Как поисковые системы Google и Bing ранжируют и отображают результаты

Каждый раз, когда кто-то вводит запрос в Google или Bing, за кулисами происходят два отдельных процесса. Во-первых, система должна уже найти и сохранить копию соответствующих страниц. Во-вторых, она должна решить за доли секунды, какие из этих сохраненных страниц показать в первую очередь. Обе компании публикуют официальные, хотя и неполные, объяснения того, как это работает.

Поиск страниц: сканирование и индексирование

Microsoft описывает процесс Bing в три этапа. 'Bingbot' непрерывно сканирует миллиарды URL, приоритизируя страницы, которые он еще не индексировал, или страницы, которые, похоже, изменились. Найденные страницы затем добавляются в индекс Bing, где алгоритмы анализируют их содержание перед тем, как они становятся имеющими право на появление в результатах. Только на третьем этапе система ранжирования Bing сопоставляет запрос пользователя с уже индексированным содержимым, согласно документации поддержки Microsoft.

Собственная документация Google по ранжированию не описывает сканирование и индексирование таким же пошаговым способом, но указывает, что его системы ранжирования оценивают 'сотни миллиардов веб-страниц', которые уже находятся в его индексе, чтобы найти наиболее релевантные для данного поиска, и что ранжирование происходит в основном по страницам, а не по сайтам.

Сигналы, которые определяют порядок

Официальная страница Google 'How Search Works' группирует его сигналы ранжирования в пять категорий: смысл запроса, релевантность содержания страницы, качество этого содержания, удобство использования страницы и контекст, такой как местоположение пользователя, язык и настройки. По смыслу Google говорит, что система понимания языка, которую он разработал более пяти лет, улучшила результаты в более чем 30% поисков на разных языках. Для качества Google указывает на другие видные сайты, ссылающиеся на страницу или ссылающиеся на нее, как на один из показателей надежности.

Отдельная документация Google Search Central указывает конкретные системы, которые выполняют эту работу, включая анализ ссылок в стиле PageRank, системы RankBrain и нейронного сопоставления для интерпретации концепций, систему ранжирования отрывков, которая может ранжировать отдельные разделы страницы, и SpamBrain, который используется для обнаружения контента и поведения, нарушающего политику спама Google. Та же документация отмечает, что наличие некоторых сильных сигналов на уровне сайта 'не означает, что весь контент с сайта всегда будет ранжироваться высоко'.

Microsoft перечисляет параметры ранжирования Bing в порядке важности: релевантность намерению запроса (включая признание синонимов), качество и надежность контента, взаимодействие пользователей, измеренное через показатель кликов и время, проведенное на результат, свежесть информации, соответствие местоположения и языка, а также время загрузки страницы.

За пределами списка ссылок

Документация Microsoft говорит, что Bing отображает больше, чем простые 'синие ссылки': прямые ответы на фактические вопросы, вертикали с изображениями и видео, проверенные результаты новостей, руководства по покупкам и локальные результаты на основе карт. Компания заявляет, что она также понижает ранг или удаляет контент, связанный с эксплуатацией детей, нарушением авторских прав, спамом и изображениями интимного содержания без согласия, и что она публикует отчеты о прозрачности по таким запросам на удаление.

На Google сам формат страницы результатов меняется. Ссылаясь на данные Similarweb, TechCrunch сообщил, что AI Overviews Google — сгенерированные AI резюме, которые появляются над традиционным списком результатов — выросли с появления примерно в 15% поисков до примерно 43% в течение года по состоянию на середину 2026 года. В том же отчете говорится, что посещения разговорного режима AI Mode Google выросли со 126 миллионов в июне 2025 года до 279 миллионов в мае 2026 года, указывая на то, что пользователи все больше времени проводят, читая сгенерированные AI ответы на самой странице результатов, вместо того чтобы переходить на внешние сайты.

Что это означает для всех, кто читает результаты

Ни одна из компаний не раскрывает точный математический вес, который она придает каждому фактору ранжирования, и обе описывают свои системы как комбинации множества автоматизированных сигналов, а не как единую формулу. Microsoft описывает ранжирование Bing как построенное с использованием машинного обучения, обученного частично на оцененных человеком примерах идеальных результатов. Google описывает сопоставимую комбинацию автоматизированных систем, некоторые работают непрерывно, а другие, такие как периодические 'основные обновления', работают как отдельные события, согласно документации Search Central.