Yapay zekâ · Makale
OpenAI'nin Yapay Zeka ile Ürettiği 722 Matematik Makalesi Matematikçileri Hayranlık ve Endişe Arasında Böldü
Yayın:

Kısaca
6 Ekim 2026'da OpenAI, Riemann hipotezine değinen bir sonuç da dahil olmak üzere 372 matematik problemini kapsayan, yapay zeka tarafından üretilmiş 722 makale yayımladı. Matematikçilerin tepkileri, bunu tarihi bir dönüm noktası olarak nitelendirmekten, doğrulamanın iddiaların gerisinde kaldığı konusunda uyarmaya kadar uzandı.
Bu sürüm, özgün metnin (English) makine çevirisidir. Özgün metni oku
OpenAI ne yayımladı ve ne zaman
xenospectrum.com ve yapay zekaya odaklanan bülten Latent.space'e göre, OpenAI 6 Ekim 2026'da GitHub üzerinde, şirketin kamuya açıklamadığı dahili bir model tarafından üretilen, birbiriyle ilişkili sonuçlardan oluşan 372 aileye ayrılmış 722 makale yayımladı. Şirket, modelin yaklaşık 4.000 matematik problemi üzerinde serbest bırakıldığını ve kabul edilen her sonucun ortalama olarak yaklaşık üç saatlik ChatGPT Pro akıl yürütme süresine denk hesaplama gücüne mal olduğunu söyledi; bunu Latent.space bildirdi.
Makalelerden biri, araştırmacıların "Yarı-Riemann Hipotezi" olarak adlandırdığı bir konuyu ele alıyor: Belirli Dirichlet L-fonksiyonlarının, gerçel kısmı 7/8'i aşan noktalarda hiçbir sıfırının bulunmadığı iddiası. Xenospectrum.com, bunun gerçel kısmı tam olarak 1/2 olan sıfırlarla ilgili olan ve Clay Matematik Enstitüsü'nün çözülmemiş Binyıl Ödülü problemlerinden biri olarak kalmaya devam eden asıl Riemann hipotezini çözmediğini belirtti.
Matematikçiler arasında övgü ve endişe
Tepkiler keskin biçimde ikiye bölündü. Latent.space tarafından Anthropic ile bağlantılı olarak tanımlanan matematikçi Levent Alpöge, yayını "matematik tarihinin açıkça en önemli anı" olarak nitelendirdi. The Conversation ise diğer matematikçilerin çok daha az etkilendiğini bildirdi: bir değerlendirici, makalelerin bir kısmını "kapımıza bırakılmış dev bir pislik yığını" olarak nitelendirirken, kıdemli bir matematikçi, bir makalenin o kadar anlaşılmaz olduğunu, normal şekilde bir dergiye gönderilmiş olsaydı doğrudan çöpe gideceğini söyledi.
Bu, matematik tarihinin açıkça en önemli anı.
The Conversation ayrıca, ChatGPT'nin kendisinin, yayımlanan sonuçlardan en az birini "ciddi bir halüsinasyon" olarak işaretlediğini ve birkaç makalenin, hatalar bulunduktan sonra daha sonra geri çekildiğini ya da düzeltildiğini bildirdi.
Doğrulama açığı
Yayının ne kadarının gerçekten makine tarafından denetlendiğine dair anlatımlar birbirinden farklı. 7 Ekim itibarıyla OpenAI'nin kendi formalleştirme kataloğunu takip eden xenospectrum.com, 722 makalenin 162'sinde -yaklaşık yüzde 22,4'ünde- sonuçların kanıt doğrulama dili Lean'de formalleştirildiğini tespit etti. Buna karşılık The Conversation, OpenAI'nin Lean benzeri bir yazılım kullanarak 300 ana sonucu formalleştirdiğini bildirdi. Xenospectrum.com, tamamlanmış bir Lean formalleştirmesinin bile yalnızca bir ispatın mantıksal adımlarını doğruladığını, bir makaledeki her açıklayıcı iddianın bağımsız olarak doğrulandığı anlamına gelmediğini ekledi.
Tech-insider.org, OpenAI'nin sonuçlarının kamuoyuna nasıl ulaşacağını yönetmeye yardımcı olmak üzere Fields Madalyası sahibi Terence Tao'nun da yer aldığı bir danışma grubu kurulduğunu, ancak bu grubun rolünün sonuçların doğru olduğunu bağımsız olarak doğrulamak değil, açıkça yayın konusunda danışmanlık yapmak olduğunu bildirdi. Aynı kaynak, Eylül ayında yapılan bir iddiayı da aktardı: Buna göre OpenAI'nin modeli, yaklaşık 10.000 yapay zeka ajanının yaklaşık 88 saat çalışmasıyla, başka bir Binyıl Ödülü problemi olan Navier-Stokes varlık ve düzgünlük problemiyle ilgili bir ispat üretmişti; Clay Matematik Enstitüsü bu problemi halen çözülmüş değil, aktif olarak listelemeye devam ediyor, bu da bağımsız bir doğrulamanın tamamlanmadığı anlamına geliyor.
Matematikçilerin hâlâ tartıştığı konular
Doğruluk meselesinin ötesinde, tech-insider.org, OpenAI'nin önce-yayınla-sonra-doğrula yaklaşımının matematiğin geleneksel işleyişini tersine çevirdiğine ve yavaş, çekişmeli hakemli değerlendirme yükünü, zaten kaynakları kısıtlı olan matematik camiasına yüklediğine dair endişeleri aktardı. The Conversation, matematikçiler Tristan Buckmaster ve Levent Alpöge tarafından dile getirilen, önceki Navier-Stokes iddiasıyla bağlantılı iddia edilen veri kötüye kullanımına -OpenAI'nin reddettiği iddialar- ilişkin ek rahatsızlığın yanı sıra, araştırmaların yapay zeka sistemleri tarafından "çalınması" ve bu tür araçların büyümesinin matematik mesleği açısından ne anlama geldiğine dair alanda daha geniş bir kaygı olduğunu da bildirdi.
| Ölçüt | Rakam | Kaynak |
|---|---|---|
| Yayımlanan makale | 722 | xenospectrum.com, Latent.space |
| Sonuç ailesi | 372 | xenospectrum.com, Latent.space |
| Denenen problem | ~4.000 | Latent.space |
| Sonuç başına ortalama hesaplama gücü | ~3 saat ChatGPT Pro akıl yürütmesi | Latent.space |
| Lean ile formalleştirilmiş makale | 162 (%22,4) | xenospectrum.com |
| Lean ile formalleştirilmiş ana sonuç (alternatif sayım) | 300 | The Conversation |
| Yayın tarihi | 6 Ekim 2026 | xenospectrum.com |
Sorular
- OpenAI'nin modeli Riemann hipotezini çözdü mü?
- Hayır. Makalelerden biri, Dirichlet L-fonksiyonlarının gerçel kısmı 7/8'in üzerindeki sıfırlarına ilişkin, ilgili ama daha zayıf bir sonuç olan "Yarı-Riemann Hipotezi"ni iddia ediyor; xenospectrum.com'a göre gerçel kısmı tam olarak 1/2 olan sıfırlarla ilgili asıl Riemann hipotezi çözümsüz kalmaya devam ediyor.
- OpenAI kaç makale yayımladı ve ne zaman?
- xenospectrum.com ve Latent.space'e göre OpenAI, 6 Ekim 2026'da 372 sonuç ailesi halinde düzenlenmiş 722 makale yayımladı.
- OpenAI'nin Navier-Stokes iddiası bağımsız olarak doğrulandı mı?
- Hayır. Tech-insider.org, yaklaşık 10.000 yapay zeka ajanının yaklaşık 88 saat çalışmasını içeren önceki bir iddiaya rağmen, Clay Matematik Enstitüsü'nün Navier-Stokes problemini halen çözülmüş değil, aktif olarak listelemeye devam ettiğini bildirdi.
- Matematikçiler yayınla ilgili en çok neyi eleştiriyor?
- The Conversation ve tech-insider.org'a göre bildirilen endişeler, yayınlama hızı ile doğrulama hızı arasındaki uyumsuzluk üzerinde yoğunlaşıyor: makalelerin yalnızca bir azınlığı Lean'de resmi olarak denetlendi, bazı makaleler geri çekilmeyi gerektiren hatalar içeriyordu ve önce-yayınla yaklaşımı geleneksel yavaş hakemli değerlendirme sürecini tersine çeviriyor.
- Bu sonuçları hangi model üretti?
- xenospectrum.com ve Latent.space'e göre OpenAI, makaleleri üretmek için kullanılan modeli kamuya açıklamadı; model dahili ve yayımlanmamış bir sistem olmaya devam ediyor.
Kaynaklar
- The Conversation — Is this the 'mathocalypse'? Why OpenAI's latest results dump has left mathematicians in shock
- Latent.space (AINews) — Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers
- tech-insider.org — Tao Group Scrutinizes OpenAI's 722 Math Claims
- xenospectrum.com — OpenAI Publishes 722 AI-Generated Math Manuscripts, Including Work Tied to the Riemann Hypothesis
Bu yazı yapay zekâ ile hazırlandı ve yayından önce otomatik kaynak denetiminden geçti. Bir hata görürseniz düzeltme isteyin. Düzeltme ya da cevap iste · Nasıl hazırlıyoruz
İlgili yazılar
Yapay zekâMakale
GPT-6 Nedir ve Büyük Dil Modelleri Gerçekte Nasıl Çalışır?
GPT-6, OpenAI'ın Eylül 2026'dan bu yana Astra, Sol ve Luna adlarıyla kademeli olarak kullanıma sunduğu en yeni model ailesidir; Sol ve Luna 7-8 Ekim 2026'da tüm ChatGPT kullanıcılarına ulaştı. Diğer büyük dil modelleri gibi, bir insanın akıl yürütmesi gibi değil, devasa miktarda metinle eğitilmiş bir transformer sinir ağıyla bir sonraki sözcüğü tahmin ederek yanıt üretir.
Yapay zekâMakale
Yeni Film 'Artificial', Yapay Zeka Risk Tartışmaları Arasında OpenAI'nin 2023 Yönetim Kurulu Krizini Perdeye Taşıyor
Luca Guadagnino'nun OpenAI'nin 2023 yönetim kurulu krizini konu alan kara komedisi "Artificial", Sam Altman'ın görevden alınıp yeniden atanmasını, yapay zekaya yönelik daha geniş kamuoyu kaygısına bir mercek olarak ele alıyor. Andrew Garfield'ın başrolde olduğu film, yapay zeka gelişimini Geoffrey Hinton'ın ilk araştırmalarından ChatGPT'nin piyasaya sürülmesine kadar izliyor. Film, 25 Aralık 2026'da ABD sinemalarında vizyona giriyor.

Yapay zekâMakale
Palantir'in Alex Karp'ı neden esnaf işçilerin ve nörolojik farklılığa sahip insanların yapay zeka çağında başarılı olacağını söylüyor
Palantir CEO'su Alex Karp, Mart 2026'da yapay zeka odaklı bir ekonomide gelecekleri konusunda kendinden emin olabilecek sadece iki tür çalışan türü olduğunu söyledi: mesleki eğitim alanlar ve nörolojik farklılığa sahip olanlar. Mesleki becerilerin otomasyona dirençli olduğunu, nörolojik farklılığa sahip düşünme kalıplarının ise alışılmadık problem çözmeye uygun olduğunu savundu ve Palantir her iki grubu da hedefleyen ücretli burs programları açtı.

Yapay zekâMakale
OpenAI'ın Toplu Matematik Yayını, Akademik Matematikçiler Arasında Kariyer Kaygılarını Alevlendirdi
6 Ekim 2026'da OpenAI, Navier-Stokes Bin Yıl Ödülü sorusuna ilişkin tartışmalı bir iddia da içeren, 372 problem ailesi halinde düzenlenmiş 722 yapay zeka tarafından üretilmiş makale yayımladı. Fields Madalyası sahibi Hugo Duminil-Copin, kendi araştırma sorularından 16'sını bu makaleler arasında bulduğunu ve buna ağladığını söyleyerek bunu alanının "dağıtılması" olarak tanımladı; bir matematikçiler grubu da meslektaşlarını OpenAI ile çalışmayı durdurmaya çağırdı.