Como os prognósticos do tempo são feitos e quão precisos eles realmente são

Uma previsão do tempo começa com dados, não com suposições. De acordo com a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos EUA (NOAA), os supercomputadores coletam bilhões de observações todos os dias a partir de balões meteorológicos, satélites, boias oceânicas, radar, sensores de aeronaves e estações terrestres, convertendo cada leitura em um valor numérico para temperatura, pressão do ar, umidade e vento.

Das observações a uma execução do modelo

Esses números se tornam o ponto de partida, ou 'condições iniciais', para um modelo de previsão numérica do tempo: um conjunto de equações matemáticas descrevendo como o ar se move, aquece e retém umidade. A NOAA diz que seus supercomputadores funcionam a 2,8 quadrilhões de cálculos por segundo a partir de centros de dados na Virgínia e na Flórida, avançando o modelo em pequenos incrementos de tempo, recalculando repetidamente o estado da atmosfera até que o período de previsão termine, atualmente até 16 dias para o modelo global da NOAA.

Os meteorologistas não dependem de um único modelo. A NOAA observa que vários modelos globais e regionais são comparados para cada situação; quando concordam, a confiança na previsão aumenta, e quando divergem, os meteorologistas comunicam essa incerteza publicamente.

Por que os meteorologistas executam dezenas de versões de uma vez

Porque a atmosfera é caótica, um pequeno erro nos dados iniciais pode crescer em um grande erro dias depois, como o Centro Europeu para Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) explica abaixo. Para lidar com isso, o ECMWF executa um conjunto: o mesmo modelo lançado muitas vezes a partir de pontos iniciais ligeiramente diferentes. Seu primeiro conjunto operacional em dezembro de 1992 tinha 33 membros; em 2023, o conjunto de alcance estendido havia crescido para 101 membros, com conjuntos de médio prazo executados em resolução de aproximadamente 9 quilômetros. A dispersão entre os membros do conjunto mostra quão confiante uma previsão deveria ser.

Quão precisas são as previsões hoje

O serviço de satélite e informações da NOAA, NESDIS, afirma que uma previsão de 5 dias é precisa cerca de 90% das vezes, uma previsão de 7 dias cerca de 80% das vezes, e previsões de 10 dias ou mais estão certas apenas cerca de metade das vezes porque os modelos não podem acessar dados futuros e devem extrapolar a partir das condições atuais.

As previsões também melhoraram dramaticamente nas últimas décadas. O Met Office, o serviço meteorológico nacional do Reino Unido, diz que sua previsão de quatro dias hoje é tão precisa quanto sua previsão de um dia era 30 anos atrás. O Met Office também afirma que seu modelo é verificado contra os padrões da Organização Meteorológica Mundial e que está consistentemente classificado entre os dois principais provedores de previsão em todo o mundo. Separadamente, Our World in Data relata que previsões de três dias, citando ECMWF, têm sido consistentemente precisas desde a década de 1980 e agora atingem cerca de 97%.

Resolução, poder computacional e a mudança mais recente: modelos de IA

Parte da melhoria vem de grades de modelo mais finas. O ECMWF diz que sua resolução horizontal foi de cerca de 210 quilômetros para 18 quilômetros ao longo de 30 anos, e que o tempo de antecedência de suas previsões de conjunto hábil cresceu aproximadamente um dia e meio por década em média. Our World in Data acrescenta que a grade de previsão do Met Office mudou de cerca de 90 quilômetros de espaçamento para 1,5 quilômetro de espaçamento, fechando as lacunas entre os pontos de observação.

A mudança mais recente é o aprendizado de máquina. Em sua avaliação do desempenho de 2025, o ECMWF relatou que seu sistema de previsão baseado em IA, AIFS, produziu erros 5–15% menores do que seu modelo tradicional baseado em física para previsões de médio prazo até 15 dias, e que AIFS superou substancialmente o sistema anterior na previsão de trajeto de ciclone tropical, embora tenha subestimado a intensidade da tempestade. O ECMWF também disse que 2025 trouxe sua maior melhoria de habilidade em um único ano em mais de uma década, impulsionada pelas atualizações do sistema introduzidas no final de 2024, incluindo uma redução de aproximadamente 10% nos erros de temperatura próxima à superfície e velocidade do vento em suas previsões de conjunto.

Nem toda previsão é igualmente confiável

A precisão não é distribuída uniformemente em todo o mundo. Our World in Data relata que os países de baixa renda gastam 15 a 20 vezes menos por pessoa em serviços meteorológicos do que países de alta renda, uma lacuna que afeta tanto a qualidade das previsões locais quanto o alcance dos sistemas de aviso antecipado para clima extremo.