Климат · Руководство
Как работает прогноз погоды: от сбора данных к приложению прогноза
Опубликовано:

Коротко
Современные прогнозы погоды создаются путем ввода миллиардов ежедневных наблюдений в суперкомпьютеры, которые решают уравнения физики на глобальной сетке — процесс, называемый численным прогнозированием погоды. Прогнозисты затем запускают модель много раз с немного измененными начальными условиями — «ансамбль» — чтобы оценить, насколько надежна прогноз. Поскольку атмосфера является хаотической системой, прогнозы теряют надежность примерно через 9–15 дней, согласно исследователям и национальным метеорологическим агентствам.
Эта версия — машинный перевод оригинала (English). Читать оригинал
Каждый прогноз, показанный в приложении телефона или телевизионной трансляции, восходит к одному и тому же основному процессу: наблюдения поступают, суперкомпьютер решает уравнения атмосферы, а прогнозист или алгоритм превращает результат в прогноз. Национальное управление США по морским и атмосферным исследованиям (NOAA) описывает этот процесс просто как прогноз погоды, основанный на математике — уравнения, которые представляют физическое поведение атмосферы, решаемые повторно по мере продвижения времени.
Шесть этапов за прогнозом
- Наблюдения собираются по всему миру — с метеорологических зондов, спутников, буев, радаров, датчиков коммерческих самолетов и кораблей, речных и прибрежных датчиков и наземных станций — и преобразуются в численные значения температуры, давления, влажности и ветра, согласно NOAA.
- Ассимиляция данных смешивает эти свежие наблюдения с самым свежим краткосрочным прогнозом атмосферы. Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) говорит, что сотни миллионов наблюдений фильтруются и объединяются с недавними краткосрочными прогнозами каждый день через этот статистический процесс, создавая лучшую оценку текущего состояния атмосферы.
- Численная модель делит глобус (или регион) на трехмерную сетку точек. NOAA отмечает, что более тонкие сетки дают больше локальных деталей, но требуют значительно большей вычислительной мощности — удвоение разрешения в каждом направлении примерно в четыре раза увеличивает расчеты, необходимые для одной и той же области.
- Суперкомпьютеры решают уравнения физики в каждой точке сетки за короткие временные шаги, затем подают результат обратно как отправную точку для следующего шага. Машины NOAA, расположенные в Вирджинии и Флориде, выполняют около 2,8 квадриллиона вычислений в секунду; система ECMWF использует более одного миллиона процессоров, обеспечивая примерно 30 петафлопс.
- Модель запускается много раз с немного отличающимися начальными условиями или настройками физики, называемыми ансамблем. NOAA говорит, что когда запуски совпадают, прогнозисты имеют большую уверенность; когда они расходятся, это само расхождение передает неопределенность общественности.
- Человеческие прогнозисты и автоматизированные системы интерпретируют необработанные выходные данные модели — корректируя для местного рельефа, известных смещений модели или недавних наблюдений — перед выдачей публичного прогноза, предупреждения или рекомендации.
Глобальные и региональные модели
NOAA различает глобальные модели, которые охватывают всю планету при более грубом разрешении, и региональные модели, которые охватывают меньшую площадь с более высокой детализацией. ECMWF запускает свою глобальную модель дважды в день, в полночь и в полдень, с двумя дополнительными промежуточными запусками, которые обеспечивают граничные условия для собственных региональных моделей государств-членов. Агентство отмечает, что глобальная модель необходима, потому что погодные возмущения на одной стороне света могут влиять на условия в других местах дни спустя.
Почему прогнозы теряют точность со временем
Атмосфера — это хаотическая система: крошечные различия в начальных условиях растут со временем, пока прогноз не расходится с реальностью. Этот принцип, впервые выявленный метеорологом MIT Эдвардом Лоренцем, объясняет, почему ни одна модель — независимо от мощности — не может прогнозировать бесконечно далеко в будущее.
Исследование, проведенное под руководством исследователя Пенсильванского государственного университета Фуцина Чжана, протестировало две ведущие глобальные системы прогнозирования — модель ECMWF и американскую систему глобального прогнозирования следующего поколения — против реальных событий, включая европейскую холодную волну и китайские наводнения, используя почти идеальные начальные данные. Команда пришла к выводу, что надежные ежедневные прогнозы достижимы примерно на 9–10 дней вперед для средних широт, где живет большинство населения мира, и что это может расширяться до примерно 14–15 дней при улучшении сбора данных, алгоритмов и вычислительной мощности.
Мы считаем, что нашли эту границу, и в среднем она составляет около двух недель.
Собственное техническое руководство NOAA по выходным данным модели дает более консервативную цифру для необработанных прогнозов на сетке, отмечая, что модели остаются в целом точными в течение примерно четырех дней, после чего вариация между запусками значительно увеличивается — одна из причин, по которой ансамбли и прогнозисты-люди остаются частью процесса для среднесрочного диапазона.
| Диапазон прогноза | Что говорят агентства | Источник |
|---|---|---|
| 0–4 дня | Выходные данные модели в целом точны; детали день за днем надежны | NOAA (JetStream) |
| 4–10 дней | Глобальные модели (например, ECMWF, системы США) остаются надежными для средних широт с использованием ансамблей для отображения неопределенности | Исследование Пенсильванского государственного университета; NOAA |
| До 16 дней | Глобальная численная модель NOAA распространяет прогнозы на эту дальность, хотя уверенность резко снижается со временем | NOAA |
| ~14–15 дней (теоретический предел) | Считается близким к максимально возможному мастерству для ежедневного прогноза, даже с совершенной моделью и совершенными данными | Исследование Пенсильванского государственного университета / теория хаоса Лоренца |
Что дальше для технологии прогнозирования
ECMWF говорит, что будущие успехи зависят от прогнозов ансамбля с более высоким разрешением, лучшего представления процессов земной системы (атмосфера, суша и океан вместе) и улучшенной ассимиляции наблюдений погоды — все это требует большей вычислительной мощности. Программа масштабируемости центра готовит систему к экзащитным вычислениям (миллиард миллиардов вычислений в секунду) и также исследует методы машинного обучения как часть своих систем прогнозирования, согласно его собственному информационному листу.
Вопросы
- Как далеко в будущее можно надежно прогнозировать погоду?
- Национальные агентства и исследователи обычно согласны с тем, что прогнозы наиболее надежны примерно на 4 дня для точных деталей, остаются надежными примерно на 9–10 дней для ежедневных условий в средних широтах и теряют большинство практической ценности за пределами примерно 14–15 дней, которые исследования теории хаоса определяют как близкие к физическому пределу предсказуемости, согласно исследованию под руководством Пенсильванского государственного университета.
- Что такое ансамблевый прогноз?
- Это набор многих запусков одной и той же модели погоды, каждый начинается с немного отличающимися начальными условиями или настройками физики; NOAA говорит, что когда запуски тесно совпадают, прогнозисты имеют большую уверенность, и когда они расходятся, это расхождение используется для передачи неопределенности.
- Почему разные приложения погоды иногда не согласны?
- Приложения часто опираются на различные основные модели (такие как глобальная модель США или модель ECMWF) или применяют различную постобработку, и NOAA отмечает, что ни одна модель не является точной 100% времени, поэтому агентства полагаются на несколько моделей и ансамблей, а не на один источник.
- Что такое ассимиляция данных?
- Это статистический процесс объединения новых наблюдений с недавним краткосрочным прогнозом атмосферы для создания лучшей оценки текущих условий; ECMWF говорит, что сотни миллионов наблюдений обрабатываются таким образом каждый день.
- Почему компьютеры не могут просто идеально прогнозировать погоду с большей мощностью?
- Потому что атмосфера является хаотической системой, небольшие ошибки в начальных наблюдениях растут со временем независимо от вычислительной мощности — предел, выявленный метеорологом Эдвардом Лоренцем и оцененный примерно в две недели даже при почти идеальных данных, согласно исследованию под руководством Пенсильванского государственного университета.
Источники
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта и перед публикацией прошёл автоматическую проверку источников. Если вы заметили ошибку, запросите исправление. Запросить исправление или ответ · Как мы работаем
Похожие материалы

КлиматНовость
Количество очагов пожаров в Амазонасе выросло на 271% в октябре 2026 года, так как федеральное правительство объявило чрезвычайное положение в 36 муниципалитетах
Штат Амазонас в Бразилии зафиксировал 1380 очагов лесных пожаров с 1 по 10 октября 2026 года, что на 271% больше, чем 372 очага, зарегистрированные в том же периоде в 2025 году. Губернатор Роберто Сидаде объявил чрезвычайное положение в штате, а федеральное правительство признало чрезвычайное положение в 36 муниципалитетах 10 октября, выделив самолеты, пожарников и средства для борьбы с пожарами.

КлиматРуководство
Зимний прогноз 2026-2027: исторический Эль-Ниньо и как подготовить дом
Исторически сильное явление Эль-Ниньо является доминирующим сигналом в прогнозе на зиму 2026-2027, причём Центр климатических прогнозов NOAA дает ему вероятность до 83% того, что это будет явление рекордной силы. Прогнозисты в США и Европе ожидают в целом более мягкого, влажного и штормового сезона, хотя краткосрочные холодные периоды остаются возможны. Ниже представлено, что говорят агентства, а также официальные шаги по подготовке дома и автомобиля к зиме.

КлиматНовость
Наводнения и оползни обрушились на Сицилию и Калабрию, Италия выпустила оранжевое предупреждение
Ночные штормы, продолжившиеся до 10 октября 2026 года, вызвали наводнения, переполнение потоков и оползни по всей южной Италии, с наибольшими повреждениями, зарегистрированными на сицилийском острове Липари и в районе Реджо в Калабрии. Департамент гражданской защиты Италии выпустил оранжевое предупреждение о погоде для Сицилии и частей Калабрии, Пулии и Кампании, когда грязь и обломки снесли дома, улицы и море.

КлиматСтатья
Что такое Эль-Ниньо и почему событие 2026 года переформатирует погоду во всем мире
Эль-Ниньо — это повторяющееся потепление поверхностных вод в центральной и восточной части Тихого океана, которое нарушает глобальную погоду, смещая картины выпадения осадков, засухи и штормов далеко за пределы тропиков. Событие, объявленное NOAA в июне 2026 года, усилилось в одно из самых мощных зарегистрированных, и метеорологи предупреждают, что его последствия будут ощущаться вплоть до начала 2027 года.