如何識別假新聞和在線驗證信息

為什麼驗證變得更加困難

根據牛津大學路透新聞研究所2024年《數字新聞報告》，全球約59%的受訪者對區分線上真假新聞的關注上升，比前一年上升了三個百分點。同一報告發現，在該年舉行選舉的國家中，這種擔憂更高，美國達到72%，南非達到81%。

報告還發現，區分可信和不可信內容的難度因平台而異：27%的TikTok用戶和24%的X用戶表示他們難以判斷這些網絡上的內容是否可靠，這是調查涵蓋的平台中最高的比例。

從源頭開始

第一步是檢查誰發布了某項聲明及其原因。美國退休人士協會(AARP)的識別虛假信息指南，借鑒了非營利組織新聞素養項目和波因特研究所MediaWise計畫的建議，建議在接受某項聲明之前檢查源頭的可信度和動機，而不是依賴帖子收到的點贊或分享數量。

一種相關技術稱為橫向閱讀，意味著離開文章或帖子本身，打開新的瀏覽器標籤來搜索其他獨立來源對同一聲明或網站的看法，而不是僅根據頁面的外觀來判斷。

• 檢查誰創建了內容及其歷史記錄
• 查找引用的證據，以及是否鏈接到原始來源
• 在單獨的標籤中搜索其他可信媒體對同一聲明的報導
• 在Google搜索中使用「關於此來源」選項(結果旁邊的三點菜單)以瞭解不熟悉的媒體的背景信息
• 在分享突發聲明之前等待，因為隨著更多事實的出現，早期報導經常會改變

在信任前檢查照片和視頻

根據AARP指南，反向圖像搜索可以使用Google Lens或images.google.com搜索頁面等免費工具顯示照片最初在線出現的位置及其原始背景。真實、未修改的照片經常被以虛假標題重新發布以支持無關的故事，因此找到圖像的最早版本有助於確定背景是否已更改。

對於AI生成或修改的視頻，AARP指南引用了西北大學研究人員Matt Groh的建議，即尋找視覺上的不一致，如不匹配的脖子、手指或耳朵，或不自然的身體運動，同時警告隨著基礎技術的進步，檢測變得越來越困難。

使用已建立的事實查證組織

根據維基百科對該網絡的總結，國際事實查證網絡(IFCN)由波因特研究所於2015年創立，為事實查證組織制定了道德準則，並在頒發認證前審查申請者的合規性。截至2026年，該守則在80多個國家/地區有超過170個經過驗證的簽署方，認證必須每年更新一次。

獨立事實查證服務如Snopes和PolitiFact調查具體聲明並發布其來源，這使得在決定是否信任或分享循環聲明之前，可以檢查該聲明是否已經過審查。

分享前

由AARP總結的媒體素養指導將該過程濃縮為來自斯坦福歷史教育小組公民推理課程的三個問題：誰創建了這個、什麼證據支持它、其他來源說什麼。應用這三個問題，加上對任何附帶照片或視頻的反向圖像搜索，涵蓋了上述大多數來源推薦的檢查，然後才能決定信息是否足夠可靠以供信任或傳遞。