Tavus Griffin：欺騙48%的人以為是真人的AI視頻模型

總部位於舊金山的AI視頻初創公司Tavus於2026年10月1日推出了一個名為Griffin的新模型，將其描述為第一個「人類互動模型」（HIM）——一個專門為進行實時面對面視頻對話而構建的系統，而不僅僅是生成文本或靜態頭像，根據該公司自己的公告。

該版本引起關注是因為一個數字：在一項內部研究中，54名參與者中有48%表示在與該模型的輕量版本Griffin-Lite進行一分鐘的實時視頻通話後，他們相信自己在與真人交談。相比之下，大約2.4%（41人中的1人）被Tavus之前的系統Phoenix-4.5所欺騙，根據該公司和Decrypt報導。

Griffin與早期AI頭像的區別

根據Tavus自己的技術描述，大多數對話AI視頻工具作為一系列獨立組件的鏈條工作：語音識別系統將音頻轉換為文本，語言模型起草回覆，語音合成器大聲讀出，頭像引擎將臉部動畫化以相匹配。每次交接都會增加延遲並失去細微差別。

相反，Griffin作為單一視頻對視頻管道運行，據Tavus所述，有兩個相連的部分：一個「持續對話建模」引擎，以亞秒間隔重新評估對話以決定何時以及如何回應，以及一個「視聽生成」引擎，同時生成語音和視頻。因為感知在模型說話時持續運行，Tavus表示Griffin可以在句子中間對中斷、暫停、揚起眉毛或有人在攝像機前揮手做出反應，而不是等待一個人先說完話。

基準數字顯示什麼

除了人類感知研究外，Tavus在NVIDIA的VideoFDB基準測試中測試了Griffin-Lite，該基準獨立評估全雙工視頻對話系統。Tavus報告生成質量得分為3.83分（滿分5分），對比次優系統的2.80和實際人類視頻的3.92，以及感知得分為3.73，對比人類的4.20。

The Neuron和Decrypt都指出，48%的數字來自Tavus內部研究，樣本量很小，尚未進行獨立複製。Decrypt還報導，在人們開始產生懷疑的對話中，他們通常在大約20秒內識別出AI。

為什麼Tavus限制訪問

儘管取得成果，Griffin-Lite仍未公開可用。Tavus將其限制為「精選受信任測試者」的研究預覽，同時該公司開發安全和披露功能，該公司在其網站和通過Business Wire分發的新聞稿中表示。

根據Decrypt的報導，Tavus指出現有的深度偽造欺詐——包括針對加密貨幣工人和交易所的視頻詐騙——作為謹慎的原因。該公司表示正在與AI安全組織合作，以便讓人們知道他們在何時與AI而非真人交談。

該公告也引發了公眾辯論。根據The Neuron，一些評論者辯稱如此逼真的AI應該是非法的，而其他人——包括投資者Emad Mostaque廣泛分享的評論——對其對遠程工作的影響提出了擔憂。

已知和未知的是什麼

• 已知：Griffin於2026年10月1日宣布，Griffin-Lite的48%人類感知結果來自Tavus進行的54名參與者在一分鐘通話中的研究。
• 已知：Griffin在NVIDIA的獨立VideoFDB測試中也發布了基準分數，儘管在兩個軌道上仍低於人類水平的分數。
• 未知：在獨立、標準化測試中使用更大樣本時，48%的數字是否會維持。
• 未知：何時或在什麼安全條件下將發布Griffin的公開版本。