विदेशी भाषा सीखना: संज्ञानात्मक विज्ञान वास्तव में क्या सुझाता है

लोग लगभग किसी भी अन्य आत्म-सुधार विषय की तुलना में भाषा-सीखने की सलाह के लिए अधिक खोज करते हैं, और ऐप्स, कोर्स और सुझावों की मात्रा बुनियादी सवाल का जवाब देना कठिन बनाती है: वास्तव में क्या काम करता है? स्मृति विज्ञान और दूसरी भाषा अधिग्रहण (SLA) में अंतर्निहित अनुसंधान में एक नज़र असली साक्ष्य के साथ तरीकों की एक मुट्ठी भर तक क्षेत्र को सीमित करता है।

चरण 1: पुनः पढ़ने के बजाय रिक्त, सक्रिय पुनः प्राप्ति के साथ समीक्षा करें

शब्दावली प्रतिधारण के लिए सबसे अच्छी तरह से प्रलेखित तकनीक रिक्त दोहराव है: बढ़ते हुए अंतराल पर किसी शब्द या वाक्यांश की समीक्षा करना, बस इससे पहले कि आप इसे भूल जाएं। 2019 में U.S. National Library of Medicine के PMC प्लेटफॉर्म पर प्रकाशित एक अध्ययन ने Duolingo उपयोगकर्ताओं से लगभग 5.2 मिलियन शब्द-जोड़ी समीक्षा का विश्लेषण किया और एक शेड्यूलिंग मॉडल (MEMORIZE कहा जाता है) बनाया जो प्रत्येक शिक्षार्थी की वास्तविक भूल दर के लिए समीक्षा समय को समायोजित करता है। अध्ययन में पाया गया कि जिन शिक्षार्थियों के समीक्षा अंतराल मॉडल के इष्टतम शेड्यूल से मेल खाते थे, उनमें निश्चित या नियम-के-अंगूठे के शेड्यूल वाले लोगों की तुलना में कम भूल दर थी, और यह लाभ जितना अधिक एक शिक्षार्थी सिस्टम का उपयोग करता था उतना बढ़ता था।

रिक्त केवल अच्छी तरह से काम करता है जब इसे निष्क्रिय पुनः पढ़ने के बजाय पुनः प्राप्ति के साथ मिलाया जाता है। संज्ञानात्मक मनोवैज्ञानिकों Jeffrey Karpicke और Henry Roediger द्वारा 2008 में विज्ञान पत्रिका में प्रकाशित एक व्यापक रूप से उद्धृत अध्ययन में, छात्रों ने विभिन्न परिस्थितियों में 40 Swahili-English शब्द-जोड़े सीखे: कुछ आइटम सही याद आने के बाद आगे के अध्ययन से हटा दिए गए थे, दूसरे आगे के परीक्षण से हटा दिए गए थे। एक सप्ताह बाद, जिन छात्रों ने शब्दों को बार-बार पुनः प्राप्त (स्वयं को परीक्षा) किया, उन्होंने लगभग 80% को याद रखा, जबकि जिन लोगों ने अपनी पहली सही याद के बाद शब्दों को फिर से पढ़ना जारी रखा, वे लगभग एक तिहाई को याद रखते थे। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि किसी शब्द के पहले से सीखने के बाद बार-बार अध्ययन करना लगभग कुछ नहीं जोड़ता है, जबकि बार-बार पुनः प्राप्ति लगभग सभी दीर्घकालीन लाभ के लिए जिम्मेदार है।

व्यावहारिक रूप से, इसका अर्थ है कि फ़्लैशकार्ड ऐप्स जो आपको उत्तर देने के लिए बाध्य करते हैं (बस एक शब्द सूची पुनः पढ़ने के बजाय) और जो दिनों और हफ्तों में समीक्षा को दूर करते हैं, आमतौर पर क्रैमिंग या नोट्स की निष्क्रिय समीक्षा से बेहतर प्रदर्शन करेंगे।

चरण 2: वह इनपुट प्राप्त करें जो आप ज्यादातर समझ सकते हैं, इनपुट नहीं जो बहुत मुश्किल है

भाषाविद Stephen Krashen की Input Hypothesis, दूसरी भाषा अधिग्रहण में सबसे अधिक चर्चा की जाने वाली फ्रेमवर्क में से एक, यह मानती है कि लोग संदेशों को समझकर एक भाषा प्राप्त करते हैं जो उनके वर्तमान स्तर से थोड़ा ऊपर हैं — एक अवधारणा जिसे वह "i+1" कहते हैं। Texas Gateway शैक्षणिक प्लेटफॉर्म द्वारा होस्ट की गई एक अनुसंधान व्याख्या में सारांश के रूप में, Krashen कहते हैं कि "मात्र इनपुट पर्याप्त नहीं है; इसे समझा जाना चाहिए," और सबसे प्रभावी इनपुट है "दिलचस्प, यहां तक कि बाध्यकारी; इतना दिलचस्प कि आप भूल जाते हैं कि आप किसी और भाषा को सुन या पढ़ रहे हैं।" इस मॉडल के तहत, वह सामग्री जो पालन करने के लिए बहुत कठिन है, या इनपुट जिस पर एक शिक्षार्थी वास्तव में ध्यान नहीं दे रहा है, लक्ष्य भाषा में तकनीकी रूप से होने के बाद भी अधिग्रहण के लिए बहुत कम करता है।

एक व्यावहारिक शिक्षार्थी के लिए, यह मूल स्तर पर जाने से पहले ग्रेडेड पाठकों, धीमी या उपशीर्षक ऑडियो, या टीवी शो और पॉडकास्ट को चुनने में अनुवाद करता है जो बुनियादी शब्दावली और व्याकरण नींव से ऊपर हैं, या उस सामग्री पर बहुत अधिक निर्भर है जो विकास को धकेलने के लिए बहुत आसान है।

चरण 3: भाषा का उत्पादन करें — बोलना और लेखन, केवल सुनना और पढ़ना नहीं

समझदारी योग्य इनपुट आवश्यक है लेकिन, एक प्रतिद्वंद्वी और पूरक फ्रेमवर्क के अनुसार, पर्याप्त नहीं है। भाषाविद Merrill Swain ने Output Hypothesis विकसित किया, जो इस बात पर जोर देता है कि भाषा का उत्पादन करना — केवल इसे प्राप्त करने के बजाय — अधिग्रहण में एक अलग भूमिका भी निभाता है। Wikipedia पर Swain के काम के सारांश के अनुसार, भाषा का उत्पादन — बोलने या लेखन से — तीन कार्य करता है: एक "नोटिस" कार्य, जहां शिक्षार्थी उस चीज़ के बीच अंतर को जागरूक करते हैं जो वे कहना चाहते हैं और वे क्या कह सकते हैं; एक परिकल्पना-परीक्षण कार्य, जहां बोलने का प्रयास शिक्षार्थियों को व्याकरणिक नियमों का परीक्षण करने और प्रतिक्रिया प्राप्त करने देता है; और एक metalinguistic कार्य, जहां भाषा का उत्पादन शिक्षार्थियों को इसकी संरचना पर विचार करने और इसे आंतरीकृत करने में मदद करता है। जैसा कि एक ही सारांश इसे वर्णित करता है, परिकल्पना यह मानती है कि शिक्षा तब होती है जब शिक्षार्थी दूसरी भाषा के अपने भाषाई ज्ञान में एक अंतराल का सामना करते हैं, और इस अंतराल को नोटिस करने से उन्हें अपने आउटपुट को संशोधित करने और भाषा के बारे में कुछ नया सीखने के लिए प्रेरित किया जा सकता है।

व्यावहारिक निहितार्थ यह है कि निष्क्रिय अध्ययन — कभी भी भाषा बोले या लिखे बिना वीडियो देखना या पढ़ना — एक अनुमानित अंतराल पैदा करता है जो उत्पादन क्षमता में केवल बोलने या लेखन में अभ्यास से बंद दिखता है।

यह वास्तव में कितना समय लेता है: FSI बेंचमार्क

सबसे अधिक उद्धृत वास्तविक दुनिया की समयसीमा में से एक U.S. Foreign Service Institute (FSI) से आता है, जो अमेरिकी राजनयिकों को प्रशिक्षित करता है और यह डेटा दशकों का डेटा है कि शिक्षार्थियों को "Professional Working Proficiency" (U.S. government के पैमाने पर level S-3/R-3, Common European Framework पर लगभग upper-B2/C1 के बराबर) तक पहुंचने में कितना समय लगता है। FSI पूर्ण-समय निर्देश में अंग्रेजी बोलने वाले वयस्क शिक्षार्थियों के लिए आमतौर पर आवश्यक कक्षा के घंटों द्वारा भाषाओं को श्रेणियों में समूहित करता है, FSI-संबद्ध कोर्स प्रदाताओं द्वारा प्रकाशित आंकड़ों के अनुसार।

ये आंकड़े पूर्ण समय, कक्षा-आधारित निर्देश का वर्णन करते हैं जिसमें देशी वक्ता शिक्षकों को व्यावसायिक दक्षता के लिए लक्ष्य रखते हैं — व्यावहारिक स्व-अध्ययन नहीं जिसका लक्ष्य बातचीत की क्षमता है, जिसे आसान भाषाओं के लिए बहुत तेजी से पहुंचा जा सकता है। श्रेणियां प्रतिबिंबित करती हैं कि किसी भाषा को अंग्रेजी से कितनी भाषाई और संरचनात्मक दूरी है, न कि यह कि यह किसी भी निरपेक्ष अर्थ में कितना "कठिन" है।

चरणों को एक साथ रखना

1. एक विशिष्ट, यथार्थवादी लक्ष्य सेट करें (जैसे, बातचीत की क्षमता बनाम व्यावसायिक दक्षता) और यदि आपकी लक्ष्य भाषा आपसे दूर है तो ऊपर दिए गए FSI-स्केल घंटे को एक कठोर संदर्भ बिंदु के रूप में उम्मीद करते हैं।
2. रिक्त पुनरावृत्ति फ़्लैशकार्ड का उपयोग करें जो आपको उत्तर देने के लिए बाध्य करते हैं, बस इसे पहचानने के बजाय, और क्रैमिंग के बजाय एक विस्तारित अनुसूची पर समीक्षा करते हैं।
3. इनपुट (पढ़ना, ऑडियो, वीडियो) चुनें जिसे आप प्रयास के साथ पालन कर सकते हैं लेकिन वह इनपुट नहीं जिसे आप लगातार देखना बंद कर दें — "i+1" पर पिच की गई सामग्री, आपके वर्तमान स्तर से थोड़ा ऊपर।
4. नियमित बोलने या लेखन अभ्यास में बनाएं — एक ट्यूटर, एक्सचेंज पार्टनर, या यहां तक कि स्व-रिकॉर्ड किए गए भाषण के साथ — ताकि आप अंतराल को नोटिस करें और बंद करें जो केवल इनपुट नहीं करता है।
5. अपनी भूल को ट्रैक करें: यदि आप लगातार किसी शब्द या संरचना को याद रखते हैं, तो इसे फिर से देखने से पहले अंतराल को लंबा करें; यदि आप इसे हमेशा भूल जाते हैं, तो अंतराल को छोटा करें, जो अनुकूली रिक्त पुनरावृत्ति एल्गोरिदम के पीछे का मूल तर्क है।

इन विधियों में से कोई भी कार्य समय के चारों ओर एक शॉर्टकट नहीं है। रिक्त पुनरावृत्ति अनुसंधान, परीक्षण-प्रभाव अध्ययन और FSI घंटे के अनुमानों में सामान्य थ्रेड यह है कि सुसंगत, मेहनती, सही समय पर अभ्यास — किसी भी एकल ऐप या चाल नहीं — लोगों को कितनी तेजी से नई भाषा सीखने में सबसे अधिक मापने योग्य अंतर के लिए जिम्मेदार है।