Tecnologia · Notícia
Google Reduz Taxas de Erro Quântico em 40 Vezes Com 'Cultivo de Estados Mágicos'
Publicado:
Em resumo
O time Google Quantum AI demonstrou uma técnica chamada cultivo de estados mágicos em seu processador Willow, reduzindo erros em estados quânticos-chave aproximadamente 40 vezes e alcançando fidelidade de 99,99%. Os resultados, publicados na revista Science em 15 de outubro de 2026, abordando um gargalo de recursos de longa data na computação quântica, mas Google diz que o método ainda precisa ser escalado antes de poder suportar aplicações do mundo real.
Esta versão é uma tradução automática do original (English). Ler o original
A divisão Google Quantum AI anunciou em 15 de outubro de 2026 que havia demonstrado uma técnica chamada cultivo de estados mágicos em seu processador quântico Willow, reduzindo erros em uma classe específica de estados quânticos por volta de 40 vezes em comparação com estados não cultivados, de acordo com uma postagem no blog oficial do Google. O trabalho foi publicado no mesmo dia na revista Science.
O que Google anunciou
O experimento produziu os chamados estados T lógicos — um tipo de 'estado mágico' necessário para certas operações quânticas — com uma fidelidade lógica de 99,99%, que Google descreve como um recorde para este tipo de estado. O artigo foi escrito por pesquisadores do Google incluindo Emma Rosenfeld e Craig Gidney, de acordo com a postagem do blog da empresa. A técnica de cultivo subjacente foi originalmente desenvolvida em 2024 por pesquisadores do Google Craig Gidney, Noah Shutty e Cody Jones, de acordo com relatos da Interesting Engineering.
Como funciona o cultivo de estados mágicos
Estados mágicos são estados quânticos altamente precisos necessários para executar cálculos complexos que vão além do que computadores clássicos conseguem fazer, e cada um pode ser usado apenas uma vez, conforme relata a Interesting Engineering sobre a pesquisa do Google. O cultivo funciona como um processo de filtragem: um estado quântico ruidoso é injetado em uma pequena região do processador, medições coordenadas o verificam para erros, tentativas com falhas são descartadas, e os estados que passam são expandidos para uso em cálculos maiores.
De acordo com números reportados pela publicação alemã Blocktrainer, aproximadamente 92% das tentativas foram rejeitadas durante o experimento — o que significa que apenas cerca de 8% das execuções produziram um estado mágico de alta fidelidade e utilizável. O time do Google também disse que abordou problemas práticos de interferência, como deriva em equipamentos elétricos de laboratório e mudanças de temperatura, melhorando os controles do processador e desenvolvendo um novo método de benchmarking baseado no próprio processo de cultivo, de acordo com a postagem no blog do Google.
Por que estados mágicos são um gargalo
Google estimou anteriormente que produzir estados mágicos com correção de erros poderia consumir até 95% da capacidade total de um computador quântico, tornando sua criação eficiente uma das restrições de recursos mais severas do campo, como reportado pela Interesting Engineering e repetido no próprio blog do Google. Reduzir a taxa de erros e o custo necessário para gerar estados mágicos confiáveis é visto como um pré-requisito para construir computadores quânticos capazes de computação útil em larga escala.
| Métrica | Valor reportado | Fonte |
|---|---|---|
| Redução de erros vs. estados não cultivados | ~40 vezes | Blog do Google; de.investing.com |
| Fidelidade do estado T lógico | 99,99% | Blog do Google; Interesting Engineering |
| Tentativas rejeitadas | ~92% | Blocktrainer |
| Processador utilizado | Willow | Blog do Google; de.investing.com |
| Publicação | Science, 15 de outubro de 2026 | Blog do Google; de.investing.com |
O que significa — e o que não significa
A postagem do blog do Google descreve o resultado como a primeira demonstração de uma solução prática para o gargalo de estado mágico, enquanto alerta que a técnica ainda precisa ser demonstrada funcionando em uma escala maior antes de poder suportar aplicações quânticas do mundo real. A empresa não forneceu um cronograma para quando o cultivo poderia ser implantado em um computador quântico tolerante a falhas em escala total.
Ainda precisamos demonstrar o cultivo de estados mágicos em uma escala maior para torná-lo realista para computação quântica prática.
O anúncio também chamou atenção de comentaristas de criptomoedas porque estados mágicos e algoritmo de Shor estão teoricamente ligados ao breaking de certos sistemas criptográficos. A publicação alemã Blocktrainer reportou que enquanto o avanço poderia, em princípio, ajudar a tornar cálculos do algoritmo de Shor mais eficientes no futuro, pesquisadores ainda estão longe de realmente quebrar os esquemas de assinatura ECDSA e Schnorr que asseguram Bitcoin, e que o desenvolvimento ao contrário destaca a importância de continuar a pesquisa de criptografia pós-quântica.
Contexto
O anúncio se soma a uma série de marcos que Google reportou para seu chip Willow supercondutivo como parte de seu programa mais amplo de pesquisa de correção de erros quânticos. O resultado mais recente se enfoca especificamente em reduzir o custo e taxa de erro da produção de estados mágicos em vez de demonstrar um computador quântico completo pronto para aplicações.
Perguntas
- O que é cultivo de estados mágicos?
- É uma técnica que Google demonstrou em seu processador Willow que filtra estados quânticos defeituosos através de medições coordenadas, descartando erros e 'cultivando' um pequeno número de estados mágicos altamente precisos necessários para cálculos quânticos avançados, de acordo com o blog do Google e Interesting Engineering.
- Quanto Google reduziu a taxa de erro quântico?
- Google reportou uma redução de aproximadamente 40 vezes em erros para estados mágicos em comparação com estados não cultivados, alcançando uma fidelidade lógica de 99,99% para estados T, de acordo com o blog do Google e de.investing.com.
- Isso significa que computadores quânticos agora podem quebrar Bitcoin?
- Não. Blocktrainer reportou que enquanto o avanço poderia teoricamente tornar certos algoritmos relevantes para criptografia mais eficientes no futuro, pesquisadores ainda estão longe de conseguir quebrar os esquemas de assinatura ECDSA e Schnorr de Bitcoin.
- Quais são as limitações atuais do método?
- Aproximadamente 92% das tentativas para produzir um estado mágico utilizável foram rejeitadas durante o experimento, de acordo com Blocktrainer, e Google diz que a técnica ainda precisa ser demonstrada em uma escala muito maior antes de poder suportar aplicações quânticas do mundo real, de acordo com o próprio blog do Google.
- Onde a pesquisa foi publicada?
- Os resultados foram publicados na revista Science em 15 de outubro de 2026, de acordo com o blog do Google e de.investing.com.
Como o mundo está contando
- AlemãoCobertura em língua alemã (Blocktrainer e Investing.de) enquadrou o resultado do Google primariamente em torno de suas implicações financeiras e de criptomoedas, perguntando o que uma redução de taxa de erro de 40 vezes significa para a criptografia de Bitcoin, enquanto enfatiza que uma quebra real dos esquemas de assinatura de Bitcoin continua distante.
Fontes
- Google Blog — Bringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computing
- Interesting Engineering — Google Willow cuts magic-state errors 40-fold, reaches 99.99% fidelity
- Investing.de — Durchbruch im Quantencomputing: Google senkt Fehlerrate um das 40-Fache
- Blocktrainer — Google gelingt Quanten-Durchbruch: Was bedeutet das jetzt für Bitcoin?
Este texto foi preparado com inteligência artificial e passou por uma verificação automática de fontes antes da publicação. Se vir um erro, peça uma correção. Pedir correção ou direito de resposta · Como fazemos
Relacionados
TecnologiaArtigo
Como os chips de IA como as GPUs da Nvidia são projetados e fabricados
Os chips de IA são primeiro projetados por empresas como Nvidia usando software especializado para layout de circuitos, depois construídos fisicamente por fabricantes contratantes como TSMC através de centenas de passos de litografia, corrosão e embalagem que juntos levam mais de um ano. O fabricante de equipamentos ASML diz que a demanda por máquinas de litografia das quais esse processo depende superará a oferta pelo menos até 2028, mesmo com as ações da própria Nvidia caindo essa semana em movimentos de mercado não relacionados impulsados por inflação.

TecnologiaArtigo
Como os mecanismos de busca como Google e Bing classificam e exibem resultados
Os mecanismos de busca decidem o que você vê através de dois processos separados: rastreamento e indexação para encontrar páginas da web, e depois sistemas de classificação automatizados que pontuam essas páginas em sinais como significado da consulta, qualidade do conteúdo e contexto do usuário. Google e Microsoft publicam explicações oficiais parciais desses sistemas, mas não divulgam o peso exato dado a cada sinal. Os resultados são cada vez mais exibidos não apenas como links azuis classificados, mas como resumos gerados por IA colocados acima deles.
TecnologiaNotícia
Apple lança novo Apple TV 4K com Siri IA, com preço de $299
Apple apresentou um Apple TV 4K redesenhado (quarta geração) em 13 de outubro de 2026, construído em torno do chip A19 e «Siri IA», uma nova versão conversacional do Siri para encontrar e discutir shows e filmes. O dispositivo custa $299, mais que o modelo anterior, e é enviado em 13 de novembro nos Estados Unidos e em outros 29 países e regiões.

TecnologiaNotícia
Engenheiro de OpenAI saudita acusado de colocar dispositivo de gravação oculto em escritório de SF
Promotores federais dos EUA acusaram Abdulrahman Alfozan, um cidadão saudita de 35 anos que liderava um time de engenharia na OpenAI, de instalar secretamente um dispositivo de gravação de áudio dentro de uma sala de conferências executiva no escritório da empresa em São Francisco. A OpenAI diz que não encontrou evidências de que ele tenha acessado pesos de modelo, código-fonte ou dados de clientes, e ele enfrenta até cinco anos de prisão se condenado.