如何识别虚假新闻和在线验证信息

为什么验证变得越来越困难

在牛津大学路透社新闻研究所发布的2024年数字新闻报告中，全球约59%的受访者对在线辨别真假新闻表示担忧，比前一年增加了三个百分点。同一份报告发现，在那一年举行选举的国家，这种担忧会更高，美国达到72%，南非达到81%。

报告还发现，区分可信内容与不可信内容的难度因平台而异：27%的TikTok用户和24%的X用户表示他们难以判断这些平台上的内容是否可靠，这是该调查涵盖的平台中最高的比例。

从源头开始

第一步是检查谁发布了声明及其原因。AARP的识别虚假信息指南借鉴了非营利组织新闻素养项目和Poynter研究所的MediaWise项目的建议，建议在接受声明前先审查信息源的可信度和动机，而不是依赖帖子获得的赞或分享数量。

一种相关的技术叫做侧向阅读，意味着离开文章或帖子本身，打开新的浏览器标签来搜索其他独立来源对相同声明或网站的看法，而不是仅根据页面的外观来判断。

• 检查谁创建了内容及其背景或记录
• 查看引用了什么证据，以及它是否链接到原始来源
• 在单独的标签页中搜索其他可信媒体对相同声明的报道
• 在谷歌搜索中使用"关于此来源"选项（搜索结果旁边的三点菜单）来了解陌生媒体的背景
• 在分享突发声明前等待，因为随着更多事实的出现，早期报告往往会改变

信任前检查照片和视频

根据AARP的指南，反向图像搜索可以显示照片首次在线出现的位置及其原始背景，使用Google Lens或images.google.com搜索页面等免费工具。真实未修改的照片经常被重新传播，带有虚假标题来支持无关的故事，所以找到图像的最早版本有助于确定背景是否已被改变。

对于AI生成或修改的视频，AARP指南引用了西北大学研究员Matt Groh的建议，建议寻找视觉不一致之处，如不匹配的脖子、手指或耳朵，或不自然的身体动作，但要注意随着底层技术的改进，检测变得越来越困难。

使用既定的事实核查组织

根据维基百科对该网络的总结，国际事实核查网络(IFCN)由Poynter研究所在2015年创建，为事实核查组织制定道德准则，并在颁发认证前审查申请者的合规情况。截至2026年，该准则在80多个国家拥有超过170个经过验证的签署者，认证必须每年更新。

Snopes和PolitiFact等独立事实核查服务调查具体声明并发布其来源，这使得在决定是否信任或分享之前，可以检查流传的声明是否已经被审查过。

分享前

AARP总结的媒体素养指导将该过程简化为三个问题，这些问题来自斯坦福历史教育小组的公民推理课程：谁创建的、什么证据支持它、其他来源怎么说。应用这三个问题，加上对任何附随照片或视频的反向图像搜索，涵盖了上述来源推荐的大多数检查，然后再决定信息是否足够可靠以至于信任或传递。