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OpenAI的722篇人工智能生成数学论文在数学家中引发赞叹与警惕

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An office building at 1515 Third Street in the Mission Bay neighborhood of San Francisco, California. At the time this photo was taken, this building was home to the headquarters of OpenAI. Photographed by user Coolcaesar on June 15, 2025.
图片: Coolcaesar · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

要点

2026年10月6日,OpenAI发布了722篇人工智能生成的手稿,涵盖372个数学问题,包括涉及黎曼假设的一项结果。数学家的反应差异很大,从将其称为历史性里程碑到警告验证未能跟上所声称的进展。

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OpenAI发布了什么以及何时发布

2026年10月6日,OpenAI在GitHub上发布了722篇手稿,分为372个相关结果家族,均由该公司未曾公开发布的内部模型生成,根据xenospectrum.com和专注于AI的通讯Latent.space。该公司表示该模型已被用于大约4000个数学问题,Latent.space报道称,平均每个接受的结果所需计算量约相当于ChatGPT Pro推理时间的三小时。

一篇手稿涉及研究人员称为"准黎曼假设"的内容:声称某些Dirichlet L函数的零点不存在于实部超过7/8的位置。Xenospectrum.com指出这并未解决实际的黎曼假设,该假设涉及实部恰好为1/2的零点,至今仍是未解决的Clay数学研究所千禧年大奖问题。

数学家中的赞叹与警惕

反应差异很大。数学家Levent Alpöge被Latent.space描述为与Anthropic关联,他称这次发布"显然是数学史上最重要的时刻"。The Conversation报道称,其他数学家印象远不如此:一位评审员将部分批次称为"倒在我们门前的巨大垃圾堆",一位资深数学家说其中一篇论文晦涩难懂,如果按照常规方式提交给期刊,它会直接被扔进垃圾桶。

这显然是数学史上最重要的时刻。

— 数学家Levent Alpöge,引用自Latent.space

The Conversation还报道称,ChatGPT本身将该批次中至少一项结果标注为"严重幻觉",并且多篇论文在发现错误后随后被撤回或修改。

验证差距

关于该发布中有多少已被机器检查,不同来源的说法存在差异。Xenospectrum.com追踪了OpenAI截至2026年10月7日的官方形式化目录,计算出722篇手稿中有162篇——约占22.4%——的结果在证明验证语言Lean中形式化。相比之下,The Conversation报道称OpenAI已使用Lean型软件形式化了300个主要结果。Xenospectrum.com补充说,即使完成的Lean形式化也仅确认了证明的逻辑步骤,而不是论文中每个解释性声明都已被独立验证。

Tech-insider.org报道称,一个包括菲尔兹奖获得者Terence Tao的顾问小组已成立,以帮助管理OpenAI的结果如何向公众传达,但该小组的角色明确是就发布提出建议,而不是独立验证结果的正确性。同一媒体引用了9月的声明,称OpenAI的模型使用约10000个AI代理工作约88小时,已生成了与Navier-Stokes存在性和光滑性问题相关的证明——另一个千禧年大奖问题——Clay数学研究所仍将其列为活跃而非已解决,意味着尚未完成独立验证。

数学家仍在争议的问题

除了正确性外,tech-insider.org报道称对OpenAI"先发布后验证"的方式表示担忧,这颠倒了数学传统上的运作方式,将缓慢、对抗性的同行评审负担转移到已经捉襟见肘的数学社区。The Conversation报道了与较早的Navier-Stokes声称相关的涉嫌数据滥用引起的额外不安,由数学家Tristan Buckmaster和Levent Alpöge提出——OpenAI已否认这些指控——以及该领域对研究被AI系统"抢先"以及这类工具的增长对数学作为职业意味着什么的更广泛焦虑。

OpenAI 2026年10月数学发布的数据
指标数据来源
已发布的手稿722xenospectrum.com, Latent.space
结果系列372xenospectrum.com, Latent.space
尝试的问题数~4,000Latent.space
每个结果的平均计算时间~3小时ChatGPT Pro推理Latent.space
Lean形式化的手稿162 (22.4%)xenospectrum.com
Lean形式化的主要结果(备选计数)300The Conversation
发布日期2026年10月6日xenospectrum.com

常见问题

OpenAI的模型解决了黎曼假设吗?
没有。一篇手稿声称了一个相关但较弱的结果,即"准黎曼假设",涉及实部超过7/8的Dirichlet L函数的零点;实际的黎曼假设涉及实部恰好为1/2的零点,根据xenospectrum.com仍未解决。
OpenAI发布了多少篇论文,何时发布的?
根据xenospectrum.com和Latent.space,OpenAI于2026年10月6日发布了722篇手稿,组织成372个结果系列。
OpenAI的Navier-Stokes声称是否已被独立验证?
没有。Tech-insider.org报道称,尽管有关于大约10000个AI代理工作约88小时的较早声称,Clay数学研究所仍将Navier-Stokes问题列为活跃而非已解决。
数学家对该发布最批评的是什么?
报告的担忧集中在发布速度与验证速度之间的不匹配上:只有少数手稿已在Lean中正式检查,一些论文包含需要撤回的错误,根据The Conversation和tech-insider.org,"先发布后验证"的方式颠倒了传统的缓慢同行评审过程。
什么模型生成了这些结果?
根据xenospectrum.com和Latent.space,OpenAI尚未发布用于生成手稿的模型;它仍然是一个内部的、未发布的系统。

来源

  1. The Conversation — Is this the 'mathocalypse'? Why OpenAI's latest results dump has left mathematicians in shock
  2. Latent.space (AINews) — Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers
  3. tech-insider.org — Tao Group Scrutinizes OpenAI's 722 Math Claims
  4. xenospectrum.com — OpenAI Publishes 722 AI-Generated Math Manuscripts, Including Work Tied to the Riemann Hypothesis

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