אוקטובר 2026 | מיליארד דולר | 6 מיליארד דולר |
מה עדיין לא ידוע
החברה לא גילתה תאריך השקת מוצר, ממד ביצוע ספציפי עבור מסגרת megakernel שלה, או תוכניות הכנסה מפורטות, בהתאם לדיווח הזמין. רק SiliconANGLE סיפקה נתון של מספר עובדים, ותאריך הייסוד המדויק לא צוין על ידי כל אחד משלושת המקורות שנבדקו.
שאלות
- כמה גייסה Flapping Airplanes ובאיזו הערכה?
- Flapping Airplanes גייסה מיליארד דולר בסיבוב Series A בהערכה של 6 מיליארד דולר, הוכרזה ב-21 באוקטובר 2026, לפי TechCrunch ו-SiliconANGLE.
- מי הוביל את סיבוב המימון?
- Index Ventures ו-Lux Capital הובילו את הסיבוב בראשות משותפת, עם השתתפות של Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins, Valor Equity Partners, Atreides Management, Jump Trading, XTX Ventures ו-Nvidia, לפי SiliconANGLE.
- מי הקים את Flapping Airplanes?
- החברה הוקמה על ידי Ben Spector, Asher Spector ו-Aidan Smith, לפי TechCrunch ו-SiliconANGLE. Asher Spector הוא בעל דוקטורט בסטטיסטיקה מ-Stanford, ו-Aidan Smith הוא Thiel Fellow לשעבר וחברה לשעבר ב-Neuralink.
- מה בעצם בונה Flapping Airplanes?
- היא מפתחת מסגרת GPU 'megakernel' המעוצבת להפעיל הדרכה והסקה של בינה מלאכותית יחד, מטרתה להקטין זמן חישוב סרק ולהפחית את כמות הנתונים הדרושה להכשרת מודלים של בינה מלאכותית, לפי SiliconANGLE ו-TheNextWeb.
- האם ל-Flapping Airplanes יש מוצר בשוק?
- לא. TechCrunch דיווחה כי נכון להודעת המימון, החברה אין לה מוצר מסחרי ללא הכנסה.
מקורות
כתבה זו הוכנה בעזרת בינה מלאכותית ועברה בדיקת מקורות אוטומטית לפני הפרסום. אם ראיתם טעות, בקשו תיקון. בקשת תיקון או זכות תגובה · איך אנחנו עובדים
כתבות קשורות

בינה מלאכותיתמאמר
כיצד פועלת בינה מלאכותית גנרטיבית: הסבר על ייצור טקסט, תמונות וקוד
כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית כגון צ'אטבוטים, מייצרי תמונות וסייעי קוד כולם ממירים קלט לנתונים מספריים, ואז בונים פלט שלב אחרי שלב בעזרת דפוסים שנלמדו מערכות נתונים הדרכה ענקיות. כלים לטקסט וקוד חוזים את הטוקן הבא ברצף תוך שימוש במודלי טרנספורמר, בעוד שכלים לתמונות כמו Imagen מסירים בהדרגה רעש מדפוס אקראי עד שתמונה התואמת הנחיה טקסטואלית מופיעה.

בינה מלאכותיתמאמר
כיצד למעשה עובדות צ'טבוטים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT ו-Claude, הסבר
צ'טבוטים של בינה מלאכותית בנויים על מודלים גדולים של שפה (LLMs), רשתות עצביות המאומנות לחזות את "הטוקן" הבא בסדרה של טקסט. הם הופכים מילים למספרים, משתמשים במנגנון תשומת לב כדי לשקלל כיצד מילים קשורות זו לזו, ואז מכויילות עם משוב אנושי כדי להתנהג כמו עוזרים מועילים ולא כחיזוי טקסט גולמי.
בינה מלאכותיתמאמר
איך אלגוריתמי המלצות בבינה מלאכותית מחליטים מה אתה רואה וקונה ברשת
מערכות המלצות בבינה מלאכותית מותאמות אישית הזנות והצעות מוצר על ידי ניתוח מה משתמשים לוחצים, צופים, מדרגים וקונים, ואז התאמת התנהגות זו עם דפוסים מ-משתמשים דומים. פלטפורמות כמו Netflix, YouTube ו-Amazon אומרות שהן משתמשות בסימנים של התחייבות ותשומות הקשריות - וגם לא, במקרים מסוימים, נתונים דמוגרפיים - בעוד שרגולטורים בארה"ב ובאיחוד האירופי העלו חששות לגבי שקיפות ואיסוף נתונים מאחורי מערכות אלה.
בינה מלאכותיתמאמר
מדוע מודלי שפה של בינה מלאכותית מהלוצינים: המחקר מאחורי תשובות שקריות
"הלוצינציות" של בינה מלאכותית קורות משום שמודלי שפה מאומנים לחזות את המילה הסבירה הבאה, לא לאמת את האמת, ובגלל הבדיקות המשמשות לדירוג שלהם המתגמלות ניחוש בטוח על פני הודאה בחוסר ודאות. חוקרים ב-OpenAI טוענים שהבעיה היא בחלקה תוצאה מתמטית של איך מודלים מאומנים וחלקית תוצאה של איך תעשיית הבינה המלאכותית מדרגת אותם.