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OpenAI的722篇AI生成數學論文在數學家間引發驚喜與警惕

發布:

An office building at 1515 Third Street in the Mission Bay neighborhood of San Francisco, California. At the time this photo was taken, this building was home to the headquarters of OpenAI. Photographed by user Coolcaesar on June 15, 2025.
圖片: Coolcaesar · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

重點

2026年10月6日,OpenAI發布了722篇AI生成的手稿,涵蓋372個數學問題,其中包括涉及黎曼假設的一項結果。數學家的反應不一,有人稱之為歷史里程碑,也有人警告驗證速度未能跟上主張。

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OpenAI發布了什麼及何時發布

據xenospectrum.com和以AI為焦點的新聞通訊Latent.space報導,2026年10月6日,OpenAI在GitHub上發布了722篇手稿,分組為372個相關結果的家族,所有這些都由該公司尚未公開發布的內部模型生成。該公司表示,該模型被應用於大約4,000個數學問題,Latent.space報導稱,平均每個被接受的結果耗費相當於大約三小時的ChatGPT Pro推理時間的計算量。

其中一篇手稿探討了研究人員稱為「準黎曼假設」的內容:聲稱某些Dirichlet L函數的零點不存在於實部超過7/8的位置。Xenospectrum.com指出這並未解決實際的黎曼假設,該假設涉及實部恰好為1/2的零點,仍然是未解決的Clay數學研究所千禧年大獎問題。

數學家中的讚揚與警惕

反應分化明顯。據Latent.space報導,與Anthropic有聯繫的數學家Levent Alpöge稱該發布「顯然是數學歷史上最重要的時刻」。《對話》報導指其他數學家印象遠不如此:一位評論者將這批論文的一部分駁為「被傾倒在我們門口的一大堆垃圾」,一位資深數學家表示,某篇論文晦澀難懂,如果以常規方式提交給期刊,早就被扔進垃圾桶了。

這顯然是數學歷史上最重要的時刻。

— 數學家Levent Alpöge,據Latent.space引用

《對話》還報導稱,ChatGPT本身將批次中至少一個結果標記為「嚴重幻覺」,並且幾篇論文在發現錯誤後隨後被撤回或修正。

驗證差距

關於發布內容中有多少已經過機器驗證的說法不一。Xenospectrum.com根據截至10月7日OpenAI的正式化目錄進行追蹤,計算出722篇手稿中的162篇(約22.4%)的結果以證明驗證語言Lean的形式正式化。相比之下,《對話》報導稱OpenAI已使用Lean型軟體正式化了300個主要結果。Xenospectrum.com補充道,即使是已完成的Lean正式化也僅確認了證明的邏輯步驟,而不能確認論文中的每一項解釋性聲明都已被獨立驗證。

Tech-insider.org報導稱,建立了一個包括Fields獎得主Terence Tao的顧問小組,以幫助管理OpenAI的結果如何呈現給公眾,但該小組的角色明確是就發布提出建議,而非獨立驗證結果的正確性。同一媒體引述了9月的一項聲明,稱OpenAI的模型使用大約10,000個AI代理,工作約88小時,產生了與Navier-Stokes存在性和光滑性問題相關的證明——另一個千禧年大獎問題——Clay數學研究所仍將其列為未解決而非已解決的問題,這意味著尚未完成獨立驗證。

數學家仍然爭議的內容

除了正確性外,Tech-insider.org報導稱對OpenAI的「先發布、後驗證」方法的擔憂,這種方法顛倒了數學傳統的運作方式,將緩慢而對抗性的同行評審負擔轉移到已經捉襟見肘的數學社區。《對話》報導了對與早期Navier-Stokes聲明相關的涉嫌數據濫用的額外不安,由數學家Tristan Buckmaster和Levent Alpöge提出——OpenAI已否認這些指控——以及該領域更廣泛的焦慮,包括研究被AI系統「搶先發表」的擔憂,以及這類工具的增長對數學作為職業意味著什麼。

OpenAI 2026年10月數學發布的數據
指標數據來源
發布的手稿722xenospectrum.com, Latent.space
結果家族372xenospectrum.com, Latent.space
嘗試的問題~4,000Latent.space
每個結果的平均計算~3小時的ChatGPT Pro推理Latent.space
Lean正式化的手稿162 (22.4%)xenospectrum.com
Lean正式化的主要結果(替代計數)300《對話》
發布日期2026年10月6日xenospectrum.com

常見問題

OpenAI的模型解決了黎曼假設嗎?
沒有。據xenospectrum.com報導,一篇手稿聲稱相關但較弱的結果,即「準黎曼假設」,涉及實部超過7/8的Dirichlet L函數的零點;實際的黎曼假設涉及實部恰好為1/2的零點,仍然未解決。
OpenAI發布了多少篇論文,何時發布?
據xenospectrum.com和Latent.space報導,OpenAI於2026年10月6日發布了722篇手稿,組織為372個結果家族。
OpenAI的Navier-Stokes聲明是否已被獨立驗證?
沒有。Tech-insider.org報導稱,儘管早期的聲明涉及大約10,000個AI代理工作約88小時,但Clay數學研究所仍將Navier-Stokes問題列為未解決而非已解決。
數學家對該發布最批評的是什麼?
據《對話》和tech-insider.org報導,報告的關注點集中在發布速度與驗證步伐的不匹配:只有少數手稿已在Lean中正式檢查,一些論文包含需要撤回的錯誤,先發布的方法顛倒了傳統的緩慢同行評審過程。
什麼模型生成了這些結果?
據xenospectrum.com和Latent.space報導,OpenAI尚未發布用於生成手稿的模型;它仍然是一個內部的、未發布的系統。

來源

  1. The Conversation — Is this the 'mathocalypse'? Why OpenAI's latest results dump has left mathematicians in shock
  2. Latent.space (AINews) — Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers
  3. tech-insider.org — Tao Group Scrutinizes OpenAI's 722 Math Claims
  4. xenospectrum.com — OpenAI Publishes 722 AI-Generated Math Manuscripts, Including Work Tied to the Riemann Hypothesis

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