कृत्रिम बुद्धिमत्ता · लेख
OpenAI के 722 कृत्रिम बुद्धिमत्ता-निर्मित गणितीय पत्रों में गणितज्ञों के बीच विस्मय और चेतावनी का विभाजन
प्रकाशित:
संक्षेप में
6 अक्टूबर 2026 को, OpenAI ने 372 गणितीय समस्याओं को कवर करते हुए 722 कृत्रिम बुद्धिमत्ता-निर्मित पांडुलिपियों को प्रकाशित किया, जिनमें से एक रीमैन परिकल्पना को छूता है। गणितज्ञों की प्रतिक्रियाएं इसे ऐतिहासिक मील का पत्थर कहने से लेकर चेतावनी देने तक थीं कि सत्यापन दावों के साथ गति नहीं रख सके।
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OpenAI ने क्या प्रकाशित किया, और कब
6 अक्टूबर 2026 को, OpenAI ने 722 पांडुलिपियों को GitHub पर पोस्ट किया, जो 372 संबंधित परिणामों के परिवारों में संगठित थे, सभी एक आंतरिक मॉडल द्वारा उत्पादित जिसे कंपनी ने सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया, xenospectrum.com और AI-केंद्रित समाचार पत्र Latent.space के अनुसार। कंपनी ने कहा कि मॉडल को लगभग 4,000 गणितीय समस्याओं पर ढीला छोड़ा गया था, औसत स्वीकृत परिणाम के लिए ChatGPT Pro तर्क समय के लगभग तीन घंटे के कम्प्यूटेशनल समतुल्य की लागत, Latent.space ने रिपोर्ट किया।
एक पांडुलिपि उस चीज को संबोधित करती है जिसे शोधकर्ता 'Quasi-Riemann Hypothesis' कह रहे हैं: दावा है कि कुछ Dirichlet L-functions के कोई शून्य नहीं हैं जहाँ वास्तविक भाग 7/8 से अधिक है। Xenospectrum.com ने नोट किया कि यह वास्तविक रीमैन परिकल्पना को हल नहीं करता है, जो वास्तविक भाग बिल्कुल 1/2 पर शून्य से संबंधित है और Clay Mathematics Institute की एक अनसुलझी Millennium Prize समस्या बनी हुई है।
गणितज्ञों के बीच प्रशंसा और चेतावनी
प्रतिक्रिया तीव्र रूप से विभाजित हो गई। गणितज्ञ Levent Alpöge, जिसे Latent.space ने Anthropic से संबंधित बताया, ने इस रिलीज को 'स्पष्ट रूप से गणितीय इतिहास का सबसे महत्वपूर्ण क्षण' कहा। द कन्वर्सेशन ने रिपोर्ट किया कि अन्य गणितज्ञ कहीं कम प्रभावित थे: एक समीक्षक ने बैच के एक हिस्से को 'हमारे दरवाजे पर फेंका गया कूड़े का विशाल ढेर' कहा, और एक वरिष्ठ गणितज्ञ ने कहा कि एक पत्र इतना समझ में न आने वाला था कि यदि इसे साधारण तरीके से किसी पत्रिका में जमा किया जाता तो सीधे कूड़ेदान में चला जाता।
यह स्पष्ट रूप से गणितीय इतिहास का सबसे महत्वपूर्ण क्षण है।
द कन्वर्सेशन ने यह भी रिपोर्ट किया कि ChatGPT ने स्वयं बैच में कम से कम एक परिणाम को 'गंभीर मतिभ्रम' के रूप में चिह्नित किया, और कि त्रुटियां पाए जाने के बाद कई पत्रों को बाद में वापस लिया गया या संशोधित किया गया।
सत्यापन अंतराल
इस बारे में खातों में अंतर है कि रिलीज का कितना हिस्सा वास्तव में मशीन-चेक किया गया है। Xenospectrum.com, 7 अक्टूबर तक OpenAI के अपने औपचारिकीकरण कैटलॉग को ट्रैक करते हुए, 722 पांडुलिपियों में से 162 — लगभग 22.4 प्रतिशत — की गिनती की जिनके परिणाम proof-verification language Lean में औपचारिकृत थे। द कन्वर्सेशन, इसके विपरीत, ने रिपोर्ट किया कि OpenAI ने Lean-प्रकार के सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके 300 मुख्य परिणामों को औपचारिकृत किया। Xenospectrum.com ने जोड़ा कि एक पूर्ण Lean औपचारिकीकरण भी केवल प्रमाण के तार्किक चरणों की पुष्टि करता है, न कि यह कि एक पत्र में प्रत्येक व्याख्यात्मक दावा स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया गया है।
Tech-insider.org ने रिपोर्ट किया कि Fields Medalist Terence Tao सहित एक सलाहकार समूह OpenAI के परिणामों को जनता तक पहुंचने के तरीके को प्रबंधित करने में मदद के लिए स्थापित किया गया था, लेकिन समूह की भूमिका स्पष्ट रूप से रिलीज पर सलाह देना थी, स्वतंत्र रूप से यह सत्यापित करना नहीं कि परिणाम सही हैं। एक ही आउटलेट ने एक सितंबर के दावे का हवाला दिया कि OpenAI का मॉडल, लगभग 10,000 AI एजेंटों का उपयोग करते हुए जो लगभग 88 घंटे के लिए काम कर रहे थे, ने Navier-Stokes अस्तित्व और चिकनाई समस्या से संबंधित एक प्रमाण तैयार किया — एक अन्य Millennium Prize समस्या — जिसे Clay Mathematics Institute अभी भी सक्रिय के रूप में सूचीबद्ध करता है बजाय हल किए गए के, जिसका अर्थ है कि कोई स्वतंत्र सत्यापन पूर्ण नहीं हुआ है।
गणितज्ञ अभी भी विवाद करते हैं कि क्या
सत्यता से परे, tech-insider.org ने इस चिंता की रिपोर्ट की कि OpenAI का publish-first, verify-later दृष्टिकोण ऐतिहासिक रूप से गणित ने कैसे काम किया है इसे पलट देता है, धीमी, प्रतिकूल peer review के बोझ को एक गणितीय समुदाय पर स्थानांतरित करता है जो पहले से ही खिंचा हुआ है। द कन्वर्सेशन ने पहले के Navier-Stokes दावे से जुड़े आरोपित डेटा दुरुपयोग पर अतिरिक्त बेचैनी की रिपोर्ट की, जिसे गणितज्ञ Tristan Buckmaster और Levent Alpöge ने उठाया — ऐसे आरोप जिन्हें OpenAI ने अस्वीकार किया — साथ ही साथ क्षेत्र में व्यापक चिंता कि AI सिस्टम द्वारा शोध 'scooped' होने के बारे में और इस तरह के उपकरणों की वृद्धि गणित के करियर के लिए क्या मायने रखती है।
| मापीय | आंकड़ा | स्रोत |
|---|---|---|
| प्रकाशित पांडुलिपियां | 722 | xenospectrum.com, Latent.space |
| परिणाम परिवार | 372 | xenospectrum.com, Latent.space |
| समस्याओं की कोशिश की | ~4,000 | Latent.space |
| परिणाम प्रति औसत कंप्यूट | ChatGPT Pro तर्क के ~3 घंटे | Latent.space |
| Lean-औपचारिकृत पांडुलिपियां | 162 (22.4%) | xenospectrum.com |
| Lean-औपचारिकृत मुख्य परिणाम (वैकल्पिक गणना) | 300 | द कन्वर्सेशन |
| रिलीज की तारीख | 6 अक्टूबर 2026 | xenospectrum.com |
प्रश्न
- क्या OpenAI के मॉडल ने रीमैन परिकल्पना को हल किया?
- नहीं। एक पांडुलिपि एक संबंधित लेकिन कमजोर परिणाम का दावा करती है, 'Quasi-Riemann Hypothesis,' कुछ Dirichlet L-functions के शून्यों के बारे में जहाँ वास्तविक भाग 7/8 से अधिक है; वास्तविक रीमैन परिकल्पना, जो वास्तविक भाग बिल्कुल 1/2 पर शून्यों से संबंधित है, xenospectrum.com के अनुसार अनसुलझी रहती है।
- OpenAI ने कितने पेपर प्रकाशित किए, और कब?
- OpenAI ने 722 पांडुलिपियों को प्रकाशित किया, जो 372 परिणाम परिवारों में संगठित थीं, 6 अक्टूबर 2026 को, xenospectrum.com और Latent.space के अनुसार।
- क्या OpenAI के Navier-Stokes दावे को स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया गया है?
- नहीं। Tech-insider.org ने रिपोर्ट किया कि एक पहले के दावे के बावजूद जिसमें लगभग 10,000 AI एजेंटों ने लगभग 88 घंटे तक काम किया, Clay Mathematics Institute अभी भी Navier-Stokes समस्या को हल की हुई के रूप में नहीं बल्कि सक्रिय के रूप में सूचीबद्ध करता है।
- गणितज्ञ रिलीज के बारे में सबसे अधिक क्या आलोचना करते हैं?
- रिपोर्ट की गई चिंताएं प्रकाशन की गति और सत्यापन की गति के बीच विसंगति पर केंद्रित हैं: पांडुलिपियों का केवल एक अल्पसंख्यक Lean में औपचारिक रूप से जांच की गई है, कुछ पत्रों में त्रुटियां थीं जिन्हें बाद में वापस लिया गया, और publish-first दृष्टिकोण पारंपरिक धीमी peer-review प्रक्रिया को उलट देता है, द कन्वर्सेशन और tech-insider.org के अनुसार।
- इन परिणामों को किस मॉडल ने तैयार किया?
- OpenAI ने पांडुलिपियों को उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए गए मॉडल को जारी नहीं किया है; यह एक आंतरिक, अप्रकाशित प्रणाली रहती है, xenospectrum.com और Latent.space के अनुसार।
स्रोत
- The Conversation — Is this the 'mathocalypse'? Why OpenAI's latest results dump has left mathematicians in shock
- Latent.space (AINews) — Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers
- tech-insider.org — Tao Group Scrutinizes OpenAI's 722 Math Claims
- xenospectrum.com — OpenAI Publishes 722 AI-Generated Math Manuscripts, Including Work Tied to the Riemann Hypothesis
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