هذه اللغة مترجمة آليًا، ولم تتم مراجعتها من قِبل إنسان.

أبرز الأخبار · مقال

كيف يتحقق الصحفيون والمدققون من الحقائق ويكتشفون المعلومات الخاطئة

نُشر:

باختصار

يتحقق الصحفيون والمدققون من الحقائق من خلال تتبعها إلى المصادر الأولية، والتحقق المتقاطع من شهود أو وثائق مستقلة متعددة، وتطبيق تقنيات رقمية محددة مثل البحث العكسي عن الصور والتحديد الجغرافي. تتبع منظمات التحقق من الحقائق المعتمدة رمز نشر يتطلب عدم الانحياز والعدالة وشفافية المصادر والتصحيحات المفتوحة. لقد جعل صعود الصور والفيديو والنصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي هذا العمل التحقق أبطأ وأكثر نزاعاً حتى مع أصبح المحتوى المزيف أرخص في الإنتاج.

هذه النسخة ترجمة آلية للنص الأصلي (English). اقرأ النص الأصلي

التحقق هو الخطوة التي تقع بين ادعاء يتم تداوله عبر الإنترنت أو من قبل مسؤول وادعاء يتم الإبلاغ عنه كحقيقة. إنها ليست تقنية واحدة بل مجموعة من الفحوصات المتداخلة التي يطبقها الصحفيون ومنظمات التحقق من الحقائق المكرسة قبل النشر.

البدء بالمصادر والوثائق الأولية

الطريقة الأساسية التي يتم تدريسها في غرف الأخبار هي الاقتراب قدر الإمكان من السجل الأصلي بدلاً من الاعتماد على حساب ثانوي. وفقاً لـ Granite State News Collaborative، يستشير المراسلون الملفات الأصلية والسجلات العامة والقوانين ووثائق الإنفاق بشكل مباشر، ويطلبون نسخ من البيانات الأساسية من السلطات بدلاً من قبول ملخص.

حيث لا توجد وثيقة، كما هو الحال في الإبلاغ عن حدث متنازع عليه، ينصح الصحفيون بمقابلة عدة أشخاص بشكل مستقل واستخدام لغة حذرة مثل 'كل الأدلة تشير إلى' بدلاً من التأكيد على اليقين. بعد ذلك يراجع المحررون الأسماء والأرقام والإسناد قبل النشر، وتعرض بعض غرف الأخبار الأقسام الحساسة من القصة على المصادر مسبقاً لالتقاط الأخطاء.

القواعس التي تتبعها منظمات التحقق من الحقائق المعتمدة

المنظمات التي تريد أن تُعترف بها كمدققي حقائق من قبل International Fact-Checking Network (IFCN)، وهي وحدة من Poynter Institute، يجب أن توقع على Code of Principles مبني على خمس التزامات، يتم تقييمها سنوياً من قبل المراجعين المستقلين مقابل 31 معياراً.

التحقق من الصور والفيديو: تقنيات OSINT

يتم نشر حصة كبيرة من المعلومات الخاطئة من خلال الصور ومقاطع الفيديو المأخوذة من السياق بدلاً من الاختراع الكامل. يصف Bellingcat، مجموعة التحقيق مفتوحة المصدر، فحص خمسة أشياء قبل معاملة المحتوى البصري كموثوق: ما إذا كانت الصورة أصلية أم تم تداولها من قبل، من نشرها وعلى أي منصة، حيث تم تصويرها فعلياً (التحديد الجغرافي)، متى تم تصويرها (التحديد الزمني)، ولماذا تم مشاركتها.

في الممارسة العملية، يتضمن هذا تشغيل ملف عبر عدة محركات بحث عكسي للصور مثل Google Images وYandex وTinEye بالتوازي، لأن كل واحد منها يفهرس أجزاء مختلفة من الويب. يقوم المحققون أيضاً بالبحث عن التفاصيل المرئية المميزة — علامة، مبنى، زي — بدلاً من الصورة بأكملها، والتحقق المتقاطع من الأدلة المرئية مثل الظلال أو المعالم ضد الخرائط والطوابع الزمنية المعروفة لمعرفة ما إذا كان الوقت والمكان المدعى يصمدان.

التحدي المتزايد للمحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي

غيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي اقتصاديات هذا العمل. يصف Tech Policy Press عدم التوازن الأساسي: أصبح إنتاج صورة أو فيديو أو وثيقة مزيفة مقنعة رخيصة وسريعة، في حين أن التحقق من الأصالة يبقى بطيئاً وكثيف الموارد، وأدوات الكشف تصبح قديمة في كل مرة تتحسن فيها نماذج التوليد.

يلاحظ نفس التقرير أن درجات الثقة من أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي — على سبيل المثال، أداة تحدد أنها متأكدة بنسبة 70% من أن الصورة لم يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي — لا تترجم إلى الحكم نعم أم لا الذي يتطلبه النشر، وأن العديد من هذه الأدوات تم بناؤها بدون مدخلات من الصحفيين، مما يحد من اعتمادها في غرف الأخبار. جهود صناعية منفصلة، Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)، طورت علامات تشفيرية تهدف إلى تتبع المحتوى من لحظة التقاطه، لكن Tech Policy Press يبلغ أن هذه العلامات يتم حذفها بشكل متكرر من قبل برنامج التحرير أو أنظمة إدارة المحتوى أو المنصات الاجتماعية قبل أن تصل الصورة أو الفيديو إلى الجماهير.

تزييف الأشياء يصبح أرخص وأسرع. وفي الوقت نفسه، يمكن أن يكون التحقق من الأشياء مكلفاً وبطيئاً.

— Tech Policy Press

ما يمكن للقراء التحقق منه بأنفسهم

نفس الأسئلة الأساسية التي يطرحها مدققو الحقائق — من هو المصدر الأصلي، أين ومتى تم فعلاً التقاطه، وهل يظهر في أي مكان آخر أولاً — هي الأسئلة التي توصي بها أدلة الثقافة الإعلامية للجمهور قبل مشاركة ادعاء. لا تقترح أي من المنظمات والأدلة التي تم مراجعتها هنا أن أداة واحدة كافية؛ جميعها تصف المثلثة، التحقق المتقاطع من ادعاء مقابل عدة مصادر أولية مستقلة، كخيط مشترك.

أسئلة

ما هو IFCN Code of Principles؟
إنها مجموعة من خمسة التزامات — عدم الانحياز والعدالة، شفافية المصادر، شفافية التمويل والمنظمة، شفافية المنهجية، والتصحيحات المفتوحة — التي يجب على المنظمات اتباعها ليتم اعتمادها كمدققي حقائق من قبل International Fact-Checking Network، وهي وحدة من Poynter Institute.
ماذا تعني 'المثلثة' في التحقق من الحقائق؟
يعني تأكيد ادعاء من خلال مصادر مستقلة متعددة — مثل الوثائق والشهود المسميين والفيديو الأصلي — بدلاً من الاعتماد على حساب واحد، وهي طريقة موصوفة من قبل كل من أدلة التحقق في غرفة الأخبار ومجموعات OSINT مثل Bellingcat.
كيف يتحقق المحققون من موقع وتاريخ صورة أو فيديو؟
يصف Bellingcat فحص ما إذا كان المحتوى قد ظهر على الإنترنت من قبل (عبر البحث العكسي للصور)، تحديد من نشره وأين، ومقارنة التفاصيل المرئية مثل المعالم أو الإشارات أو الظلال مقابل الخرائط والطوابع الزمنية المعروفة لتأكيد أو دحض الموقع والوقت المدعى.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عما إذا كانت الصورة أو الفيديو من صنع الذكاء الاصطناعي؟
أدوات الكشف موجودة لكن لها حدود: Tech Policy Press تبلغ عن أن درجات الثقة من مثل هذه الأدوات غالباً لا تعطي إجابة واضحة نعم أم لا، وأن طرق الكشف تصبح قديمة مع تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجعل هذا تحدياً مستمراً بدلاً من مشكلة محلولة.
هل منظمات التحقق من الحقائق تقيم الادعاءات بنفس الطريقة؟
المنظمات المعتمدة بموجب IFCN Code of Principles مطالبة بتطبيق نفس معيار التقييم على كل ادعاء بغض النظر عمن طرحه، ونشر منهجيتها، على الرغم من أن مقاييس التصنيف المحددة التي تستخدمها يمكن أن تختلف بين المنظمات.

المصادر

  1. IFCN / Poynter — The Commitments (Code of Principles)
  2. Granite State News Collaborative — How Journalists Verify Information and Ensure Accuracy
  3. Bellingcat — A Beginner's Guide to Social Media Verification
  4. Tech Policy Press — What It Now Takes to Establish a Fact

أُعدّت هذه المادة بالذكاء الاصطناعي وخضعت لتدقيق آلي للمصادر قبل النشر. إن رأيت خطأً فاطلب تصحيحه. طلب تصحيح أو حق الرد · كيف نعمل

مواد ذات صلة