Ein schwarzer Labrador namens Sgiath wurde vom International Fund for Animal Welfare (IFAW) zum Tier des Jahres ernannt, weil er die invasive Teppich-Seescheide, im Volksmund Meererbrochenes genannt, entlang der schottischen Küste erkannt hat. Die Auszeichnung wurde am 15. Oktober 2026 in London bei der 26. jährlichen Animal Action Awards Zeremonie des IFAW überreicht.
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Sgiath, ein sechsjähriger schwarzer Labrador in den schottischen Highlands in der Nähe von Glencoe, wurde vom International Fund for Animal Welfare (IFAW) zum Tier des Jahres ernannt. Die Auszeichnung, die bei der 26. jährlichen Animal Action Awards Zeremonie des IFAW in London am 15. Oktober 2026 überreicht wurde, würdigt ihre Arbeit beim Aufspüren eines invasiven Meeresorganismus, der als Teppich-Seescheide bekannt ist.
Von Bergrettung zu Meeres-Detektor
Sgiath begann ihre berufliche Karriere als Bergrettungshund, ausgebildet durch die Search and Rescue Dog Association Scotland. Ihr Handler, Dr. Texa Sim, eine Meeresökologin, trainierte sie später um, um statt nach vermissten Wanderern nach der invasiven Seescheide zu suchen.
Bei Bergrettungsarbeit signalisiert Sgiath einen Fund durch Bellen. Bei Meereserkennung lehrte Dr. Sim ihr ein anderes Signal namens passive Anzeige: Der Hund wird still und starrt auf den Ort, an dem er den Zielgeruch aufnimmt, anstatt an der offenen Küste aktiv zu reagieren.
Was die Teppich-Seescheide ist und warum sie wichtig ist
Der Organismus, den Sgiath aufzuspüren trainiert ist, ist Didemnum vexillum, eine koloniale Seescheide, üblicherweise Meererbrochenes genannt wegen ihres schleimigen, fleckigen Aussehens. Kolonien können laut Berichterstattung über die Auszeichnung entlang der Küstenlinie schwer zu erkennen sein.
Die Art stammt aus Japan und wurde 2008 laut Berichterstattung über die Auszeichnung erstmals in britischen Gewässern im Süden von England und Wales registriert. Sie verbreitet sich über Schiffskörper, in Ballastwasser und auf Aquakultur-Ausrüstung, laut The Fish Site, einer Aquakultur-Industrie-Publikation, und kann sich schnell ausbreiten, sobald sie sich etabliert hat, wobei dicke Kolonien entstehen, sagt dieselbe Publikation.
Die Berichterstattung über Sgiathas Auszeichnung sagte, dass die Seescheide einheimische Arten erstickt und übertrumpft und kann Aquakultur-Infrastruktur verstopfen.
Sgiathas zwei Arbeitsfunktionen
Detail
Bergrettungsaufgabe
Meereserkennung
Ziel
Vermisste Personen
Teppich-Seescheide (Didemnum vexillum)
Warnsignal
Aktives Bellen
Passive Anzeige (Stille, Starren)
Trainiert von
Search and Rescue Dog Association Scotland
Dr. Texa Sim, Conservation Detection Dogs Scotland
Arbeitsumgebung
Hochland-Gelände
Schottische Küstenlinie bei Ebbe
Sgiath ist unglaublich clever. Ihr Problemlösungsvermögen und ihre Fähigkeit, neue Herausforderungen anzunehmen und so schnell zu lernen, sind einfach phänomenal.
— Dr. Texa Sim, Meeresökologin und Sgiathas Handler
Eine Auszeichnung von einer internationalen Tierschutzorganisation
IFAW benannte Sgiath zum Tier des Jahres bei ihrer 26. jährlichen Animal Action Awards Zeremonie in London am 15. Oktober 2026, laut Berichterstattung über die Veranstaltung und der eigenen Beschreibung des Programms durch IFAW. Die Auszeichnungen würdigen Tiere und die Menschen, die mit ihnen arbeiten, für ihre Beiträge zu Wohlfahrt, Rettung oder Naturschutz.
Unter der 2026er Ausgabe der Auszeichnungen endeten die Nominierungen um 17:00 GMT am 11. Mai 2026, und mindestens sechs Gewinner erhalten jeweils einen Geldpreis im Gegenwert von £1.000 und eine Reise nach London für die Zeremonie, laut IFAW's Nominierungsseite.
Eine breitere Rolle für Naturschutz-Aufspürungshunde
Sgiath arbeitet mit Dr. Sims Organisation, Conservation Detection Dogs Scotland, basierend in Fort William. Dr. Sim ist ein LANTRA-zertifizierter Aufspürungshund-Handler und sitzt im Vorstand der Ecology Detection Dog Working Group für UK und Irland, laut der Website der Organisation.
Die Berichterstattung über die Auszeichnung beschrieb Sgiath als angenommen der erste Hund im UK zu sein, der speziell trainiert wurde, die Teppich-Seescheide zu erkennen, und sagte, sie habe hunderte Kolonien bei Arbeit an Stränden bei Ebbe mit Dr. Sim lokalisiert. Das Ausmaß ähnlicher Aufspürungshund-Trainings für diese Art anderswo, falls es existiert, wird in der verfügbaren Berichterstattung nicht behandelt.
Fragen
Was ist die Teppich-Seescheide, die Sgiath erkennt?
Es ist Didemnum vexillum, eine invasive koloniale Seescheide ursprünglich aus Japan, im Volksmund Meererbrochenes genannt wegen ihres schleimigen Aussehens. Sie verbreitet sich über Schiffskörper, Ballastwasser und Aquakultur-Ausrüstung und kann einheimische Arten ersticken, laut The Fish Site und Berichterstattung über Sgiathas Auszeichnung.
Wer trainierte Sgiath und wo arbeitet sie?
Dr. Texa Sim, eine Meeresökologin, die Conservation Detection Dogs Scotland aus Fort William leitet, trainierte Sgiath um – ursprünglich ein Bergrettungshund – um schottische Highland-Strände in der Nähe von Glencoe bei Ebbe zu durchsuchen.
Welche Auszeichnung erhielt Sgiath und wer verleiht sie?
Das International Fund for Animal Welfare benannte Sgiath zum Tier des Jahres bei seiner 26. jährlichen Animal Action Awards Zeremonie in London am 15. Oktober 2026.
Wie signalisiert Sgiath, dass sie die Seescheide gefunden hat?
Sie gibt das, was Dr. Sim eine passive Anzeige nennt – still werden und auf den Ort starren – anstatt des aktiven Bellsignals, das sie bei Bergrettungsarbeit nutzt.
Ist Sgiath der einzige Hund, der trainiert wurde, diese Art zu finden?
Die Berichterstattung über die Auszeichnung beschreibt sie als angenommen der erste Hund im UK, der speziell trainiert wurde, die Teppich-Seescheide zu erkennen, obwohl das volle Ausmaß ähnlicher Trainingsanstrengungen anderswo in der verfügbaren Berichterstattung nicht dokumentiert ist.
Wie die Welt darüber berichtet
ArabischDer ägyptische Nachrichtendienst el-Balad berichtete über die Geschichte als internationales Tierschutz-Item und reproduzierte dieselben Kerndetails über Sgiath, die Teppich-Seescheide und die IFAW-Auszeichnung ohne zusätzlichen lokalen Kontext hinzuzufügen.
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