인공지능 · 뉴스 기사
구글, Gemini 4 Argon 출시, 초기 접근을 사이버 방어자로 제한
게시: 업데이트:

요약
구글은 2026년 9월 30일에 Gemini 4 Argon을 발표했으며, 코딩, 사이버보안 및 엔터프라이즈 업무를 위한 가장 강력한 AI 모델이라고 밝혔습니다. 이 모델은 초기에 구글의 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어자만 이용할 수 있으며, 추가 안전 장치가 마련된 후 더 광범위한 접근이 계획되어 있습니다.
이 버전은 원문(English)의 기계 번역입니다. 원문 읽기
구글은 2026년 9월 30일에 Gemini 4 Argon을 발표했으며, Google DeepMind의 최신 프론티어 모델이라고 설명했습니다. 구글의 공식 발표에 따르면, Argon은 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안 방어 및 법률 및 금융 분석과 같은 엔터프라이즈 지식 업무에서 길고 복잡한 워크플로우에 걸친 깊이 있는 추론을 위해 설계되었습니다.
모델이 할 수 있는 것
구글에 따르면 Argon은 100만 토큰의 출력 제한을 지원하며, 이는 이전 모델의 64,000토큰에서 증가한 것으로 더 긴 다단계 작업을 지속할 수 있습니다. 회사의 발표에 따르면 모델은 소프트웨어 취약점을 자동으로 찾고, 검증하고, 패치할 수 있으며 강력한 멀티모달 및 비디오 이해 기능을 가지고 있습니다.
구글이 인용하고 9to5Google이 보도한 벤치마크에서, Argon은 실제 소프트웨어 엔지니어링 테스트인 DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했으며, Claude Opus 5.5(74.2%) 및 GPT-6 Astra(74.1%)를 앞섰습니다. 취약점 수정 척도인 CWE-bench v1에서 구글은 Argon이 68% 점수로 1위와 동점이라고 말했습니다. 구글은 또한 Argon이 비즈니스 프로세스 자동화 테스트인 AutomationBench에서 51.3% 점수로 1위를 차지했으며 긴 비디오 이해 벤치마크인 LVBench에서 91.7%를 기록했다고 보도했습니다.
| 벤치마크 | Argon 점수 | 비교 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (소프트웨어 엔지니어링) | 77.9% | Claude Opus 5.5: 74.2%; GPT-6 Astra: 74.1% |
| CWE-bench v1 (취약점 수정) | 68% | 1위와 동점 |
| AutomationBench (비즈니스 작업) | 51.3% | 1위 |
| LVBench (긴 비디오 이해) | 91.7% | 최첨단이라고 설명됨 |
Fairwind Program을 통한 제한된 출시
광범위한 공개가 아닌 구글은 회사의 블로그 게시물과 The Hacker News 보도에 따르면 초기에 Fairwind Program을 통해 "신뢰할 수 있는 사이버 방어자"에게만 Argon을 출시하고 있습니다. 구글은 사이버 보안 장치 없이 Argon 버전을 신뢰할 수 있는 방어자와 내부 팀에 제공하여 전체 기능을 사용할 수 있도록 할 계획이라고 밝혔으며, 더 광범위한 출시 전에 계속 보안 장치를 강화할 예정입니다. 9to5Google은 모델이 Google AI Ultra 구독자 및 유료 API 고객에게도 곧 출시될 예정이라고 보도했습니다.
The Hacker News에 따르면 구글은 모델의 사고 과정과 행동을 모니터링하고 필요할 때 실행을 중단할 수 있는 오정렬 완화 조치를 배치하고 있다고 말했습니다. 구글은 또한 Argon이 간접적 프롬프트 주입 공격에 대한 저항력을 테스트하는 Gray Swan의 IPI 벤치마크에서 1위를 기록했다고 말했습니다.
가격
구글은 회사의 발표에 따르면 Argon의 소개 가격을 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $10으로 책정했으며, 캐시된 입력 토큰에 대해 95% 할인을 제공합니다. 소개 기간 후의 표준 가격은 입력 토큰 100만 개당 $4, 출력 토큰 100만 개당 $20으로 올라갑니다.
시장 반응 및 내부 논의
Yahoo Finance 보도에 따르면 Gemini 4 Argon 발표 후 Alphabet 주식이 상승했습니다. 같은 보도에서 Simply Wall St 분석을 인용하면, Alphabet은 2026년 10월 1일에 주당 $344.08에 마감했으며, 연초 대비 9.2%, 전년 대비 40.4% 상승했지만 지난 90일 동안은 약 4.4% 하락했습니다. Yahoo Finance는 여러 모델 간의 평가 불일치를 지적했습니다. 한 가지 접근 방식은 Alphabet의 공정 가치를 $202.62로 평가했으며, 주식이 약 70% 과대평가되어 있음을 의미하는 반면, 주가수익비 기반 비교(17.2배 대 27.3배 공정 비율)는 반대를 시사합니다.
Bloomberg 보도를 인용하는 Android Headlines는 일부 구글 직원이 Argon이 표준화된 벤치마크에서는 우수한 성능을 보이지만 실제 코딩 및 프론트엔드 디자인 작업에서는 어려움을 겪는다는 우려를 개인적으로 제기했다고 말했습니다. Surge AI의 Edwin Chen은 이를 "실제 실무 기술을 발전시키지 않으면서 최상위 SAT 점수를 받은 학생"에 비유했으며, 이는 산업에서 "벤치마크싱"이라고도 불리는 비판입니다.
Google DeepMind의 Koray Kavukcuoglu은 Android Headlines가 보도한 바에 따르면, 내부 논의 속에서 "Google은 AI 최전선에 머물 것이 확실하다"고 말하며 모델의 기능을 옹호했습니다.
배경
Argon의 출시는 Android Headlines가 이전 Gemini 3.5 Pro 모델이 폐기되었다고 설명한 가운데, 그리고 회사의 시니어 AI 인재 이탈이 보도된 가운데 구글에 대한 압력에 이은 것입니다. Android Headlines는 구글의 자체 자료가 Argon이 안전성, 사이버보안, 대화 품질 및 비디오 메타데이터 추출과 관련된 측정 항목에서 리드한다고 주장한다고 보도했습니다.
자주 묻는 질문
- Gemini 4 Argon이란 무엇입니까?
- Google DeepMind의 최신 프론티어 AI 모델로, 2026년 9월 30일에 발표되었으며 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안 방어 및 엔터프라이즈 지식 업무에서 깊이 있는 추론을 위해 구축되었습니다(구글의 공식 발표).
- 지금 대중이 Gemini 4 Argon을 사용할 수 있습니까?
- 아직 완전하지는 않습니다. 구글은 초기에 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어자로 제한했으며, Google AI Ultra 구독자 및 API 고객에게 더 광범위한 출시가 계획되어 있습니다(구글 및 9to5Google).
- Gemini 4 Argon의 가격은 얼마입니까?
- 소개 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $10이며, 판촉 기간 후에는 각각 $4 및 $20으로 상승합니다(구글 발표).
- Gemini 4 Argon이 정말 경쟁사 AI 모델보다 낫습니까?
- 구글은 DeepSWE v1.1 및 AutomationBench를 포함한 여러 벤치마크에서 리드한다고 보도했습니다. 하지만 Android Headlines가 인용한 Bloomberg 보도는 일부 구글 직원이 벤치마크 점수가 실제 코딩 성능을 반영하는지 의문을 품고 있다고 말했습니다.
- 구글이 Argon에 내장했다고 말하는 안전 조치는 무엇입니까?
- 구글은 모델의 추론과 행동을 모니터링하고 실행을 중단할 수 있는 오정렬 완화 조치를 추가했다고 말했으며, 또한 프롬프트 주입 공격에 대한 저항력도 있다고 말했습니다(The Hacker News).
출처
- Google — Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence
- The Hacker News — Google Rolls Out Gemini 4 Argon to Trusted Cyber Defenders, Plans Guardrail-Free Version
- 9to5Google — Google announces Gemini 4 Argon as its new frontier model
- Yahoo Finance — Alphabet (GOOGL) Behind Fresh Attention
- Android Headlines — Googlers Are Privately Questioning If Gemini 4 Argon Can Actually Deliver
이 글은 인공지능으로 작성되었고 게시 전에 자동 출처 검증을 거쳤습니다. 오류를 발견하면 정정을 요청해 주세요. 정정 또는 반론 요청 · 제작 원칙
관련 기사
인공지능해설 기사
AI로 편집한 영상이 Nikon의 'Small World in Motion' 상을 수상한 후 상실한 방법
베이징 Tsinghua University의 연구자 Ning Xu의 기도 섬모 영상이 2026년 9월 Nikon의 'Small World in Motion' 콘테스트에서 우승했지만, 전문가들이 AI 생성 구조에 플래그를 붙인 후 미화 3,000달러 상금을 상실했습니다. Nikon은 해당 항목을 실격하고 차점자 Nguyen Nam Nhat을 1위로 승격시켜 2023년 Boris Eldagsen의 Sony World Photography Award 항목에서 시작된 논쟁을 부활시켰습니다.

인공지능해설 기사
OpenAI와 Anthropic이 'AI 재앙 이후' 시나리오를 전략 시뮬레이션하는 이유
Axios가 2026년 10월 9일에 보도한 바에 따르면, OpenAI, Anthropic 및 다른 AI 기업의 경영진들은 카타스트로픽한 AI 관련 사건이 발생한 경우 어떻게 대응할지를 비공개로 리허설하고 있다. 시나리오는 은행, 인터넷, 전력 및 수도에 대한 접근을 차단할 수 있는 대규모 사이버 공격을 중심으로 하고 있으며, 업계 관계자들 중 일부는 향후 6~12개월 이내에 심각한 사건이 발생할 것으로 예상하고 있다.
인공지능뉴스 기사
니콘, 미공개 AI 사용으로 현미경 콘테스트 우승자 타이틀 박탈
니콘은 생성 인공지능 사용 규칙 위반으로 판단한 후 닝 쉬 박사의 기도 섬모의 박동을 촬영한 비디오를 2026년 'Small World in Motion' 콘테스트에서 실격 처리했다. 타이틀과 상금은 베트남의 응우옌 남 냣에게 돌아가며, 그의 선충류 비디오는 원래 2위였다. 이는 과학 이미징 콘테스트에서 AI 도구를 어떻게 공개해야 하는지에 대한 논쟁을 다시 불러일으켰다.

인공지능해설 기사
마이크로소프트, 비즈니스 의사결정을 위한 빠른 AI 모델 'Decision-1' 출시
마이크로소프트는 2026년 10월 9일 Microsoft-Decision-1을 공개했습니다. 이는 생성 텍스트가 아닌 구조화된 확률 점수가 매겨진 답변을 반환하는 특화된 AI 모델입니다. CEO 사티아 나델라는 이 모델이 라우팅, 분류, 인시던트 대응 등의 작업에서 대규모 언어 모델과 경쟁 의사결정 모델 모두를 지연 시간과 품질 측면에서 능가한다고 말했습니다.