ऑनलाइन नकली समाचार की पहचान करें और जानकारी की सत्यता सुनिश्चित करें

सत्यापन कठिन क्यों हो रहा है

Oxford विश्वविद्यालय के Reuters Institute for the Study of Journalism की 2024 डिजिटल न्यूज रिपोर्ट में दुनिया भर में लगभग 59% उत्तरदाताओं में वास्तविक से नकली समाचार में अंतर बताने की चिंता पाई गई, जो पिछले वर्ष से तीन प्रतिशत अंक अधिक है। इसी रिपोर्ट में पाया गया कि जिन देशों में उस वर्ष चुनाव हुए, उन्हें यह चिंता अधिक महसूस हुई, संयुक्त राज्य अमेरिका में 72% और दक्षिण अफ्रीका में 81% तक पहुंच गई।

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि विश्वसनीय और अविश्वसनीय सामग्री में अंतर बताना विभिन्न प्लेटफॉर्म पर अलग-अलग है: TikTok के 27% उपयोगकर्ता और X के 24% उपयोगकर्ता कहते हैं कि उन्हें यह तय करने में कठिनाई होती है कि इन नेटवर्क पर सामग्री विश्वसनीय है या नहीं, जो सर्वेक्षण में शामिल प्लेटफॉर्म में सबसे अधिक दर है।

स्रोत से शुरू करें

पहली जांच यह है कि किसने कोई दावा प्रकाशित किया और क्यों। AARP की गलत सूचना को पहचानने की मार्गदर्शिका, जो गैर-लाभकारी News Literacy Project और Poynter Institute के MediaWise कार्यक्रम की सलाह पर आधारित है, यह सुझाव देती है कि किसी दावे को स्वीकार करने से पहले किसी स्रोत की विश्वसनीयता और प्रेरणा की जांच करें, न कि यह कि पोस्ट को कितनी लाइक्स या शेयर मिले हैं।

इससे संबंधित एक तकनीक जिसे "lateral reading" कहा जाता है, वह लेख या पोस्ट को छोड़कर नए ब्राउज़र टैब खोलने के बारे में है ताकि यह खोजा जा सके कि अन्य स्वतंत्र स्रोत एक ही दावे या वेबसाइट के बारे में क्या कहते हैं, न कि केवल एक पृष्ठ की दिखावट के आधार पर निर्णय लेते हुए।

• जांचें कि किसने सामग्री बनाई और उनका ट्रैक रिकॉर्ड क्या है
• देखें कि कौन सा साक्ष्य उद्धृत किया गया है, और क्या यह किसी मूल स्रोत से जुड़ता है
• एक अलग टैब में खोजें कि अन्य विश्वसनीय आउटलेट एक ही दावे के बारे में क्या रिपोर्ट करते हैं
• Google Search में "About this source" विकल्प का उपयोग करें (किसी परिणाम के आगे तीन-बिंदु मेनू) एक अपरिचित आउटलेट की पृष्ठभूमि के लिए
• तोड़ी हुई खबर साझा करने से पहले प्रतीक्षा करें, क्योंकि प्रारंभिक रिपोर्ट अक्सर बदलती हैं जैसे-जैसे अधिक तथ्य सामने आते हैं

तस्वीरों और वीडियो को भरोसा करने से पहले जांचें

एक रिवर्स इमेज सर्च दिखा सकता है कि एक फोटो पहली बार ऑनलाइन कहां दिखाई दिया और किस मूल संदर्भ में, AARP की मार्गदर्शिका के अनुसार Google Lens या images.google.com जैसे मुफ़्त उपकरणों का उपयोग करते हुए। असली, अनिर्मित तस्वीरें अक्सर एक झूठी कैप्शन के साथ फिर से प्रचारित की जाती हैं ताकि एक असंबंधित कहानी का समर्थन किया जा सके, इसलिए एक छवि के सबसे पहले संस्करण को ढूंढने से यह स्थापित करने में मदद मिलती है कि संदर्भ बदल गया है या नहीं।

AI-जनित या संशोधित वीडियो के लिए, AARP की मार्गदर्शिका Northwestern University के शोधकर्ता Matt Groh की सलाह का हवाला देती है कि दृश्य असंगतियों जैसे बेमेल गर्दन, उंगलियां या कान, या अप्राकृतिक शरीर की गति देखने के लिए, लेकिन यह सावधानी के साथ कि पहचान कठिन हो रही है क्योंकि अंतर्निहित तकनीक में सुधार हो रहा है।

स्थापित तथ्य-जांच संगठनों का उपयोग करें

International Fact-Checking Network (IFCN), जिसे 2015 में Poynter Institute द्वारा बनाया गया था, तथ्य-जांच संगठनों के लिए नैतिकता का एक संहिता निर्धारित करता है और सत्यापन जारी करने से पहले अनुपालन के लिए आवेदकों की समीक्षा करता है, Wikipedia के सारांश के अनुसार। 2026 तक इस संहिता के 80 से अधिक देशों में 170 से अधिक सत्यापित हस्ताक्षरकर्ता हैं, और सत्यापन को वार्षिक रूप से नवीनीकृत किया जाना चाहिए।

Snopes और PolitiFact जैसी स्वतंत्र तथ्य-जांच सेवाएं विशिष्ट दावों की जांच करती हैं और अपने स्रोतों को प्रकाशित करती हैं, जिससे यह संभव हो जाता है कि यह जांचा जा सके कि क्या कोई दावा पहले से ही सत्यापित या खारिज किया जा चुका है इससे पहले कि यह तय करें कि इस पर भरोसा करें या साझा करें।

साझा करने से पहले

AARP द्वारा सारांशित मीडिया साक्षरता मार्गदर्शन इस प्रक्रिया को Stanford History Education Group के नागरिक-तर्क पाठ्यक्रम से लिए गए तीन प्रश्नों में संघनित करता है: किसने इसे बनाया, इसे कौन सा साक्ष्य समर्थन देता है, और अन्य स्रोत क्या कहते हैं। इन तीनों प्रश्नों को लागू करते हुए, किसी भी साथ आने वाली तस्वीर या वीडियो के लिए रिवर्स इमेज सर्च के साथ, लगभग सभी सत्यापन कवर होते हैं जो ऊपर दिए गए स्रोतों में सुझाए गए हैं इससे पहले कि यह तय करें कि क्या जानकारी भरोसे के काबिल है या आगे बढ़ाई जा सकती है।