Google ने 30 सितंबर 2026 को Gemini 4 Argon को अनावरण किया, इसे Google DeepMind से नवीनतम frontier मॉडल बताते हुए। Google की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, Argon सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबर सुरक्षा रक्षा और enterprise ज्ञान कार्य जैसे कानूनी और वित्तीय विश्लेषण में लंबे, जटिल workflows में गहरी तर्कना के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मॉडल क्या कर सकता है
Google कहता है कि Argon 1 मिलियन tokens की output सीमा का समर्थन करता है, जो पहले के मॉडल में 64,000 tokens से अधिक है, जिससे यह लंबे multi-step कार्यों को बनाए रखने की अनुमति देता है। कंपनी की घोषणा में कहा गया है कि मॉडल स्वायत्त रूप से सॉफ्टवेयर vulnerabilities को खोज, सत्यापित और patch कर सकता है, और इसमें मजबूत multimodal और video-understanding क्षमताएं हैं।
Google और 9to5Google द्वारा उद्धृत benchmarks पर, Argon ने DeepSWE v1.1 पर 77.9% प्राप्त किया, जो एक वास्तविक दुनिया की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग परीक्षा है, Claude Opus 5.5 (74.2%) और GPT-6 Astra (74.1%) से आगे। CWE-bench v1 पर, जो vulnerability remediation का एक उपाय है, Google ने कहा कि Argon 68% के स्कोर के साथ पहले स्थान पर बंधा है। Google ने यह भी रिपोर्ट किया कि Argon AutomationBench पर पहले स्थान पर रहा, 51.3% के स्कोर के साथ, और LVBench पर 91.7% प्राप्त किया, जो एक long-video-understanding benchmark है।
Gemini 4 Argon: मुख्य benchmark परिणाम (Google और 9to5Google के अनुसार)| Benchmark | Argon स्कोर | तुलना |
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| DeepSWE v1.1 (सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग) | 77.9% | Claude Opus 5.5: 74.2%; GPT-6 Astra: 74.1% |
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| CWE-bench v1 (vulnerability remediation) | 68% | पहले स्थान पर बंधा |
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| AutomationBench (business tasks) | 51.3% | #1 पर रैंक किया |
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| LVBench (long video understanding) | 91.7% | अत्याधुनिक के रूप में वर्णित |
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Fairwind Program के माध्यम से सीमित रिलीज
व्यापक जनता लॉन्च के बजाय, Google शुरुआत में Argon को अपने Fairwind Program के माध्यम से जो कि "विश्वस्त साइबर डिफेंडरों" को कहता है, कंपनी के ब्लॉग पोस्ट और The Hacker News की रिपोर्ट के अनुसार रोल आउट कर रहा है। Google ने कहा कि वह Argon के एक संस्करण को बिना cyber guardrails के विश्वस्त defenders और आंतरिक टीमों को विशेष रूप से जारी करने की योजना बना रहा है ताकि वे इसकी पूरी क्षमता का उपयोग कर सकें, जबकि किसी भी व्यापक रिलीज से पहले सुरक्षा को मजबूत करना जारी रखते हैं। 9to5Google ने रिपोर्ट किया कि मॉडल Google AI Ultra subscribers और paid API customers को भी जल्द ही रोल आउट होने के लिए तैयार है।
Google ने कहा कि वह misalignment mitigations को तैनात कर रहे हैं जो मॉडल की chain-of-thought और actions की निगरानी करते हैं और आवश्यक होने पर execution को रोक सकते हैं, The Hacker News के अनुसार। Google ने यह भी कहा कि Argon ने Gray Swan के IPI benchmark को शीर्ष पर रखा, जो indirect prompt-injection attacks के प्रतिरोध का परीक्षण करता है।
मूल्य निर्धारण
Google ने Argon के लिए परिचयात्मक मूल्य निर्धारण $2 प्रति मिलियन input tokens और $10 प्रति मिलियन output tokens पर निर्धारित किया है, cached input tokens पर 95% छूट के साथ, कंपनी की घोषणा के अनुसार। परिचयात्मक अवधि के बाद मानक मूल्य निर्धारण $4 प्रति मिलियन input tokens और $20 प्रति मिलियन output tokens तक बढ़ जाता है।
बाजार की प्रतिक्रिया और आंतरिक बहस
Gemini 4 Argon की घोषणा के बाद Alphabet के शेयर उच्च चले गए, Yahoo Finance की रिपोर्ट के अनुसार। उसी रिपोर्ट में, Simply Wall St विश्लेषण का हवाला देते हुए, कहा गया कि Alphabet 1 अक्टूबर 2026 को $344.08 पर बंद हुआ, वर्ष दर तारीख में 9.2% और पूर्ववर्ती वर्ष में 40.4% ऊपर, हालांकि पिछले 90 दिनों में लगभग 4.4% नीचे। Yahoo Finance ने विभिन्न मॉडलों के बीच एक मूल्य निर्धारण disconnect को नोट किया: एक दृष्टिकोण Alphabet के fair value को $202.62 पर रखता है, जिससे यह सुझाव मिलता है कि स्टॉक लगभग 70% overvalued था, जबकि एक price-to-earnings आधारित तुलना (17.2x बनाम 27.3x fair ratio) विपरीत का सुझाव देता है।
Android Headlines, Bloomberg रिपोर्टिंग का हवाला देते हुए, कहा कि कुछ Google कर्मचारियों ने निजी तौर पर चिंता व्यक्त की कि जबकि Argon मानकीकृत benchmarks पर मजबूत प्रदर्शन करता है, यह कुछ वास्तविक दुनिया की कोडिंग और front-end डिजाइन कार्यों में संघर्ष करता है। Surge AI के Edwin Chen को "एक छात्र को top SAT स्कोर प्राप्त करने के पैटर्न से तुलना करते हुए वास्तविक दुनिया की कौशल को विकसित किए बिना" उद्धृत किया गया था, एक आलोचना जिसे कभी-कभी उद्योग "benchmaxxing" कहा जाता है।
Google DeepMind के Koray Kavukcuoglu ने कहा, Android Headlines की रिपोर्ट के अनुसार, कि यह "एक निश्चितता है कि Google AI frontier पर रहेगा," आंतरिक बहस के बीच मॉडल की क्षमताओं का बचाव करते हुए।
पृष्ठभूमि
Argon की लॉन्च के बाद आती है जो Android Headlines ने Google पर दबाव के रूप में वर्णित किया जो एक पहले Gemini 3.5 Pro मॉडल को scrapped किए जाने के बाद और कंपनी से senior AI talent के departures की रिपोर्ट के बीच में। Android Headlines ने रिपोर्ट किया कि Google की अपनी सामग्री में दावा किया जाता है कि Argon safety, cybersecurity, conversation quality और video metadata extraction से संबंधित उपायों में सबसे आगे है।
