یہ زبان مشین کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے اور کسی انسان نے اس کا جائزہ نہیں لیا۔

NIVΞCTOR
خبریںتعاون

کاؤنٹر ابھی شروع نہیں ہوا

مصنوعی ذہانت · مضمون

مائیکروسافٹ نے Decision-1 متعارف کروایا، ایک AI ماڈل جو تیزی سے کاروباری فیصلوں کے لیے بنایا گیا ہے

اشاعت:

The west campus of Microsoft, Redmond, Washington, taken from about 1,500'. The photo is looking south-east. The west campus is bounded on the west by 148th Ave, on the east by SR 520, and on the north (foreground) by 40th St.
تصویر: Jelson25 · Public domain · Wikimedia Commons

مختصراً

مائیکروسافٹ نے 9 اکتوبر 2026 کو Microsoft-Decision-1 کا اعلان کیا، ایک خصوصی AI ماڈل جو تیار شدہ متن کی بجائے منطقی، احتمالی طور پر درج شدہ جوابات فراہم کرتا ہے۔ CEO ستیا نادیلا نے کہا کہ یہ ماڈل بڑے زبان والے ماڈلز اور رقیب فیصلے کے ماڈلز دونوں کو روٹنگ، درجہ بندی اور واقعے کے جواب جیسے کاموں میں رفتار اور معیار کے لحاظ سے مات دے دیتا ہے۔

یہ نسخہ اصل متن (English) کا مشینی ترجمہ ہے۔ اصل متن پڑھیں

مائیکروسافٹ نے جمعہ، 9 اکتوبر 2026 کو Microsoft-Decision-1 کا آفیشل اعلان کیا، اسے ایک ایسے ماڈل کے طور پر پیش کرتے ہوئے جو کھلے انجام والے متن کی تخلیق کی بجائے تیزی سے منطقی فیصلوں کے لیے خصوصی طور پر بنایا گیا ہے، کمپنی کے Command Line سائٹ پر سرکاری اعلان کے مطابق۔

CEO ستیا نادیلا نے X پر اس لانچ کا اعلان کیا، لکھتے ہوئے کہ یہ ماڈل "منطقی فیصلے کے کاموں میں بہترین کارکردگی فراہم کرتا ہے، LLMs اور دیگر فیصلے کے ماڈلز دونوں سے رفتار اور معیار میں بہتر ہے،" اور بتایا کہ مائیکروسافٹ اسے پہلے سے ہی داخلی طور پر ٹیسٹ کر رہا ہے واقعے کے جواب سے لے کر سائنسی دریافت تک مختلف کاموں کے لیے۔

Decision-1 اصل میں کیا کرتا ہے

بڑے زبان کے ماڈلز کے برعکس جو آزاد فارم میں متن تیار کرتے ہیں، Microsoft-Decision-1 جوابات کے ایک طے شدہ سیٹ لیتا ہے — جیسے ہاں/نہیں کے انتخاب، متعدد انتخاب، درجہ بندی کے پیمانے یا رہنمائی کی بنیاد پر درجہ بندی کے معیار — اور ایک واحد منطقی API کال کے ذریعے ہر اختیار کے لیے ایک معایرہ شدہ احتمالی اسکور فراہم کرتا ہے، مائیکروسافٹ کے پروڈکٹ صفحہ کے مطابق۔

مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ یہ ماڈل Qwen3.5-9B کو post-training کے ذریعے بنایا گیا تھا، جو ایک 9 ارب پیرامیٹر والا بنیادی ماڈل ہے، واحد منتقل میں فیصلے کی درجہ بندی کے لیے۔ کمپنی نے کہا کہ یہ مستقبل میں دوسرے ماڈلز پر بنیاد رکھنے کا منصوبہ رکھتی ہے، بشمول اپنے Microsoft AI نظام اور OpenAI ماڈلز۔

بینچ مارک کی کارکردگی

مائیکروسافٹ کے مطابق، Decision-1 نے 36 بینچ مارکس میں سب سے زیادہ درستگی حاصل کی جو تقریباً 150,000 سوالات کو شامل کرتے ہیں جو ماڈل کے ٹریننگ ڈیٹا سے الگ رکھے گئے تھے۔ رفتار کے لحاظ سے، کمپنی کا کہنا ہے کہ یہ ماڈل سب سے تیز رہا، OpenAI کے GPT-6 Sol سے تقریباً 35 گنا تیز اور رنر اپ H2O-Lightning-4B v1.1 سے 2.5 گنا تیز چل رہا ہے، درمیانی (P50) جواب کی رفتار میں، مائیکروسافٹ کے اعلان اور TestingCatalog کی رپورٹنگ کے مطابق۔

مائیکروسافٹ کا یہ بھی کہنا ہے کہ جب inputs معمولی طریقے سے دوبارہ بیان کیے جائیں تو ماڈل صرف تقریباً 1.3% معاملات میں اپنا فیصلہ بدلتا ہے، یہ مطابقت کا پیمانہ جسے کمپنی مضبوطی کہتی ہے۔

Decision-1 کی رفتار میں موازنہ (مائیکروسافٹ اور TestingCatalog کے مطابق)
موازنہ شدہ ماڈلرفتار میں فرقتناظر
GPT-6 Solتقریباً 35 گنا تیزبنیادی متن تخلیق کا ماڈل، P50 تاخیر
H2O-Lightning-4B v1.1تقریباً 2.5 گنا تیزمائیکروسافٹ کے 36-بینچ مارک ٹیسٹ میں رنر اپ فیصلے کا ماڈل
Quyet-1.0-Largeتقریباً 4.5 گنا تیزTestingCatalog کے ذریعے مائیکروسافٹ کے بینچ مارک ڈیٹا سے
GPT-5.6 Luna (Copilot ٹیم کی جانچ)تقریباً 100 گنا تیزمائیکروسافٹ Copilot ٹیم کی داخلی تشخیص

ابتدائی داخلی استعمال کے معاملات

مائیکروسافٹ کے اعلان کے مطابق، Xbox Research ٹیم نے Decision-1 استعمال کرتے ہوئے گیم فیڈ بیک کے 10,000 سے زیادہ حصوں کو درجہ بندی کیا، آؤٹ پٹ کی معیار GPT-6 Sol جیسی پائی جب کہ 14 گنا تیز چل رہا تھا اور تقریباً 200 گنا سستا تھا۔ مائیکروسافٹ نے کل 15 ہدفی ایپلیکیشنیں درج کی ہیں، بشمول ایجنٹ کنٹرول، ماڈل روٹنگ، ڈیٹا لیبلنگ، واقعے کے جواب کی روٹنگ، مواد کی درجہ بندی اور سائنسی دریافت کی بہتری۔

دستیابی اور قیمت کاری

Decision-1 اب Microsoft Foundry کے ذریعے دستیاب ہے اور تیسری جانب کے ماڈل بازار OpenRouter پر جلد آنے والا درج ہے، مائیکروسافٹ نے کہا۔ Input ٹوکنز کی قیمت $0.042 فی ملین ٹوکنز ہے، جب کہ output ٹوکنز مفت میں فراہم کیے جاتے ہیں۔

یہ منطقی فیصلے کے کاموں میں بہترین کارکردگی فراہم کرتا ہے، LLMs اور دیگر فیصلے کے ماڈلز دونوں سے رفتار اور معیار میں بہتر ہے۔

— ستیا نادیلا، مائیکروسافٹ CEO

Seeking Alpha نے رپورٹ کیا کہ نادیلا کا اعلان، جو X پر ایک پوسٹ کے ذریعے کیا گیا، Decision-1 کو مائیکروسافٹ کی وسیع تر کوشش کے حصے کے طور پر پیش کرتا ہے AI فیصلے سازی کو براہ راست enterprise سافٹ ویئر کے workflows میں شامل کرنے کے لیے بجائے محض عام مقصد chat انداز ماڈلز پر انحصار کریں۔

سوالات

Microsoft-Decision-1 کیا ہے؟
یہ ایک AI ماڈل ہے جو مائیکروسافٹ نے 9 اکتوبر 2026 کو لانچ کیا، جو مقررہ اختیار والے سوالات کے لیے منطقی، احتمالی طور پر درج شدہ جوابات فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا — جیسے ہاں/نہیں یا متعدد انتخاب کے فیصلے — آزاد انجام والے متن کی تخلیق کی بجائے۔
Decision-1 دوسرے AI ماڈلز کے مقابلے میں کتنی تیز ہے؟
مائیکروسافٹ کے مطابق Decision-1 اپنے بینچ مارک ٹیسٹوں میں درمیانی تاخیر کے لحاظ سے GPT-6 Sol سے تقریباً 35 گنا تیز اور اگلے بہترین فیصلے کے ماڈل H2O-Lightning-4B v1.1 سے 2.5 گنا تیز چلا۔
Decision-1 کس پر بنایا گیا ہے؟
مائیکروسافٹ نے 9 ارب پیرامیٹر والے Qwen3.5-9B بنیادی ماڈل کو post-train کر کے Decision-1 بنایا، اور کہتا ہے کہ یہ مستقبل میں Microsoft AI اور OpenAI ماڈلز پر بنیاد رکھنے کا منصوبہ رکھتا ہے۔
Decision-1 کو استعمال کرنے کی قیمت کتنی ہے؟
مائیکروسافٹ input ٹوکنز کی قیمت $0.042 فی ملین ٹوکنز رکھتا ہے اور output ٹوکنز بغیر کسی چارج کے فراہم کرتا ہے، کمپنی کی Foundry درج شدہ کے مطابق۔
کاروبار Decision-1 تک کہاں رسائی حاصل کر سکتے ہیں؟
ماڈل اب Microsoft Foundry کے ذریعے دستیاب ہے، اور تیسری جانب کے بازار OpenRouter پر جلد آنے والا درج ہے۔

ذرائع

  1. Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making
  2. Seeking Alpha — Microsoft's Nadella unveils tech giant's new fast decision-making AI model
  3. TestingCatalog — Microsoft launches Decision-1 model in Foundry

یہ تحریر مصنوعی ذہانت سے تیار کی گئی اور اشاعت سے پہلے ذرائع کی خودکار جانچ سے گزری۔ اگر آپ کو کوئی غلطی نظر آئے تو تصحیح کی درخواست کریں۔ تصحیح یا جواب کی درخواست · ہم کیسے کام کرتے ہیں

متعلقہ تحریریں