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कृत्रिम बुद्धिमत्ता · लेख

चीन संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ AI में अंतर को कैसे बंद कर रहा है

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संक्षेप में

चीन ने मार्च 2026 तक शीर्ष अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के साथ प्रदर्शन अंतर को केवल 2.7 प्रतिशत अंक तक कम कर दिया है, जो मई 2023 में 17.5 से 31.6 प्रतिशत अंक के अंतर से नीचे है, स्टैनफोर्ड के 2026 AI इंडेक्स के अनुसार। यह बदलाव चीन की सस्ती, ओपन-सोर्स मॉडल रणनीति, राज्य समर्थित निवेश, और घरेलू चिप्स में प्रगति को दर्शाता है क्योंकि वाशिंगटन चिप निर्यात पर प्रतिबंध लगा रहा है।

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स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) ने अप्रैल में अपना 2026 AI इंडेक्स प्रकाशित किया, यह बताते हुए कि सर्वश्रेष्ठ अमेरिकी और चीनी AI मॉडल के बीच अंतर 2.7 प्रतिशत अंक तक सिकुड़ गया है। Anthropic के Claude Opus 4.6 ने चैटबॉट अरेना लीडरबोर्ड पर 1,503 के स्कोर के साथ शीर्ष स्थान हासिल किया, जबकि ByteDance का Dola-Seed-2.0-Preview 1,464 पर इसके पीछे रहा — 39 अंक का अंतर, रिपोर्ट के अनुसार।

यह अंतर मई 2023 से एक तेज संकुचन है, जब अमेरिकी मॉडल चीनी प्रतिद्वंद्वियों को 17.5 से 31.6 प्रतिशत अंकों से आगे रखते थे प्रमुख बेंचमार्क में, स्टैनफोर्ड HAI पाया गया। दोनों देशों के मॉडल 2025 की शुरुआत के बाद विभिन्न लीडरबोर्ड में शीर्ष स्थान के लिए कई बार प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, जिसमें फरवरी 2025 का एक क्षण शामिल है जब DeepSeek-R1 ने अस्थायी रूप से प्रमुख अमेरिकी प्रणाली से मेल खाया, रिपोर्ट ने कहा।

बहुत कम खर्च करते हुए, फिर भी पकड़ रहे हैं

प्रदर्शन में संकुचन अंतर व्यापक वित्तपोषण अंतर के बावजूद आता है। अमेरिकी कंपनियों ने 2025 में 285.9 बिलियन डॉलर की निजी AI निवेश आकर्षित की, बनाम चीन में 12.4 बिलियन डॉलर — लगभग 23 से 1 का अनुपात, स्टैनफोर्ड HAI की रिपोर्ट। संस्थान ने चेतावनी दी कि चीनी आंकड़े वास्तविक खर्च को कम बताते हैं, क्योंकि बीजिंग राज्य-निर्देशित वाहनों के माध्यम से संसाधन चैनल करता है जो निजी डेटाबेस पूरी तरह से कैप्चर नहीं करते हैं; स्टैनफोर्ड ने अनुमान लगाया कि चीन ने 2000 और 2023 के बीच उद्योगों में इस तरह के फंडों के माध्यम से लगभग 912 बिलियन डॉलर तैनात किए हैं।

निजी डील साइज़ विपरीतता को दर्शाते हैं: अकेले Anthropic ने फरवरी 2026 में 30 बिलियन डॉलर सीरीज G राउंड उठाया 380 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर, implicator.ai द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, जबकि चीनी AI प्रयोगशालाओं ने समान अवधि के आसपास खाड़ी निवेशकों से लगभग 100 मिलियन डॉलर तैयार किए, अमेरिकी प्रयोगशालाओं में लगभग 15 बिलियन डॉलर बहने के विरुद्ध।

ओपन-सोर्स शर्त

चीन की तेजी से पकड़ने का एक मुख्य कारण इसकी ओपन-सोर्स वितरण रणनीति है। चीनी प्रयोगशालाओं जैसे DeepSeek, Alibaba के Qwen, Moonshot AI के Kimi, MiniMax और Zhipu ने कई मॉडल ओपन-वेट डाउनलोड के रूप में जारी किए हैं जो दुनिया भर के डेवलपर्स चला सकते हैं और बिना किसी लागत के संशोधित कर सकते हैं, Rest of World की रिपोर्टिंग के अनुसार। अमेरिकी नेता OpenAI और Anthropic ने इसके बजाय अपनी सबसे सक्षम प्रणालियों को भुगतान किए गए APIs और सदस्यता के पीछे रखा है, मार्जिन की सुरक्षा की है लेकिन वैश्विक प्रसार को सीमित किया है, समान रिपोर्टिंग के अनुसार।

रणनीति अपनाने के संदर्भ में भुगतान की गई: चीनी ओपन-सोर्स मॉडल — Qwen, MiniMax और DeepSeek द्वारा नेतृत्व — वैश्विक बड़े भाषा मॉडल उपयोग का लगभग एक-तिहाई तक पहुंचे, दिसंबर 2024 से लगभग कुछ नहीं से ऊपर, Fortune विश्लेषण के अनुसार। DeepSeek की लागत-दक्षता पुश इस बदलाव का हिस्सा था; कंपनी के माता-पिता ने कहा कि यह आउटपुट के एक मिलियन टोकन लगभग 3 युआन (लगभग 50 सेंट), ChatGPT की समकालीन लागत का लगभग एक-बीसवां के लिए तैयार कर सकते हैं, Fortune ने रिपोर्ट किया।

स्टैनफोर्ड HAI के 2026 इंडेक्स ने इस प्रवृत्ति के आंशिक रिवर्सल को नोट किया: कुछ चीनी फर्मों ने बंद, भुगतान किए गए मॉडलों की ओर बढ़ रहे हैं। Alibaba ने Qwen3.6-Plus और Qwen3.5-Omni को भुगतान किए गए क्लाउड सेवाओं के रूप में लॉन्च किया, और Zhipu ने अपने GLM-5-Turbo को बंद-स्रोत के रूप में जारी किया, इसे 1.40 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 4.40 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर मूल्य दिया — Anthropic की 5/25 डॉलर दरों के नीचे Claude Opus 4.6 के लिए, implicator.ai के सारांश के अनुसार रिपोर्ट।

चिप्स और समाधान

Nvidia की व्यावहारिक पहुंच चीन के डेटा सेंटर बाजार तक उन्नत चिप निर्यात पर वाशिंगटन के प्रतिबंध के बीच सिकुड़ गई है। अपने वित्त वर्ष 2026 के अंत तक, कंपनी ने H20 चिप्स — एक चीन-अनुकूलित मॉडल — से कोई राजस्व अपनी सबसे हालिया तिमाही में नहीं दर्ज किया, और बीजिंग ने अलग से सुरक्षा चिंताओं पर अपने उत्पादों का उपयोग करने से घरेलू फर्मों को हतोत्साहित किया है, Gulf News की रिपोर्टिंग कंपनी की चिप उत्पादन योजनाओं के अनुसार।

Huawei ने अपनी Ascend चिप लाइन का विस्तार करने के लिए उद्घाटन का उपयोग किया है। कंपनी 2026 में अपने Ascend 910C की लगभग 600,000 इकाइयों का उत्पादन करने की योजना बना रही है — 2025 आउटपुट का लगभग दोगुना — और कुल Ascend डाई उत्पादन को 1.6 मिलियन इकाइयों तक बढ़ाने के लिए, Gulf News ने रिपोर्ट किया, उत्पादन लक्ष्य का हवाला देते हुए। चिप्स अभी भी घरेलू साथी SMIC के माध्यम से 7-नैनोमीटर प्रक्रिया प्रौद्योगिकी पर बनाई जाती हैं, Nvidia के नवीनतम GPU में उपयोग किए जाने वाले 4-नैनोमीटर नोड्स के विरुद्ध, और Huawei अभी भी विदेशी उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी घटकों पर निर्भर है, समान रिपोर्ट ने कहा।

जहां प्रत्येक पक्ष वास्तव में नेतृत्व करता है

स्टैनफोर्ड HAI का मूल्यांकन यह नहीं है कि चीन ने अमेरिका को खतरे में डाल दिया है, बल्कि यह कि दोनों देश विभिन्न मेट्रिक्स पर नेतृत्व करते हैं। अमेरिका अभी भी कुल निवेश, शीर्ष-स्तरीय सीमावर्ती मॉडल के उत्पादन, और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में नेतृत्व करता है। चीन AI प्रकाशन मात्रा, उद्धरण, पेटेंट फाइलिंग और औद्योगिक रोबोट स्थापन में नेतृत्व करता है, इंडेक्स के 2026 निष्कर्षों के सारांश के अनुसार।

पेटेंट पर, चीनी संस्थाओं ने विश्व स्तर पर 69.7% AI पेटेंट दायर किए, और चीनी शोधकर्ताओं ने 23.2% वैश्विक AI प्रकाशन और 20.6% उद्धरण का उत्पादन किया, अमेरिका के 12.6% के विपरीत, स्टैनफोर्ड HAI के 2026 इंडेक्स के अनुसार जैसा कि The Next Web द्वारा रिपोर्ट किया गया। रोबोटिक्स पर, चीन ने मापी गई अवधि में लगभग 295,000 औद्योगिक रोबोट स्थापित किए — अमेरिका के 34,200 का लगभग नौ गुना, समान रिपोर्ट पाई गई।

इंडेक्स ने एक अमेरिकी कमजोरी को भी चिह्नित किया जो चिप्स या वित्त पोषण से असंबंधित है: अमेरिका में AI विद्वानों का आप्रवास 2017 से 89% गिरा है, केवल सबसे हाल के वर्ष में ही 80% की गिरावट के साथ, हालांकि अमेरिका किसी भी अन्य देश की तुलना में अधिक AI शोधकर्ताओं की मेजबानी करता है, स्टैनफोर्ड HAI के अपने रिपोर्ट सारांश के अनुसार।

औद्योगिक नीति बनाम निजी क्षेत्र की शर्तें

दोनों देशों की अंतर्निहित रणनीतियां संरचनात्मक रूप से भिन्न हैं। चीन का दृष्टिकोण AI विकास को औद्योगिक नीति और सरकारी मार्गदर्शन निधियों के राज्य-समन्वित ढांचे के भीतर एम्बेड करता है, जैसा कि ऊपर वर्णित निवेश आंकड़ों में परिलक्षित होता है, जबकि अमेरिकी मॉडल OpenAI, Anthropic, Google और xAI जैसी प्रयोगशालाओं के बीच निजी पूंजी जुटाव और कॉर्पोरेट प्रतिस्पर्धा पर अधिक निर्भर करता है।

अमेरिकी उद्योग के भीतर व्यावसायिक तनाव भी सार्वजनिक हो गए हैं। OpenAI के मुख्य कार्यकारी Sam Altman और Tesla और xAI के प्रमुख Elon Musk ने सार्वजनिक झलकियां दी — Musk ने Altman को "Scam Altman" कहा है, जबकि Altman ने Musk की सैटेलाइट डेटा-सेंटर योजनाओं को अकार्यकर के रूप में आलोचना की है, Business Insider Japan के अनुसार। उस प्रतिद्वंद्विता के बावजूद, प्रमुख अमेरिकी AI फर्मों — OpenAI, Anthropic, xAI, Google और Nvidia सहित — व्हाइट हाउस द्वारा नेतृत्व किए गए स्वैच्छिक सुरक्षा मानकों के ढांचे से सहमत हुए, रिपोर्ट ने नोट किया।

प्रश्न

2026 में चीन और अमेरिका के बीच AI कार्यप्रदर्शन अंतर कितना बड़ा है?
स्टैनफोर्ड HAI के 2026 AI इंडेक्स ने अंतर को 2.7 प्रतिशत अंक पर रखा, जैसा कि मार्च 2026 में मापा गया, Anthropic के Claude Opus 4.6 (1,503 अंक) और ByteDance के Dola-Seed-2.0-Preview (1,464 अंक) के बीच चैटबॉट अरेना लीडरबोर्ड पर — मई 2023 में 17.5-से-31.6-अंक अंतर से नीचे।
क्या अमेरिका अभी भी AI पर चीन की तुलना में बहुत अधिक खर्च करता है?
हाँ। अमेरिकी कंपनियों ने 2025 में 285.9 बिलियन डॉलर की निजी AI निवेश आकर्षित की, बनाम चीन में खुली 12.4 बिलियन डॉलर, लगभग 23-से-1 का अनुपात, हालांकि स्टैनफोर्ड HAI कहता है कि यह संभवतः चीन के वास्तविक खर्च को कम आंकता है क्योंकि राज्य-निर्देशित निधि निजी डेटाबेस में पूरी तरह से कैप्चर नहीं होती है।
चीनी AI मॉडल वैश्विक उपयोग में क्यों लाभ प्राप्त कर रहे हैं?
चीनी प्रयोगशालाओं जैसे DeepSeek, Qwen और Kimi ने कई मॉडल मुक्त, खुले-वजन डाउनलोड के रूप में जारी किए हैं, जबकि OpenAI और Anthropic जैसे अमेरिकी नेता अधिकांश सिस्टम को भुगतान किए गए APIs के पीछे रखते हैं। चीनी ओपन-सोर्स मॉडल वैश्विक LLM उपयोग का लगभग एक-तिहाई तक पहुंचे, दिसंबर 2024 से लगभग कुछ नहीं से ऊपर, Fortune की रिपोर्टिंग के अनुसार।
अमेरिकी चिप प्रतिबंध चीन की AI उद्योग को कैसे प्रभावित कर रहे हैं?
Nvidia ने निर्यात प्रतिबंध के बीच अपने चीन-अनुकूलित H20 चिप से अपनी सबसे हालिया तिमाही में कोई राजस्व दर्ज नहीं किया, और बीजिंग ने सुरक्षा चिंताओं पर अपने उत्पादों का उपयोग करने से घरेलू फर्मों को हतोत्साहित किया है, Gulf News के अनुसार। प्रतिक्रिया में, Huawei Ascend चिप उत्पादन का विस्तार कर रहा है, 2026 में लगभग 600,000 Ascend 910C इकाइयों का लक्ष्य रखते हुए — अभी भी SMIC के माध्यम से 7-नैनोमीटर प्रौद्योगिकी से बनाई गई, Nvidia की नवीनतम 4-नैनोमीटर चिप्स के पीछे।
AI में चीन किन क्षेत्रों में अमेरिका का नेतृत्व करता है, और अमेरिका अभी भी कहां नेतृत्व करता है?
स्टैनफोर्ड HAI के 2026 इंडेक्स के अनुसार, चीन AI पेटेंट फाइलिंग में नेतृत्व करता है (वैश्विक कुल का 69.7%), अनुसंधान प्रकाशन मात्रा, उद्धरण और औद्योगिक रोबोट स्थापन में। अमेरिका अभी भी कुल AI निवेश, सीमावर्ती मॉडल के उत्पादन और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में नेतृत्व करता है।

दुनिया इसे कैसे बता रही है

स्रोत

  1. Stanford HAI — Inside the AI Index: 12 Takeaways from the 2026 Report
  2. implicator.ai — Stanford's 2026 AI Index puts US lead over China at 2.7% as DeepSeek V4 stalls
  3. The Next Web — Stanford's AI Index finds China has nearly closed the performance gap with the US despite spending 23 times less
  4. Rest of World — OpenAI or Deepseek? Role of China's open-source in the AI race
  5. Fortune — China isn't trying to beat the U.S. at AI — it's playing a completely different game
  6. Gulf News — Huawei to double output of top AI chip as Nvidia wavers in China
  7. Second Talent — USA vs China in AI: Where Each Country Actually Leads in 2026
  8. Business Insider Japan — サム・アルトマン氏、イーロン・マスク氏との協力関係について語る
  9. Diamond — AIのリスクと米中AI冷戦

यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तैयार किया गया और प्रकाशन से पहले स्वचालित स्रोत-जाँच से गुज़रा। कोई गलती दिखे तो सुधार का अनुरोध करें। सुधार या उत्तर का अनुरोध करें · हम कैसे काम करते हैं

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