气象学家如何提前数月预报整个季节的天气

接近纪录的厄尔尼诺现象正在推动今冬的展望

根据美国国家海洋和大气管理局气候预测中心（CPC）2026年9月10日发布的厄尔尼诺南方涛动（ENSO）诊断讨论，东太平洋赤道地区的海面温度异常已经超过+3.0°C。在此基础上，CPC将一个"非常强"的厄尔尼诺现象在2026-27年北半球秋冬季持续的概率设定为大于90%，其成为1950年以来最强纪录事件的概率为75%——其阈值定义为三个月相对海洋厄尔尼诺指数（RONI）值达到+2.5°C或更高。

这单一的海洋测量是季节性展望的起点，而这些展望现在正在塑造全国冬季新闻标题，包括《纽约年鉴》在2026年9月初发布的纽约州预报。

季节性展望实际上显示什么

Climate.gov对美国国家海洋和大气管理局月度和季节展望的解释将这些地图描述为概率估计，而非逐日预报。对于某个给定区域，预报员分配百分比概率，表示即将到来的月份或季节的平均温度或降水量将落在1991-2020年历史记录的前三分之一、中间三分之一或后三分之一中。预报员永远不会将较不受欢迎的类别的概率设置低于3.3%，而CPC地图上显示为白色的区域意味着三个结果被判定为同样可能——称为"等概率"预测，通常在相互竞争的气候信号相互抵消时使用。

因此，偏向于一个季节"高于正常"气温的地图描述的是三个月内的统计倾斜，而不是对寒冷期的保证。《纽约年鉴》2026年9月的展望指出，短期大气模式（如北极涛动和北大西洋涛动）可以临时覆盖厄尔尼诺现象的影响，这是为什么倾向于温和的季节性展望仍然可能包括个别寒潮或暴风雪的一个原因。

模型提供预报，人完成预报

概率地图背后是美国国家海洋和大气管理局气候预报系统第2版（CFSv2），在CPC自己的技术页面上被描述为一个每天运行四次的模型，使用前30天的初始条件，产生由三个10天批次分组的40个预报成员的集合。其输出表示为针对1991-2020年回演气候学测量的异常。

CPC的文件明确说明CFSv2输出本身并不是官方预报："基于模型的季节性气候异常是据以发布季节性预报展望的一个因素。"在实践中，人类预报员在完成美国国家海洋和大气管理局发布的概率地图之前，会根据当前ENSO状态、长期趋势和历史类比季节对模型指导进行权衡。

纽约2026-27年冬季作为案例研究

将这一过程应用于纽约，《纽约年鉴》在2026年9月4日报告的该州展望指出整体气温较温和，北极寒潮持续时间较少，由于典型的冬季风暴路径更可能带来雨、雨夹雪或冻雨而非降雪，季节总降雪量也将减少。展望称12月可能较为潮湿，1月和2月有一些降雪机会，并保留了2月底至3月降雪积累的可能性。

这个厄尔尼诺现象如何比较

当前事件的规模是预报员将其视为冬季展望主要驱动因素的部分原因。CPC的公告和《纽约年鉴》的报道都引用了美国国家海洋和大气管理局的数据，记录了以下数据：

为什么这些预报仍然存在真实的不确定性

即使是强ENSO信号也不能消除预报不确定性。CPC自己的分类系统——高于正常、低于正常或等概率——是为了传达这种不确定性而非隐瞒它，climate.gov指出3.3%的概率底线的存在正是因为没有结果被视为不可能。《纽约年鉴》的报道同样指出短暂的大气模式可以临时使条件与季节性倾向相反。

• 季节性展望给出3个月温度和降水类别的概率——它不是对特定风暴或寒潮的预测。
• 热带太平洋中厄尔尼诺或拉尼娜现象的状态是美国冬季展望的单一最大输入。
• 数值模型（如CFSv2）生成集合预报，人类预报员随后与历史和趋势数据一起解释。
• "更温暖"或"更潮湿"的季节性展望描述的是整个季节中赔率倾斜的位置，而不是任何特定日期会发生什么。