中国如何缩小与美国的人工智能差距

斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)于4月发布了2026年人工智能指数报告,报告指出美国与中国最佳人工智能模型之间的差距已缩小至2.7个百分点。报告显示,截至2026年3月,Anthropic的Claude Opus 4.6以1503分的成绩登顶Chatbot Arena排行榜,字节跳动的Dola-Seed-2.0-Preview以1464分紧随其后,两者相差39分。

斯坦福HAI发现,这一差距较2023年5月大幅收窄,当时美国模型在主要基准测试中领先中国同类产品17.5至31.6个百分点。报告指出,自2025年初以来,两国模型在各类排行榜上多次互换榜首位置,其中包括2025年2月DeepSeek-R1一度追平美国领先系统的时刻。

投入远远更少,却依然迎头赶上

尽管存在巨大的资金差距,性能差距仍在缩小。斯坦福HAI报告称,2025年美国公司获得了2859亿美元的私人人工智能投资,而中国仅为124亿美元,比例约为23比1。该研究院提醒称,中国的数字可能低估了实际支出,因为北京通过国家主导的渠道投入资源,而私人数据库无法完全捕捉这些投入;斯坦福估计,2000年至2023年间,中国通过此类基金在各行业累计投入了约9120亿美元。

私人交易规模的对比十分鲜明:据implicator.ai援引的报道,Anthropic一家公司就在2026年2月完成了300亿美元的G轮融资,估值达3800亿美元;而同期中国人工智能实验室整体仅从海湾地区投资者处获得约1亿美元,相比之下流入美国实验室的资金约为150亿美元。

开源赌注

中国得以快速追赶的一个核心原因是其开源分发策略。据Rest of World报道,DeepSeek、阿里巴巴的通义千问(Qwen)、月之暗面的Kimi、MiniMax和智谱等中国实验室发布了许多开放权重模型,供全球开发者免费下载和修改。据同一报道,美国领军企业OpenAI和Anthropic则将其最强大的系统保留在付费API和订阅服务背后,以保护利润率,但也限制了全球范围内的普及。

这一策略在采用率方面取得了成效:据《财富》杂志分析,以通义千问、MiniMax和DeepSeek为首的中国开源模型占全球大语言模型使用量的约三分之一,而在2024年底这一比例几乎为零。DeepSeek推动的成本效率提升是这一转变的一部分;据《财富》报道,该公司母公司称其生成一百万个输出token的成本约为3元人民币(约合50美分),约为同期ChatGPT成本的二十分之一。

斯坦福HAI的2026年指数报告指出了这一趋势的部分逆转:一些中国企业正转向封闭的付费模式。据implicator.ai对该报告的总结,阿里巴巴推出了付费云服务Qwen3.6-Plus和Qwen3.5-Omni,智谱则将其GLM-5-Turbo作为闭源模型发布,定价为每百万输入token 1.40美元、每百万输出token 4.40美元——低于Anthropic为Claude Opus 4.6设定的每百万token 5美元/25美元的价格。

芯片与变通之道

随着华盛顿限制先进芯片出口,英伟达在中国数据中心市场的实际准入已大幅萎缩。据《海湾新闻》关于该公司芯片生产计划的报道,截至2026财年末最近一个季度,该公司针对中国市场定制的H20芯片录得零收入,北京方面也出于安全考虑另行劝阻国内企业使用英伟达产品。

华为已利用这一空当扩大其昇腾芯片产品线。据《海湾新闻》援引生产目标报道,该公司计划在2026年生产约60万颗昇腾910C芯片,约为2025年产量的两倍,并将昇腾芯片总产能提升至最多160万颗。同一报道称,这些芯片仍通过国内合作伙伴中芯国际采用7纳米制程工艺生产,相比之下英伟达最新GPU采用的是4纳米制程节点,且华为仍依赖外国高带宽内存元件。

各自真正领先的领域

斯坦福HAI的评估并非认为中国已全面超越美国,而是指出两国在不同指标上各有领先。美国在总投资、顶级前沿模型的产出以及计算基础设施方面仍然领先。根据该指数对2026年研究结果的总结,中国则在人工智能论文发表量、引用量、专利申请量和工业机器人装机量方面领先。

据The Next Web报道的斯坦福HAI 2026年指数,在专利方面,中国实体申请了全球69.7%的人工智能专利,中国研究人员发表了全球23.2%的人工智能论文,占全球引用量的20.6%,而美国这一比例为12.6%。同一报道显示,在机器人领域,中国在统计期内安装了约29.5万台工业机器人,约为美国3.42万台的九倍。

该指数报告还指出了一个与芯片或资金无关的美国薄弱环节:据斯坦福HAI自身对该报告的总结,尽管美国仍然拥有比任何其他国家都多的人工智能研究人员,但自2017年以来,移民至美国的人工智能学者数量已下降89%,仅最近一年就下降了80%。

产业政策与私营部门赌注

两国的底层战略在结构上存在差异。中国的做法将人工智能发展纳入国家协调的产业政策和政府引导基金框架之中,这体现在上述投资数据中;而美国模式更多依赖私人资本动员以及OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI等实验室之间的企业竞争。

美国行业内部的商业紧张关系也已公开化。据Business Insider Japan报道,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)与特斯拉及xAI负责人埃隆·马斯克(Elon Musk)曾公开互相讥讽——马斯克称奥特曼为“骗子奥特曼”(Scam Altman),而奥特曼则批评马斯克的卫星数据中心计划不可行。报道指出,尽管存在这种竞争关系,包括OpenAI、Anthropic、xAI、谷歌和英伟达在内的美国主要人工智能公司仍同意加入由白宫牵头的自愿性安全标准框架。