Tavus Griffin: وہ AI ویڈیو ماڈل جس نے 48% لوگوں کو سوچنے پر مجبور کیا کہ یہ انسان ہے

Tavus، سان فرانسسکو میں مقیم ایک AI ویڈیو کمپنی، نے 1 اکتوبر 2026 کو Griffin نام کا ایک نیا ماڈل متعارف کرایا، اسے پہلا "Human Interaction Model" (HIM) قرار دیا — ایک ایسا نظام جو خاص طور پر حقیقی وقت میں، آمنے سامنے ویڈیو کالوں کے لیے تیار ہے، نہ کہ محض ٹیکسٹ یا جامد اوتار تیار کرتا ہے، کمپنی کے اپنے اعلان کے مطابق۔

یہ اعلان ایک اہم وجہ سے توجہ اپنی طرف کھینچا: ایک اندرونی مطالعہ میں، 54 شرکاء میں سے 48% نے کہا کہ وہ Griffin-Lite کے ساتھ ایک منٹ کی لائیو ویڈیو کال کے بعد سوچتے تھے کہ وہ ایک حقیقی انسان سے بات کر رہے ہیں۔ یہ Tavus کے پچھلے سسٹم Phoenix-4.5 کے ساتھ تقریباً 2.4% (41 میں سے 1 شخص) کے مقابلے میں ہے، جیسا کہ کمپنی اور Decrypt نے رپورٹ کیا۔

Griffin پہلے کے AI اوتاروں سے کیسے مختلف ہے

Tavus کی اپنی تکنیکی تفصیل کے مطابق، زیادہ تر بات چیت والے AI ویڈیو ٹولز الگ الگ اجزاء کی زنجیر کے طور پر کام کرتے ہیں: ایک تقریری شناخت کا نظام آڈیو کو ٹیکسٹ میں تبدیل کرتا ہے، ایک لینگویج ماڈل جواب تیار کرتا ہے، ایک آواز کا synthesizer اسے تیار کرتا ہے، اور ایک اوتار انجن چہرے کو متحرک کرتا ہے۔ ہر ہاتھ بدلی تاخیر شامل کرتا ہے اور نزاکت کو کھو دیتا ہے۔

اس کے بجائے Griffin ایک واحد ویڈیو سے ویڈیو پائپ لائن کے طور پر چلتا ہے جس میں دو جڑے ہوئے حصے ہیں، Tavus کے مطابق: ایک "Continuous Conversational Modeling" انجن جو بات چیت کا دوبارہ جائزہ لیتا ہے سیکنڈ سے کم وقت کے وقفوں پر یہ فیصلہ کرنے کے لیے کہ کب اور کیسے جواب دیں، اور ایک "Audio-Visual Generation" انجن جو بیک وقت تقریر اور ویڈیو دونوں پیدا کرتا ہے۔ چونکہ ادراک جاری رہتا ہے جبکہ ماڈل بول رہا ہے، Tavus کہتے ہیں Griffin وسط میں کسی مداخلت، وقفے، ابرو اٹھانے، یا کیمرے پر کسی کی لہرانے کے ردعمل میں کر سکتا ہے، نہ کہ شخص کے بات ختم کرنے کا انتظار کریں۔

بنچ مارک نمبروں سے کیا معلوم ہوتا ہے

انسانی ادراک کے مطالعہ سے آگے، Tavus نے Griffin-Lite کو NVIDIA کے VideoFDB بنچ مارک پر ٹیسٹ کیا، جو مستقل طور پر مکمل دوطرفہ ویڈیو بات چیت کے نظام کو سکور کرتا ہے۔ Tavus نے 5 میں سے 3.83 کی جنریشن کوالٹی سکور رپورٹ کیا، اگلی بہترین نظام کے لیے 2.80 کے مقابلے میں اور اصل انسانی ویڈیو کے لیے 3.92، اور 3.73 کی ادراک سکور، انسانوں کے لیے 4.20 کے ساتھ موازنہ میں۔

The Neuron اور Decrypt دونوں نے نوٹ کیا کہ 48% کی تعداد Tavus کے ایک اندرونی مطالعہ سے آتی ہے جس میں چھوٹا نمونہ ہے اور ابھی کوئی آزادانہ نقل نہیں ہے۔ Decrypt نے یہ بھی رپورٹ کیا کہ ان بات چیت میں جہاں لوگ شکی ہو گئے، وہ عام طور پر تقریباً 20 سیکنڈ میں AI کو شناخت کرتے تھے۔

Tavus رسائی کو محدود کیوں کر رہا ہے

نتائج کے باوجود، Griffin-Lite عوام کے لیے دستیاب نہیں ہے۔ Tavus نے اسے ایک تحقیقی پیش نمائش تک محدود کیا ہے "منتخب قابل اعتماد ٹیسٹرز" کے لیے جبکہ یہ حفاظت اور افشاء کی خصوصیات تیار کرتا ہے، کمپنی نے اپنی ویب سائٹ اور Business Wire کے ذریعے تقسیم شدہ پریس ریلیز میں کہا۔

Tavus نے موجودہ deepfake سے فائدہ اٹھایا جعل دہی کی طرف اشارہ کیا — بشمول ویڈیو سکام جو cryptocurrency کارکنوں اور exchanges کو نشانہ بناتے ہیں — احتیاط کی ایک وجہ کے طور پر، Decrypt کی رپورٹنگ کے مطابق۔ کمپنی نے کہا کہ یہ AI حفاظت کی تنظیموں کے ساتھ کام کر رہی ہے اس طریقے سے لوگوں کو بتانے کے لیے کہ وہ کب AI سے بات کر رہے ہیں نہ کہ کسی شخص سے۔

اعلان نے عوامی بحث کو بھی متحرک کیا۔ The Neuron کے مطابق، کچھ تبصرہ کنندگان نے دلیل دی کہ یہ AI اتنا حقیقی نہیں ہونا چاہیے، جبکہ دوسرے — سرمایہ کار Emad Mostaque کے ایک وسیع پیمانے پر شیئر شدہ تبصرے سمیت — دوری کے کام کے لیے اس کے اثرات کے بارے میں تشویش اٹھائیں۔

کیا معلوم ہے اور کیا نہیں

• معلوم: Griffin 1 اکتوبر 2026 کو اعلان کیا گیا تھا، اور Griffin-Lite کی 48% انسانی ادراک کی نتیجہ Tavus کے ذریعے چلایا جانے والا مطالعہ ہے جس میں ایک منٹ کی کالوں میں 54 شرکاء ہیں۔
• معلوم: Griffin نے NVIDIA کے آزادانہ VideoFDB ٹیسٹ پر بھی بنچ مارک سکور کیا، اگرچہ ابھی بھی دونوں ٹریکس پر انسانی سطح کے نیچے۔
• نامعلوم: کیا 48% کی تعداد آزادانہ، معیاری ٹیسٹنگ میں بڑے نمونوں کے ساتھ برقرار رہے گی۔
• نامعلوم: کب، یا کس حفاظت کی شرائط میں، Griffin کا ایک عوامی ورژن جاری کیا جائے گا۔