Teknologi · Artikel
Bagaimana Mesin Pencari Seperti Google dan Bing Mengevaluasi dan Menampilkan Hasil
Terbit:

Singkatnya
Mesin pencari memutuskan apa yang Anda lihat melalui dua proses terpisah: crawling dan indexing untuk menemukan halaman web, kemudian sistem peringkat otomatis yang menilai halaman-halaman tersebut pada sinyal seperti makna kueri, kualitas konten, dan konteks pengguna. Google dan Microsoft menerbitkan penjelasan resmi yang sebagian lengkap tentang sistem ini tetapi tidak mengungkapkan bobot tepatnya diberikan kepada setiap sinyal. Hasil semakin banyak ditampilkan tidak hanya sebagai tautan biru yang disusun tetapi sebagai ringkasan yang dihasilkan AI yang ditempatkan di atasnya.
Versi ini adalah terjemahan mesin dari naskah asli (English). Baca naskah asli
Setiap kali seseorang mengetik kueri ke Google atau Bing, dua pekerjaan terpisah terjadi di balik layar. Pertama, mesin harus sudah menemukan dan menyimpan salinan halaman-halaman yang relevan. Kedua, ia harus memutuskan, dalam sebagian kecil detik, halaman mana dari yang tersimpan itu untuk ditampilkan terlebih dahulu. Kedua perusahaan menerbitkan penjelasan resmi, meskipun tidak lengkap, tentang cara kerjanya.
Menemukan halaman: crawling dan indexing
Microsoft menjelaskan proses Bing dalam tiga tahap. 'Bingbot' terus-menerus merayapi miliaran URL, memprioritaskan halaman yang belum diindeks atau halaman yang tampaknya telah berubah. Halaman yang ditemukan kemudian ditambahkan ke indeks Bing, di mana algoritma menganalisis konten mereka sebelum menjadi memenuhi syarat untuk tampil di hasil. Hanya di tahap ketiga Sistem peringkat Bing mencocokkan kueri pengguna dengan konten yang sudah diindeks, menurut dokumentasi dukungan Microsoft.
Dokumentasi peringkat Google sendiri tidak menjelaskan crawling dan indexing dengan cara yang sama bertahap, tetapi menyatakan bahwa sistem peringkatnya mengevaluasi 'ratusan miliar halaman web' yang sudah ada di indeksnya untuk menemukan yang paling relevan untuk pencarian tertentu, dan bahwa peringkat terjadi terutama halaman-per-halaman daripada situs-per-situs.
Sinyal yang menentukan urutan
Halaman resmi 'Bagaimana Pencarian Bekerja' Google mengelompokkan sinyal peringkatnya ke dalam lima kategori: makna kueri, relevansi konten halaman, kualitas konten tersebut, kegunaan halaman, dan konteks seperti lokasi, bahasa, dan pengaturan pencari. Tentang makna, Google mengatakan sistem pemahaman bahasa yang dibangunnya selama lebih dari lima tahun meningkatkan hasil dalam lebih dari 30% pencarian di seluruh bahasa. Untuk kualitas, Google menunjuk ke situs-situs terkemuka lainnya yang menautkan ke atau mereferensikan halaman sebagai salah satu indikator keandalan.
Dokumentasi Search Central Google yang terpisah menyebutkan sistem spesifik yang melakukan pekerjaan ini, termasuk analisis tautan gaya PageRank, sistem RankBrain dan neural matching untuk menginterpretasi konsep, sistem peringkat passage yang dapat mengevaluasi bagian individual dari halaman, dan SpamBrain, yang digunakan untuk mendeteksi konten dan perilaku yang melanggar kebijakan spam Google. Dokumentasi yang sama mencatat bahwa memiliki beberapa sinyal situs yang kuat 'tidak berarti bahwa semua konten dari situs akan selalu mendapat peringkat tinggi.'
Microsoft mencantumkan parameter peringkat Bing dalam urutan kepentingan: relevansi terhadap maksud kueri (termasuk mengenali sinonim), kualitas dan kredibilitas konten, keterlibatan pengguna yang diukur melalui tingkat klik-tayang dan waktu yang dihabiskan pada hasil, kesegaran informasi, kecocokan lokasi dan bahasa, dan waktu muat halaman.
| Kelompok Sinyal | Google (Search Central / Bagaimana Pencarian Bekerja) | Bing (Dukungan Microsoft) |
|---|---|---|
| Pemahaman Kueri | Makna kueri — model bahasa menafsirkan maksud dan sinonim | Relevansi — mencocokkan maksud kueri, termasuk setara semantik |
| Kualitas Konten | Kualitas — sinyal keahlian, otoritas, dan kepercayaan | Kualitas dan kredibilitas — otoritas, transparansi, orisinalitas |
| Perilaku Pengguna | Relevansi sebagian diinformasikan oleh data interaksi agregat dan anonim | Keterlibatan pengguna — tingkat klik-tayang dan waktu yang dihabiskan pada hasil |
| Kesegaran | Sistem kesegaran khusus mendukung konten yang lebih baru untuk kueri sensitif waktu | Kesegaran — seberapa terkini informasinya |
| Kegunaan Halaman | Kegunaan — mobile-friendliness dan kecepatan muat digunakan sebagai pemisah seri | Waktu muat halaman — kinerja secara langsung mempengaruhi peringkat |
| Konteks | Konteks dan pengaturan — lokasi, bahasa, dan riwayat pencarian | Lokasi dan bahasa — pencocokan geografis dan linguistik |
Melampaui daftar tautan
Dokumentasi Microsoft menyatakan Bing menampilkan lebih dari sekadar 'tautan biru' biasa: jawaban langsung atas pertanyaan faktual, vertikal gambar dan video, hasil berita yang dikurasi, panduan belanja, dan hasil lokal berbasis peta. Perusahaan menyatakan juga menurunkan atau menghapus konten yang terkait dengan eksploitasi anak, pelanggaran hak cipta, spam, dan citra intim tanpa persetujuan, dan bahwa ia menerbitkan laporan transparansi tentang permintaan penghapusan tersebut.
Di Google, format halaman hasil itu sendiri bergeser. Mengutip data Similarweb, TechCrunch melaporkan bahwa Ringkasan AI Google — ringkasan yang dihasilkan AI yang muncul di atas daftar hasil tradisional — tumbuh dari muncul di sekitar 15% pencarian menjadi sekitar 43% selama setahun hingga pertengahan 2026. Laporan yang sama mengatakan kunjungan ke fitur 'Mode AI' percakapan Google naik dari 126 juta pada Juni 2025 menjadi 279 juta pada Mei 2026, sambil menunjukkan bahwa pengguna semakin banyak menghabiskan waktu membaca jawaban yang dihasilkan AI di halaman hasil itu sendiri daripada mengklik melalui ke situs eksternal.
Memiliki beberapa sinyal situs yang baik tidak berarti bahwa semua konten dari situs akan selalu mendapat peringkat tinggi.
Apa artinya ini bagi siapa pun yang membaca hasil
Tidak ada pun perusahaan yang mengungkapkan bobot matematika tepat yang diberikannya untuk setiap faktor peringkat, dan keduanya menjelaskan sistem mereka sebagai kombinasi dari banyak sinyal otomatis daripada formula tunggal. Microsoft menggambarkan peringkat Bing sebagai dibangun dengan pembelajaran mesin yang dilatih sebagian pada contoh hasil ideal yang dinilai manusia. Google menjelaskan kombinasi sinyal otomatis yang sebanding, beberapa berjalan terus-menerus dan lainnya, seperti 'core updates' berkala, berjalan sebagai acara diskrit, menurut dokumentasi Search Central-nya.
Pertanyaan
- Apa langkah-langkah utama yang dilalui mesin pencari sebelum menampilkan hasil?
- Menurut dokumentasi Microsoft tentang Bing, prosesnya memiliki tiga tahap: merayapi web untuk menemukan halaman, mengindeks halaman-halaman tersebut sehingga dapat dianalisis, dan kemudian merangking halaman-halaman yang diindeks terhadap kueri tertentu menggunakan algoritma pembelajaran mesin.
- Faktor apa yang dikatakan Google digunakan untuk mengevaluasi halaman?
- Halaman resmi 'Bagaimana Pencarian Bekerja' Google mencantumkan lima kelompok sinyal: makna kueri, relevansi konten halaman, kualitas konten tersebut, kegunaan halaman, dan konteks seperti lokasi dan bahasa pengguna.
- Apakah perilaku klik pengguna benar-benar mempengaruhi peringkat?
- Ya. Microsoft mengatakan Bing menggunakan tingkat klik-tayang dan waktu yang dihabiskan pada hasil sebagai sinyal keterlibatan langsung, dan Google mengatakan menggunakan data interaksi agregat yang anonim sebagai bagian dari menilai relevansi, menurut dokumentasi masing-masing perusahaan.
- Mengapa ringkasan yang dihasilkan AI sekarang muncul di atas hasil pencarian biasa?
- Google telah memperluas fitur Ringkasan AI-nya; data yang dikutip TechCrunch dari Similarweb menunjukkan ringkasan AI ini tumbuh dari sekitar 15% menjadi kira-kira 43% pencarian selama setahun hingga pertengahan 2026, bersamaan dengan peningkatan penggunaan fitur percakapan 'Mode AI' Google.
- Dapatkah situs web menjamin peringkat teratas dengan memperbaiki satu faktor, seperti sinyal kepercayaan di seluruh situs?
- Tidak. Dokumentasi Search Central Google secara eksplisit menyatakan bahwa memiliki sinyal situs yang kuat tidak menjamin bahwa semua konten dari situs tersebut akan mendapat peringkat tinggi, karena peringkat dievaluasi terutama berdasarkan halaman-per-halaman.
Sumber
Tulisan ini disiapkan dengan kecerdasan buatan dan lolos pemeriksaan sumber otomatis sebelum terbit. Jika Anda melihat kesalahan, ajukan koreksi. Ajukan koreksi atau hak jawab · Cara kami bekerja
Terkait
TeknologiArtikel
Bagaimana Chip AI Seperti GPU Nvidia Dirancang dan Diproduksi
Chip AI dirancang pertama kali oleh perusahaan seperti Nvidia menggunakan perangkat lunak khusus untuk menata sirkuit, kemudian dibangun secara fisik oleh produsen kontrak seperti TSMC melalui ratusan langkah litografi, etsa, dan pengemasan yang secara keseluruhan membutuhkan lebih dari satu tahun. Pembuat peralatan ASML mengatakan permintaan untuk mesin litografi yang proses ini bergantung akan melampaui pasokan setidaknya hingga 2028, bahkan ketika saham Nvidia sendiri jatuh minggu ini karena pergerakan pasar yang tidak terkait dan didorong oleh inflasi.
TeknologiBerita
Apple Meluncurkan Apple TV 4K Baru Dengan Siri AI, Harganya $299
Apple memperkenalkan Apple TV 4K (generasi ke-4) yang dirancang ulang pada 13 Oktober 2026, dibangun di sekitar chip A19 dan "Siri AI," versi Siri yang percakapan baru untuk menemukan dan mendiskusikan acara dan film. Perangkat ini berharga $299, naik dari harga model sebelumnya, dan akan dikirim pada 13 November di Amerika Serikat dan 29 negara dan wilayah lainnya.

TeknologiBerita
Insinyur OpenAI Asal Saudi Dituntut atas Pemasangan Perangkat Perekam Tersembunyi di Kantor SF
Jaksa penuntut umum federal Amerika Serikat telah menuntut Abdulrahman Alfozan, warga negara Saudi berusia 35 tahun yang memimpin tim rekayasa di OpenAI, atas pemasangan rahasia perangkat perekam audio di dalam ruang konferensi eksekutif di kantor perusahaan di San Francisco. OpenAI mengatakan ia tidak menemukan bukti bahwa dia mengakses bobot model, kode sumber, atau data pelanggan, dan dia menghadapi hukuman penjara hingga lima tahun jika dinyatakan bersalah.
TeknologiBerita
Rocket Lab Menunda Peluncuran Pertama Roket Neutron dari 2026 ke 2027
Rocket Lab mengatakan pada 14 Oktober 2026 bahwa peluncuran pertama roket medium-lift Neutron-nya telah tertunda dari target kuartal keempat 2026 menjadi kapan saja pada 2027. Perusahaan mengatakan inspeksi menemukan rongga dalam kubah bahan bakar karbon-komposit yang baru dikurasi di tahap pertama Neutron, dan perusahaan membangun kembali bagian tersebut daripada mengambil risiko peluncuran yang cacat.