Google lance Gemini 4 Argon, limite l'accès anticipé aux défenseurs cybernétiques

Google a dévoilé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026, le décrivant comme le plus nouveau modèle de frontière de Google DeepMind. Selon l'annonce officielle de Google, Argon est conçu pour un raisonnement profond sur de longs flux de travail complexes en ingénierie logicielle, défense contre la cybernétique et travail de connaissance d'entreprise tel que l'analyse juridique et financière.

Ce que le modèle peut faire

Google dit que Argon supporte une limite de sortie de 1 million de tokens, contre 64 000 tokens dans les modèles antérieurs, ce qui lui permet de maintenir des tâches plus longues en plusieurs étapes. L'annonce de l'entreprise indique que le modèle peut trouver, valider et corriger de manière autonome les vulnérabilités logicielles, et qu'il possède de fortes capacités multimodales et de compréhension vidéo.

Sur les benchmarks cités par Google et rapportés par 9to5Google, Argon a obtenu un score de 77,9% sur DeepSWE v1.1, un test réel d'ingénierie logicielle, avant Claude Opus 5.5 (74,2%) et GPT-6 Astra (74,1%). Sur CWE-bench v1, une mesure de la remédiation des vulnérabilités, Google a déclaré qu'Argon était à égalité pour la première place avec un score de 68%. Google a également rapporté qu'Argon s'est classé en premier sur AutomationBench, un test d'automatisation des processus métier, avec un score de 51,3%, et a obtenu 91,7% sur LVBench, un benchmark de compréhension vidéo longue.

Lancement limité via le programme Fairwind

Plutôt qu'un lancement public large, Google déploie initialement Argon à ce qu'il appelle les "défenseurs cybernétiques de confiance" via son programme Fairwind, selon le billet de blog de l'entreprise et un rapport de The Hacker News. Google a déclaré qu'il prévoyait de lancer une version d'Argon sans garde-fous cybernétiques spécifiquement aux défenseurs de confiance et aux équipes internes pour qu'ils puissent utiliser toutes ses capacités, tout en continuant à renforcer les mesures de protection avant tout lancement plus large. 9to5Google a rapporté que le modèle doit également être lancé bientôt pour les abonnés Google AI Ultra et les clients d'API payants.

Google a déclaré qu'il déployait ce qu'il appelle des atténuations de désalignement qui surveillent la chaîne de réflexion et les actions du modèle et peuvent arrêter l'exécution si nécessaire, selon The Hacker News. Google a également déclaré qu'Argon s'était classé au premier rang du benchmark IPI de Gray Swan, qui teste la résistance aux attaques d'injection de prompt indirect.

Tarification

Google a fixé les tarifs d'introduction pour Argon à 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, avec une réduction de 95% sur les tokens d'entrée en cache, selon l'annonce de l'entreprise. La tarification standard après la période d'introduction passe à 4 $ par million de tokens d'entrée et 20 $ par million de tokens de sortie.

Réaction du marché et débat interne

Les actions d'Alphabet ont progressé suite à l'annonce de Gemini 4 Argon, selon un rapport de Yahoo Finance. Le même rapport, citant une analyse de Simply Wall St, a déclaré qu'Alphabet a clôturé à 344,08 $ le 1er octobre 2026, en hausse de 9,2% depuis le début de l'année et de 40,4% par rapport à l'année précédente, bien que baissant d'environ 4,4% au cours des 90 derniers jours. Yahoo Finance a noté une déconnexion de valorisation entre différents modèles : une approche a placé la juste valeur d'Alphabet à 202,62 $, ce qui implique que l'action était surévaluée d'environ 70%, tandis qu'une comparaison basée sur le ratio cours/bénéfices (17,2x par rapport à un ratio juste de 27,3x) a suggéré le contraire.

Android Headlines, citant des rapports de Bloomberg, a déclaré que certains employés de Google ont soulevé en privé des préoccupations selon lesquelles, bien qu'Argon obtienne de solides résultats sur les benchmarks standardisés, il rencontre des difficultés sur certaines tâches réelles de codage et de conception frontend. Edwin Chen de Surge AI a été cité comme comparant ce phénomène à "un étudiant obtenant les meilleurs scores SAT sans développer de véritables compétences dans le monde réel", une critique parfois appelée "benchmaxxing" dans l'industrie.

Koray Kavukcuoglu de Google DeepMind a déclaré, selon le rapport d'Android Headlines, que c'est "une certitude que Google restera à la frontière de l'IA", défendant les capacités du modèle au milieu du débat interne.

Contexte

Le lancement d'Argon suit ce qu'Android Headlines a décrit comme une pression sur Google après qu'un modèle Gemini 3.5 Pro antérieur ait été abandonné et au milieu des rapports de départ de talents seniors en IA de l'entreprise. Android Headlines a rapporté que les propres matériaux de Google affirment qu'Argon est en tête sur des mesures liées à la sécurité, à la cybersécurité, à la qualité des conversations et à l'extraction de métadonnées vidéo.