Технологии · Новость
Google сокращает частоту ошибок квантовых вычислений в 40 раз благодаря 'культивированию магических состояний'
Опубликовано:
Коротко
Команда Google Quantum AI продемонстрировала технику, называемую культивированием магических состояний, на процессоре Willow, сократив ошибки в ключевых квантовых состояниях примерно в 40 раз и достигнув точности 99,99%. Результаты, опубликованные в журнале Science 15 октября 2026 года, решают давнюю проблему узкого места в квантовых вычислениях, но Google заявляет, что метод все еще нужно масштабировать, прежде чем он сможет поддерживать реальные приложения.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Подразделение Google Quantum AI объявило 15 октября 2026 года о демонстрации техники, называемой культивированием магических состояний, на квантовом процессоре Willow, что сократило ошибки в определенном классе квантовых состояний примерно в 40 раз по сравнению с некультивированными состояниями, согласно сообщению на официальном блоге Google. Работа была опубликована в тот же день в журнале Science.
Что объявила Google
В эксперименте были получены так называемые логические T-состояния — тип 'магического состояния', необходимый для определенных квантовых операций, — с логической точностью 99,99%, которую Google описывает как рекорд для этого типа состояния. Статья была написана исследователями Google, включая Emma Rosenfeld и Craig Gidney, согласно посту компании в блоге. Первоначальная техника культивирования была разработана в 2024 году исследователями Google Craig Gidney, Noah Shutty и Cody Jones, согласно сообщениям Interesting Engineering.
Как работает культивирование магических состояний
Магические состояния — это высокоточные квантовые состояния, необходимые для выполнения сложных вычислений, выходящих за пределы возможностей классических компьютеров, и каждое может быть использовано только один раз, согласно отчету Interesting Engineering об исследованиях Google. Культивирование работает как процесс фильтрации: шумное квантовое состояние вводится в небольшую область процессора, скоординированные измерения проверяют его на ошибки, неудачные попытки отбрасываются, а состояния, которые прошли проверку, расширяются для использования в более крупных вычислениях.
Согласно данным, сообщенным немецким изданием Blocktrainer, примерно 92% попыток были отклонены во время эксперимента — это означает, что только около 8% запусков дали пригодное магическое состояние высокой точности. Команда Google также заявила, что решила практические проблемы помех, такие как дрейф электрического оборудования в лаборатории и изменения температуры, улучшив управление процессором и разработав новый метод тестирования, основанный на самом процессе культивирования, согласно посту Google в блоге.
Почему магические состояния являются узким местом
Google ранее оценила, что создание исправленных ошибок магических состояний может потребить до 95% от общей мощности квантового компьютера, что делает их эффективное создание одним из наиболее серьезных ограничений ресурсов в этой области, как сообщили Interesting Engineering и повторено в собственном блоге Google. Снижение частоты ошибок и затрат, необходимых для создания надежных магических состояний, рассматривается как предпосылка для создания квантовых компьютеров, способных к полезным крупномасштабным вычислениям.
| Метрика | Сообщаемое значение | Источник |
|---|---|---|
| Сокращение ошибок в сравнении с некультивированными состояниями | ~40-кратное | Google blog; de.investing.com |
| Точность логического T-состояния | 99,99% | Google blog; Interesting Engineering |
| Отклоненные попытки | ~92% | Blocktrainer |
| Использованный процессор | Willow | Google blog; de.investing.com |
| Публикация | Science, 15 октября 2026 г. | Google blog; de.investing.com |
Что это означает — и что не означает
Пост Google в блоге описывает результат как первую демонстрацию практического решения проблемы узкого места магических состояний, предупреждая при этом, что техника все еще должна быть продемонстрирована в большем масштабе, прежде чем она сможет поддерживать реальные квантовые приложения. Компания не предоставила график развертывания культивирования в полномасштабном отказоустойчивом квантовом компьютере.
Нам все еще нужно продемонстрировать культивирование магических состояний в более крупном масштабе, чтобы сделать его реалистичным для практических квантовых вычислений.
Объявление также привлекло внимание комментаторов из криптовалютной сферы, потому что магические состояния и алгоритм Шора теоретически связаны с взломом определенных криптографических систем. Немецкое издание Blocktrainer сообщило, что, хотя достижение могло бы, в принципе, помочь сделать вычисления по алгоритму Шора более эффективными в будущем, исследователи остаются далеко от фактического взлома схем подписей ECDSA и Schnorr, которые защищают Bitcoin, и что развитие вместо этого подчеркивает важность продолжения исследований постквантовой криптографии.
Справка
Объявление дополняет серию вех, которые Google сообщил для своего сверхпроводящего чипа Willow в рамках своей более широкой программы исследований квантовой коррекции ошибок. Последний результат сосредоточен в частности на снижении стоимости и частоты ошибок при производстве магических состояний, а не на демонстрации полностью готового к применению квантового компьютера.
Вопросы
- Что такое культивирование магических состояний?
- Это техника, которую Google продемонстрировала на процессоре Willow, которая отфильтровывает неправильные квантовые состояния посредством скоординированных измерений, отбрасывая ошибки и 'выращивая' небольшое количество высокоточных магических состояний, необходимых для продвинутых квантовых вычислений, согласно блогу Google и Interesting Engineering.
- На сколько Google сократила частоту ошибок квантовых вычислений?
- Google сообщила примерно о 40-кратном сокращении ошибок для магических состояний по сравнению с некультивированными состояниями, достигнув логической точности 99,99% для T-состояний, согласно блогу Google и de.investing.com.
- Означает ли это, что квантовые компьютеры теперь могут взломать Bitcoin?
- Нет. Blocktrainer сообщил, что, хотя прорыв теоретически мог бы сделать определенные связанные с криптографией алгоритмы более эффективными в будущем, исследователи остаются далеко от возможности взлома схем подписей Bitcoin ECDSA и Schnorr.
- Какие текущие ограничения этого метода?
- Примерно 92% попыток создания пригодного магического состояния были отклонены во время эксперимента, согласно Blocktrainer, и Google заявляет, что техника все еще должна быть продемонстрирована в гораздо более крупном масштабе, прежде чем она сможет поддерживать реальные квантовые приложения, согласно собственному блогу Google.
- Где была опубликована исследование?
- Результаты были опубликованы в журнале Science 15 октября 2026 года, согласно блогу Google и de.investing.com.
Как об этом рассказывает мир
- НемецкийНемецкоязычное освещение (Blocktrainer и Investing.de) представило результат Google в первую очередь с точки зрения его финансовых и криптовалютных последствий, спрашивая, что означает 40-кратное сокращение частоты ошибок для криптографии Bitcoin, при этом подчеркивая, что фактический взлом схем подписей Bitcoin остается далеко в будущем.
Источники
- Google Blog — Bringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computing
- Interesting Engineering — Google Willow cuts magic-state errors 40-fold, reaches 99.99% fidelity
- Investing.de — Durchbruch im Quantencomputing: Google senkt Fehlerrate um das 40-Fache
- Blocktrainer — Google gelingt Quanten-Durchbruch: Was bedeutet das jetzt für Bitcoin?
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Похожие материалы
ТехнологииСтатья
Как проектируются и производятся чипы ИИ, такие как GPU компании Nvidia
Чипы ИИ сначала разрабатываются компаниями, такими как Nvidia, с использованием специализированного программного обеспечения для компоновки схем, затем физически производятся производителями-контрактниками, такими как TSMC, через сотни шагов литографии, травления и упаковки, которые в совокупности занимают более года. Производитель оборудования ASML заявляет, что спрос на литографические машины, от которых зависит этот процесс, будет превышать предложение по крайней мере до 2028 года, даже когда акции самой Nvidia упали на этой неделе из-за не связанных с этим, вызванных инфляцией движений рынка.
ТехнологииСтатья
Как поисковые системы Google и Bing ранжируют и отображают результаты
Поисковые системы определяют, что вы видите, через два отдельных процесса: сканирование и индексирование для поиска веб-страниц, а затем автоматизированные системы ранжирования, которые оценивают эти страницы по таким сигналам, как смысл запроса, качество контента и контекст пользователя. Google и Microsoft опубликовали частичные официальные объяснения этих систем, но не раскрывают точный вес, придаваемый каждому сигналу. Результаты все чаще отображаются не только как ранжированные синие ссылки, но и как сгенерированные AI резюме, размещаемые над ними.
ТехнологииНовость
Apple представляет новый Apple TV 4K с Siri AI по цене $299
Apple представила переработанный Apple TV 4K (4-го поколения) 13 октября 2026 года, построенный на основе чипа A19 и «Siri AI» — новой диалоговой версии Siri для поиска и обсуждения шоу и фильмов. Устройство стоит $299, что больше, чем предыдущая модель, и будет поставляться с 13 ноября в Соединённые Штаты и ещё 29 стран и регионов.
ТехнологииНовость
Инженер OpenAI из Саудовской Аравии обвиняется в установке скрытого устройства записи в офис в Сан-Франциско
Федеральные прокуроры США предъявили обвинение Абдульрахману Альфозану, 35-летнему гражданину Саудовской Аравии, возглавлявшему инженерную команду в OpenAI, в тайной установке устройства аудиозаписи внутри конференц-зала руководителей в офисе компании в Сан-Франциско. OpenAI заявила, что не обнаружила никаких доказательств того, что он получал доступ к весам модели, исходному коду или данным клиентов, и ему грозит до пяти лет тюремного заключения в случае осуждения.