Google presentó Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026, describiéndolo como el nuevo modelo fronterizo de Google DeepMind. Según el anuncio oficial de Google, Argon está diseñado para razonamiento profundo en flujos de trabajo largos y complejos en ingeniería de software, defensa cibernética y trabajo empresarial de conocimiento como análisis legal y financiero.
Lo que el modelo puede hacer
Google dice que Argon admite un límite de salida de 1 millón de tokens, frente a los 64.000 tokens en modelos anteriores, lo que le permite sostener tareas más largas de múltiples pasos. El anuncio de la empresa dice que el modelo puede encontrar autónomamente, validar y parchear vulnerabilidades de software, y que tiene fuertes capacidades multimodales y de comprensión de video.
En los puntos de referencia citados por Google e informados por 9to5Google, Argon obtuvo una puntuación del 77,9% en DeepSWE v1.1, una prueba real de ingeniería de software, por delante de Claude Opus 5.5 (74,2%) y GPT-6 Astra (74,1%). En CWE-bench v1, una medida de remediación de vulnerabilidades, Google dijo que Argon empató en el primer lugar con una puntuación del 68%. Google también informó que Argon se clasificó primero en AutomationBench, una prueba de automatización de procesos empresariales, con una puntuación del 51,3%, y obtuvo un 91,7% en LVBench, un punto de referencia de comprensión de video largo.
Gemini 4 Argon: resultados clave de puntos de referencia (según Google y 9to5Google)| Punto de referencia | Puntuación de Argon | Comparación |
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| DeepSWE v1.1 (ingeniería de software) | 77,9% | Claude Opus 5.5: 74,2%; GPT-6 Astra: 74,1% |
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| CWE-bench v1 (remediación de vulnerabilidades) | 68% | Empatado en primer lugar |
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| AutomationBench (tareas empresariales) | 51,3% | Clasificado #1 |
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| LVBench (comprensión de video largo) | 91,7% | Descrito como estado del arte |
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Lanzamiento limitado a través del Programa Fairwind
En lugar de un lanzamiento público amplio, Google está inicialmente implementando Argon a lo que llama "defensores cibernéticos de confianza" a través de su Programa Fairwind, según la publicación del blog de la empresa y un informe de The Hacker News. Google dijo que planea lanzar una versión de Argon sin protecciones cibernéticas específicamente a defensores de confianza y equipos internos para que puedan usar sus capacidades completas, mientras continúa fortaleciendo las salvaguardas antes de cualquier lanzamiento más amplio. 9to5Google informó que el modelo también se implementará pronto para suscriptores de Google AI Ultra y clientes de API pagados.
Google dijo que está implementando lo que llama mitigaciones de desalineación que monitorean la cadena de pensamiento y acciones del modelo y pueden detener la ejecución cuando sea necesario, según The Hacker News. Google también dijo que Argon encabezó el punto de referencia IPI de Gray Swan, que prueba la resistencia a ataques de inyección indirecta de indicaciones.
Precios
Google estableció precios introductorios para Argon en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con un descuento del 95% en tokens de entrada en caché, según el anuncio de la empresa. El precio estándar después del período introductorio sube a $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida.
Reacción del mercado y debate interno
Las acciones de Alphabet se movieron hacia arriba después del anuncio de Gemini 4 Argon, según un informe de Yahoo Finance. El mismo informe, citando análisis de Simply Wall St, dijo que Alphabet cerró a $344,08 el 1 de octubre de 2026, subiendo un 9,2% año hasta ahora y un 40,4% sobre el año anterior, aunque bajó aproximadamente un 4,4% en los últimos 90 días. Yahoo Finance señaló una desconexión de valoración entre diferentes modelos: un enfoque puso el valor justo de Alphabet en $202,62, lo que implica que la acción estaba aproximadamente 70% sobrevalorada, mientras que una comparación basada en precio-a-ganancias (17,2x versus una relación justa de 27,3x) sugería lo opuesto.
Android Headlines, citando informes de Bloomberg, dijo que algunos empleados de Google plantearon en privado preocupaciones de que aunque Argon se desempeña fuertemente en puntos de referencia estandarizados, tiene dificultades con algunas tareas reales de codificación y diseño front-end. Edwin Chen de Surge AI fue citado comparando el patrón con "un estudiante obteniendo puntajes SAT superiores sin desarrollar habilidades reales del mundo real", una crítica a veces llamada "benchmaxxing" en la industria.
Koray Kavukcuoglu de Google DeepMind dijo, según lo reportado por Android Headlines, que es "una certeza que Google permanecerá en la frontera de la IA", defendiendo las capacidades del modelo en medio del debate interno.
Antecedentes
El lanzamiento de Argon sigue lo que Android Headlines describió como presión sobre Google después de que un modelo anterior Gemini 3.5 Pro fue descartado y en medio de reportadas partidas de talento senior en IA de la empresa. Android Headlines informó que los propios materiales de Google afirman que Argon lidera en medidas relacionadas con seguridad, ciberseguridad, calidad de conversación y extracción de metadatos de video.
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