Teknologi · Berita
Google Mengurangi Tingkat Kesalahan Kuantum 40 Kali Lipat dengan 'Kultivasi Status Magis'
Terbit:
Singkatnya
Tim Quantum AI Google telah mendemonstrasikan teknik yang disebut kultivasi status magis pada prosesor Willow-nya, mengurangi kesalahan dalam keadaan kuantum kunci sebesar sekitar 40 kali lipat dan mencapai kesetiaan 99,99%. Hasilnya, dipublikasikan di jurnal Science pada 15 Oktober 2026, mengatasi hambatan sumber daya jangka panjang dalam komputasi kuantum, tetapi Google mengatakan metode tersebut masih perlu diskalakan sebelum dapat mendukung aplikasi dunia nyata.
Versi ini adalah terjemahan mesin dari naskah asli (English). Baca naskah asli
Divisi Quantum AI Google mengumumkan pada 15 Oktober 2026, bahwa ia telah mendemonstrasikan teknik yang disebut kultivasi status magis pada prosesor kuantum Willow-nya, mengurangi kesalahan dalam kelas khusus keadaan kuantum sekitar 40 kali lipat dibandingkan dengan keadaan yang tidak dibudidayakan, menurut postingan di blog resmi Google. Pekerjaan ini dipublikasikan pada hari yang sama di jurnal Science.
Apa yang Diumumkan Google
Eksperimen menghasilkan status T logis yang disebut — sejenis 'status magis' yang diperlukan untuk operasi kuantum tertentu — dengan kesetiaan logis 99,99%, yang Google jelaskan sebagai rekor untuk jenis status ini. Makalah ditulis oleh peneliti Google termasuk Emma Rosenfeld dan Craig Gidney, menurut postingan blog perusahaan. Teknik kultivasi yang mendasarinya awalnya dikembangkan pada tahun 2024 oleh peneliti Google Craig Gidney, Noah Shutty, dan Cody Jones, menurut laporan oleh Interesting Engineering.
Bagaimana Kultivasi Status Magis Bekerja
Status magis adalah keadaan kuantum yang sangat akurat yang diperlukan untuk menjalankan perhitungan kompleks yang melampaui apa yang dapat dilakukan komputer klasik, dan masing-masing hanya dapat digunakan sekali, menurut akun Interesting Engineering tentang penelitian Google. Kultivasi bekerja sebagai proses penyaringan: keadaan kuantum yang bising disuntikkan ke wilayah kecil prosesor, pengukuran terkoordinasi memeriksanya untuk kesalahan, upaya yang cacat dibuang, dan status yang lulus diperluas untuk digunakan dalam perhitungan yang lebih besar.
Menurut angka yang dilaporkan oleh outlet Jerman Blocktrainer, sekitar 92% percobaan ditolak selama eksperimen — berarti hanya sekitar 8% dari operasi menghasilkan status magis yang dapat digunakan dan beresolusi tinggi. Tim Google juga mengatakan bahwa ia mengatasi masalah gangguan praktis, seperti hanyut dalam peralatan listrik laboratorium dan perubahan suhu, dengan meningkatkan kontrol prosesor dan mengembangkan metode benchmarking baru berdasarkan proses kultivasi itu sendiri, menurut postingan blog Google.
Mengapa Status Magis adalah Hambatan
Google sebelumnya telah memperkirakan bahwa memproduksi status magis yang dikoreksi kesalahan dapat mengonsumsi hingga 95% dari total kapasitas komputer kuantum, menjadikan penciptaan status magis yang andal sebagai salah satu hambatan sumber daya paling parah di bidang ini, seperti dilaporkan oleh Interesting Engineering dan diulang dalam postingan blog Google sendiri. Mengurangi tingkat kesalahan dan overhead yang diperlukan untuk menghasilkan status magis yang andal dipandang sebagai prasyarat untuk membangun komputer kuantum yang mampu melakukan komputasi skala besar yang bermanfaat.
| Metrik | Nilai yang Dilaporkan | Sumber |
|---|---|---|
| Pengurangan kesalahan vs. status yang tidak dibudidayakan | ~40 kali lipat | Blog Google; de.investing.com |
| Kesetiaan status T logis | 99,99% | Blog Google; Interesting Engineering |
| Percobaan yang ditolak | ~92% | Blocktrainer |
| Prosesor yang digunakan | Willow | Blog Google; de.investing.com |
| Publikasi | Science, 15 Oktober 2026 | Blog Google; de.investing.com |
Apa Artinya — dan Apa yang Tidak
Postingan blog Google menggambarkan hasil sebagai demonstrasi pertama dari solusi praktis untuk hambatan status magis, sambil memperingatkan bahwa teknik masih perlu ditunjukkan bekerja pada skala yang lebih besar sebelum dapat mendukung aplikasi kuantum dunia nyata. Perusahaan tidak memberikan jadwal untuk kapan kultivasi dapat diterapkan di komputer kuantum yang toleran terhadap kesalahan berskala penuh.
Kami masih perlu mendemonstrasikan kultivasi status magis pada skala yang lebih besar untuk membuatnya realistis untuk komputasi kuantum praktis.
Pengumuman juga telah menarik perhatian dari komentator mata uang kripto karena status magis dan algoritma Shor secara teoritis terkait dengan memecahkan sistem kriptografi tertentu. Outlet Jerman Blocktrainer melaporkan bahwa sementara kemajuan ini dapat, pada dasarnya, membantu membuat perhitungan algoritma Shor lebih efisien di masa depan, peneliti masih jauh dari benar-benar memecahkan skema tanda tangan ECDSA dan Schnorr yang mengamankan Bitcoin, dan bahwa perkembangan ini malah menggarisbawahi pentingnya melanjutkan penelitian kriptografi pasca-kuantum.
Latar Belakang
Pengumuman menambah rangkaian tonggak yang dilaporkan Google untuk chip Willow superkonduktor-nya sebagai bagian dari program penelitian koreksi kesalahan kuantum yang lebih luas. Hasil terbaru berfokus secara khusus pada pengurangan biaya dan tingkat kesalahan produksi status magis daripada mendemonstrasikan komputer kuantum yang lengkap dan siap aplikasi.
Pertanyaan
- Apa itu kultivasi status magis?
- Ini adalah teknik yang didemonstrasikan Google pada prosesor Willow-nya yang menyaring status kuantum yang cacat melalui pengukuran terkoordinasi, membuang kesalahan, dan 'menumbuhkan' sejumlah kecil status magis yang sangat akurat yang diperlukan untuk perhitungan kuantum canggih, menurut postingan blog Google dan Interesting Engineering.
- Berapa banyak Google mengurangi tingkat kesalahan kuantum?
- Google melaporkan pengurangan kesalahan sekitar 40 kali lipat untuk status magis dibandingkan dengan status yang tidak dibudidayakan, mencapai kesetiaan logis 99,99% untuk status T, menurut blog Google dan de.investing.com.
- Apakah ini berarti komputer kuantum sekarang dapat memecahkan Bitcoin?
- Tidak. Blocktrainer melaporkan bahwa sementara terobosan ini dapat, pada dasarnya, membuat algoritma yang relevan dengan kriptografi lebih efisien di masa depan, peneliti masih jauh dari mampu memecahkan skema tanda tangan ECDSA dan Schnorr Bitcoin.
- Apa keterbatasan metode saat ini?
- Sekitar 92% dari upaya untuk menghasilkan status magis yang dapat digunakan ditolak selama eksperimen, menurut Blocktrainer, dan Google mengatakan bahwa teknik masih perlu ditunjukkan pada skala yang jauh lebih besar sebelum dapat mendukung aplikasi dunia nyata, menurut postingan blog Google sendiri.
- Di mana penelitian ini dipublikasikan?
- Hasil dipublikasikan di jurnal Science pada 15 Oktober 2026, menurut postingan blog Google dan de.investing.com.
Bagaimana dunia menceritakannya
- JermanLiputan dalam bahasa Jerman (Blocktrainer dan Investing.de) membingkai hasil Google terutama di sekitar implikasi keuangan dan mata uang kripto-nya, bertanya apa pengurangan tingkat kesalahan 40 kali lipat berarti untuk kriptografi Bitcoin, sambil menekankan bahwa pemutusan aktual dari skema tanda tangan Bitcoin tetap jauh.
Sumber
- Google Blog — Bringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computing
- Interesting Engineering — Google Willow cuts magic-state errors 40-fold, reaches 99.99% fidelity
- Investing.de — Durchbruch im Quantencomputing: Google senkt Fehlerrate um das 40-Fache
- Blocktrainer — Google gelingt Quanten-Durchbruch: Was bedeutet das jetzt für Bitcoin?
Tulisan ini disiapkan dengan kecerdasan buatan dan lolos pemeriksaan sumber otomatis sebelum terbit. Jika Anda melihat kesalahan, ajukan koreksi. Ajukan koreksi atau hak jawab · Cara kami bekerja
Terkait
TeknologiArtikel
Bagaimana Chip AI Seperti GPU Nvidia Dirancang dan Diproduksi
Chip AI dirancang pertama kali oleh perusahaan seperti Nvidia menggunakan perangkat lunak khusus untuk menata sirkuit, kemudian dibangun secara fisik oleh produsen kontrak seperti TSMC melalui ratusan langkah litografi, etsa, dan pengemasan yang secara keseluruhan membutuhkan lebih dari satu tahun. Pembuat peralatan ASML mengatakan permintaan untuk mesin litografi yang proses ini bergantung akan melampaui pasokan setidaknya hingga 2028, bahkan ketika saham Nvidia sendiri jatuh minggu ini karena pergerakan pasar yang tidak terkait dan didorong oleh inflasi.

TeknologiArtikel
Bagaimana Mesin Pencari Seperti Google dan Bing Mengevaluasi dan Menampilkan Hasil
Mesin pencari memutuskan apa yang Anda lihat melalui dua proses terpisah: crawling dan indexing untuk menemukan halaman web, kemudian sistem peringkat otomatis yang menilai halaman-halaman tersebut pada sinyal seperti makna kueri, kualitas konten, dan konteks pengguna. Google dan Microsoft menerbitkan penjelasan resmi yang sebagian lengkap tentang sistem ini tetapi tidak mengungkapkan bobot tepatnya diberikan kepada setiap sinyal. Hasil semakin banyak ditampilkan tidak hanya sebagai tautan biru yang disusun tetapi sebagai ringkasan yang dihasilkan AI yang ditempatkan di atasnya.
TeknologiBerita
Apple Meluncurkan Apple TV 4K Baru Dengan Siri AI, Harganya $299
Apple memperkenalkan Apple TV 4K (generasi ke-4) yang dirancang ulang pada 13 Oktober 2026, dibangun di sekitar chip A19 dan "Siri AI," versi Siri yang percakapan baru untuk menemukan dan mendiskusikan acara dan film. Perangkat ini berharga $299, naik dari harga model sebelumnya, dan akan dikirim pada 13 November di Amerika Serikat dan 29 negara dan wilayah lainnya.

TeknologiBerita
Insinyur OpenAI Asal Saudi Dituntut atas Pemasangan Perangkat Perekam Tersembunyi di Kantor SF
Jaksa penuntut umum federal Amerika Serikat telah menuntut Abdulrahman Alfozan, warga negara Saudi berusia 35 tahun yang memimpin tim rekayasa di OpenAI, atas pemasangan rahasia perangkat perekam audio di dalam ruang konferensi eksekutif di kantor perusahaan di San Francisco. OpenAI mengatakan ia tidak menemukan bukti bahwa dia mengakses bobot model, kode sumber, atau data pelanggan, dan dia menghadapi hukuman penjara hingga lima tahun jika dinyatakan bersalah.