Bagaimana China Menutup Kesenjangan AI dengan Amerika Serikat

Institut Stanford University untuk Artificial Intelligence Berpusat Manusia (HAI) menerbitkan Indeks AI 2026-nya pada bulan April, melaporkan bahwa kesenjangan antara model AI Amerika dan Cina terbaik telah menyusut menjadi 2,7 poin persentase. Claude Opus 4.6 milik Anthropic menempati puncak papan peringkat Chatbot Arena dengan skor 1.503 pada Maret 2026, sementara Dola-Seed-2.0-Preview milik ByteDance mengikuti di 1.464 — selisih 39 poin, menurut laporan tersebut.

Margin ini adalah kontraksi tajam dari Mei 2023, ketika model AS memimpin para pesaing China sebesar 17,5 hingga 31,6 poin persentase di seluruh tolok ukur utama, Stanford HAI temukan. Model kedua negara telah saling bertukar tempat teratas di berbagai papan peringkat berkali-kali sejak awal 2025, termasuk momen pada Februari 2025 ketika DeepSeek-R1 secara singkat menyamai sistem AS terkemuka, laporan mengatakan.

Mengeluarkan lebih sedikit, tetap mengejar

Kesenjangan kinerja yang menyempit datang meskipun ada jurang pendanaan yang luas. Perusahaan AS menarik 285,9 miliar dolar investasi AI swasta pada 2025, versus 12,4 miliar dolar di China — rasio sekitar 23 banding 1, Stanford HAI laporkan. Lembaga memperingatkan bahwa angka China kemungkinan meremehkan pengeluaran nyata, karena Beijing menyalurkan sumber daya melalui kendaraan yang diarahkan negara yang tidak sepenuhnya ditangkap oleh basis data pribadi; Stanford memperkirakan China telah mengerahkan kira-kira 912 miliar dolar melalui dana semacam itu di seluruh industri antara 2000 dan 2023.

Ukuran penawaran pribadi menggambarkan kontras: Anthropic sendirian mengumpulkan putaran Seri G 30 miliar dolar pada Februari 2026 dengan valuasi 380 miliar dolar, menurut pelaporan yang dikutip oleh implicator.ai, sementara lab AI China secara kolektif menarik sekitar 100 juta dolar dari investor Teluk di sekitar periode yang sama, dibandingkan dengan kira-kira 15 miliar dolar mengalir ke lab AS.

Taruhan sumber terbuka

Alasan utama ketertinggalan China yang cepat adalah strategi distribusi sumber terbuka. Lab China seperti DeepSeek, Qwen milik Alibaba, Kimi milik Moonshot AI, MiniMax dan Zhipu telah merilis banyak model sebagai unduhan berat terbuka yang dapat dijalankan dan dimodifikasi oleh pengembang di seluruh dunia secara gratis, menurut pelaporan oleh Rest of World. Pemimpin AS OpenAI dan Anthropic sebaliknya telah menyimpan sistem paling mampu mereka di balik API berbayar dan langganan, melindungi margin tetapi membatasi difusi global, menurut pelaporan yang sama.

Strategi ini terbayar dalam hal adopsi: model sumber terbuka China — dipimpin oleh Qwen, MiniMax dan DeepSeek — mencapai kira-kira sepertiga dari penggunaan model bahasa besar global, naik dari hampir tidak ada pada akhir 2024, menurut analisis Fortune. Dorongan efisiensi biaya DeepSeek adalah bagian dari pergeseran ini; induk perusahaan mengatakan ia dapat menghasilkan satu juta token output untuk sekitar 3 yuan (kira-kira 50 sen), sekitar sepersepuluh dari biaya ChatGPT yang kontemporer, Fortune laporkan.

Indeks 2026 Stanford HAI mencatat pembalikan parsial dari tren ini: beberapa perusahaan China beralih ke model berbayar tertutup. Alibaba meluncurkan Qwen3.6-Plus dan Qwen3.5-Omni sebagai layanan cloud berbayar, dan Zhipu merilis GLM-5-Turbo-nya sebagai sumber tertutup, menetapkan harganya pada 1,40 dolar per juta token input dan 4,40 dolar per juta token output — di bawah tarif Anthropic 5/25 dolar untuk Claude Opus 4.6, menurut ringkasan implicator.ai dari laporan.

Chip dan solusi

Akses praktis Nvidia ke pasar pusat data China telah menyusut di tengah pembatasan Washington terhadap ekspor chip canggih. Pada akhir tahun fiskal 2026, perusahaan mencatat tidak ada pendapatan dari chip H20 — model yang disesuaikan dengan China — di kuartal terakhirnya, dan Beijing secara terpisah telah melecehkan perusahaan domestik dari menggunakan produk Nvidia atas kekhawatiran keamanan, menurut pelaporan Gulf News tentang rencana produksi chip perusahaan.

Huawei telah menggunakan pembukaan untuk memperluas lini chip Ascend-nya. Perusahaan berencana memproduksi sekitar 600.000 unit Ascend 910C-nya pada 2026 — kira-kira dua kali lipat output 2025 — dan meningkatkan total produksi die Ascend hingga 1,6 juta unit, Gulf News laporkan, mengutip target produksi. Chip masih dibuat dengan teknologi proses 7 nanometer melalui mitra domestik SMIC, dibandingkan dengan node 4 nanometer yang digunakan di GPU terbaru Nvidia, dan Huawei masih bergantung pada komponen memori bandwidth tinggi asing, laporan yang sama mengatakan.

Di mana setiap sisi benar-benar memimpin

Penilaian Stanford HAI bukan bahwa China telah melampaui AS sepenuhnya, tetapi kedua negara memimpin pada metrik yang berbeda. AS masih memimpin dalam investasi total, produksi model frontier tingkat atas, dan infrastruktur komputasi. China memimpin dalam volume publikasi AI, kutipan, pengajuan paten dan instalasi robot industri, menurut ringkasan temuan 2026 Indeks.

Pada paten, entitas China mengajukan 69,7% paten AI di seluruh dunia, dan peneliti China menghasilkan 23,2% publikasi AI global dan 20,6% kutipan, dibandingkan dengan 12,6% untuk AS, menurut Indeks AI 2026 Stanford seperti yang dilaporkan oleh The Next Web. Pada robotika, China memasang sekitar 295.000 robot industri dalam periode yang diukur — kira-kira sembilan kali 34.200 Amerika Serikat, laporan yang sama ditemukan.

Indeks juga menandai kerentanan AS yang tidak terkait dengan chip atau pendanaan: imigrasi sarjana AI ke Amerika Serikat telah turun 89% sejak 2017, dengan penurunan 80% hanya di tahun terakhir saja, meskipun AS masih menampung lebih banyak peneliti AI daripada negara lain manapun, menurut ringkasan Stanford HAI sendiri tentang laporan.

Kebijakan industri versus taruhan sektor swasta

Strategi mendasar kedua negara berbeda secara struktural. Pendekatan China menyematkan pengembangan AI dalam kerangka kerja kebijakan industri yang dikoordinasikan negara dan dana panduan pemerintah, seperti tercermin dalam angka investasi yang dijelaskan di atas, sementara model AS lebih mengandalkan mobilisasi modal swasta dan persaingan korporat di antara lab seperti OpenAI, Anthropic, Google dan xAI.

Ketegangan komersial di dalam industri AS juga menjadi publik. Kepala eksekutif OpenAI Sam Altman dan kepala Tesla dan xAI Elon Musk telah saling mencibir secara terbuka — Musk telah menyebut Altman "Scam Altman," sementara Altman telah mengkritik rencana pusat data satelit Musk sebagai tidak dapat dijalankan, menurut Business Insider Japan. Terlepas dari persaingan itu, perusahaan AI AS besar — termasuk OpenAI, Anthropic, xAI, Google dan Nvidia — setuju dengan kerangka kerja standar keselamatan sukarela yang dipimpin Gedung Putih, laporan mencatat.