چگونه چین فاصله هوش مصنوعی خود را با ایالات متحده بسته می‌کند

معهد هوش مصنوعی متمرکز بر انسان جامعه استنفورد (HAI) شاخص هوش مصنوعی 2026 را در آوریل منتشر کرد و گزارش داد که فاصله بین برترین مدل‌های هوش مصنوعی آمریکایی و چینی تا 2.7 نقطه درصدی کاهش یافته است. Claude Opus 4.6 از Anthropic با امتیاز 1,503 تا مارس 2026 در صدر جدول رتبه‌بندی Chatbot Arena قرار گرفت، در حالی که Dola-Seed-2.0-Preview از ByteDance با امتیاز 1,464 در رتبه دوم — با فاصله 39 امتیاز، طبق گزارش.

این حاشیه یک کاهش تیز از می 2023 است، زمانی که مدل‌های ایالات متحده از نظیرای چینی خود در 17.5 تا 31.6 نقطه درصدی در معیارهای اصلی پیشی می‌گرفتند، همانطور که معهد HAI استنفورد یافت. مدل‌های دو کشور چندین بار از زمان اوایل 2025 رتبه اول را در صفحات رتبه‌بندی مختلف تبادل کرده‌اند، از جمله لحظه‌ای در فوریه 2025 زمانی که DeepSeek-R1 با سیستم پیشرو ایالات متحده مطابقت داشت، همانطور که گزارش گفت.

خرج بسیار کمتر، به هر حال رسیدن

فاصله عملکردی باریک به وجود می‌آید علی‌رغم تفاوت تمویل وسیع. شرکت‌های ایالات متحده 285.9 میلیارد دولار در سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی خصوصی در 2025، در مقابل 12.4 میلیارد دولار در چین — نسبتی حدودا 23 به 1، طبق گزارش معهد HAI استنفورد. موسسه هشدار داد که رقم چینی احتمالاً هزینه واقعی را کم‌تر نشان می‌دهد، زیرا پکن منابع را از طریق وسائل هدایت‌شده دولتی تقسیم می‌کند که پایگاه‌های داده خصوصی آن‌ها را بطور کامل ثبت نمی‌کنند؛ استنفورد برآورد کرد که چین تقریبا 912 میلیارد دولار را از طریق چنین صناديقی در سراسر صنایع بین 2000 و 2023 مستقر کرده است.

اندازه معاملات خصوصی تباین را نشان می‌دهد: Anthropic تنها یک راند Series G به ارزش 30 میلیارد دولار را در فوریه 2026 در ارزیابی 380 میلیارد دولار جمع‌آوری کرد، طبق گزارش‌گری که توسط implicator.ai نقل شده است، در حالی که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چینی به طور جمعی حدود 100 میلیون دولار را از سرمایه‌گذاران خلیج حول دوره یکسان جذب کردند، در مقایسه با تقریبا 15 میلیارد دولار جاری‌شده برای آزمایشگاه‌های ایالات متحده.

شرط متن‌باز

دلیل اصلی رسیدن سریع چین استراتژی توزیع متن‌باز آن است. آزمایشگاه‌های چینی مانند DeepSeek، Qwen از Alibaba، Kimi از Moonshot AI، MiniMax و Zhipu بسیاری از مدل‌ها را به عنوان دانلودهای وزن باز منتشر کرده‌اند که توسعه‌دهندگان در سراسر جهان می‌توانند بطور آزاد اجرا و تغییر دهند، طبق گزارش‌گری از Rest of World. رهبری ایالات متحده OpenAI و Anthropic به جای آن سیستم‌های بیشتر توانمند خود را پشت رابط‌های برنامه‌ای پولی و اشتراک‌ها نگاه داشتند، حفاظت از حاشیه‌ها اما محدود کردن انتشار جهانی، طبق گزارش یکسان.

استراتژی از نظر پذیرش بازدهی داد: مدل‌های متن‌باز چینی — به رهبری Qwen، MiniMax و DeepSeek — تقریبا یک سوم استفاده مدل‌های زبان بزرگ جهانی را رسیدند، افزایش از تقریبا هیچ در اواخر 2024، طبق تحلیل Fortune. فشار بر کارایی هزینه DeepSeek بخشی از این تغییر بود؛ شرکت مادر گفت می‌تواند یک میلیون نشانه از خروجی را برای حدود 3 یوان (حدودا 50 سنت) تولید کند، حدودا بیستمین هزینه ChatGPT معاصر، طبق گزارش Fortune.

شاخص 2026 معهد HAI استنفورد یک معکوس جزئی این روند را یادداشت کرد: برخی از شرکت‌های چینی به سمت مدل‌های بسته، پولی حرکت می‌کنند. Alibaba Qwen3.6-Plus و Qwen3.5-Omni را به عنوان خدمات ابری پولی راه‌اندازی کرد، و Zhipu GLM-5-Turbo خود را به عنوان متن‌بسته منتشر کرد، قیمت‌گذاری آن در 1.40 دولار برای هر میلیون نشانه ورودی و 4.40 دولار برای هر میلیون نشانه خروجی — زیر نرخ‌های Anthropic 5/25 دولار برای Claude Opus 4.6، طبق خلاصه implicator.ai از گزارش.

تراشه و راهکارهای جایگزین

دسترسی عملی Nvidia به بازار مرکز داده‌های چین در میان محدودیت‌های واشنگتن بر صادرات تراشه پیشرفته کاهش یافته است. تا پایان سال مالی 2026، شرکت درآمدی از تراشه‌های H20 — یک مدل دستی‌شده برای چین — در چهارم اخیر خود را ثبت کرد، و پکن به طور جداگانه شرکت‌های داخلی را از استفاده از محصولات Nvidia برای نگرانی‌های امنیتی دور کرده است، طبق گزارش‌گری Gulf News درمورد طرح‌های تولید تراشه شرکت.

Huawei از فرصت برای گسترش خط تراشه Ascend استفاده کرد. شرکت برنامه دارد تقریبا 600،000 واحد Ascend 910C را در 2026 تولید کند — حدودا دو برابر تولید 2025 — و کل تولید قالب Ascend را به تا 1.6 میلیون واحد افزایش دهد، طبق گزارش Gulf News، نقل از اهداف تولید. تراشه‌ها هنوز از طریق شریک داخلی SMIC در تکنولوژی فرآیند 7-نانومتری ساخته می‌شوند، در مقابل گره‌های 4-نانومتری استفاده‌شده در جدیدترین پردازنده‌های گرافیکی Nvidia، و Huawei هنوز به اجزای حافظه پهن‌باند خارجی متکی است، طبق گزارش یکسان.

جایی که هر طرف واقعا رهبری می‌کند

ارزیابی معهد HAI استنفورد این نیست که چین ایالات متحده را کاملا پیشی گرفته است، بلکه آن است که دو کشور در معیارهای مختلف رهبری می‌کنند. ایالات متحده هنوز در کل سرمایه‌گذاری، تولید مدل‌های مرز و زیرساخت محاسبات رهبری می‌کند. چین در حجم انتشارات هوش مصنوعی، نقل‌قول‌ها، ثبت اختراعات و نصب روبات‌های صنعتی رهبری می‌کند، طبق خلاصه شاخص برای نتایج 2026.

در اختراعات، نهادهای چینی 69.7% از اختراعات هوش مصنوعی جهانی را ثبت کردند، و محققین چینی 23.2% از انتشارات هوش مصنوعی جهانی و 20.6% از نقل‌قول‌ها را تولید کردند، در مقابل 12.6% برای ایالات متحده، طبق شاخص 2026 معهد HAI استنفورد همانطور که توسط The Next Web گزارش شد. در روبات‌ها، چین تقریبا 295،000 روبات صنعتی را در دوره اندازه‌گیری‌شده نصب کرد — حدودا نه برابر 34،200 ایالات متحده، جدول تحقیق یکسان یافت.

شاخص هچنین یک آسیب‌پذیری ایالات متحده نامرتبط با تراشه یا تمویل را پرچم کرد: مهاجرت محققین هوش مصنوعی به ایالات متحده از 2017 89% کاهش یافته است، با کاهش 80% در سال اخیر تنها، اگرچه ایالات متحده هنوز بیشتر محققین هوش مصنوعی را نسبت به هر کشور دیگر میزبانی می‌کند، طبق خلاصه معهد HAI استنفورد از گزارش.

سیاست صنعتی در مقابل شرط‌های بخش خصوصی

استراتژی‌های بنیادی دو کشور ساختاری متفاوت هستند. روش چین توسعه هوش مصنوعی را درون چارچوب هماهنگ‌شده دولتی از سیاست صنعتی و صناديق راهنمایی دولتی تعبیه می‌کند، همانطور که در ارقام سرمایه‌گذاری توصیف‌شده بالا منعکس می‌شود، در حالی که مدل ایالات متحده بیشتر بر تحرک سرمایه خصوصی و رقابت شرکتی میان آزمایشگاه‌های مانند OpenAI، Anthropic، Google و xAI متکی است.

توترات تجاری درون صنعت ایالات متحده نیز عمومی شده‌اند. مدیرعامل OpenAI Sam Altman و مدیرعامل Tesla و xAI Elon Musk ضربه‌های عمومی را تبادل کرده‌اند — Musk تماس Altman را "Scam Altman" نامیده است، در حالی که Altman برنامه‌های مرکز داده‌های ماهواره Musk را به عنوان قابل‌اجرا نشدنی انتقاد کرده است، طبق Business Insider Japan. علی‌رغم این رقابت، شرکت‌های هوش مصنوعی بزرگ ایالات متحده — از جمله OpenAI، Anthropic، xAI، Google و Nvidia — یک چارچوب رهبری‌شده توسط کاخ سفید از معایر ایمنی داوطلبانه را تصویب کردند، طبق گزارش یادداشت‌شده.