중국이 미국과의 AI 격차를 줄이는 방법

스탠퍼드 대학 인간중심 인공지능 연구소(HAI)는 2026년 4월 2026년 AI 지수를 발표했으며, 최고 미국 및 중국 AI 모델 간의 격차가 2.7 포인트로 축소되었다고 보고했다. Anthropic의 Claude Opus 4.6은 2026년 3월 기준 Chatbot Arena 순위표에서 1,503점의 점수로 1위를 차지했고, ByteDance의 Dola-Seed-2.0-Preview가 1,464점으로 뒤를 이었다. 이는 39점의 차이이다.

이 마진은 2023년 5월 이후 급격한 축소이다. 당시 미국 모델은 주요 벤치마크 전반에서 중국 경쟁사를 17.5~31.6 포인트로 앞질렀다. 2025년 초 이후 두 국가의 모델들은 다양한 순위표에서 최고 위치를 여러 번 바꿨으며, 2025년 2월에는 DeepSeek-R1이 잠시 미국의 최고 시스템과 동등해졌다고 보고서는 기록했다.

훨씬 적은 지출로도 따라잡다

성능 격차 축소는 광범위한 자금 격차가 있는 상황에서 발생했다. 미국 기업들은 2025년 민간 AI 투자에서 285.9십억 달러를 유치한 반면 중국은 12.4십억 달러로 대략 23:1의 비율이다. 스탠퍼드 HAI는 중국 수치가 실제 지출을 과소평가할 가능성이 있다고 주의했다. 베이징이 민간 데이터베이스가 완전히 파악하지 못하는 국가 주도 수단을 통해 자원을 배분하기 때문이다. 스탠퍼드는 중국이 2000년부터 2023년 사이에 산업 전반에 걸쳐 그러한 기금을 통해 약 912십억 달러를 배포했다고 추정했다.

민간 거래 규모는 대조를 보여준다. Anthropic은 2026년 2월 380십억 달러 평가로 Series G 30십억 달러 라운드만으로도 조달했고, 중국 AI 랩들은 같은 기간 페르시만 투자자들로부터 약 1억 달러를 모았으며, 미국 랩들로는 약 150억 달러가 흘러들었다.

오픈소스 전략

중국의 빠른 따라잡기의 중심 이유는 오픈소스 배포 전략이다. DeepSeek, Alibaba의 Qwen, Moonshot AI의 Kimi, MiniMax, Zhipu 같은 중국 랩들은 전 세계 개발자가 자유롭게 실행하고 수정할 수 있는 오픈웨이트 다운로드로 많은 모델을 출시했다. 미국의 리더인 OpenAI와 Anthropic은 대신 가장 유능한 시스템을 유료 API와 구독 뒤에 두고 마진을 보호하지만 글로벌 확산을 제한했다.

이 전략은 채택 측면에서 효과를 보았다. Qwen, MiniMax, DeepSeek이 주도하는 중국의 오픈소스 모델은 글로벌 대규모 언어 모델 사용의 약 3분의 1에 도달했으며, 2024년 말의 거의 0에서 증가했다. DeepSeek의 비용 효율성 추진이 이 변화의 일부였고, 회사의 모회사는 100만 토큰의 출력을 약 3위안(약 50센트)으로 생성할 수 있다고 말했으며, 이는 ChatGPT의 당시 비용의 약 20분의 1이다.

스탠퍼드 HAI의 2026년 지수는 이 추세의 부분적 반전을 지적했다. 일부 중국 기업들이 폐쇄형 유료 모델로 이동하고 있다. Alibaba는 Qwen3.6-Plus와 Qwen3.5-Omni를 유료 클라우드 서비스로 출시했고, Zhipu는 GLM-5-Turbo를 폐쇄소스로 출시해 입력 토큰당 1.40달러, 출력 토큰당 4.40달러로 가격 책정했다. 이는 Anthropic의 Claude Opus 4.6에 대한 5달러/25달러 요율보다 낮다.

칩과 회피 방법

Nvidia의 중국 데이터센터 시장에 대한 실질적 접근성은 워싱턴의 고급 칩 수출 제한 속에서 축소되었다. 회계연도 2026 말까지 회사는 최근 분기에서 중국 맞춤형 모델인 H20 칩으로부터의 수익을 0으로 기록했으며, 베이징은 또한 보안 우려로 인해 국내 기업들이 Nvidia 제품 사용을 자제하도록 권고했다.

화웨이는 이 기회를 활용해 Ascend 칩 라인을 확장했다. 회사는 2026년 Ascend 910C의 약 600,000개 단위를 생산할 계획이며, 이는 2025년 생산량의 약 2배이고, 전체 Ascend 다이 생산을 최대 160만 개 단위로 늘릴 예정이다. 칩은 Nvidia의 최신 GPU에 사용되는 4나노미터 노드와 비교해 국내 파트너 SMIC를 통해 7나노미터 공정 기술로 제조되며, 화웨이는 외국 고대역폭 메모리 컴포넌트에 여전히 의존하고 있다.

각 진영이 실제로 주도하는 분야

스탠퍼드 HAI의 평가는 중국이 미국을 완전히 추월했다는 것이 아니라 두 국가가 서로 다른 지표에서 주도하고 있다는 것이다. 미국은 여전히 총 투자, 최첨단 프론티어 모델 생산, 컴퓨팅 인프라에서 주도하고 있다. 중국은 AI 출판량, 인용, 특허 출원, 산업용 로봇 설치에서 주도하고 있다.

특허에서 중국 기업들은 전 세계 AI 특허의 69.7%를 출원했고, 중국 연구자들은 전 세계 AI 출판의 23.2%와 인용의 20.6%를 생산했으며, 미국은 12.6%와 비교된다. 로봇공학에서 중국은 측정된 기간에 약 295,000개의 산업용 로봇을 설치했으며, 이는 미국의 34,200개의 약 9배이다.

지수는 또한 칩이나 자금과 관련 없는 미국의 취약점을 지적했다. AI 학자의 미국 이민은 2017년 이후 89% 감소했으며, 직전 연도만 80% 감소했으며, 이는 미국이 여전히 다른 어느 국가보다 더 많은 AI 연구자를 보유하고 있다는 사실에도 불구하고이다.

산업 정책 대 민간 부문 베팅

두 국가의 기본 전략은 구조적으로 다르다. 중국의 접근 방식은 위에 설명된 투자 수치에 반영된 산업 정책과 정부 지도 기금의 국가 조정 프레임워크 내에 AI 개발을 포함시킨다. 반면 미국 모델은 민간 자본 동원과 OpenAI, Anthropic, Google, xAI 같은 랩 간의 기업 경쟁에 더 의존한다.

미국 산업 내의 상업적 긴장도 공개되었다. OpenAI의 최고 경영자 Sam Altman과 Tesla 및 xAI의 최고 Elon Musk는 공개적으로 비난을 주고받았다. Musk는 Altman을 "사기 Altman"이라고 부르고, Altman은 Musk의 위성 데이터센터 계획을 실행 불가능하다고 비판했다고 Business Insider Japan이 보도했다. 그럼에도 불구하고 OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Nvidia를 포함한 주요 미국 AI 기업들은 백악관 주도 자발적 안전 표준 프레임워크에 동의했다.